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第二節 研究對象
本研究主要探討宜蘭縣建構美食創意城鄉的可行性，故以宜蘭人以及非宜蘭 人為兩大研究族群作為研究對象，藉以作為宜蘭人、非宜蘭人以及總和樣本探討 宜蘭縣建構美食創意城鄉的可行性。總共發放 411 份。
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而成，第 24 題至第 27 題為「公共建設政策（Infrastructure policies）」類別，第 16 題及第 17 題為「維護城市品質的技術與設施（Technologies and facilities for Urban Quality）」類別，第 15 題、第 18 題至第 23 題為「保護當地產業
（Sefeguarding autochthonous production）」類別，第 28 題至第 32 題為「社 區好客要求（Hospitality）」類別。
表 17 慢城量表與慢城憲章的慢城評分表題號對照
類別 題號
公共建設政策（Infrastructure policies） 24、25、26、27 維護城市品質的技術與設施（Technologies and
facilities for Urban Quality）
16、17 保護當地產業（Sefeguarding autochthonous
production）
15、18、19、20、21、22、
23
社區好客要求（Hospitality） 28、29、30、31、32
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資料來源：本研究整理
「創意城鄉量表」（第 33 題至第 40 題），則採用「Florida 的 4T 理論」設 計建構而成，第 33 及 34 題為人才（Talent）類別項目，第 35 及 36 為包容
（Tolerance）類別項目，第 37 至 38 題為地域資產（Territory Assets）類別 項目，第 39 及 40 題為科技（Technology）類別項目。
第二部分為「開放式問答」，採非選題之形式，第 1 題目的是詢問受測者，
對於宜蘭縣美食之都建構的主題方向之認知；第 2 題是了解受測者對於宜蘭縣建 構美食之都的加強方向及具體作法；第 3 題目的是想了解，受測者宜蘭縣除美食 之都之外，什麼主題很適合做為宜蘭縣建構創意城鄉的方向。
第三部分為「個人基本資料」，目的是要分析不同之背景資料下，於「美食 創意城鄉衡量量表」的研究發現。設計題號由第 1 題至第 6 題，依序為「性別」、
「宜蘭人及非宜蘭人」、「教育程度」、「年齡」、「職業」及「個人可支配所得」。
1. 計分方式
第一部分之「美食創意城鄉衡量」問題，採李克特五點量表（Likert 5 point scale），反應項目分為「非常同意」、「同意」、「普通」、「不同意」及「非常不同 意」，請受試者衡量宜蘭成為美食之都的可行性，按照題目所示評分，作答分數 依序給予 5、4、3、2、1，依照個人同意標準，同意程度越高分數越高。
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第四節 資料分析方法
本研究之問卷經網路媒介填答完成並回收後，研究者首先將問卷一一檢視不 適當之樣本刪除，如填答時間低於 5 分鐘內，以及大量勾選相同分數題項，這些 樣本予以刪除。之後進行資料整理，Mysurvey 提供完整編碼後的 Excel 檔案，
即可輸入 SPSS Statistics 19
一、 因素分析
本問卷研究屬於「探索性因素分析」，所以先將總和樣本（宜蘭人與非宜蘭 人）作因素分析，採取主成分分析法，直交轉軸擇取最大變異法，特徵值大於 1，
選出因素負荷量大於.40 之題目，找出美食創意城鄉衡量量表的問卷之各項因 素。
二、 信度分析
本研究將美食創意城鄉衡量量表的問卷之各項因素，利用信度分析來檢測 Cronbach's α 值，若當中α值愈大，表因素信度愈高，藉此探索各因素是否符 合 Nunnally（1978）所建議之 0.7 標準值，故擇取該因素作為後續量表分析，
若無法達到 Nunnally（1978）所建議之 0.7 標準值，則找取需刪去之題項或樣 本，甚或控制欲分析因素的萃取量，再進一步作信度分析。
三、 敘述性統計
本研究將施測者以「性別」、「宜蘭人及非宜蘭人」、「教育程度」、「年齡」、「職 業」及「個人可支配所得」，作次數分配及百分比來分析施測者背景分布情形。
並透過平均值、標準差及變異數等描述統計，來分析美食創意城鄉衡量量表的問 卷之各題項的得分情形，以及各項因素的得分情形。
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四、 相關分析
本研究採用皮爾森積差相關分析，檢測美食創意城鄉衡量量表之各項因素間 的相關係數之值，判定相關程度為完全正相關、完全負相關及零相關，進而影響 各項因素間的相關程度。
五、 雙因子變異數分析（two-ways Anova）
使用雙因子變異數分析，檢定不同性別、宜蘭人/非宜蘭人以及在交互作用 下（男性宜蘭人、女性宜蘭人、男性非宜蘭人、女性非宜蘭人），對各項因素等 構面，是否有顯著差異，若呈現顯著差異，則進行單因子變異數分析作進一步探 究。
六、 單因子變異數分析（one-way Anova）
經由雙因子變異數分析發現交互作用下，呈現顯著差異的變項，去進行單因 子變異數分析，檢定差異變項對美食創意城鄉衡量量表等因素構面是否有顯著差 異。若呈現顯著差異，則採用 Scheffe’s 法，來了解檢定差異變項兩者間的差 異。
七、 獨立樣本 t 檢定
利用獨立樣本 t 檢定，來檢測宜蘭人與非宜蘭人之間，在美食創意城鄉衡量 量表各構面因素上，使否有顯著差異。
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第肆章 研究結果與分析
第一節 量表之因素分析信度檢定 一、美食創意城鄉衡量量表
（一）因素分析
美食創意城鄉衡量問卷共 40 題，分為四個量表，分為 1.「UNESCO 美食之都 指標量表」；2.「UNESCO 四個美食之都的特色條件量表」；3.「慢城量表」；4.「創 意城鄉量表」，分別對 4 個量表做因素分析。
「UNESCO 美食之都指標量表」做因素分析呈現出 2 個因素，分別為第 1、2、
3、4 及 5 題為一項，第 6、7 及 8 題為第二項，但考量到第 6、7 及 8 題的 Cronbach's α 值為 0.661，所以將此 8 題控制為 1 個因素，將此因素命名為「UNESCO 美食 之都指標」，分析矩陣表如下。
表 18「UNESCO 美食之都指標量表」因素分析組型矩陣
題號 測量變項 UNESCO美食之
都指標
5 擁有傳統的市場和傳統的食品產業 .716
4 在工業/科技進步下依然能夠保存在地的、傳統的烹飪方法 .715 6 舉辦美食節慶、獎項、競賽以及其他推廣烹飪方法的傳統 .688 2 擁有充滿活力的美食社群和許多傳統餐廳以及廚師 .658
3 在傳統的烹飪中會使用在地食材 .646
1 可以發展美食作為其特色 .629
7 擁有充滿活力的美食社群和許多傳統餐廳以及廚師 .589 8 在教育機構裡培養公眾欣賞美食，推動營養觀念，同時在料理學
校的課程中納入保育生物多樣性的計畫
.547
註：因素負荷量 >.400，以粗體顯示 資料來源：本研究整理
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「UNESCO 四個美食之都的特色條件量表」做因素分析呈現出 1 個因素，此 因素命名為「UNESCO 4 個美食之都的特色條件」，分析矩陣表如下。
表 19「UNESCO 四個美食之都的特色條件量表」因素分析組型矩陣
題號 測量變項 UNESCO 4個美食之都的
特色條件
13 奉行「慢食」及有機食材 .718
14 人民是美食家 .706
12 飲食文化特色建立在家常菜上 .697
11 擁有種族與文化多樣性 .683
10 擁有豐富的生物多樣性及自然資源 .668 9 擁有豐盛的小吃（在地小吃、夜市小吃、特色小吃） .582 註：因素負荷量 >.400，以粗體顯示
資料來源：本研究整理
另外將「UNESCO 美食之都指標量表」（8 題）和「UNESCO 四個美食之都的特 色條件量表」（6 題）綜合起來做因素分析，萃取出 3 個因素，每項因素皆呈現 其特色，第 1、2、3 及 9 題為一項，將此因素命名為「傳統美食特色」；第 10、
11、12、13 及 14 題為第二項，將此因素命名為「多元食材與文化特色」；第 4、
5、6、7 及 8 題為第二項，將此因素命名為「美食推廣」，分析矩陣表如下。
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第 15、16、17、18、19、20、21、22、23、24 及 25 題為一項，將此因素命名為
「有機生活文化傳承」；第 26、27、28、29、30、31 及 32 題為第二項，將此因 素命名為「經營管理旅遊觀光」，分析矩陣表如下。
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Cronbach's α 值為 0.950，以及各因子所施測的 Cronbach's α 值皆超過 Nunnally（1978）所建議之 0.7 標準值，顯示本量表各因子及總量表具有良 好的信效度。整理如下表 5-6 所示。
表 23 各構面因素變異量及 Cronbach's α 值
因素 Eigenvalue Variance Extracted Cronbach's α 值 UNESCO 美食之都指標 3.389 42.359 .801 UNESCO 4 個美食之都的特色條件 2.749 45.823 .763
傳統美食特色 2.213 55.321 .729
多元食材與文化特色 2.506 50.110 .750
美食推廣 2.496 49.922 .746
有機生活文化傳承 5.435 49.407 .886 經營管理旅遊觀光 3.857 55.101 .861 人才、環境、包容 3.110 51.836 .812
科技應用 1.782 89.110 .876
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第二節 研究對象之次數分配分析
本研究問卷共蒐集 411 份，採用網路填寫方式，分為宜蘭人與非宜蘭人，宜 蘭人問卷共 156 份，非宜蘭人問卷共 255 份，宜蘭人有效問卷 141 份，非宜蘭人 有效問卷 223 份，總計有效問卷共 364 份並將有效問卷之樣本按照性別、年齡、
教育程度、職業以及個人所得的分布狀況整理如下：
１.性別
（1）總和樣本（N=364）
研究對象之男性樣本 173 人，占比「47.5%」；女性樣本 191 人，占比「52.5%」。
（2）宜蘭人（N=141）
研究對象之男性樣本 74 人，占比「52.5%」；女性樣本 67 人，占比「47.5%」。
（3）非宜蘭人（N=223）
研究對象之男性樣本 99 人，占比「44.4%」；女性樣本 124 人，占比「55.6%」。
2.年齡
（1）總和樣本（N=364）
年齡方面以 16 至 24 歲最多，樣本數 180 人，占比「49.5%」；25 至 29 歲樣 本數 99 人，占比「27.2%」，30 至 34 歲樣本數 43 人，占比「11.8%」，35 歲以上 樣本數 42 人，占比「11.5%」。
（2）宜蘭人（N=141）
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年齡方面以 16 至 24 歲最多，樣本數 67 人，占比「47.5%」；25 至 29 歲樣 本數 34 人，占比「24.1%」，30 至 34 歲樣本數 24 人，占比「17%」，35 歲以上樣 本數 16 人，占比「11.4%」。
（3）非宜蘭人（N=223）
年齡方面以 16 至 24 歲最多，樣本數 113 人，占比「50.7%」；25 至 29 歲樣 本數 65 人，占比「29.1%」，30 至 34 歲樣本數 19 人，占比「8.5%」，35 歲以上 樣本數 26 人，占比「11.7%」。
3.教育程度
（1）總和樣本（N=364）
教育程度方面以大學居多，樣本數 218 人，占比「60.0%」；碩士含碩士以上 樣本 107 人，占比「29.4%」；專科樣本數 19 人，占比「5.2%」；高中/職樣本數 18 人，占比「4.9%」。
（2）宜蘭人（N=141）
教育程度方面以大學居多，樣本數 101 人，占比「71.6%」；碩士含碩士以上 樣本 23 人，占比「16.3%」；專科樣本數 10 人，占比「7.1%」；高中/職樣本數 7 人，占比「5.0%」。
（3）非宜蘭人（N=223）
教育程度方面以大學居多，樣本數 117 人，占比「52.5%」；碩士含碩士以上 樣本 84 人，占比「37.7%」；專科樣本數 9 人，占比「4.0%」；高中/職樣本數 11 人，占比「4.9%」；國中和國小以下樣本數 2 人，占比「0.9%」。
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4.職業
（1）總和樣本（N=364）
職業方面分為「學生」以及「非學生」兩大類別，學生樣本數 214 人，占比
「58.8%」；非學生類別樣本數 150 人，占比「41.2%」，而非學生類別樣本分析，
各項類別描述占比為占總樣本數的比例，描述如下：
資訊科技業樣本數 26 人，占比「7.1%」；家管樣本數 10 人，占比「2.7%」； 公職人員樣本數 11 人，占比「3.0%」；教師樣本數 13 人，占比「3.6%」；服務業 樣本數 13 人，占比「3.6%」；無業樣本數 11 人，占比「3%」，其他行業別樣本數 66 人，行業性質差異大，占比比例極小，於是歸類為其他類別，總共占比
「18.2%」。
（2）宜蘭人（N=141）
職業方面分為「學生」以及「非學生」兩大類別，學生樣本數 66 人，占比
「46.8%」；非學生類別樣本數 75 人，占比「53.2%」，而非學生類別樣本分析，
各項類別描述占比為占總樣本數的比例，描述如下：
各項類別描述占比為占總樣本數的比例，描述如下：