研究方法

一、分析層級程式法(AHP)的基本概念

分析層級程式法(Analytic Hierarchy Process；AHP)是多屬性決策分析(Multiple Attribute Decision Analysis；MADA)中最常見的方法，在評估方案已知的情況下，經 由多屬性衡量後從評估方案中選出最適方案（張魁峯，2009）。

此方法是由美國匹茲堡大學教授 Thomas L. Saaty 在 1971 年（Saaty，1977；1980）

為美國防部從事應變計畫問題研究所發展的決策方法，多 年來已運用於經濟規劃以及 許多社會管理科學的領域當中，主要應用在不確定情況及具多個評估 構面的決策問 題，尤其適用於質化資訊的評估。

AHP 最主要優點在於使決策者能將複雜問題，藉由系統結構法，將錯綜複雜的 評估問題建立不同層級架構，由不同層面給予層級加以分解，並且形成層級式結構關

研究目的

相關文獻回顧

彙整全球獲選 ICF 的案例 文獻蒐集

進行專家問卷調查

各評估項目之權重排序

建立評估體系之初擬

層級分析法(AHP)

問卷結果與分析 問卷建立

推動臺灣智慧城市發展策略 研究總結

係，這有助於評估決策結果的參考依據，減少決策錯誤風險性。該方法的基本假設與 進行步驟彙整如下：

（一）AHP基本假設（Satty，1980）：

1、一個系統問題可分解成許多種類或指標，並形成有向網路層級結構。

2、層級結構中，每一層級的要素均假設具有獨立性(Independence)。

3、每一層級內的要素，可以用上一層級內某些或所有要素作為評估構面，進行評估。

4、進行比較評估時，可將絕對值尺度轉換為比率尺度。

5、各層級要素進行成對比較（Pairwise Comparison）後，可使用正倒置矩陣（Positive Recipocal Matrix）處理。

6、偏好關係滿足具遞移性（Transitivity）。

7 、完 全具 遞移 性並 不容易 ，因 此允許不 具遞移性的情形 ，但需測試 其一致性

（Consistency）的程度。

8、要素的優先程度，可經由加權法則（Weighting Principal）而求得。

9、任何要素只要出現在層級結構中，不論其優勢程度如何，均被認為與整個評估架 構有關，而並非檢核階層結構的獨立性。

表 5-1 AHP 評估尺度意義

評估尺度 定 義 說 明

1 同等重要（等強）

（Equal Importance）

兩比較方案的貢獻程度具同等重要 性。

3 稍重要（稍強）

（Weak Importance） 經驗與判斷稍微傾向喜好某一方案。

5 頗重要（頗強）

（Essential Importance） 經驗與判斷強烈傾向喜好某一方案。

7 極重要（極強）

（Very Strong Importance）

實際顯示非常強烈傾向喜好某一方 案。

9 絕對重要（絕強）

（Absolute Importance） 有足夠證據肯定絕對喜好某一方案。

2、4、6、8 相鄰尺度之中間值

（Intermediate values）

當需要折衷值時。

（二）AHP 法操作程式：

圖 5-2 AHP 法操作程式圖

資料來源：曾國雄、鄧振源，1989；本研究繪製

二、AHP 的多屬性決策架構

典型的 AHP 決策研究大致由以下三個架構而形成的：決策目標、評估準則與 選擇方案(如圖 5-1 所示)。其中，決策目標是依據決策者所要達成的目的所設定；評 估準則是為了達成決策目標所分解而成的構成要素，研究者有必要進一步將準則解構 成為更具體的次準則、屬性，方便參與決策人員的瞭解與評估，選擇方案則是由一系 列方案所構成的集合，藉以提供研究者從中選出最能達成決策目標的方案(張魁峯，

2009)。

圖 5-3 AHP 法架構圖

資料來源：張魁峯，2009；本研究繪製 建立層級關係

建立各層級之成對比較矩

求解各層級的權重

求解個方案之優勢比重值

排列方案之優先順序 一致性考驗標準 C.I.≦0.1

決策目標

方案 1 方案 2 方案 3

準則 A 準則 B 準則 C 準則 D

目 標

評 估 準 則

選 擇 方 案