研究工具

本研究以自編之「自行車騎乘者的行為意向與自我效能影響因素之研究問 卷」為研究工具，研究工具發展與內容，說明如下：

壹、 量表編製依據經過與填答計分方式

研究問卷包含第一部份「個人基本背景資料」、第二部份「行為意向影響因 素量表」、第三部份「自我效能影響因素量表」三部份。

一、 基本背景資料：

1. 性別：男性、女性。

2. 年齡：15 歲以下、16-25 歲、26-35 歲、36-45 歲、46-55 歲、56-65 歲、

66 歲以上等。

3. 教育程度：國中或以下、高中／高職、專科／大學、研究所以上等。

4. 職業：軍警公教、服務業、工業／製造業、商業、農林漁牧業、家庭主 婦、學生、待業中及退休等。

5. 家庭組成：未婚、已婚，已有小孩、已婚，尚無小孩、其他（離婚、喪 偶…）等。

6. 子女數：0 個、1 個、2 個、3 個或以上等。

7. 居住地：區分為北部、中部、南部、東部、離島、其他（非台灣地區）

等。

以上 6 題為騎乘者個人背景資料。

8. 騎乘車齡：1 個月以下、1-6 個月、6 個月-1 年、1 年以上等。

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9. 每週騎乘頻率（平均）：每天、5-6 天、3-4 天、1-2 天、不到 1 次等。

10. 每次騎乘時間（平均）：30 分鐘以下、30 分鐘-1 小時、1-2 小時、2-3 小時、3-4 小時及 4 小時以上。

11. 騎乘主要目的：運動休閒、通勤（上班、上課）、轉乘大眾運輸工具等。

以上 4 題為騎乘者的騎乘背景資訊，也可以此判斷騎乘者的自行車活動情 形，騎乘頻率及時間可推估騎乘活動的再現次數。

二、 行為意向影響因素量表：

本研究預試問卷行為意向影響因素量表依據 Ajzen 計畫行為理論編撰，包含 個人態度、主觀規範、知覺行為控制、行為意向四部分，進行預試作業。正式問 卷依預設修訂為「知覺行為控制與行為意向」、「社會主觀規範」、「行為態度」、「重 要他人主觀規範」等四項影響因素。量表採用 Likert Scales 五點量表填答，根據 受試者對各題項的反應程度，選擇最能描述受試者的情況選項，每一題有五個選 項，若為正向題，給分方式為完全不符合 1 分，不太符合 2 分、普通 3 分、部分 符合 4 分，完全符合 5 分。量表得分越高，表示該影響因素影響程度越強，從事 騎乘行為的意願越高。

三、 自我效能影響因素量表：

本研究預試問卷自我效能影響因素量表依據 Bandura 社會學習理論中的自 我效能影響因素編撰，包含成就表現、替代性經驗、他人口說說服、情緒調節與 生理狀態四部分，進行預試作業。正式問卷依預設修訂為「他人口說說服及自我 效能」、「技能經驗」、「身心調節」等三項影響因素。量表採用 Likert Scales 五點 量表填答，根據受試者對各題項的反應程度，選擇最能描述受試者的情況選項，

每一題有五個選項，若為正向題，給分方式為完全不符合 1 分，不太符合 2 分、

普通 3 分、部分符合 4 分，完全符合 5 分。量表得分越高，表示該影響因素影響 程度越強，對自我騎乘行為的評估越強。

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貳、 預試問卷實施

預試問卷透過專家審查後編製，以研究者可及範圍的自行車騎乘者為預試對 象，發放預試問卷，刪除無效作答卷，統計有效問卷回收率。預試問卷回收後以 項目分析、效度分析、信度分析來進行建構效度的考驗，分依行為意向與自我效 能進行量表的建構效度考驗。實施情形如下：

一、 專家效度：

本研究專家效度問卷（附錄一）邀請專家就問卷內容、用字遣詞、計分方式 等進行評估、修正，使問卷更淺顯易懂，附錄二為研究者根據專家學者的修正意 見進行整理，藉此刪除不佳的題項並討論修改成預試問卷（附錄三）「自行車騎 乘者的行為意向與自我效能影響因素之調查研究」調查問卷。

藉此建立內容效度反映預測問卷內容的廣度與適切度，針對預測問卷的目標 和內容，以系統的邏輯方式作分析。檢視問卷題目題數分配平不平均，題目設計 適不適當。預試問卷前，先進行專家效度，透過專家建議對題項進行刪除與修正，

以求更加符合研究目的。根據專家學者的修正意見，刪除不佳的題項，並討論進 行修改整理成「自行車騎乘者的行為意向與自我效能之相查問卷」，作為預試問 卷。

二、 預試問卷蒐集：

預試問卷編製完成後，利用澎湖縣七美鄉體育會舉辦打造運動及屏東縣彩稻 節活動時間發放預試問卷，實際回收 72 份，澎湖縣七美鄉環島自行車路線 47 份，屏東彩稻節自行車路線 25 份。

三、 預試問卷因素分析

預試問卷回收後，刪除無效作答卷，對有效問卷進行項目分析，依據項目分 析結果，刪除未達顯著、每一題項與總分之相關低於.30、且刪除後內部一致性 會提升的題目，並進行因素（子）分析，進行最後刪題，並進行刪題後的信度考 驗，以內部一致性進行信度分析各題項間具有良好的一致性。

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因素分析主要在進行構面的維度縮減，又可保留大部分的資訊（楊世瑩，

2008）。為求正式問卷的有效性，根據回收的預試問卷進行因子分析，本研究採 取主成分分析（principal components analysis），萃取共同因素，以 Kaiser 常態 化之最大變異（Varimax）法進行因素轉軸，萃取特徵值大於 1 以上的因素，求

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進行 Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）取樣適切性檢定與 Bartlett 的球形檢定，

KMO 值.816，KMO 值越接近 1，表示整個量表越適合進行因素分析（2010，蕭 照陽）。Bartlett 的球形檢定近似卡方分配為 981.108，自由度（df）為 171，顯著 性機率值 p=.000＜.05，達顯著水準，表示「自行車騎乘者行為意向想因素之量

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進行 Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）取樣適切性檢定與 Bartlett 的球形檢定，

KMO 值.894，KMO 值越接近 1，表示整個量表越適合進行因素分析（2010，蕭 照陽）。Bartlett 的球形檢定近似卡方分配為 952.738，自由度（df）為 153，顯著 性機率值 p=.000＜.05，達顯著水準，表示「自行車騎乘者自我效能影響因素之

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在自我效能之量表（見表10），各題項的分量表，Cronbach's α值亦皆大於.60，

表示此量表具有良好信度水準。

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9. 每次騎乘時間(平均)：□30 分鐘(含)以下 □30 分鐘-1(含)小時□1-2(含)小時

□2-3(含)小時□3-4(含)小時□4 小時以上。

10. 騎乘主要目的：□運動休閒 □通勤(上班、上課) □轉乘大眾運輸工具。

以上 4 題為自行車活動背景，可以此了解自行車騎乘者的參與情形，也做為 不同背景變項對行為意向及自我效能的影響因素是否有差異的背景因素。