第三章 研究設計與實施
第五節 資料處理與分析
利用統計方法，來探討所蒐集的可能變項間的相關聯性或因果關係；
也就是說，研究者可以根據理論、自己個人經驗或過去的研究去進行假設。
過程中研究者不須操弄變項，只需將在自然情況下所發生的變項蒐集到並 計算其相關係數（coefficient of correlation）即可達成目的。
所以本研究的資料處理與分析的步驟為：
一、描述統計：將大筆資料約化，並找出有用的資訊進行描述；
二、積差相關：將約化後的二個相關變項，分析出之間的直線關係；
三、線性迴歸：處理和解析二個相關變項，尋求對目標變量的有效預 測或解析。
茲將三個步驟分述如下：
壹、
描述統計要將初步收集到雜亂無章的資料整理出有系統有意義的資訊，使之有 助於描述某些事情的現況，就須用到計算、測量、描述、劃記與排列次序 等方法，否則一大堆雜亂無章的資料將毫無意義可言。
所以描述性統計的主要目的就是將蒐集所得的一群資料數據加以整 理、摘要和濃縮或繪製成圖和表，方便用來歸納和描述資料的特徵，這是 最基本的統計方法（蕭文龍，2016）。
而本研究使用描述統計的功能主要是在簡化資料(data reduction)，即當 收集到的原始拍賣交易資料很多時（高達一萬七千多筆），若不加以整理 及規範，將不易了解這些拍定資料中所潛藏的資訊及意義。而利用描述統 計法的一些基本功能，可將這些資料予以彙整濃縮，進而給我們一些基本 的訊息。
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描述統計方法可將一樣的資料做不同的圖文來呈現，這就會用到不同 的資料簡化使用方法，但資料在簡化後會損失一些訊息，因此研究者以之 前工作的經驗為基礎，將選擇使用那些描述統計來適切的呈現分析結果，
以及評估要省略資料中的那些訊息。
描述統計量數的包括：
一、次數分配(frequency distribution)：包括次數分配表；
二、集中量數(measure of central tendency)：包括平均數、中位數、眾 數等；
三、變異量數(measure of variability)：包括全距、平均差、四分差、標 準差及變異數；
四、相對地位量數(measure of relative position)：包括百分等級、百分 位數等四大類。（王保進，2000）
所以，本研究分析在描述統計上分析拍定成交資料變項值，並進行數 值分析。
貳、皮爾森 (Pearson)相關
相關的統計分析方法有很多不同的類型，而決定使用哪些方法須視研 究資料的類別與研究目的而定；一般而言，相關的統計方法有二大類：一 為雙變項相關分析（即為本研究所使用的方法）；另一為多變項相關分析。
而積差相關（product-moment correlation,r）即適用於兩個變項均使用等距 或等比量尺所測量到的連續分數（郭生玉，2012）。
利用雙變項資料通常可以研究相關(correlation)和預測(prediction)的問 題；由統計學家皮爾森(K. Pearson)所發展出來的統計方法名叫積差相關 (product-moment correlation)，是指兩個變項之間關係密切的程度（林清山，
2014）；用來了解兩個變項之間的關係即為積差相關式，所以是一種簡單
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的相關，而且其表現的型態是以直線的方式來呈現。
故採用皮爾森(Pearson)積差相關分析，用來度量所收集的成交資料變 項間相關性（即線性相依）。
參、線性迴歸（Linear regression）
處理和解析不同變項之間的相互關係，最常用的一種統計分析方法即 為線性迴歸分析，利用迴歸方程式的最小平方函數，對一個或多個自變項 和應變項間進行建模的一種迴歸分析，其目的是尋求對應變項（目標變項）
的有效預測或解析。例如：車輛年份、行駛里程、車體評價點與成交價格 間的關係。
由於汽車拍賣場的成交資料中，每筆成交價都是受多重因素影響，可 運用到迴歸分析的自變項至少有三個，故先使用多元迴歸進行分析，其目 的是確認自變項間的共線性關係，因自變項間的相關程度越高會導致變項 間的概念會更加模糊不清而無法解釋；所以，在第四章的結果分析中，將 會先以多元迴歸分析中的 DW 與 VIF 進行自變項間的自相關與共線性分析，
並以檢視標準化β係數來選擇具解釋力的自變項項目。
為達本研究目的必須進行簡單迴歸分析，而簡單迴歸分析必須確實確 認存在一個對應變項影響作用明顯高於其他自變項方可執行，本論文的重 點核心在論述車體評價對車輛交易損失的影響，故研究者將透過控制變項，
將其他多種因素的影響降至最低，再進行簡單迴歸方程式的預測模型：
Y = bX + a
藉著建立自變項與應變項的簡單迴歸模型公式，研究者可得到用來建 立成交資料中的：【車輛年份（X1）vs. 成交價（Y1）】與【車體評價（X2） vs. 成交價（Y2）】的二個預測模型；然後再進一步依預測模型中的各級成 交價換算出級數間的價格遞減率，以達折舊與折損的參考換算比例。
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