第三章 研究方法
第一節 研究方法的選擇
胡幼慧於 1996 年指出：質性研究在社會科學發展史上經過多次「知識論」
(Epistemology)上的演變，已從單純的「現象探索和描繪」到「理論建構」的重 頭戲，再演變至科學體系的省思和批判，並且將研究納入實踐行動層次。
質化分析的社會學家就像是偵探，分析資料如同司法判決的重要過程，找尋 資料證據的內容與意義。不同的是，在真正的司法審判中有原告與被告兩方不同 立場的人相互抗衡，可是在質化資料分析中卻是分析者同時扮演這兩種角色。在 質化分析中，分析者總是嘗試著不斷的去打破界線以及建立新的分析工具，對於 詮釋資料的「建構」真實與正當性也相當感興趣，這就是質化，而且藉由著加註 解、分類目以及資料的連結，可以提供概念上的認同與連結的實證資料分析。質 化分析也是一個反覆的過程：從閱讀與把資料作註解(reading 和 annotating)→←
將類目分類→←連結、結合→←證實→←解釋、最後作出詮釋。分析過程中的程 序強調的是交互影響、互相依賴。例如，在閱讀與把資料作註解的過程中，我們 會預期將資料作分類以及作連結，當資料類目彼此有連結時，我們會再重新注意 到一開始的類目與連結。分析的任何特定階段，或許會再一次的閱讀資料，或是 期盼有再一次新的詮釋(Dey, 1993: 260-268)。綜上所述，質化研究，是一門需要
分析者用心去鑽研的研究方法，而更詳盡的質化研究之宗旨目標（詳見表格 3.1）。
此外，質化分析中強調相互依賴性(interdependence)的重要程度以及彼此之 間明顯的對立面向。數據（字）可能對資料意義的分析有用、分類目有助於認同 資料脈絡中的意義、模式能幫助我們區隔並且理解較特別的案例、資料的連結與 聯想有助於分析彼此間的關係、而詮釋可以讓敘事以及分析的元素更具體化(Dey, 1993:259-268)。
二、深度訪談法
自然科學與社會科學最大的差別就是在於兩者的研究對象不同，自然科學探 究的是「物」；社會科學探究的是「人」以及和其相關的事物。人和物最大的差 別在於「意識」。其實，不需爭辯社會科學或是自然科學是否有主觀的成份，因 為只要從事研究工作的是「人」，就自然會有其主觀上的好惡與認知上的不同傾 向。但是透過社會研究中的深度訪談，我們可以掌握受訪者的主觀意識，經過長 時間的對談，以及受訪者所作所為的前後因果，進行較完整的資訊收集。再輔以 相關的書面與數字資料，可以使我們對於研究對象的社會行動有較深入與全面性 的掌握，也進而能瞭解受訪者的社會行動背後，所處的社會脈絡與意義脈絡（陳 介英，2003）。
Bower 於 1973 年也曾指出：如果要瞭解人們對於某件事情的看法，最好的 方法就是去詢問他們。訪談是傳播研究中常見的研究方法，深度訪談(in-depth interviews)又名深入訪談(intensive interviews)，而深度(depth)代表研究者的最終 目的在於從訪談者的訪談內容中抽絲剝繭得到最重要的精華或是探索出概略的 概念性結構以及能夠挖掘出訪談者內心中被壓抑已久的想法(Kvale, 1996)。簡言 之，深度訪談是私人的、親密的，強調深度與細微間的差異(Rubin & Rubin, 1995)。
深度訪談有以下幾項特點：(1)概括而言樣本數較小(2)能提供特殊回答的詳 細資訊，能獲得受訪者意見、價值、動力、回憶、表情、感覺詳細闡述的資料(3)
可對受訪者的非語言反應進行較長時間的觀察(4)訪問時間通常很長，不像個人 訪問可能僅需幾分鐘，深入訪談可能持續幾小時，並可能進行一次以上(5)對每 個受訪者的問題都不同，在個人訪問中，所有受訪者都接受同樣的問題，深入訪 談可以允許訪問者根據每個受訪者回答問題的情況提出問題(6)可能會受到訪問 情境的影響，和個人訪問相比，深入訪談的完成某個程度上依訪問者與受訪者的 關係而定。深度訪談的最大優點就是提供了豐富的詳盡資料，能提供敏感性問題 精確的回答（李天任等譯，1995）。而且有創意的深度訪談更是敘述理解的通道，
是一種情境化的、概括的言談，可以平衡親密感與距離感，開啟理解獨特的個人 如何達到從對話式之旅中，出現的認知、情感和價值的方式，是一趟建構意義的 旅程（黃惠雯等譯，2003）。
此外，學者黃文卿(1998)等人將深度訪談分為三種：
(一)非正式的會話訪談(information conversation interview)
是指開放式、無結構性的訪談，如同日常生活閒聊或向知情人士訪談以取得資 料，在雙方互動的過程中，讓問題自然的顯現。
(二)一般性訪談導引取徑(general interview guide approach)
稱為半結構性訪談，由訪談者提供一組提綱挈領的論題，引發訪談情緒，使其自 由的在有限時間內探索、調查與詢問。
(三) 標準化開放式訪談(standard open-ended interview)
為結構式訪談，在訪談前，所有需要詢問的問題均被撰寫出，並小心的考量每一 問題的字組，再於訪談中適當的提出問題。
基於深度訪談的種種優點，本研究採取質化研究中標準化開放式訪談中的結 構式訪談，藉由與受訪者彼此的接觸、訪問以及互動，來瞭解閱聽人的解讀型態。
經由類似於日常生活中的對話，來傾聽閱聽人內心世界的想法，一起共同建構意 義的過程，在訪談的過程中除了固定研擬的問題外，「臨時」與受訪者共同商討
的問題，也會一併列入研究討論中。在閱聽人研究的研究方法中，Morley 在 1992 年指出，深度訪談是閱聽人值得研究的方法，因為深度訪談能讓研究者準確地切 入問題點，可以直接探究閱聽人的意識、價值與態度，藉由閱聽人陳述的過程，
我們能夠看出閱聽人建構自身世界與理解自身行為的方式（馮建三譯，1995）。
基於本研究問題之考量，研究者選擇採取深入訪談法來詳細解讀閱聽人之想法。
三、質性研究軟體 Nudist Vivo 的分析應用
本研究也搭配質性研究軟體 Nudist Vivo 的分析應用，全文為 Non-numerical
Unstructured Data by techniques of Indexing Searching and Theorizing，視窗介面版
的 Nudsit 簡稱 Nvivo。Nvivo 適用於處理非數值性、無結構的資料，如：訪談紀 錄。Nvivo 的歷史起源於 1981 年 Tom Richards 寫出 Nudist 協助 Lyn Richards 分 析，1982 年到 1994 年發表大學研究計畫 Nudist1.0-3.0（王宏仁，2008）。2006 年發表 Nvivo7.0 到 2008 年發表 Nvivo 8.0 至今，而本研究採用的研究工具是相 當純熟的 Nvivo7.0 版本（詳見表格 3.2）。表【3.2】：軟體 Nivo 7.0 介紹 功能 軟體 Nivo 7.0
資料格式 純文字、RTF 檔、WORD 檔（可含圖片、表格、excel 物件）
操作介面 滑鼠拖曳、鍵盤快速鍵 中文相容性 完全相容
編輯與註解 1.格式編輯 2.多樣參考連結 3.五次操作 Undo 4.外部資料的 複製貼上
可處理資料量 動態調整資料量和所需記憶體
資料分類型態 節點(限 256 字)、屬性(Attribute)、集合(Set)、關係(Relation) 特色 1.支援多語分析 2.Office 介面操作流暢性高 3.支援 Word 格式
可讀性高 4.單檔保存 5.資料加密 6.可輸出 word 或 excel 報表 資料來源：王宏仁個人網頁，2008
Nvivo 有許多功能（詳見表格 3.3）其中的節點(Node)所代表的是類目名稱，
Tree Node 是用節點再去細分變成如樹枝狀的圖形，而屬性(Attribute)是 Nudist 特有的功能，用來表示文件(document)或節點的特徵，提供搜尋或分類時的依 據。如本研究中所探討的閱聽人之性別就是一種屬性的分類。
圖【3.1】：軟體 Nivo 功能結構
資料來源：王宏仁個人網頁，2008
質性研究軟體 Nvivo 的分析應用，協助本文在資料分析上完整的爬梳出類目 間的分類可進行「關係」的分析，並將龐大枝節的受訪者訪談內容匯聚統整成有 系統脈絡的資料，也可以對表格內容和圖片進行編碼(code)，視覺化模式與圖像 的呈現，最重要的是，有效率的幫助研究者釐清核心概念與瞭解節點之間彼此的 關聯與交叉分析比對，而本研究所使用 Nvivo7.0 的分析研究結果（詳見附錄三 至四）。