研究三的結果主要回答本研究問題六。本階段主要分析「社會人口統計變項」與「久 坐行為」之關聯因素 (correlation factor) ，以了解高齡者久坐行為高危險族群之特性。
本階段的研究將「看電視時間」、「使用電腦時間」、「閱讀時間」、「社交時間」、「靜態通 勤時間」、「休閒嗜好時間」加總為「整體久坐時間」，以中位數分為兩組：<248.57 分鐘 /天及≥248.57 分鐘/天。而不同類型久坐行為中，則分析「看電視時間」 (<120 分鐘/天；
≥120 分鐘/天) (Grøntved & Hu, 2011; Inoue et al., 2012) 、「使用電腦時間」 (0 分鐘/天；
>0 分鐘/天) 、和「靜態通勤時間」 (<17.14 分鐘/天；≥17.14 分鐘/天) 等三種特定類型 的久坐行為。根據本研究的文獻探討 (de Rezende et al., 2014) 以及研究一的分析結果，
「閱讀時間」、「社交時間」、「休閒嗜好時間」與健康結果之間的關係仍有待進一步的確 認，目前仍沒有確切的證據顯示這些行為會影響健康，因此，並不納入本階段的分析變 數，此方法與 Van Cauwenberg 等 (2015) 分析高齡者久坐行為關聯因素之研究雷同。
根據表 4-9 分析各變項久坐行為之中位數及四分位距 (interquartile range, [IQR]) 顯 示，「整體久坐時間」之中位數為 248.57 (IQR: 152.14-390.00) 分鐘/天；「看電視時間」
之中位數為 120 (IQR: 60.00-180.00) 分鐘/天；「使用電腦時間」之中位數為 0 (IQR: 0.00–
10.00) 小時/天；「靜態通勤時間」之中位數為 17.14 (IQR: 0.00-34.29) 小時/天。
表 4- 9 整體久坐時間及不同久坐行為之中位數及四分位距摘要表
變項 (分鐘/天) 中位數 (IQR)
整體久坐時間 248.57 (152.14-390.00)
看電視時間 120.00 (60.00-180.00)
使用電腦時間 0.0 (0.00-10.00)
靜態通勤時間 17.14 (0.00-34.29)
註：IQR (interquartile range) =四分位距。整體久坐時間 = 看電視時間、使用電腦時間、閱讀時間、社 交時間、靜態通勤時間、休閒嗜好時間。
表 4-10 採用二元邏輯斯迴歸並考慮混淆因子之後，分析「社會人口因素」對「整體 久坐時間」、「看電視時間」、「使用電腦時間」及「靜態通勤時間」之關聯性。結果顯示，
年齡「75 歲以上」的高齡者比起「65-74 歲」的高齡者，較長「整體久坐時間」的機率 較低 (odds ratio [OR]: 0.64; 95% CI: 0.48–0.85)，且較長「使用電腦時間」 (OR: 0.47;
95% CI: 0.33–0.67)，以及「靜態通勤時間」 (OR: 0.57; 95% CI: 0.43–0.76) 的機率也較 低。具體而言，較年長的高齡者比起較年輕的高齡者，有較低「整體久坐時間」、「使用 電腦時間」及「靜態通勤時間」。
在性別方面，「男性」高齡者與「女性」高齡者相比，有較高的機率容易有較長的
「整體久坐時間」 (OR: 1.65; 95% CI: 1.25–2.18) 以及 「靜態通勤時間」 (OR: 1.94;
95% CI: 1.47–2.58) 。換言之，男性比起女性，整體久坐時間和靜態通勤時間較長。而 在教育程度方面，「高中(職) 以下」教育程度之高齡者與「大(專)學以上」教育程度之高 齡者相比，有較低的機率有較長「整體久坐時間」 (OR: 0.47; 95% CI: 0.33–0.67) 和 「使 用電腦時間」 (OR: 0.27; 95% CI: 0.19–0.40)；但有 1.72 倍的機率有較多的「看電視時 間」 (OR: 1.72; 95% CI: 1.20–2.47)。換言之，低教育程度比起高教育程度的高齡者，其
「整體久坐時間」和「使用電腦時間」較少，但會有較多的「看電視時間」。
另外，在居住狀態方面，「獨居」的高齡者和「與家人同住」的高齡者相比，會增加 1.67 倍的機率容易有較長的「看電視時間」 (OR: 1.67; 95% CI: 1.06–2.62) 。而「無全 職工作」的高齡者與「有全職工作」的高齡者相比，有較高的機率有較長的「看電視時 間」 (OR: 1.75; 95% CI: 1.25–2.44) ，以及有較低的機率有較長的「靜態通勤時間」 (OR:
0.46; 95% CI: 0.32–0.66) 。換言之，退休或無工作的高齡者，較容易長時間坐著看電視，
而會有較少的時間花費在靜態通勤時間上。
居住在「嘉義縣」的居民與「臺北市」的居民相比，比較不容易有較長的「整體久 坐時間」 (OR: 0.40; 95% CI: 0.30–0.53) 、「看電視時間」 (OR, 0.70; 95% CI, 0.52–0.94) 和「使用電腦時間」 (OR: 0.38; 95% CI: 0.26–0.54) 。換言之，非都會地區的高齡者，
整體久坐時間、看電視時間及使用電腦時間較少。另外，BMI 值為「過重或肥胖」 (BMI
≥ 24) 的高齡者比起「正常」 (BMI <24) 的高齡者，則有較高的機率容易有較長的「看 電視時間」 (OR: 1.32; 95% CI: 1.02–1.71) 。而「LTPA 不充足」的高齡者與「LTPA 充 足」的高齡者相比，分別有 1.52 倍及 1.35 倍的機率容易有較長的「整體久坐時間」 (OR:
1.52; 95% CI: 1.16–1.99) 和「靜態通勤時間」 (OR: 1.35; 95% CI: 1.02–1.78) 。換言之，
休閒時間身體活動量不足的高齡者，整體久坐時間及靜態通勤時間較高。
103 LTPA 不充足(<150) 1.52 (1.16-1.99)* 1.12 (0.85-1.46) 1.26 (0.90-1.76) 1.35 (1.02-1.78)*
註：LTPA=leisure time physical activity; BMI=body mass index; OR=odds ratio; and CI=confidence interval; *p < .05
根據研究三不同社會人口因素對於久坐行為之關聯性分析結果，本研究結果支持國 外探討高齡者「整體久坐時間」與「看電視時間」之相關研究 (Van Uffelen, Heesch, van Gellecum, Burton, & Brown, 2012; Kikuchi et al., 2013; Dogra & Stathokostas, 2014; van Cauwenberg et al., 2014a) 。此外，本階段之研究在久坐行為流行病學研究中，進一步提 出「使用電腦時間」和「靜態通勤時間」的研究證據。本階段主要的研究發現，是不同 社會人口因素會關係到不同的久坐行為。本研究發現對於未來關注久坐行為高危險族群 之相關研究者以及在健康策略之設計有關鍵性的影響，有助於擬定標靶性的介入策略來 減少高齡者的久坐行為。
本研究在「年齡」與「整體久坐時間」之分析結果，與過去的研究證據並不相符合 (Dogra & Stathokostas, 2014; van Cauwenberg et al., 2015) 。本研究發現，75 歲以上高齡 者比 65–74 歲的高齡者，有比較少的「整體久坐時間」。可能有此結果之原因在於，本 研究之「整體久坐時間」是經由不同類型久坐行為之題項測量 (Gardiner et al., 2011) 。 而過去「整體久坐時間」的相關研究，如 Dogra 與 Stathokostas (2014) 是採用單一題項 評估高齡者的整體久坐時間，因此本研究的調查方式對於高齡者來說，可能較難回憶每 天花費多少時間在各種不同的坐式生活上 (Wijndaele et al., 2014) 。此外，本研究也發 現 75 歲以上高齡者比 65–74 歲的高齡者，較不容易有較長的「使用電腦時間」與「靜 態通勤時間」。此結果過去的相關研究相似 (Banks et al., 2011; Harvey et al., 2013; van Cauwenberg et al., 2015)。過去研究已指出較，年輕的高齡者 (<75 歲)，比起較年長的高 齡者 (≥75 歲) 會有較多的「使用電腦時間」和「靜態通勤時間」 (Banks et al., 2011;
Harvey et al., 2013; van Cauwenberg et al., 2015) 。而且，受到知識水準和技能的限制，
年長的高齡者比起年輕的高齡者較不容易經常坐著使用電腦 (Harvey et al., 2013) 。總 而言之，未來我國久坐行為相關研究，應確切的評估不同結構特性的久坐行為，而非單 純的測量整體久坐行為所花費的時間。
在「性別」方面，研究結果顯示男性高齡者有較長的「整體久坐時間」和「靜態通 勤時間」。此結果與過去的研究相符，Hansen, Kolle, Dyrstad, Holme 與 Anderssen (2012) 在挪威的研究則顯示，「女性」高齡者相較於「男性」高齡者，有較少的「整體久坐時 間」。Sugiyama, Merom, van der Ploeg, Corpuz, Bauman, 與 Owen,等 (2012) 則分析澳洲 高齡者，長時間靜態通勤之盛行率 (prevalence) 發現有 10.1% 的「男性」高齡者每天開 車或坐車大於 2 小時，而「女性」高齡者的比例為 4.7%。另一項比利時的研究則顯示，
「女性」高齡者相較於「男性」高齡者，較少有因為開車而長時間坐著的情形，且平均 一天累積不會超過 30 分鐘 (Van Cauwenberg et al., 2015) 。綜上所述，根據學者 Ding 等 (2014) 一項開車通勤與健康的研究解釋，可能的原因在於「女性」比起「男性」高齡者，
會花費較少的時間進行長途的旅行或開車外出，擁有汽車的比例也較少，而相對的會花 費較多的時間在鄰里社區活動。另一個可能的原因是，一般來說「女性」高齡者比起「男 性」高齡者會有更多的無酬工作及家庭事務 (Payne & Doyal, 2010) ，這可能降低了「女 性」高齡者外出進行「靜態通勤時間」。總而言之，未來發展減少靜態通勤相關的久坐行 為介入策略，應仔細評估性別之間生活型態的差異，才能有效針對特定族群減少長時間 的久坐行為，以避免影響健康。
在「教育程度」方面，研究結果顯示，「高中職以下」教育程度的高齡者，比起「大 學以上」教育程度的高齡者，有過多的「看電視時間」以及較少的「使用電腦時間」。此 研究結果與比利時高齡者的研究結果相似 (van Cauwenberg et al., 2015), van Cauwenberg 等學者的研究指出，較於程度為「中等和高等教育」 (secondary or tertiary education) 以 上的高齡者，相較於學歷為「初等教育」 (primary education) 的高齡者，有較少的「看 電視時間」以及較多的「使用電腦時間」。而本研究結果也支持日本高齡者的研究證據，
Kikuchi 等 (2013) 研究報告顯示，「沒有高等教育」的高齡者，相較於「有高等教育」
的高齡者，會增加 37%的機率有過量的「看電視時間」。
日本學者 Kikuchi 等 (2013) 認為，可能的原因在於「低教育程度」也許限制了高 齡者有更充足的知識與技能去操作電腦或科技產品，加上「低教育程度」也可能關係到 相對較低的家庭收入，因此，限制了此族群高齡者在休閒生活上的多元性及選擇性，在 閒暇之餘，更容易選擇及花更多的時間在家看電視。因此，為了減少高齡者有過量的「看 電視時間」，「低教育程度」的高齡者應該是最需要介入的特定目標族群。此外，本研究 結果則顯示，「高中職以下」教育程度的高齡者，比起「大學以上」教育程度的高齡者，
有顯著較少的「整體久坐時間」。然而，此結果與過去的研究並不一致 (van Cauwenberg et al., 2015) ，學者 van Cauwenberg 等 (2015) 進行客觀測量的研究發現，「低教育程度」
與「整體久坐時間」並無顯著的線性關係。而由於本研究是採自陳式 (self-report) 衡量
「整體久坐時間」，根據研究者在國際間相關文獻的探討，目前大多為探討「社會人口因 素」與「看電視時間」之關聯性，仍缺乏足夠的證據可進一步解釋「低教育程度」與「整 體久坐時間」之間的關聯性，未來的相關研究可進一步探討高齡者的「教育程度」對於 主觀測量和客觀測量久坐行為之間的關係。
在「工作狀態」方面，本研究結果顯示，「無全職工作」的高齡者比起「有全職工作」
的高齡者有顯著較多的「看電視時間」以及較少的「靜態通勤時間」。此研究結果與國外 的研究結果相似 (Dogra & Stathokostas, 2014；Kikuchi et al., 2013) ，學者 Kikuchi 等 (2013) 調查日本高齡者發現，「無全職工作」與「每天看電視超過 2 小時」之間有顯著 正向的關係。而 Kikuchi 等 (2013) 也發現，高齡者自述平常「沒有開車」與過量的「看 電視時間」之間有顯著正向的關係。另一項研究則顯示，「退休」的高齡者有較高的「整 體久坐時間」 (Dogra & Stathokostas, 2014) 。本研究結果也支持 Chastin 等 (2015) 統 合文獻分析的結果，顯示「無全職工作或退休」的高齡者會關係到久坐行為的增加。據 此，本階段的結果增加了目前的相關證據，進一步發現「沒有全職工作或退休」的高齡
的高齡者有顯著較多的「看電視時間」以及較少的「靜態通勤時間」。此研究結果與國外 的研究結果相似 (Dogra & Stathokostas, 2014；Kikuchi et al., 2013) ，學者 Kikuchi 等 (2013) 調查日本高齡者發現，「無全職工作」與「每天看電視超過 2 小時」之間有顯著 正向的關係。而 Kikuchi 等 (2013) 也發現，高齡者自述平常「沒有開車」與過量的「看 電視時間」之間有顯著正向的關係。另一項研究則顯示，「退休」的高齡者有較高的「整 體久坐時間」 (Dogra & Stathokostas, 2014) 。本研究結果也支持 Chastin 等 (2015) 統 合文獻分析的結果，顯示「無全職工作或退休」的高齡者會關係到久坐行為的增加。據 此，本階段的結果增加了目前的相關證據，進一步發現「沒有全職工作或退休」的高齡