第三章 研究設計與實施
第四節 研究實施
第一節 研究架構及流程
本研究旨在探討目前車輛交通事故肇事雙方當事人在事故賠償的過 程中之賠償金額認定問題，透過文獻探討中古車交易現況之等級區分與目 前民法上對於侵權行為的相關規定，再配合中古車交易市場上實際成交的 案例進行歸納與統整。
並以適當的統計方法推導出一套客觀、合理的事故賠償估算方法（計 價模式），來針對於車輛損傷修復後之車輛價格在交易市場上的隱形損失 進行計價，再依其研究結果進行差異分析並提出結論與建議，其研究架構
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第二節 研究方法與步驟
針對肇事車損部分，法院判賠標準的不合理其原因是來自於汽車界或 政府官方並沒有車輛逐年逐月的「各式零件折舊殘值」資料，法院欠缺依 據情況下，只能以財政部的「固定資產耐用年數表」為依據（許淑惠，2013）； 另外，其車輛的實際損失肇事者基本上都已經給予補償，而對車體評價損 失部分，目前並無明確賠償規範，而且現實中亦沒有顯現出實際損失。
如上所述，造成法院判賠標準不合理其主因有二：
一、並無「折舊殘值」的各式零件逐年逐月資料。
二、無車輛之車體評價損失未實現損失的憑據。
壹、研究方法
本研究是以拍定資料調查收集來進行，其因素是研究者於 2000 年開 始推行中古車況透明運動，在 B2B 汽車拍賣場上架的車輛均需要透過一套 車輛查定系統進行車況闡述，完整車況均載明在車輛查定表上並給予車體 評價，中古車商再依照查定表上的車況進行車價評估；然後透過公平、公 正及公開的拍賣交易機制，以高過底價取得之最高價作為成交拍定價格，
每筆資料均為實車實價之交易資料。
所以拍定交易資料將可提供：
一、車輛因車齡在交易市場面所產生的折舊殘值資訊。
二、車輛因車體評價減損在交易市場所產生的隱形折價資訊，即未實 現損失的憑據。
所以本研究將以拍賣拍定成交資料來進行實證分析，在實際的成交數 據資料下推導出車輛年齡與成交價之間的折舊關係，並進一步推導出車體 評價與成交價之間的關係。其中的車體評價與成交價之間的關係就是本研
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雙方當事人，司法機關才不會有鼓勵肇事或便宜行事之嫌，這才是世界趨 勢。
貳、研究步驟
為達本研究目的，特擬定本研究步驟規劃流程如圖 3-2 所示：
圖 3-2 研究步驟流程圖
拍定交易資訊實證分析 收集拍場拍定車況與拍定價格
判決案例與新車損評價間的差異探討 擬定研究方向與計畫
蒐集資料與相關文獻探討
車損判決案例研究與分析
結論與建議
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第三節 研究資料
將所收集來的拍賣場公告的「拍定資料」進行量化分析，這就是基於 實證主義（empirical research），實證認為所謂的「真實」是存在的，是可 追求的目標，也就是真相就在那，正等待研究者的發掘，而發掘此真相的 方法即是所謂科學的方法與步驟（黃寶園，2006）；而相關研究（correlational studies）是一種非實驗研究設計，是敘述研究的一種。它和實驗研究法一 起並列為心理學傳統的二大科學研究方法，主因為它能符合描述與預測的 兩大科學目標。
非實驗研究設計與實驗研究設計的主要差異點在於：非實驗研究設計 研究者通常在研究中沒有介入操縱自變項（或稱實驗變項），所有操縱干 預（manipulation of intervention）都沒有介入。在非實驗研究或稱為「觀察 式研究(observational study）」中，研究者讓研究對象的變項在自然的情況 下發生，並不會去干預被研究的人事物或所關切的現象，僅在事後或從旁 觀察並收集資料來進行分析研究並試圖了解其中的關係。
壹、相關研究法的預測研究
相關研究法是一種非實驗研究法，它僅在探討一個或更多個自變項和 一個或多個應變項之間的關係；研究的設計很簡單，將要研究的每個樣本 中二個或更多個變項資料進行收集，然後計算其相關係數即可達到研究的 目的；而決定相關研究的品質，取決於選擇研究的變項是否有堅強的理論 基礎和過去的研究結果；而相關研究的目的，主要是在探討變項間的關係，
或可能的因果關係，同時，也可依據其相關性，從一個或更多個變項預測 另外一個或更多個變項（郭生玉，2012）。
本研究就是選用相關研究法的預測研究進行設計，根據變項間的相關，
從一個變項或某些變項預測另外的變項。例如：依據車輛的車齡預測該車
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輛在中古車市場中的預估成交價（賸餘價值），此例子中，車齡稱之為預 測變項（predictor variable），預估成交價（賸餘價值）則稱之為效標變項
（criterion variable）。
針對預測研究須提供的資料大致上有下列三種：
一、能夠預測效標行為型態（效標變項）程度的資料，和可以用來預 測此效標變項的各種預測變項；
二、可用來發展理論的有關決定效標行為的資料；
三、可提供測驗的預測效度之資料，或與效標行為有相關的測驗，此 種資料可提供有助於測驗的發展（Gall, Gall, & Borg, 2007）。
因本研究的目的在於建立以車輛車齡（X1）來預測車輛未來在中古車 市場交易預估成交價（賸餘價值）（Y1）的折舊價值關係，及以車輛之車 體評價（X2）來預測車輛未來在中古車市場交易車輛預估成交價（賸餘價 值）（Y2）的價格折損關係，所以符合一般預測研究的設定條件；針對研 究目的，研究者所收集的資料是針對臺灣目前具備中古車況檢查鑑定的汽 車拍賣場，在 2016 年全年度上架拍賣且成功交易的所有拍定車輛進行全 面收集。
使用車輛拍定交易資料的優點為：
一、沒有人為價格調價的偏差；
二、具市場標準化的刺激；
三、具車況與車價的交易資訊；
四、較具參考性。
而拍定交易資料的缺點為：
一、每場次拍定交易資料收集不易；
二、廠牌車型與年份較無彈性；
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三、交易資料筆數多而繁雜，需花較多時間整理；
四、公開資訊資料較侷限，有些問題將無法分析。
綜合上述，研究者所蒐集的拍場成交資料符合預測研究須提供資料的 基本條件，故此研究設計依上所述完全符合研究法之非實驗研究中的相關 性研究；而本研究旨在探討兩個變項或更多變項間的關係。例如：研究車 輛年份與市場交易價格的關係，是在確定兩個變項是否有關係存在，如果 有 ， 則 相 關 是 正 的 或 負 的 ， 相 關 的 程 度 有 多 大 ， 則 可 以 用 相 關 係 數
（correlation of coefficient）表示。假定兩者的關係是高的正相關，則可以 依據其相關來進行預測（郭生玉，2012）。
貳、拍定資料的變項
其公開之交易資料訊息很多，但對於本論文所要探討研究的方向，其 主要參酌之交易資料訊息有：：「廠牌車型」、「監理型式」、「車輛年份」、
「行駛里程」、「車體評價」及「成交價格」等六項變項。
分別說明如下：（變項說明整理自林清山，2014）
一、廠牌車型：名義變項（nominal variable）。主要提供拍定車輛資訊 的廠牌名稱與車型資料。
二、監理型式：名義變項（nominal variable）。主要提供拍定車輛資訊 在監理單位有關該車的型式代號，通常其監理型式內亦隱含該車 型 的 等 級 劃 分 。 例 如 ： TIIDA C11ES1.8B （ 基 本 款 ）、 TIIDA C11ES1.8L（豪華版）、TIIDA C11ES1.8P（旗艦款）。
三、年份：連續變項（continuous variable）。主要是提供拍定車輛資訊 的年份。
四、行駛里程：連續變項（continuous variable）。主要是提供拍定車輛 資訊的已行駛里程，收集的拍賣場針對其上架車輛的行駛里程均
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會透過原廠與監理站公開資訊進行查核。
五、車體評價：次序變項（ordinal variable）。主要是提供拍定車輛透 過拍場車況分級制度標準所給予的分級。
六、成交價：連續變項（continuous variable）。主要是提供拍定車輛資 訊的拍定交易成交價格資訊。
第四節 研究實施
研究標的的汽車拍賣場，每周均會公開拍賣二場次，每月共計八場，
全省四場區（北、桃、中、高）同時間聯網拍賣。研究者自 2016 年開始 收集每場次的拍定成交資料，全年共計收集 17,183 筆資訊以供研究分析。
其公開之交易資料主要訊息有：「車輛年份」、「行駛里程」、「車體評 價」及「成交價格」等四項變項。
將所蒐集到的成交資料，剔除資料不全或是資料輸入錯誤的筆數後，
以統計軟體 SPSS17.0 進行資料處理與分析。
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