第四章 結果分析與討論
第一節 變項資料背景分析
變項間的相關分析；第三節、ALTIS 車款的多元迴歸分析；第四節、VIOS 車款的多元迴歸分析；第五節、迴歸模型的建構等。
第一節 變項資料背景分析
如圖 4-1 所示，車輛競拍中心（即汽車拍賣場）其公開之成交資料中 所需分析的主要訊息有：「廠牌車型」、「監理型式」、「車輛年份」、「行駛 里程」、「車體評價」及「成交價」等資料。
圖 4-1 車輛競拍中心月成交資料（資料來源：SAA 競拍行情電子書）
描述統計除「廠牌車型」與「監理型式」資料外，茲就其他變項
進行描述分析，分析結果分別說明如下：
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壹、車輛年份
是為連續變項（continuous variable），主要是提供拍定車輛年份資訊的 參考，在中古車市場上，車輛的年份是估算中古車價格的重要依據；由表
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依據圖 4-2 所示，2016 年汽車拍賣場全年上架成交的車輛年份分佈在 2013 年（四年車）為最多。
圖4-2 車輛年份直方圖
另一高峰則出現在 2005 年出廠的車輛，這年份剛好是爆發臺灣金融 風暴的年份，曇花一現的中古車交易最高點亦是在此一年。
雙峰谷底正好為 2008 年，是自金融風暴後車市的最低潮期（冰原期），
新車市場交易冷淡，故在中古車市場年份佔比自然就是在谷底了；而 2013 年出廠的車輛，在車輛競拍中心成交的佔比最高的原因，通常是因為租賃 車輛的緣故；一般來說，租賃公司的短期租賃車款的車輛都維持在三年內
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的車齡，超過三年的租賃車輛就會淘汰至車輛競拍中心進行銷售；而租賃 車輛在中古車市場而言，是中古車商的主力車源，具有車況不會很差且來 源穩定的特色，所以是參予汽車拍賣場競拍車商鎖定的目標之一；另外四 到五年的車多屬於租賃公司與企業所簽訂的長期租賃車款的車輛，企業長 期租用租賃車的主因是「企業節稅」與「轉投資效益」，既可分期分攤資 金的調度使用，亦可從中進行節稅（企業以現金或分期購車，可扣抵項目 營所稅 17%。其營所稅算法為：【購車價÷（5＋1）×年限+規費+保險費】×
0.17，而公式【購車價÷（5＋1）×年限】就是課稅殘值算法；當車齡到達 契約訂定的約定時刻而企業不願意接手或租賃公司建議企業提早換車（通 常為主管用車）之時，這批汰換車輛就會轉至汽車拍賣場上架銷售，所以 才會出現車齡高峰值在第四、第五與第六年的原因所在。
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貳、行駛里程
是為連續變項（continuous variable），主要是提供拍定車輛資訊的已行 駛里程，收集的拍賣場針對其上架車輛的行駛里程均會透過原廠的保養維
變異數 5356008172.243
偏斜度 1.177
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依圖 4-3 所示，拜政府中古車舊換新貨物稅減徵政策，由汽車拍賣場 脫手出口的舊車開始在汽車拍場出現，拉大了整體里程數範圍，但這些車 在整體的拍定車輛中僅屬少數；觀察偏態與峰值，偏態值為 1.177，屬正 偏態，表示行駛里程較集中在低里程部分，即平均數的左邊數值較多；峰 度值為 2.751，為高狹峰，較常態分配來得高瘦，其特質是中間的行駛里 程比常態峰多，腰部的行駛里程比常態峰少，而兩尾端的行駛里程比常態 峰還多。
圖4-3 車輛行駛里程直方圖
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參、車體評價
次序變項（ordinal variable）。主要是提供拍定車輛透過拍場車況分級 制度標準所給予的分級；依表 4-3 所示，眾數落於 A 級評價，這表示所收
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觀察圖 4-4 所示的偏態與峰值，偏態值為-.621 為負偏態分配，其車體 評價數值較集中在平均數的右邊，表示車體評價較多偏向於優質區域；峰 度值為-.623，為低闊峰，次數分配的曲線較常態峰稍微平坦，表示中間的 車體評價較常態分配的二側少。
圖4-4 車輛車體評價直方圖
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肆、成交價
連續變項（continuous variable）。主要是提供拍定車輛資訊的拍定交易 成交價格資訊；依表 4-4 所示，2016 年全年度汽車拍賣場成交車輛總值平 均每部約 35.58 萬，中位數是 31 萬，是為「右偏」型態。
表4-4
成交價統計資料
N 有效 16868
遺漏 0
平均數 355803.53
中位數 310000.00
眾數 110000a
標準偏差 259489.087
偏斜度 1.820
偏斜度標準誤 .019
峰度 5.349
峰度標準誤 .038
最小值 2000
最大值 2858000
a.存在多種模式。顯示最小的值
觀察圖 4-5 所示的偏態與峰值，偏態值為 1.820 為正偏態分配，數值 較集中在低成交價部分，即平均數左邊的成交價數值較多，表示低成交價 的拍定車輛較多，有可能車齡較高或拍定的車況較差；峰度值為 5.349，
為高狹峰（尖峰厚尾），次數分配的曲線較常態峰尖峻，其特質是中間的 成交價比常態峰多，腰部的成交拍定價格比常態峰少。
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圖4-5 車輛成交價直方圖
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