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第四章 研究結果與分析

第一節 研究樣本特徵

一、 樣本人口特徵

過去網路購物市場處於發展初期時,各國的網路使用人口主要以男性為主,

故在線上購物人口上,也呈現以男性為主的市場結構。然而,隨著網路購物發展 趨向成熟後,女多於男的結構已成趨勢。根據資策會2006 的研究(陳樺誼,2006): 在北美地區,女性線上購物人口以超越男性,並逐年成長;在歐洲地區,女性消 費者逐漸加入線上購物市場;而在台灣也發現女性族群佔線上購物的比例,已於 2004 年的 52%提升至 2005 年的 54%。而蕃薯藤最新十年網路趨勢調查也顯示,

六成上網人口是女性,女性購物比例超過五成,2005 年更創六成新高(陳一姍、

彭漣漪,2006)。可見網路購物的人口結構已由以男性為主轉為以女性為主,女 性在網路購物市場上的影響力日增,而網路女勢力的崛起,也將重寫網路經濟生 態。

也因此,近日來,業者在女性逐漸主導市場下,已開始加強耕耘女性市場,

並依據女性消費偏好與特性,推展各項產品、促銷活動,並加強對女性的服務(陳 樺誼,2006)。例如:Pchome 為了吸引更多女性族群,推出了「女性購物」專區 等。而本研究350 位成功樣本中,也呼應上述研究趨勢,發現在專賣店(Specialty) 與購物中心(Mall)購物的族群以女性居多,共 230 人(65.7%),男性則有 120 人

(34.3%)。

另外在樣本年齡上本研究樣本以18-25 歲居多(199 位,56.9%),其次為26

-30 歲(127,36.3%);教育程度上,大學/大專生明顯高於其它族群,共 240 位 (68.6%),其次則為碩士(含)以上程度,共 99 位(28.3%);職業方面以學生居 多,共 169 位(48.3%),其次為服務業共 58 位(16.6%);個人月收入方面,因 樣本中學生族群多,因此月收入以兩萬元以下者最多,共184(52.6%),其次為 月收入在三萬至四萬間,共 64(18.3%);婚姻狀況以未婚者最多共 331

(94.6%)。表12為有效樣本在各項人口統計變數的分佈情形:

表 12 有效樣本人口統計變數

人口統計變數 人數 百分比

男 120 人 34.3%

性別

女 230 人 65.7%

18-25 歲 199 人 56.9%

26-30 歲 127 人 36.3%

年齡

31 歲以上 24 人 6.9%

高中/職 11 人 3.1%

大學/大專 240 人 68.6%

教育程度

碩士 99 人 28.3%

學生 169 人 48.3%

軍公教 39 人 11.%

工商界 51 人 14.6%

服務業 58 人 16.6%

職業

其他(家管、自由業) 33 人 9.4%

20,000 元以下 184 人 52.6%

20,001 元-30,000 元 54 人 15.4%

30,001 元-40,000 元 64 人 18.3%

40,001 元-50,000 元 37 人 10.6%

收入

50,001 元以上 11 人 3.1%

已婚 19 人 5.4%

婚姻狀況

未婚 331 人 94.6%

二、 網路使用行為

在網路使用行為方面,受試者主要的上網地點為家中(159,45.4%),其次 為辦公室(83,23.7%);網路使用經驗方面,以網路使用經驗五年到七年者最 多(11332.3%);而每天上網的時數,以三小時以上未滿五小時者最多,佔20.9%

(73,其次為五小時以上未滿七小時20.0%(70)。而受試者使用頻率最高的 網路活動,前五大依序為搜尋資訊(16.1%)、收發電子郵件(12.6%)、閱讀新聞

(10.4%)、處理工作與課業事務(9.2%)、使用即時通訊軟體(9.2%)。(見表13

表 13 網路使用行為

(19.1%)、美容保養(18.3%)、書籍(15.7%)、訂票(13.2%)與生活精品(10.4%),