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生涯自我效能與生涯調適力之典型相關分析

第四章 研究結果

第四節 生涯自我效能與生涯調適力之典型相關分析

本節主要探討碩士生生涯自我效能與生涯調適力兩者間之相關情形。研究者 採用典型相關分析,以生涯自我效能量表中的三項分構念為 X 變項,以生涯調適 力量表中之五項分構念為 Y 變項,求得各分構念分數間之典型相關。生涯自我效 能與生涯調適力之典型相關分析結果摘要如表 4-23,典型相關結構圖呈現如圖 4-3。

由表 4-1 積差相關矩陣可知,生涯自我效能與生涯調適力各分構念間,以「信 心強度」與「生涯關注」兩者之相關程度最高,以「推論性」與「生涯信心」兩 者之相關程度次之。兩相關係數皆達顯著水準,且均為正相關。

另由表 4-23 典型相關分析摘要表結果所示,生涯自我效能三分構念之線性組 合分數與生涯調適力五分構念之線性組合分數間有相關存在,共可抽取兩組達顯 著水準之典型相關因素,其相關係數依序為.764、.285,故研究結果支持本研究假 設六:碩士生的生涯自我效能與生涯調適力之間有顯著相關。以下並針對典型相 關結構組型做進一步說明。

第一組典型因素與的決定係數為.584,表示生涯自我效能(X 變項)的第一組 典型相關因素χ1可解釋生涯調適力(Y 變項)的第一組典型相關因素 η1之總變異

量的 58.4%。同理,第二組典型相關因素 χ2可以解釋η2總變異量的 8.1%。

以抽出變異百分比而言,X 變項的第一組典型因素 χ1可解釋 X 變項總變異量 的 52.384%;第二組典型因素 χ2可以解釋 X 變項總變異量的 29.164%。Y 變項的 第一組典型因素η1可解釋 Y 變項總變異量的 75.340%;第二組典型因素 η2可解釋 的為 5.751%。

表4-23 碩士生生涯自我效能與生涯調適力之典型相關分析摘要表

X 變項

典型變項

Y 變項

典型變項

χ1 χ2 η1 η2

信心強度 -.895 -.412 生涯關注 -.905 -.287

難度知覺 -.244 .728 生涯控制 -.877 .115

推論性 -.843 .418 生涯好奇 -.842 -.247

生涯合作 -.765 -.283

生涯信心 -.940 .226

抽出變異量 52.384 29.164 抽出變異量 75.340 5.751

重疊量 30.569 2.363 重疊量 43.964 .466

ρ 2 .584 .081

ρ .764*** .285***

***p < .001

就重疊指標而言,X 變項的第一組典型相關因素 χ1可以解釋 Y 變項的第一組 典型相關因素η1的總變異量 58.4%,而 η1能解釋 Y 變項中五個變項的變異量為 75.340%,故 χ1透過η1來解釋五個 Y 組變項的重疊變異百分比為 43.964。亦即,

從 X 變項中抽取之第一組典型相關因素 χ1可解釋 Y 變項中五個變項的變異量為 43.964%。同理,第二組典型相關因素 χ2透過η2來解釋五個 Y 組變項的重疊變異

百分比為.466,表示從 X 變項中抽取之第二組典型相關因素 χ2可解釋 Y 變項中五 典型因素η1之相關皆高,其典型因素負荷量依序為-.905、-.877、-.842、-.765、-.940。

-.895

因此,就第一組典型因素而言,主要是由 X 變項中的「信心強度」與「推論性」

透過χ1和η1與 Y 變項中「生涯關注」、「生涯控制」、「生涯好奇」、「生涯合作」與

「生涯信心」產生較高的相關。再從典型因素負荷量之正負值來看,X 變項中所 有與 Y 變項有較高相關之因素,其關係皆為同方向。亦即,碩士生的「信心強度」

與「推論性」之效能程度越高時,其「生涯關注」、「生涯控制」、「生涯好奇」、「生 涯合作」與「生涯信心」之調適力程度越高。

同理,第二組典型因素 χ2主要和 X 變項中的「難度知覺」有較高的相關,第 二組典型因素η2主要和 Y 變項中「生涯關注」有較高的相關。因此,就第二組典 型因素而言,主要是由 X 變項中的「難度知覺」透過 χ2和η2與 Y 變項「生涯關注」

產生較高的相關。再從典型因素負荷量之正負值來看,X 變項中的「難度知覺」

與 Y 變項的「生涯關注」兩因素關係為反方向。即碩士生的「難度知覺」效能程 度越高時,其「生涯關注」之調適力程度越低。