第三章 研究方法
第五節 研究工具
本研究採用問卷調查,並參酌相關文獻後,修編「屏東縣國小教師 休閒活動參與及生活品質之研究問卷」,本問卷共分成為三大部分:第 一部分為「基本資料」;第二部分為「國小教師休閒活動參與量表」;
第三部分為「國小教師生活品質量表」。問卷初稿完成後,經專家效度 審視,再進行預試問卷,預試問卷回收後,以有效回收樣本數做項目分 析、因素分析及信度考驗。預試問卷經修正後,形成正式問卷。本研究 茲就此問卷內容分述如下:
一、 基本資料
基本資料係以參考相關研究及依本研究不同人口背景變項與國小教
師背景現況而訂定。包括:性別、年齡、教育程度、家庭狀況、任教年 資、擔任職務、個人平均月收入,項目分別說明如下:
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(一)性別:分為男性及女性。
(二)年齡:分為25歲以下、26-30歲、31- 40歲、41-50歲、51歲以上。
(三)教育程度:分為師專、大學(含師範學院)
、
研究所以上(含碩、博士)。
(四)家庭狀況:分為未婚、已婚無子女、已婚有子女1-2個、已婚有子 女3個以上。
(五)任教年資:分為5年以下、6-10年、11-15年、16-20年及21年以上。
(六)擔任職務:分為主任、級任教師兼任組長、科任教師兼任組長、
級任教師與科任教師。
(七)個人平均月收入:分為50,000元(含)以下、50,001元-60,000元、
60,001元-70,000元、70,001元-80,000元、80,001元(含)以上。
二、量表編製
(一)休閒活動參與量表
本研究「國小教師休閒活動參與量表」的編製,以主觀分類法來區 分休閒活動參與的種類,以休閒之目的及特性來做分類,並參酌陳美惠
(2007) 「高高屏國小教師休閒活動參與身心健康之研究」 、賴雪芬
(2008)「教師休閒活動參與、身心健康與教學效能關係之研究-以嘉 義市國立高中職教師為例」、郭慧珍(2008)「高雄市國小教師休閒活 動參與現況及阻礙因素之研究」、柯政利(2008)「教師休閒參與、休 閒滿意度與工作壓力相關之研究-以彰化縣國民小學教師為例」、施進義
(2009)「高高屏國小教師休閒參與與人際關係之研究」、周文慶(2009)
「雲嘉地區國小教師休閒參與、休閒滿意度與工作滿意度之相關研究」、
楊馥如(2012)「新北市國小教師生活型態、休閒參與及幸福感關係之 研究」之研究中所編製的休閒活動參與的相關研究量表,再加以歸納修 改,將休閒活動分成「運動健身性活動」、「個人閒逸性活動」、「社 交休憩性活動」、「知識藝文性活動」等四種類型,共計39題,以作為 蒐集屏東縣國小教師休閒活動參與之依據。
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本量表衡量方式是採李克特五點量表的答題方式,依選項從「經常 參與」、「較常參與」、「偶爾參與」、「很少參與」、「不曾參與」
分別給五至一分,總得分越高表示教師參與休閒活動的頻率越高,總得 分越低則代表參與的頻率越低。
(二)生活品質量表
本研究「國小教師生活品質量表」的編製,係依研究目的,主要是 修編自台灣簡明版世界衛生組織之生活品質量表 (WHOQOL-BREF) , 因為WHOQOL-BREF通常是被用來作為臨床試驗、臨床療效分析、流行 病學調查之用,由於本研究著重於休閒方面之跨領域研究,因 此在問卷 之設計上,以台灣簡明版世界衛生組織生活品質量表(WHOQOL-BREF) 為主體, 另參考世界衛生組織最初之生活品質問卷(WHOQOL-100) , 並參酌陳佑淵(2007)「國小退休教師社會參與及生活品質之相關研究」、 黃振紅(2008)「大學體育教師工作倦怠、休閒調適與生活品質關係之 研究」、陳祥慈(2012)「老年人參與休閒活動對休閒活動參與效益、
生活品質與幸福感之影響探討─以臺中縣長青學苑為例」之研究中所編 製的生活品質量表,加以歸納修改,量表內容包括「生理健康」、「心 理狀態」、「環境互動」、「社會關係」等四個範疇,共計27題,以作 為探討屏東縣國小教師的生活品質之依據。
本量表衡量方式是採李克特五點量表的答題方式,依回答「完全符 合」,「大部份符合」、「有一點符合」、「還算符合」、「完全不符 合」分別給五至一分,總得分越高表示教師生活品質內涵越高,總得分 越低則代表生活品質內涵越低。本研究擬將根據此量表的題項進行教師 生活品質之調查,以了解國小教師生活品質的現況。
三、內容效度
研究者編擬「屏東縣國小教師休閒活動參與調查量表」與「屏東縣 國小教師生活品質調查量表」之初稿完成後,經與指導教授討論修正,
再敦請國內相關領域的學者專家(如表 3-5)針對問卷內容的適用性、
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涵蓋面給予建議,以作為修訂問卷之依據,俟修編完成之預試量表,再 進行問卷之預試。
表 3-5
問卷內容效度專家名單ㄧ覽表
學者姓名 職 稱 專 長
A 副教授
休 閒治療 、 導覽解 說、運動與 休閒活 動 企 劃、體 育 行政、 體育研究法 、適應 體 育概論、游泳、田徑、舞蹈
B 教 授 運動企劃經營與管理、運動行銷學、高 爾夫、田徑
C 副教授 休閒運動行銷、休閒運動管理、人力資 源管理、領導
註:依筆畫順序排列。
四、預試
(一)項目分析
吳明隆(2009)認為項目分析的主要目的在檢核編制的量表或測驗 題項的適切或可靠程度。而吳明隆、涂金堂(2006)指出極端組檢驗是 項目分析最常使用的方法,此法在於求出每一個題項的「決斷值」(CR 值),其作法是將受試者的預試量表依其得分總和高低先後排列,從最高 分處向下取總人數的27%為高分組,從最低分處向上取總人數的27%為 低分組, 求出 此高低 兩組受試 者在 每題得 分之平均 數差 異的顯 著性考 驗,主要藉由獨立樣本t檢定的程序加以考驗,此t值即稱為臨界比或決 斷值(CR值),若題項之CR值達顯著水準 (p<.05),即表示該題能鑑 別不同受試者的反應程度。另外,吳明隆(2009)認為為提高題項鑑別 的功能,CR值可以大於3.0作為題目篩選之依據。本研究對於屏東縣國
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小教師休閒活動參與量表(如表3-6)與生活品質量表(如表3-7)題項 之篩選,採以極端組檢驗法及積差相關法。求出題項之決斷值,先求量 表 總分高低 分 組的各27%(約35人)進行獨立樣本t檢定的程序加以考 驗,將考驗結果未達顯著水準 (p<.05)之題項、CR值低於3.0之題項及各 題項與量表總分的積差相關係數未達顯著水準或相關係數低 於.40之題 項皆予以刪除。
1. 國小教師休閒活動參與量表
本研究共發出130份預試問卷,經研究者篩選後得到有效問卷為129 份。根據129份有效預試問卷受試者的填答結果,分別就39個題目,進行 項目分析,最後結果因題2、題10、題12、題13、題19等五個題項未達顯 著,其CR值小於3.0及相關係數低於.40,因此予以刪除,其分析如表3-5 所示。
69 A05 跳舞(律動、CHACHA、爵士舞、國際
標準舞……等) A08 平衡運動(直排輪、蛇板、Wii Sports……
等)
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題目 CR值 相關
係數
檢定 結果 A26 逛街購物(例如:逛百貨公司、大賣場、
市場……等)
7.26* .57* 保留 A27 打牌 / 麻將 4.86* .41* 保留 A28 泡茶聊天 5.54* .46* 保留 A29 下棋 5.57* .45* 保留 A30 親友聚會 / 聚餐 6.04* .53* 保留 A31 家庭活動(國內外旅遊、露營、烤肉、郊
遊、KTV唱歌、泡湯……等)
5.13* .54* 保留 A32 參加宗教活動(教會、廟會……等) 3.53* .31* 保留 A33 社會服務(圖書/醫院志工、公益、社區
服務)
5.58* .54* 保留 A34 參加社團活動(國樂社、插花社……等) 3.48* .40* 保留 A35 閱讀書報/雜誌 4.12* .50* 保留 A36 參加研習進修課程(上課、聽演講、工作
坊……等)
6.42* .58* 保留 A37 參加讀書會 7.05* .60* 保留 A38 生態知性旅遊體驗活動(賞鷹、賞鳥、賞
花、觀星……等)
8.17* .62* 保留 A39 藝文活動(聽音樂會、參觀文藝展/資訊
展、欣賞戲劇表演……等)
7.55* .62* 保留
*p<.05
2. 國小教師生活品質量表
本研究共發出130份預試問卷,經研究者篩選後得到有效問卷為129 份。根據129份有效預試問卷受試者的填答結果,分別就39個題目,進行 項目分析,最後結果所有題項其CR值及相關係數皆達顯著標準,故全部 題項予以保留,留待因素分析時再詳細檢查。其分析如表3-6所示。
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(二)因素分析
吳明隆(2009)認為量表經過項目分析後,接著要進行的是因素分 析 , 而 因 素 分 析 的 目 的 在 於 求 得 量 表 的 「 建 構 效 度 」 (construct validity) 。本研究問卷預試資料,在經過項目分析後,予以剔除不適題 項,為考驗量表的建構效度,應進行因素分析 (factor analysis)。
1. KMO 取樣適當性檢定與 Bartlett’s 球面性檢定
為了能將受訪者其生活品質的層面加以分類,故將項目分析後剩下 的題項進行因素分析,吳明隆(2009)認為進行因素分析以前,要先以 KMO取樣適當性檢定與 Bartlett’s 球面性檢定進行適切性之檢定。其中 KMO值為了判斷取樣的適切量數,代表變項之間相關情形是否恰當,當 KMO值越大,表示變項間共同因素越多,越適合進行因素分析。依 Kaiser (1974) 的觀點,如果KMO的值小於.50 較不宜進行因素分析,進行因素 分析之普通的準則至少在.60以上(引自吳明隆,2009)。
由於本研究中教師休閒活動之分類方式,採主觀分類法,因此只建 立專家效度,故「國小教師休閒活動參與量表」不進行因素分析。
問卷之「國小教師生活品質量表」,其KMO 值為.94,顯示預試資 料適合進行因素分析; Bartlett’s 球形考驗的卡方值為 3145.31(自由 度為351)達顯著,代表母群體的相關矩陣有共同因素存在,顯示預試資 料 適 合 進 行 因 素 分 析 。 並 利 用 主 成 分 分 析 法 (principal component analysis) 選取共同因子,其因素的擇取標準為特徵值 (eigenvalue) 大於 1的因素,進行直交轉軸之最大變異法,將所抽取的因素清楚的區隔,並 依據每一題項因素負荷量進行題項選取,以確定正式問卷的因素與題項。
2. 題項因素負荷量
據外國學者Tabachnick and Fidell (2007) 提出因素負荷量選取的指 標準則所言,決定因素負荷量值之選取的標準在於樣本數多寡,即樣本 數量愈少,則選取因素負荷量係數值標準愈高;相對之下,樣本數量若 愈多,則選取的標準值即愈低。其因素負荷量係數值標準如下:若大於
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0.45是普通(fair)程度、大於 0.55 是好(good)的程度、大於 0.63 為 非常好(very good)程度、大於 0.71 則甚為理想(excellent)、小於 0.32 則捨棄(引自吳明隆,2009)。另外,學者 Hari 等人(1998)認為決
0.45是普通(fair)程度、大於 0.55 是好(good)的程度、大於 0.63 為 非常好(very good)程度、大於 0.71 則甚為理想(excellent)、小於 0.32 則捨棄(引自吳明隆,2009)。另外,學者 Hari 等人(1998)認為決