各研究變項之階層迴歸分析

Baron 與 Kenny（1986）之觀點有三步驟檢驗本研究情緒勞務之 中介效果：其一前因變項對中介變項之迴歸分析；其二前因變項對後 果變項之迴歸分析；其三前因變項與中介變項同時對後果變項之迴歸 分析。若上述關係成立，則會符合以下情況：第一前因變項會影響中 介變項；第二前因變項會影響後果變項；第三中介變項會影響後果變 項；第四當中介變項進入迴歸模型後，前因變項與後果變相的關係因 而減弱或轉變為不顯著。

黃俊閎、洪振鐘與阮懷馨（2008）運用迴歸分析時，除了考量各 個 自 變 數 對 應 變 數 的 影 響 之 外 ， 還 須 注 意 到 多 元 共 線 性 的

（multicollinearity）問題，所謂的多元共線性是指自變數彼此之間存 在著極高的相關。有關於共線性檢定的判定，本研究將利用變異數膨 脹係數（variance inflationary factor，VIF 值）來檢測，若 VIF 值小於 10，表示不具有共線性問題。本研究以工作壓力、情緒勞務對工作倦 怠之迴歸分析為階層迴歸分析，工作壓力加入情緒勞務變數之後來探 討對工作倦怠之影響。

由表 4-19 可知，模式 1 可發現工作壓力（β=.774，p<.001）對工 作倦怠具有正向影響；然而，模式 2 與模式 3 可發現工作壓力與工作 倦怠對情緒勞務無顯著影響。因此，上述分析不符合 Baron 與 Kenny

（1986）所提之條件。結果顯示本研究假設四（H4）不成立，工作壓 力不具有透過情緒勞務對工作倦怠，產生顯著中介影響，此研究結果 與林秀滿（2012）、李星儀（2012）之研究結果不相似。結果顯示情 緒勞務對工作壓力與工作倦怠之間不具有顯著的中介效果。

表 4-19 情緒勞務對工作壓力與工作倦怠之迴歸分析

模式 自變數 依變數 β 值 R² F VIF 1 工作壓力 工作倦怠 .774 .600 100.367*** 1.000 2 工作壓力 情緒勞務 .164 .027 1.860 1.000 3 工作倦怠 情緒勞務 .140 .020 1.348 1.000 4 工作壓力

工作倦怠 情緒勞務 .139 .033

.027 .027

1.860 0.931

2.498 2.498 註：n=69；***p<.001

總結

綜合以上階層迴歸分析之結果可得知，工作壓力會直接影響工作倦 怠，但並不會透過情緒勞務間接地對工作倦怠感產生影響，國民中學處 室主任的情緒勞務無扮演著「中介」之角色結果。

本研究以基隆市公立國民中學處室主任對於其工作壓力、情緒 勞務與工作倦怠關係之研究，進行本研究假設之驗證，其各研究假設 之研究結論如表 4-20 所示：

表 4-20 研究結果摘要表

研究假設 研究假設內容 研究結論

H1 工作壓力對工作倦怠具有正向顯著關聯性。 成立 H2 工作壓力對情緒勞務具有正向顯著關聯性。 部分成立 H3 情緒勞務對工作倦怠具有正向顯著關聯性。 不成立 H₄ 工作壓力會透過情緒勞務之中介影響其工作倦怠。 不成立