科技準備度

科技接受模型以科技產品為主，提出外部變數會影響內在信念、態度及意願 的理論，未考量個人特質也會影響個人使用科技產品的意願，而 Parasuraman 提 出的科技準備度有助於了解個人特質和使用科技產品意願的關連性，故本節將說 明科技準備度的內涵，並將使用者依科技準備度指標分類。

一、科技準備度的內涵

Mick 與 Fournier（1998）利用質化研究探索人對科技的反應，發現人對科技 感覺有用

行為意願 實際行為 態度

感覺好用 外部變數

會產生的八種矛盾：（1）控制與失控：科技有助於建立秩序，亦可能造成混亂；

（2）自由與束縛：科技可促成獨立自主或較少的限制，亦可能導致依賴或更多 的限制；（3）新穎與過時：新科技讓使用者享用最新的科學知識，但也可能很快 過時淘汰；（4）稱職與無能：科技會令人感到有智慧或有效用，但也會讓人有無 知或無能的感受；（5）有效率與無效率：科技有時能幫助人減少時間或精力的耗 費，但有時卻會讓人花更多的時間和精力；（6）滿足與創造需求：科技有助於滿 足需求和慾望，但亦會創造出更多的需求和慾望；（7）同化與孤立：科技有助於 促進人類團結，但亦可能導致人們更加疏離；（8）參與與分離：科技有助於人們 參與活動，但亦可能造成人們更加被動。從這八種矛盾中可發現人對科技存在正 面與負面的感覺。

Parasuraman（2000）將科技準備度定義為：「人們接受、使用新科技以完成 日常生活或工作目標的傾向」。Parasuraman 與 Rockbridge Associates 合作，針對 該公司客戶進行焦點團體訪談，彙整出客戶對科技四種不同層次的感受，包含正 面驅動力的樂觀、創新及負面抗拒力的不適應、不安全，這論點與 Mick 與 Fournier 提出的人對科技存在正面與負面感覺可說是不謀而合，各點詳述如下。

1. 樂觀（Optimism）：對科技抱持正面態度，認為科技可以增添日常生活 的掌控性、便利性、彈性與效率。

2. 創新（Innovativeness）：個人傾向成為科技先驅或思想領導者，喜歡學 習和研究新科技。

3. 不適應（Discomfort）：覺得自己無法掌控新科技，對新科技有無力感和 恐懼感。

4. 不安全（Insecurity）：不相信科技可以正確無誤的運作，包含對資料安 全有疑慮、機器設備可能故障或出錯。

表 1

資料來源：“Technology readiness index: A multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies,” by Parasuraman, 2000, Journal of Service Research, 2(4), p.312-313.

Parasuraman（2000）根據訪談結果，發展出初步的科技準備度指標，共計 44 題；透過後續進一步研究信度、效度分析和因素分析判斷後，將此量表調整

至 36 題，樂觀構面有十個問題、創新構面有七題、不適應有十題、不安全有九 題，詳請參見表 1。

二、科技準備度的分類

Parasuraman 與 Colby（2001）（as cited in Tsikriktsis, 2004）進一步利用科 技準備度指標，以美國客戶為樣本進行研究，根據調查結果把客戶分成五種類 型：探索者（Explorers）、先驅者（Pioneers）、懷疑者（Skeptics）、執著者（Paranoids）

和落後者（Laggards），表 2 進一步列出科技準備度之客戶類型以及各客戶類型 在樂觀、創新、不適應與不安全四個構面間的關係。（1）探索者：擁有高度動機 和很低的不安全感；（2）先驅者：希望享受新科技帶來的利益，但也會務實的想 到困難和危險；（3）懷疑者：不相信新科技能帶來好處；（4）執著者：相信新科 技會帶來好處，但卻更關心風險；（5）落後者：除非被迫使用，否則絕不採用新 科技。

表 2

Parasuraman 與 Colby科技準備度之客戶類型

分類 樂觀 創新 不適應 不安全

探索者（16％） 高 高 低 低

先驅者（27％） 高 高 高 高

懷疑者（21％） 低 低 低 低

執著者（20％） 高 低 高 高

落後者（14％） 低 低 高 高

資料來源：“A technology readiness-based taxonomy of customers: A replication and extension.” by Tsikriktsis, 2004, Journal of Service Research, 7, p.50.

Tsikriktsis（2004）使用科技準備度指標，重複 Parasuraman 與 Colby 在 2001

年將客戶依科技準備度分類之研究，以隨機撥號方式，找出 400 位英國受訪者進 行研究，研究結果顯示有探索者、先驅者、懷疑者及落後者等四種類型，但不存 在執著者，且每種類型的人口比例也有差異（如表 3），探究其原因有可能是美 國與英國的文化差異導致結果不同。此外，還發現不同類型的客戶當下使用的科 技與未來會使用的科技也有差異。

表 3

Tsikriktsis科技準備度之客戶類型

分類 性別 年齡 教育程度 收入

探索者（27％） 男 20~30 歲 高 高

先驅者（32％） 女 35 歲以上 低 中

懷疑者（20％） 男 45 歲以下 中/高 中

落後者（21％） 女 45 歲以上 低 低

資料來源：“A technology readiness-based taxonomy of customers: A replication and extension.” by Tsikriktsis, 2004, Journal of Service Research, 7, p.49.

Liana、Ekaterina 與 Rohit（2009）將科技準備度指標縮減為 10 個問項進行 調查，挑選過去一年曾住宿美國旅館的旅客進行為期三週的線上問卷調查，共計 930 位回覆，有效問卷為 865 份，研究結果將旅客分成創新者（探索者和先驅者）、 執著者及落後者三類，創新者以男性、高教育程度、富有且年輕者居多，落後者 以女性、低教育程度、低收入及年長者較多，而執著者在性別、教育程度及收入 都很平均，唯年齡較落後者年輕；此外，創新者進行商務旅遊及休閒旅遊的次數 也都較多，且偏好住宿在較高級飯店的舒適套房中，而落後者旅遊次數較低且通 常選擇平價飯店的標準房型。

每位學者在不同時期對不同使用者進行科技準備度分類，結果皆略有差異，

顯示不同對象可能存在不同的科技準備度類型，而不同類型的使用者，偏好使用

不同種類的科技產品，因此，由調查結果可更了解客戶的科技準備度有助於服務 提供者進行市場區隔，以提供客戶最適切的科技產品（Tsikriktsis, 2004）。故服 務提供者有必要了解客戶的科技準備度，以作為未來科技產品引進及設計之參 考。