第三章 研究設計
第二節 研究樣本及變數
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第二節 研究樣本及變數 一、研究樣本
本研究為探討台灣製造業企業集團總部在台灣地區的區位選擇行為及影響 區位選擇的因素，以 2005 年台灣 1000 大製造業為分析對象，依據 2003 年經濟 部工業局資料顯示，2001 年 181 家營運總部企業國內雇用人數共 19 萬 4,270 人，2002 年則突破 20 萬人，達到 20 萬 874 人，成長率為 3.39％，遠高於同期 全國就業人數成長率 0.76％。2003 年營運總部企業國內雇用人數則達到 21 萬 1,128 人，較 2002 年新增 10,254 名就業人口，成長率為 5.10％，在企業總部的 國內研發支出及研發人員雇用比例方面，2002 年營運總部企業研發支出達 578 億台幣，其中國內研發支出即佔 88.24％的比重；至於國內研發人員則達到 3 萬 3,002 人，佔總研發人員之 72.86％。
以員工人數規模來說，1000 大製造業企業員工人數超過 1000 人的企業有 169 家企業，公司規模在 1000-500 人的有 198 家，其餘為 500 人以下，而 367 家員工人數大於 500 人的公司，北部區域就佔了 256 家，顯示國內製造業大型廠 商總部的區位偏好在北部區域。在公司資產總額方面，資產總額大於 100 億元 者共有 155 家，其餘為 100 億以下，顯示大部分 1000 大製造業企業規模在 100 億以下，而其中北部區域就占了 122 家，台北市則多達 58 家。
而各縣市總部的分佈區位，以台北市最多，有 248 家、台北縣有 167 家、桃 園縣有 136 家、新竹縣市 129 家、台中縣市 73 家、台南縣市 67 家及高雄縣市 95 家。其中純粹作為辦公室使用的企業數有 309 家，包括電子相關資訊業 160 家，金屬機械業 70 家，民生化工業 79 家，區位分佈上則以北部區域分佈最多，
占半數以上，其中台北市 88 家、台北縣 56 家、桃園縣市 29 家、新竹市 31 家（科 學園區)及新竹縣 10 家共 181 家；而除了北部區域外，在總部純粹提供辦公室使 用的縣市，主要分佈在台中縣 14 家、台南縣 17 家及高雄市 13 家居多，顯示北 部地區以純辦公室使用比例較高。
設置研發部門者共有 655 家，其中電子相關資訊業 465 家，金屬機械業 69 家，民生化工業 121 家，區位分佈上仍以北部區域占多數，共計 545 家，包括台 北市 173 家、台北縣 153 家、桃園縣 97 家、新竹市 88 家及新竹縣 33 家，其中 又以台北縣市設置研發部門最為明顯(表 4-8)。
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表 4-8 台灣地區製造業一千大總部功能一覽表
縣市別 企業數 純辦公室使用數 設置研發部門
台北市 248 88 173
台北縣 167 56 153
宜蘭縣 3 0 0
桃園縣 136 29 97
新竹市 84 31 88
新竹縣 45 10 33
苗栗縣 16 6 7
台中市 25 7 23
台中縣 48 14 17
彰化縣 26 8 6
南投縣 5 0 0
雉林縣 13 3 3
嘉義縣 7 1 0
台南市 11 2 3
台南縣 56 17 17
高雄市 47 21 23
高雄縣 48 13 6
屏東縣 4 0 1
基隆縣 1 0 0
總計 990 309 655
資料來源：天下雜誌(2005)，本研究整理 二、研究變數
本研究採用 1000 大製造業企業廠商所設立總部之區位為依變數，模式一中 以設立於台北市者為 1，其他地區為 0，模式二中以設立於三大都會區（台北縣 市、台中縣市及高雄縣市）為 1，其他地區為 0，模式三中以集群分析的結果，
設立於生產性服務業及創新氛圍同質性較高的區位者為 1，其他地區為 0。
由於生產性服務業與企業總部的設置息息相關（Sassen,2002；金家禾，
1999；林德福、劉昭吟，2002；林德福，2003），因此變數選取上以 90 年生產 性服務業廠家數及金融服務機構數為代表，而人才、技術、信息、大學與研究 機構、高科技產業是形成創新氛圍的重要原因（Saxenian,1994；蘇裕榮，2001；
胡太山、林建元、錢學陶，2005），區域內各行動者之間的互動關係與經濟規
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模、技術創新的研發活動的強度與密度，都會影響區域內的企業總部及高階活 動產業發展（Fritsch,2002），因此本研究在創新氛圍變數上選取透過研發創新、
科技相關機構及學術相關機構等三類變數為代表，研發創新變數以 90 年製造業 及生產性服務業研發經費總額和 92 年專利數替代，科技相關機構變數以科技機 構總數、育成中心數及其他科技機構數替代，學術資源變數在區位選擇決策 時，以碩博士人數、大學院校及專科學校數及法人學會機構替代。。
模型的解釋變數則為企業總部特性，分為總部功能、跨界治理能力及企業 屬性三大類，包括：純辦公室使用、研發設計、名列大陸台商一千大、跨國生 產網絡、外資企業、員工人數、資本總額、知識密集型、傳統型製造業等 9 類。9 類解釋變數中，員工人數、資本總額為連續變數，虛擬變數方面，代表 總部功能的純辦公室使用變數以總部無工廠，只提供辦公室使用為 1，有工廠 者為 0；研發設計變數以總部設有研發機構為 1，沒有者為 0；代表跨界治理能 力的台商一千大變數以總部同時名列大陸台商一千大者為 1，沒有者為 0；跨國 生產網絡變數以總部在海外設有分公司者為 1，沒有者為 0；外資企業以僑外投 資投資比例超過 50％者為 1，未超過者為 0；產業類別部分，因不同的產業類會 影響企業總部的區位選擇(Healey and Llbery,1990；Ley and Hutton,1987），而知 識密集型製造業匯集提供了各式資源以及必要的社會連結，就使得市場得以享 有技術連結的最大好處，透過總部與其他許多專業化廠商的密集交易網絡的著 床關係，大量聚集著全台最好的資源，得以在全球化時代中，面臨著時間速度 壓力與不完全資訊限制的環境中，取得群聚優勢而蓬勃發展，因此將企業屬性 若為知識密集型製造業22設為 1；否則設 0，另外，由於台灣的經濟發展迄今歷 經了製造業出口、進口替代以及 1980 年代推動產業升級朝向高科技產業的三個 發展階段(Gereffi,1990)，為了瞭解歷史因素對於企業總部分佈的影響，另參考 Jakobsen and Onsager（2005）將總部區分為歷史、政治（制度）、高階分工及一 般區位的分類，以傳統產業23歸類為歷史因素，將傳統產業設為 1，其他設為 0。
22 依新竹科學園區管理局統計資料將知識密集型製造業定義為主積體電路產業、電腦及週邊產 業、通訊產業、光電產業、精密機械產業及生物科技產業。
23 參照經濟部於民國1998 年所舉行之全國能源會議所規劃之2020年產業結構調整目標的產業
劃分方式，製造業可劃分為：知識技術密集型、傳統型與基礎型製造業，傳統型製造業主要包
括有食品飲料業、菸草業、紡織業、成衣服飾業、皮革業、木竹製品業、家具及裝飾業、造紙
業、印刷業、非金屬礦物製品業、雜項工業等。
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第三節 實證結果與假說驗證