第四章 研究結果與討論
第二節 線下文化／社會資本對線上文化／社會資本的影響
本節透過迴歸分析，探討各資本構面之間的關聯，目的在驗證線下文化／社 會資本對線上文化／社會資本是否具有影響。以下，便運用迴歸模式的建立，依 序分析各類型資本間的關係及解釋力。
一、線下文化資本與線上文化資本
研究假設：
H1：線下文化資本對線上文化資本具有影響
本研究先採簡單迴歸分析，檢驗整體線下文化資本與整體線上文化資本之因 果關係。結果顯示，整體迴歸效果檢定 F=94.358，p=.000＜.05，達顯著水準；R2 為.192，代表整體線下文化資本對於整體線上文化資本有 19.2%的解釋力。Beta 值 為正值，則顯示樣本的整體線下文化資本愈高，其整體線上文化資本愈高。詳細 結果如表4-13：
表4-13 整體線下文化資本對整體線上文化資本之簡單迴歸分析摘要表
B 值 標準誤 Beta 值 t 顯著性
常數 3.102 .314 9.878 .000 整體線下文化資本 .351 .036 .438 9.714 .000 整體模型 R2=.192 F=94.358 p=.000
就統計意義而言，此迴歸模式達顯著水準，亦即假設H1 成立，研究樣本的整 體線下文化資本與整體線上文化資本之間的確存在正向因果關係。而解釋力則為 19.2%，意指樣本的整體線下文化資本可以有效解釋其整體線上文化資本近兩成的 變異量。由於實際分析時，本研究所檢驗之線下文化資本僅包含內化文化資本一 構面，故未再進行多元迴歸分析。
二、線下社會資本與線上社會資本
研究假設：
H2：線下社會資本對線上社會資本具有影響
（一）整體線下社會資本對整體線上社會資本的影響
首先，本研究以簡單迴歸分析樣本整體線下社會資本與整體線上社會資本之 關係。結果顯示整體迴歸效果檢定 F＝11.046，p＝.001＜.05，達顯著水準，代表 此迴歸模型具有統計上的意義；R2為.027，代表整體線下社會資本對於整體線上社 會資本有2.7%的解釋力；整體線下社會資本之 Beta 值為正值，則表示樣本的整體 線下社會資本愈高，其整體線上社會資本愈高。詳細結果如表4-14：
表4-14 整體線下社會資本對整體線上社會資本之簡單迴歸分析摘要表
B 值 標準誤 Beta 值 t 顯著性
常數 2.494 .388 6.431 .000 整體線下社會資本 .174 .052 .164 3.323 .001 整體模型 R2＝.027 F＝11.046 p＝.001
迴歸分析統計結果達顯著水準，同時Beta 值為正數，表示在統計意義上，研 究樣本的整體線下社會資本和整體線上社會資本之間具備正向的因果關係，因 此，假設 H2 成立。然而迴歸解釋力僅 2.7%，則顯示該迴歸模式的預測效果並不 佳，樣本的整體線下社會資本僅能解釋其整體線上社會資本的2.7%。
（二）各類線下社會資本對整體線上社會資本的影響
此外，本研究進一步採多元迴歸分析，利用強迫進入法（Enter）檢驗線下社 會資本的三個類型對整體線上社會資本之影響。結果顯示，整體迴歸效果檢定 F=4.489，p=.004＜.05，達顯著水準； R2為.033，表示三種線下社會資本對於整體 線上社會資本共有 3.3%的解釋力。再深入檢視各線下社會資本類型的個別解釋力
時，本研究發現只有線下結構社會資本具有顯著解釋力（t=2.000, p=.046），其中 Beta 值為正數，顯示線下結構社會資本愈高，其整體線上社會資本愈高。至於線 下關係與認知社會資本，在此模型中則未達顯著水準。詳細結果如表4-15：
表4-15 各類線下社會資本對整體線上社會資本之多元迴歸分析摘要表
B 值 標準誤 Beta 值 t 顯著性
常數 2.721 .426 6.382 .000 線下結構社會資本 .103 .052 .130 2.000 .046 線下關係社會資本 -.063 .083 -.061 -.764 .445 線下認知社會資本 .119 .082 .118 1.453 .147 整體模型 R2=.033 F=4.489 p=.004
和前面的簡單迴歸分析一樣，各類型線下社會資本對整體線上社會資本的迴 歸模型，雖具備統計上的顯著意義，然而解釋力僅 3.3%，顯示此模型並不理想，
即樣本的各類型線下社會資本對其整體線上社會資本的預測能力相當有限。
三、線下文化資本與線上社會資本
研究假設：
H3：線下文化資本對線上社會資本具有影響
研究結果顯示，在整體線下文化資本與整體線上社會資本的線性因果關係 中，整體迴歸效果檢定F=7.926，p=.005＜.05，達顯著水準；R2為.020，則整體線 下文化資本對於整體線上社會資本有2.0%的解釋力。詳細結果如表 4-16：
表4-16 整體線下文化資本對整體線上社會資本之多元迴歸分析摘要表
B 值 標準誤 Beta 值 t 顯著性
常數 2.155 .573 3.761 .000 整體線下文化資本 .186 .066 .140 2.815 .005 整體模型 R2=.020 F=7.926 p=.005
迴歸統計達顯著水準，同時Beta 值為正數，表示就本研究的樣本而言，在統 計意義上，整體線下文化資本和整體線上社會資本之間具備正向的因果關係，亦 即假設 H3 成立。然而迴歸解釋力僅 2.0%，則顯示迴歸模式的預測效果並不佳，
整體線下文化資本僅能解釋整體線上社會資本 2.0%的變異量。由於線下文化資本 僅內化文化資本單一子構面，故無須進一步分析。
四、線下社會資本與線上文化資本
研究假設：
H4：線下社會資本對線上文化資本具有影響
（一）整體線下社會資本對整體線上文化資本的影響
簡單迴歸分析的結果發現，整體線下社會資本對整體線上文化資本的迴歸效 果檢定為F＝7.942，p＝.005＜.05，達顯著水準；R2為.020，則整體線下社會資本 對於整體線上文化資本具2.0%的解釋力。詳細結果如表 4-17：
表4-17 整體線下社會資本對整體線上文化資本之簡單迴歸分析摘要表
B 值 標準誤 Beta 值 t 顯著性
常數 5.470 .235 23.280 .000 整體線下社會資本 .089 .032 .140 2.818 .005 整體模型 R2＝.020 F＝7.942 p＝.005
迴歸分析統計結果達顯著水準，同時Beta 值為正數，表示在統計意義上，樣 本的整體線下社會資本和整體線上文化資本之間具備正向的因果關係，亦即本研 究之假設H4 成立。然而迴歸解釋力僅 2.0%，則顯示迴歸模式的預測效果並不佳，
整體線下社會資本僅能解釋整體線上文化資本2.0%的變異量。
（二）各類線下社會資本對整體線上文化資本的影響
本研究進一步以三種線下社會資本作為解釋因子，採強迫進入法同時納入迴 歸模式進行分析。結果顯示，整體迴歸效果檢定F=4.622，p=.003＜.05，達顯著水 準；R2為.034，表示此三類型線下社會資本對於整體線上文化資本有 3.4%的解釋 力。細部檢視各線下社會資本類型的個別解釋力，發現只有線下認知社會資本具 有顯著解釋力（t=2.956, p=.003）；其 Beta 係數為正值，顯示樣本的線下認知社會 資本愈高，則整體線上文化資本愈高。至於線下結構與關係社會資本對整體線上 文化資本的影響，在此模型中則未達顯著水準。詳細結果如表4-18：
表4-18 各類線下社會資本對整體線上文化資本之多元迴歸分析摘要表
B 值 標準誤 Beta 值 t 顯著性
常數 5.421 .257 21.081 .000 線下結構社會資本 -.005 .031 -.010 -.154 .878 線下關係社會資本 -.046 .050 -.073 -.915 .361 線下認知社會資本 .146 .049 .240 2.956 .003 整體模型 R2=.034 F=4.622 p=.003
整體而言，樣本的線下社會資本的確會影響線上文化資本。然而無論簡單迴 歸或多元迴歸模型，皆未有良好的解釋力，則顯示對本研究之樣本而言，線下社 會資本對線上文化資本的預測效果極為有限。
五、線下文化／社會資本對線上文化／社會資本之影響討論
就統計結果而言，H1~H4 四個迴歸模型皆達統計顯著，表示線性關係皆存在。
然而，若論迴歸模式的解釋力（或說預測力），則僅有 H1（線下文化資本對線上 文化）的迴歸模式較強（R2=.192）。本研究假設 H1~H4 的結果整理如表 4-19：
表4-19 線下文化／社會資本對線上文化／社會資本之影響研究結果
研究假設 顯著性 解釋力
H1 使用者的線下文化資本將影響其線上文化資本 顯著
（F=94.358***）
尚可
（19.2%）
H2 使用者的線下社會資本將影響其線上社會資本 顯著
（F＝11.046**）
不佳
**：p＜.01；***：p＜.001
本節以下依序討論同類型資本的結構同形、不同類型資本的交叉兌換、與各 類線下資本與整體線上資本的關係。
（一）同類型資本的線下與線上結構同形之關係討論
Bourdieu and Wacquant（1992／2004，頁 144）認為社會與文化資本在不同場 域仍有結構同形關係。本研究的發現，若僅就統計顯著性而言，大致印證該理論：
樣本的線下文化資本與線上文化資本（H1）及線下社會資本與線上社會資本間
（H2）具有正向的線性關係；即 Delicious 使用者擁有越多的線下形態資本，線上 形態資本亦會越多。至於結構同形到何種程度，則須將線下形態資本可說明線上 形態資本變化的程度、也就是迴歸模式的解釋力一併討論。
在文化資本方面，本研究發現樣本的整體線下文化資本可以解釋近兩成
（19.2%）整體線上文化資本，顯示 Delicious 使用者的電腦科技知識與其追求新知 的心態，或多或少會對其在Delicious 上的文化活動產生影響。原本便對電腦科技 知識了解甚深者，或許較易理解Delicious 平台的運作方式及各項功能的意義；平 常便廣泛涉獵各類資訊者，在Delicious 上便有收錄較多面向書籤、並產出較多種 類標籤的可能。換個角度來看，使用者若要累積較多的線上文化資本，則電腦科 技知識確實為重要的先決知識之一，追求各類新知則是重要的文化心態。此呼應
Munk and Mork（2007b）及 Ding et al.（2009）的研究。本研究之發現顯示，就 Delicious 使用者而言，其線下文化資本確可轉換並形成其線上文化資本，亦即兩 類資本間確實存有跨越線下及線上場域的結構同形關係，與 Hills（2002／2005）
與龎惠潔（2005）的研究發現相同。
然而，在社會資本方面，本研究整體線下及線上社會資本間迴歸模式的解釋 力僅2.7%，這表示使用者在 Delicious 上與網友的關係並不能完全反映其線下生活 的社交狀況。可能的解釋是網路互動形態大幅異於日常生活的交流模式，且 Delicious 是國際性網站，參與者的異質性遠高於地區性的社團組織，故研究樣本 的線上社會資本可能只有些許部分是基於線下社會資本的轉植，大部分則基於網 路原生環境。總的來說，若將實體世界與網路世界視為兩個場域，則在本研究中，
然而，在社會資本方面，本研究整體線下及線上社會資本間迴歸模式的解釋 力僅2.7%，這表示使用者在 Delicious 上與網友的關係並不能完全反映其線下生活 的社交狀況。可能的解釋是網路互動形態大幅異於日常生活的交流模式，且 Delicious 是國際性網站，參與者的異質性遠高於地區性的社團組織，故研究樣本 的線上社會資本可能只有些許部分是基於線下社會資本的轉植，大部分則基於網 路原生環境。總的來說，若將實體世界與網路世界視為兩個場域，則在本研究中，