第一節 研究架構
本研究根據久坐行為流行病學架構 (Owen et al., 2010)，進行研究架構圖之設計。主 要由兩個研究方法 (調查法、主客觀驗證)，共四個研究階段，進行本論文之研究，各階 段之研究架構內容，如下圖所示 (圖 3-1)：
圖 3- 1 研究架構圖
第二節 研究流程
本研究步驟，係先形成研究概念，確定研究主題之後，開始蒐集國內外相關文獻 資料，並請教專家學者研究方向與可行性，爾後開始進行本研究架構之設計，待上述 步驟皆就緒後，即進行研究調查工作與主客觀測量資料的蒐集，最後依本研究目的進 行統計分析，並進行研究結果撰寫與討論，最後提出本研究重要發現之結論與未來建 議，研究流程如圖 3-2 所示。
圖 3- 2 研究流程圖
第三節 研究對象
一、 調查法之研究對象 (一) 研究對象
本研究以國立臺灣師範大學頂尖大學計畫：「運動科技創新」之經費，委 請調查研究公司進行本研究之電話訪查，以居住於臺北市及嘉義縣之調查區域 範圍內的普通住戶，年滿 65 歲以上之高齡人口為對象。預計最少調查 1,068 份樣本數，經本研究將調查資料扣除未有完整填答之遺漏值樣本數後，最終有 效樣本數為 1,046 人。
(二) 抽樣母體
本研究對象選取臺北市 (老化指數 94.5%) 及嘉義縣 (老化指數 137.3％) 地區，其老化指數分別為臺灣最高的都市型地區及鄉村型地區。截至 2015 年 1 月底，臺北市及嘉義縣 65 歲以上高齡者人口總共 468,922 人，為本研究調查之 母群體。在臺北市及嘉義縣 65 歲以上老年人口密度方面：臺北市 380,527 人，
占地面積約 271.8 平方公里；嘉義縣 88,395 人，占地面積約 1903.6 平方公里。
(三) 抽樣方法
採 用 簡 單 隨 機 抽 樣 ， 以 集 中 式 電 腦 輔 助 電 話 訪 問 (computer-assisted telephone interviewing; CATI) 方式進行，為使電話未刊載於電話簿之民眾亦有 相同之被抽取機率，故採電話末四碼隨機換號之方式進行電話隨機抽樣。另為 使樣本具有代表性，本次調查預計最少完成 1,068 份有效樣本，在 95% 信賴水 準下，抽樣誤差不超過 3%。其樣本估算公式如下：
%
SE：抽樣誤差（Sampling Error）。
Z：標準化分數。在 95%信賴水準之下，α = 0.05，Z 值為 1.96。
二、主客觀測量之研究對象
(一) 研究參與者
本研究於臺北市大安區錦安里，招募 65 歲以上，自願參與 7 天久坐時間測 量之社區高齡者。參與者條件為能夠自主行動，且不需要其他人或任何輔具協 助者。本研究亦根據 Gardiner 等 (2011b) 所提，將會出遠門或旅遊的參與者排 除，是希望參與者是處於平常的生活狀態。本研究以方便抽樣之原則進行，藉 由錦安里辦公室所舉辦的社區老年人課程參與者進行招募。本研究共招募 42 位 高齡者，惟有 7 位長者未達有效配戴之標準 (至少完整配戴 5 天，Hart et al., 2011)，以及 4 位長者的加速規因電力不足，共 11 位，視為無效樣本。最後有效 樣本為 31 位，進行本研究階段的分析。
(二) 研究設計
本研究於民國 105 年 11 月份進行，參與者於第一天進行高齡者久坐時間問 卷填答，爾後，請參與者配戴 7 天的加速規於左手手腕，配戴方式與手錶相同。
配戴過程中，除了洗澡、游泳或泡溫泉可將加速規取下之外，其他時間 (包含睡 覺) 皆需配戴加速規。7 天之後，研究者會至參與者上課地點取回加速規，並請 參與者填寫第 2 次問卷。以評估「高齡者久坐時間問卷」之再測信度，以及主 客觀測量之效標關聯效度。
(三) 研究倫理
本研究已經通過國立臺灣師範大學研究倫理審查核可通過 (案件編號：
201504HM003) 。
第四節 研究工具
本研究設計結構式問卷進行調查，其內容包括久坐行為、慢性疾病、社會人口學 變項、身體質量指數、身體活動量、社區環境，六個部分，各測量方式說明如下：
一、 調查法之研究工具 (一) 高齡者久坐行為量表
採用 Gardiner 等 (2011b) 編製的高齡者久坐時間量表 (MOST) 。是直接 詢問受訪者過去一星期內，總共花費幾小時、幾分鐘在不同坐著或躺著的坐式 行為上，並將每一題受訪者回答的時間，計算為分鐘，再除以 7 天，計算出平 均一天久坐行為的時間。Gardiner 等 (2011b) 認為，不同行為是會不斷變動的，
高齡者直接回憶過去一週個別久坐行為總時間的方式，可以避免將某些坐式行 為高估為每一天都會發生。
各題項與再測信度如下 (Gardiner et al., 2011b) ：看電視時間 (Spearman 𝜌=
0.78) 、使用電腦 (𝜌= 0.90) 、閱讀時間 (𝜌= 0.77) 、休閒嗜好 (𝜌= 0.61) 等，
具有可接受之再測信度，而社交久坐時間 (𝜌= 0.38) 及靜態通勤時間 (𝜌=0.45) 的再測信度則較差，整體 MOST 量表屬可接受的再測信度 (𝜌= 0.52) 。MOST 量表已經被許多介入實驗研究採用，可以有效測量高齡者久坐時間 (Gardiner et al., 2011b; King et al., 2013) 。
由於實驗介入需要提高受訪者與研究目標的相關性，Gardiner 等 (2011b) 指出，在訪談過程中須先確保受訪者能釐清與計算主要行為的活動時間，例如 受訪者可能一邊看電視一邊做手工藝，但只能計算主要活動。其次，必須提供 一對一的面談，並由訪員與受訪者確認特定日期從事的活動，例如出遠門或旅 遊必須排除，希望受訪者是處於平常的生活狀態。
(二) 慢性疾病問卷
本研究的慢性疾病問卷題項，參考劉影梅 (2004) 及衛生福利部國民健康署 的「健康數字 123」網站，對於慢性疾病調查的訪談題目。主要是請受訪者自述
「是」或「否」有經過醫生告知有慢性疾病的狀況，包括：(一) 您「是」、「否」
經過醫生告知有高血壓？；(二) 您「是」、「否」經過醫生告知有糖尿病？；(三) 您「是」、「否」經過醫生告知有心臟病?
(三) 社會人口因素問卷
社會人口學變數是詢問受訪者的性別、年齡、教育程度、婚姻狀態、工作狀態、
居住狀態和居住地區。各社會人口統計變項皆轉換為兩個類別：「年齡」為「65-74 歲」及「75 歲以上」；「性別」為「女性」及「男性」；「教育程度」為「大學以上」
及「高中以下」；「婚姻狀態」為「已婚」及「未婚、離婚或喪偶」；「工作狀態」為
「有全職工作」及「無全職工作/退休」；「居住狀態」為「獨居」及「與家人/他人 住」；「居住地區」為「臺北市」及「嘉義縣」。此分類方式皆參考國外研究的方式進 行分類 (Inoue et al., 2012; Kikuchi, et al., 2013) ，並設定為本研究分析時的混淆因 子 (confounding factors)。
(四) 身體質量指數測量
身體質量指數 (body mass index, BMI) ，以受訪者自述之體重 (公斤) 除以 身高 (公尺) 平方來計算，根據衛生署國民健康局分類標準，本研究將 BMI 指 數分為兩組：「正常」(BMI ≧ 18.5 ~ < 24) 以及「過重/肥胖」 (BMI ≧ 24.0 ~
≧ 27.0) 。並設定為本研究分析時的混淆因子 (confounding factors)。
(五) 休閒時間身體活動量表
根據劉影梅 (2004) 翻譯與修編的「國際身體活動量表─長版 (International Physical Activity Questionnaire [IPAQ- Long Format])」，採用其中的「休閒時間身 體活動 (leisure time physical activity [LTPA])」分量表為測量工具。LTPA 是詢問 受訪者在過去七天之中，在休閒時進行走路、中等費力和費力的休閒身體活動 之天數及時間，計算出過去一週 LTPA 的分鐘數，並根據國際身體活動量標準，
將樣本分為「LTPA 充足」(≥150 分鐘/週) 及「LTPA 不充足」(<150 分鐘/週) 兩 個類型 (WHO, 2010; Haskell et al., 2007) 。LTPA 之再測信度為 .64 (劉影梅，
2004) 。身體活動常因時間的影響而變動，一般說來再測信度及效標效度並不 高，但仍應有 0.4 (ρ) (Sallis & Saellens, 2000)。並設定為分析時的混淆因子。
(六) 知覺社區環境因素量表
本研究根據劉影梅 (2004) 所譯之「國際身體活動量表─環境模組 (IPAQ-Environmental module)」，原量表共 17 題，本研究採用其中的 7 題核心題及 4 題 建議題 (共 11 題) ，來測量個體知覺社區環境因素。此量表為國際間常用的環 境測量工具之一 (Inoue et al., 2009; Liao et al., 2011) ，但劉影梅 (2004) 發表之 論文報告中指出，受到調查地區的限制而未進行此問卷的再測信度分析。知覺 社區環境因素量表的 11 個題項中，除了「居住密度」及「汽車數量」之外，其 它九個題項是詢問受訪者對，於住家附近走路 10 到 15 分鐘範圍的環境感受，
根據知覺社區環境因素與久坐行為之相關研究 (Van Dyck et al., 2011; Van Dyck et al., 2012) ，「汽車數量」與「久坐行為」之間有相關性存在，因此，在資料分 析中將做為混淆因子 (confounding variable) 。而各題目與再測信度 (Inoue et al., 2009) 如下：
1. 商店的易達性 (Spearman'sρ=0.90) ：在您住家附近「走路」就容易到達的 商店?
2. 容易到達車站 (Spearman'sρ=0.83) ：從您家「走路」10 到 15 分鐘就可以 到達車站? (捷運、公車、火車)
3. 容易到休閒場所設施 (Spearman'sρ=0.82) ：在您住家附近有一些「免費或 很便宜的休閒活動場所」(公園、活動中心…)
4. 設有人行道 (Spearman'sρ=0.85) ：在您住家附近大部分的街道上都設有
「人行道」?
5. 設有自行車道 (Spearman'sρ=0.79) ：在您住家附近有適合「騎腳踏車的場 所」(像腳踏車專用道、禁行汽機車的道路、行人腳踏車共用的道路)?
6. 有吸引人的環境事物 ：(Spearman'sρ=0.90) ：在您住家附近有許多「吸引 人的事物，讓人想出去走走」?
7. 夜晚治安 (Spearman'sρ=0.86) ：在您住家附近的治安狀況，讓您晚上出去 走路感到「不安全」?
8. 交通安全 (Spearman'sρ=0.82) ：在您住家附近的街道「車子太多了」，出去
「走路感到困難、不舒服」?
9. 有社交活動環境 (Spearman'sρ=0.88) ：在您住家附近「可以看見許多人在 活動（運動）」(走路、慢跑、騎腳踏車、跳舞…等)
10. 居住密度 (Spearman'sρ=0.99) ：請問您的「住家附近」，哪一種類的房屋最 多? (1) 獨棟；(2) 傳統農宅、平房；(3) 連棟住宅（透天厝、雙併住宅）；(4) 五層以下公寓；(5) 六樓以上高樓公寓。
11. 家中汽機車數量 (Spearman'sρ=0.96) ：(1) 機車數量? (2) 汽車數量? (3) 腳 踏車數量?
上述題項，除了「居住密度」及「汽車數量」之外，是詢問受訪者同意的程 度，從 1 (非常同意) 至 4 (非常不同意) 。1 至 2 分類為「好」、「安全」或著「同 意」，並設定為對照組 (reference) ；而 3 至 4 則分類為「不好」、「不安全」或
「不同意」，並設定為比較組，兩個組別。而「居住密度」則將 1 至 2 分類為「低 密度地區」，3 至 5 分類為「高密度地區」。
二、 主客觀測量之研究工具 (一) 高齡者久坐行為量表
在主觀測量部分，同樣採用 Gardiner 等 (2011b) 已發展適合高齡者族群久 坐時間之量表 (Measuring older adults' sedentary time, MOST) (同 66 頁)。
(二) 加速規
本研究所採用之加速規，是由成功大學「創新數位內容研究中心」所研發 之「uCHAMPsys 身體活動感測器」，是一種透過配戴在手腕上之感測器，來測 量所有身體活動紀錄、熱量消耗、步伐分析、活動強度和睡眠紀錄的健康紀錄 系統。該系統可結合 iNCKU 運動 APP 應用程式進行資料的傳輸，並搭配雲端 系統進行受測者的活動紀錄和管理。因此，研究者可透過「加速規」 (運動手 環) ，並藉由 iNCKU 運動 APP 來傳載參與者的身體活動記錄，而 iNCKU 運動 APP 的資料會與雲端活動網站同步上載參與者的身體活動紀錄，當每一位配戴 運動手環的參與者，將身體活動數據上傳至 iNCKU 運動 APP 時，研究者可透 過雲端活動網站，檢視每一位參與者的身體活動數據，並可將所有參與者的各
本研究所採用之加速規，是由成功大學「創新數位內容研究中心」所研發 之「uCHAMPsys 身體活動感測器」，是一種透過配戴在手腕上之感測器，來測 量所有身體活動紀錄、熱量消耗、步伐分析、活動強度和睡眠紀錄的健康紀錄 系統。該系統可結合 iNCKU 運動 APP 應用程式進行資料的傳輸，並搭配雲端 系統進行受測者的活動紀錄和管理。因此，研究者可透過「加速規」 (運動手 環) ，並藉由 iNCKU 運動 APP 來傳載參與者的身體活動記錄，而 iNCKU 運動 APP 的資料會與雲端活動網站同步上載參與者的身體活動紀錄，當每一位配戴 運動手環的參與者，將身體活動數據上傳至 iNCKU 運動 APP 時，研究者可透 過雲端活動網站，檢視每一位參與者的身體活動數據，並可將所有參與者的各