老化是人生邁向完整的長途旅程，但不健康的生活型態可能會是罹患疾病的捷徑。
全世界老年人口正在大幅增加，世界衛生組織 (World health organization [WHO]) 預估 2050 年老年人口的比例，將佔據全球人口約 22 % (Scully, 2013; WHO, 2007)，成為超高 齡世界。在亞洲地區，65 歲以上的老年人口比例，預估從 2000 年的 207 萬人將遽增至 2050 年的 857 萬人，以 314% 的速度成長 (East-West Center, 2008)。歸咎其多種原因，
在於戰後嬰兒潮、醫療科技的進步以及少子化現象，使人口結構逐漸趨向老化。臺灣人 口的老化現象，也正以前所未有的速度發展中；根據內政部 (2015) 指出，臺灣老化指 數為 92.18%，比美國、紐西蘭、澳洲及其他亞洲國家為高，至 2015 年底我國 65 歲以上 老年人口已達 12.5%，預估在 2025 年將達到 20%，進入「超高齡社會」，到了 2050 年，
臺灣即將超越日本，成為全球最老之國家。尤其，臺北市 2015 年的老化指數為 105.76%，
是六都之冠，以及嘉義縣的老化指數為 137.3％，為全臺灣最高，無論都市型態或鄉村 型態地區皆已呈現老人比小孩多的情況。
為因應高齡時代來臨，在高齡者健康相關政策的制定與發展上，勢必提出更全面的 策略，當務之急是改善及提升高齡者的健康。但目前高齡者罹患慢性疾病之比例，不斷 攀升，嚴重影響國家財政及全民健保醫療支出。資料顯示，民國 100 年 60 歲以上老年 人口佔據 42%醫療支出，將近全國總醫療支出的二分之一；1996 年至 2011 年間，65 歲 以上老年人口醫療費用，從平均每人 30,426 元攀升至 55,529 元；過去 10 年成長的醫療 費用有 58%來自 65 歲以上的老年人 (衛生福利部，2013)。由此可知，要減緩國家醫療 支出，勢必降低高齡者的罹病率。
衛生福利部國民健康署 (2009a) 指出，老年人主要死因與疾病，大多以慢性疾病 (chronic diseases) 為主，亦稱為非傳染性疾病 (Non-communicable disease [NCD])；數據 顯示，65 歲以上的高齡者有 88.7% 的人，罹患一項慢性疾病；75 歲以上的長者有 90.9%，
罹患一項慢疾病、56.4% 罹患三項慢性疾病，尤其最常見之慢性疾病為「心臟病、高血 壓與糖尿病」。根據健康危害行為監測調查民國 99 年、100 年及 101 年之間，65 歲以上 高齡者有高血壓的比例依序為：44.9%、50.8%、52.7%；糖尿病患者之比例依序為：18.1%、
19.1%、20.5% (衛生福利部國民健康署，2013)，均顯示罹病率有成長之趨勢；另外，根 據 2007 年臺灣中老年身心社會生活狀況長期追蹤調查，65 歲以上高齡者罹患心臟病之 比例為 23.9% (衛生署國民健康局，2009a)；然而，在近年的老人狀況調查報告，則顯示 臺灣老年人心臟病比例為 21.3% (衛生福利部，2014)，雖有下降趨勢，但仍為前五大慢 性疾病之一。總之，當前影響健康的第一大危害因素，已不是傳染性疾病，而是慢行疾 病的發生，更重要的是它歸因於不健康的行為和生活習慣 (Bauer, Briss, Goodman, &
Bowman, 2014)。因此，研究者將糖尿病、高血壓及心臟病，列為本研究所要探討之慢性 疾病。
根據 Sallis, Owen, 與 Fotheringham (2000) 指出「行為流行病學架構」是評估健康 行為與研究落實政策的重要途徑。包括了 (1) 驗證行為與健康之關係；(2) 發展行為的 測量方法；(3) 確認行為的影響因素；(4) 介入行為的改變；(5) 研究政策的落實。在上 述各階段的概念，猶如全世界的研究已經證明了，高齡者不運動或缺乏身體活動，會增 加罹患慢性疾病之風險 (Dishman, Health, & Lee, 2013; WHO, 2010a)。在經過各種測量 方式的發展、探討運動行為的關聯因素，以及實施運動實驗介入後，開始制定身體活動 建議量的政策指南。例如，研究發現高齡者透過每週運動 150 分鐘，或中高強度的身體 活動，可以減少罹患慢性疾病之風險 (Dunstanet al., 2005; Nelson et al., 2007)；進而各國 開始推動每週 150 分鐘的身體活動政策。近年來，各國醫療衛生部門也已經將如何減少 久坐行為納入健康建議指南，如澳洲身體活動與久坐行為準則 (Australian Government Department of Health, 2014) 、英國 (UK Department of Health, 2011) ，及美國的身體活 動準則 (U.S. Department of Health and Human Services, 2008) ，和加拿大的久坐行為建
議指南 (Canadian Society for Exercise Physiology, 2012) 等，皆明確提出應減少久坐行為。
在久坐行為對健康的影響，開始受到關注時，學者 Owen, Healy, Matthews, 與 Dunstan (2010) 進一步提出「久坐行為流行病學架構」 (圖 1-1)。「久坐行為流行病學架 構」第一階段，是探討久坐行為與健康之間的關係，這類的研究在過去十年，已經迅速 增加。Owen 等 (2010)認為，長時間的坐式生活型態對人類健康之危害，過去較少受到 重視。但越來越多的研究指出，長時間坐著 (例如：看電視、使用電腦、通勤) 會增加 高血壓 (high blood pressure)、心血管疾病 (cardiovascular diseases)、第二型糖尿病 (type 2 diabetes) 等慢性疾病及所有死因死亡率之風險 (all-cause mortality) (Gao, Nelson, &
Tucker, 2007; Grontved & Hu, 2011; Gardiner et al., 2011a; Pavey, Peeters, & Brown, 2015;
Warren et al., 2010)。甚至已經有研究發現，無論是否每週達到身體活動 150 分鐘的建議 量，只要每天坐著超過 6 小時 (Wallmann-Sperlich, Bucksch, Hansen, Schantz, & Froboese, 2013) 或是每天看電視超過 2 小時 (Dunstan et al., 2010)，就會增加慢性疾病的風險。因 此，久坐行為 (sedentary behavior) 已經逐漸成為人類罹患慢性疾病與死亡的危險因子之 一 (Schmid & Leitzmann, 2014)。
圖 1- 1 久坐行為流行病學架構
值得注意的是，受到身體功能老化之影響，高齡者活動能力逐漸下降，退休後之閒 暇時間大量增加，成為長時間久坐的高危險族群 (Heath et al., 2012; Owen et al., 2011)，
其花費的久坐時間比青少年及成年人還多 (Matthews et al., 2008)。但目前久坐行為與疾 病相關研究，仍大多以孩童 (LeBlanc et al., 2012; Tremblay et al., 2011)、青少年 (Pate, Mitchell, Byun, & Dowda, 2011; Salmon, Tremblay, Marshall, & Hume, 2011) 及成年人為 主 (Rhodes, Mark, & Temmel, 2012; Van der Ploeg et al, 2012)，針對高齡族群探討仍付之 闕如。尤其，從華藝線上圖書館及碩博士論文網之資料，以及內政部國民健康署 (2009a) 2009-2012 老人健康促進計畫、教育部體育政策白皮書 (2013) 等，仍無明確之研究和政 策，針對久坐行為相關議題有所探討。據此，綜合以上的年齡研究缺口及久坐行為議題 研究的缺乏兩大因素。本研究將以高齡族群為研究對象，調查久坐行為及慢性疾病之關 係。期望能提供未來研究與高齡者健康相關政策，發展久坐行為指標之參考依據。此為 本研究動機之一。
根據 Owen 等 (2010) 提出「久坐行為流行病學」第二階段強調，高品質的測量工 具是以現有的測量方式，制定新的測量工具，並在現場測量新工具的信度和效度，才以 更穩定及有效地增進或改善第一階段的研究。目前國的久坐行為的主觀測量工具仍相當 有限，過去幾年在久坐行為的測量大多採用劉影梅 (2004) 翻譯與修編的「國際身體活 動量表」 (International Physical Activity Questionnaire [IPAQ]) ，採單一題項詢問受訪者 平均每天坐著的時間。但此題項之限制在於，無法分辨不同類型久坐行為所花費的時間 (例如：看電視或閱讀) ，且僅適用於 65 歲以下之成年人。另外，中文版老年人身體活 動量表 (physical activity scale for the elderly [PASE])，是請受測者自行描述自身的坐式行 為、天數與時間 (吳佳儀，2002；Washburn, Smith, Jette, & Janney, 1993)，再以區間的選 項為計分，可能會有較大的變異，亦有其限制。研究者搜尋國外久坐行為測量工具發現，
澳洲 Gardiner 等 (2011b) 學者，已經發展出適合高齡者族群久坐時間之量表 (Measuring older adults' sedentary time [MOST])，可測量包括看電視、使用電腦、閱讀、社交活動、
通勤、休閒嗜好等坐著的活動，該研究亦透過加速度計，進行主客觀的信度及效度考驗。
總之，國內仍缺乏穩定的久坐行為之測量工具，來了解高齡者久坐行為的時間。因此，
本研究將依據 Sallis 等 (2000) 及 Gardiner 等 (2011b) 學者之論點與研究基礎，進行中 文化版本的久坐行為測量問卷之驗證，期望能建立出穩定且有效的久坐行為測量工具。
此為本研究動機之二。
接著，找出久坐行為的高危險族群是「行為流行病學」第三階段 (Owen et al., 2012)。
首先，了解行為的人口統計概況 (例如：年齡、性別、教育程度及其他社會變項) ，以 鑑定出那些人口特性，最需要進行健康行為改變的介入，才能了解理論應用之程序和關 鍵。但過去十年之中最受到人們的重視，是監測和 了解影響身體活動的相關因素 (Bauman et al., 2012)，及提升足夠的身體活動量 (Bauman et al., 2009; Haskell et al., 2007)。
即使已經有越來越多的證據是有關久坐行為 (Bauman et al., 2011; Matthews et al., 2008)，
但仍需要更多的訊息，來了解不同人口族群特性及久坐行為的分佈和關聯性 (Wallmann-Sperlich et al., 2013)。例如，Bauman 等 (2011) 比較 20 個國家整體久坐時間發現，巴 西、葡萄牙及哥倫比亞成年人的久坐時間較低 (中位數：≤ 180 分鐘/天) ，臺灣、香港 及日本成年人的久坐時間較高 (中位數：≥ 360 分鐘/天)。Wallmann-Sperlich 等 (2013) 針對成年人的研究發現，整體久坐時間與年齡、身體活動量是負相關，與教育程度是正 相關，此結果與過去認為，年齡越高久坐時間越多的認知相反，Wallmann-Sperlich 認為 成年人有大量工作型態的久坐與通勤時間，可能是造成差異的主因。再者，過去探討久 坐行為相關因素的研究，大多數僅限於看電視 (Clark et al., 2010; Kikuchi et al., 2013; King et al., 2010)。總之，為了進一步釐清特定因素與久坐行為的關聯性，社會人口因素的分 析是有必要的 (Wallmann-Sperlich et al., 2013)。此為本研究動機之三。
「久坐行為流行病學」第四階段，是確認久坐行為之多元性的決定因素 (Owen et al., 2012)。根據社會生態學理論 (Social Ecological Theory) 強調個體行為改變，會受到環境 的影響 (Stokols, 1992)。因此，從生態的角度來看，多元的物理環境對於人們身體活動 的影響，扮演著關鍵的角色 (Sallis & Owen, 2002)。國外許多研究發現，建置適合行走 或進行身體活動的社區環境 (neighborhoods environment) 能提升身體活動量，進而促進 其健康之效益 (Saelens & Handy, 2008; Bamana, Tessier, & Vuillemin, 2008; Liao et al., 2011)，例如：居住密度、容易到達目的地、人行道、環境美化、環境安全與治安等。但
目前的研究較少探討社區環境與久坐行為之間的關係。理論上，環境的限制可能會阻礙 人們走出戶外進行身體活動 (Eyler, Brownson, Bacak, Housemann, 2003; Troped, Saunders, Pate, Reininger, Ureda, & Thompson, 2001)，讓久坐行為容易成為日常生活的主要選項之 一。另外，澳洲與美國的研究發現，人們居住在不適合步行的社區環境，會有較高的久 坐時間，包括容易有過量的看電視時間 (Sugiyama et al., 2007)，以及較高的通勤距離 (開 車與坐車的公里數) (Frank, Saelens, Powell, & Chapman, 2007)。但比利時的研究卻有相 反的結果，該報告指出，人們生活在一個適合步行的社區環境，與過量的久坐時間有顯 著的正向關係 (Van Dyck et al., 2010)。而德國的研究則發現，居住在交通不安全的社區 環境，可以顯著的預測過多的久坐時間 (Wallmann-Sperlich et al., 2013)。總而言之，了 解社區環境因素與久坐行為之間的關聯因素，是行為流行病學研究重要的焦點之一 (Owen et al., 2011)，也是本研究動機之四。
綜上所述，高齡者慢性疾病不斷的增加，是歸因於各種人口特性與環境因素，進而
綜上所述，高齡者慢性疾病不斷的增加，是歸因於各種人口特性與環境因素，進而