本研究先就回收之問卷加以初步檢視填答內容，剔除無效問卷，編 序建檔；以SPSS12.0 統計套裝軟體及 Amos7.0 進行資料統計分析，分為 兩部分：一為探索性研究資料分析，二為驗證性研究之資料分析，分別
敘述如下：
壹、探索性研究之資料分析
以描述統計、t 考驗、單因子變異數分析、pearson 積差相關分析及多 元迴歸方式進行分析。
一、採用算術平均數、標準差等統計方法，據以瞭解目前國民小學校長變 革領導行為、行為意向、態度、主觀規範及知覺行為控制之現況。
二、以 t 考驗檢定不同性別的校長對變革領導行為、行為意向、態度、主 觀規範及知覺行為控制之差異情形。
三、以單因子變異數分析(one-way ANOVA)考驗校長個人背景變項的學 歷、擔任校長年資、任職校長之學校數、學校歷史、學校規模及學校地 區對其變革領導行為、行為意向、態度、主觀規範及知覺行為控制之差 異；若單因子變異數分析結果，各組 F 值達到差異顯著統計水準時
（p<.05），則進一步以 Scheffe’法進行事後之比較。
四、以皮爾遜積差相關法(Pearson Correlation)分析校長變革領導行為、行 為意向、態度、主觀規範及知覺行為控制之間的相關情形。
五、以多元迴歸方式 (Multiple Reqression)來分析校長變革領導行為意向對 行為，以及相關因素（態度、主觀規範及知覺行為控制）對變革領導行 為意向之預測力。
貳、驗證性研究之資料分析
以結構方程模式(SEM)來進行校長變革領導行為意向理論模式的驗 證，使用的統計軟體為 AMOS7.0。SEM 模型包含了測量模式與結構模式 兩部份，前者係指實際觀察值與其背後的潛在特質（或因素）的相互關係，
後者則討論潛在特質（或因素）之間的關係。而評估結構模式是否值得參 考，則必須遵循結構方程模式的各項參考指標，學者所提出之各項適配度 指標的接受值整理於附錄五（邱皓政，2004；吳明隆，2007；Bagozzi &
Yi,1988）。以下說明 SEM 資料分析統計方法。
一、常態分配之考驗
常態性分配與連續性量尺是 SEM 分析的兩大基本假設，因此本研究 利用 AMOS7.0 中「常態性分配與極端值之考驗」(tests for normality and outliers)來對原始資料進行常態分配之考驗。
二、不良參數估計值之檢查
本研究以最大概似法來做為本模式參數估計的方法。本研究在評鑑模 式適配度之前，需先檢查模式內是否有不良參數估計值，以免獲得不適當 的解釋，一般常發生的現象有：負誤差變異數、標準化係數超過或接近 1、
太大的標準誤（黃芳銘，2007）。
三、適配度評鑑
適配度評鑑可分為內在結構適配度評鑑與整體模式適配度評鑑。內在 結構適配度評鑑可分為測量模式適配度評鑑與結構模式適配度評鑑。分別 說明如下：
(一)測量模式之適配度評鑑
測量模式適配度評鑑旨在分析模式中每一個測量模式潛在變項的信 度、效度，AMOS7.0 所進行的信度分析，主要為探究觀察變項對潛在變項 標準化係數之 R2，R2意指潛在變項能解釋觀察變項的變異程度，當 R2愈 高，解釋力就愈強。效度分析主要為探究各個觀察變項在其所反映的因素 上之標準化因素負荷量，Bollen(1989)稱此係數為標準化效度係數（引自 黃芳銘，2007），若此係數達顯著，即表示這些觀察變項可以用來反映該 因素。
(二)結構模式之適配度評鑑
結構模式評鑑主要是檢查模式結果與所提出的模式之間的一致性，理 論所提出的主要關係是否獲得模式結果的支持。結構方程式模式中的徑路 關係，是以標準化係數來呈現，係數愈大表示在因果關係中的重要性愈 高。考驗理論模式所建立的徑路關係是否能夠成立，考驗的內容包含潛在
變項與潛在變項之間結構參數的大小與方向性，若各個結構係數達顯著，
代表著有直接效果或間接效果。此外這些結構參數之標準化徑路係數最好 能大於.30，才能有效地反應潛在變項與潛在變項之間的關係。潛在變項 之間是否具有顯著間接效果，需經由統計考驗來加以判斷。
(三)整體模式適配度評鑑
整體模式適配度指標分為三類：絕對適配指標、增值適配指標及精簡 適配指標。絕對適配指標是決定理論的整體模式能否預測觀察共變數或相 關矩陣的程度。增值適配指標是用一個比較嚴格的基線模式(baseline model)和理論模式相比較，測量其適配改進比率的程度，基線模式是假設 所有觀察變項之間是相互獨立的。精簡適配指標在於更正模式是否有過度 適配的情形。本研究所採用的絕對適配指標為：X2、RMR、SRMR、RMSEA、
GFI、AGFI；增值適配指標為：NFI、RFI、IFI、TLI、CFI；精簡適配指標 為：PGFI、PNFI、PCFI、CN 值、CMIN/DF、AIC 值、CAIC 值，各項參考指 標適配的標準或臨界值參考附錄五所示（李茂能，2006；邱皓政，2005；
黃芳銘，2007）。
四、模式修正
當模式內之 X2值很大且欲修正的參數是有理論基礎，則可進行模式修 正，但每次僅能修正一個參數，因每一次的修正 MI(modification index) 估計值都會改變。AMOS 裡模式修正的統計顯著檢定法為 LM 檢定(lagranian multiplier test)，模式修正主要是評鑑 X2值，修正次序是先選擇 MI 值 最大且有理論依據來進行修正，如果沒有理論意義，則選擇次大的 MI 值，
直至有意義的 MI 值。
五、效度複核
本研究將施測樣本隨機分配成兩群次樣本以進行效度複核(Cross validity)，當兩群樣本之內在結構適配度評鑑和整體模式之適配指標結 果相當接近時，則表示校長變革領導行為意向之結構模式具有複核效度。