線下文化／社會資本（透過線上文化／社會資本）對社會性標記行為的間接效果 前面已建立各類型資本線下與線上形態間的交叉影響關係，以及各類型資本

對各類社會性標記行為之直接影響路徑；若再加上 Hills（2002／2005）與龐惠潔

（2005）的發現，即線下資本可轉換為線上資本、間接影響使用者的網路活動，

則得以推論：線下文化資本與線下社會資本可透過線上文化資本與線上社會資 本，間接影響使用者的社會性標記行為。據此，本研究建立線下文化與社會資本、

線上文化與社會資本及各類社會性標記行為間的二階影響路徑如圖2-8，及影響路 徑假設：

H5e~H8e：線下文化資本經由線上文化資本對個人導向標記動機／社會導向 標記動機／標記策略運用／標記模仿具有間接影響

H5f~H8f：線下社會資本經由線上文化資本對個人導向標記動機／社會導向標 記動機／標記策略運用／標記模仿具有間接影響

H5g~H8g：線下社會資本經由線上社會資本對個人導向標記動機／社會導向 標記動機／標記策略運用／標記模仿具有間接影響

H5h~H8h：線下文化資本經由線上社會資本對個人導向標記動機／社會導向 標記動機／標記策略運用／標記模仿具有間接影響

線下文化資本

線下社會資本

線上文化資本

線上社會資本

H5e~H8e H5f~H8f

H5g~H8g H5h~H8h

社會性標記行為

‧個人導向標記動機

‧社會導向標記動機

‧標記策略運用

‧標記模仿 圖2-8 各類型資本對社會性標記行為之間接影響路徑

以上線下與線上文化資本及社會資本對四類型社會性標記行為之影響路徑假 設的驗證，將能完成研究目的（二）。

欲驗證前述研究架構，須蒐集可代表各個構面的資料以進行統計分析。接下 來兩部份，便說明本研究如何操作文化資本及社會資本概念，以取得與社會性標 記行為相關之分析材料，作為第三章問卷設計的依據。

二、社會性標記與線下／線上文化資本的操作

由於本研究的對象為 Delicious 的使用者，故在文化資本的操作上，將以 Delicious 的文化活動為範圍，設計線上文化資本的子構面及變數。而基於線上與 線下的對應，線下文化資本方面，則會聚焦於與社會性標記、特別是Delicious 相 關的文化活動，作為問項設計的依據。

（一）社會性標記與線下／線上内化文化資本

據前文整理，內化文化資本可分為文化活動、文化態度與文化資訊。其中，

文化活動可以用列舉的方式讓使用者選填，或採 Likert 量表測量使用者參與各活 動的頻率，故大多數採問卷法的研究皆處理文化活動（如：李文益與黃毅志，2004；

李威伸，2003；張淳熙，2008；陳怡靖，2009；陳青達，2005；鄭豪志，2008）。

若要調查個人的文化態度及文化資訊，則須以文化活動為基礎，如先了解受訪者 各類型活動的參與狀況，進而詢問對各活動的觀感或接觸管道；若形之於問卷，

則有問項冗長之慮，或須採填答較費時之開放性問題，故賴彥如（2006）便採小 而精的訪談法。本研究顧及問卷的篇幅，只採用文化活動，亦即對文化的熟悉及 參與程度，以代表受訪者的內化文化資本。而線上內化文化資本，便是對線上文 化活動的理解與熟悉程度。據前文分析，Soroka and Rafaeli（2006）將線上內化文 化資本定義為使用者對網路社群禮節、語言、互動模式的理解，Lawton（2005）

同樣將使用者對MetaFilter.com 的熟悉程度視為線上內化文化資本。而本研究的對 象為社會性標記的使用者，故線上內化文化資本便定義為使用者對社會性標記系 統運作方式的理解，及對Delicious 上各項功能的認知。

線下內化文化資本須對應線上內化文化資本，故有助於使用者參與及熟悉 Delicious 的離線世界能力，便可視為線下內化文化資本。在 Monk and Mork（2007b）

的研究中，發現 Delicious 使用者可依關注主題分為三群：專業 IT 工作者（the professional IT worker）、專業IT 設計者（the professional IT designer）、以及對各類 新知都充滿好奇者（the well-informed and curious citizen）。Ding et al.（2009）則指 出Delicious 的熱門書籤主題為網路與程式，近來則有偏愛網頁設計主題的趨勢。

換言之，Delicious 使用者多為具備「電腦科技」知識者（含資訊科技、程式、及 網頁設計等）及「廣泛涉獵新知」者，則這兩類知識便是Delicious 的主要文化面 向。若熟悉這兩類知識，便能降低參與Delicious 資訊交流的障礙。是故在本研究 的線下內化文化資本操作上，聚焦於使用者在「電腦科技知識」及「廣泛涉獵新 知」的程度深淺。

（二）社會性標記與線下／線上客觀文化資本

線上客觀文化資本方面，則為可具體呈現於網路上的文字或其它媒體形式，

如龎惠潔（2005）研究中的網路相片及留言文字，以及賴彥如（2006）與 Lawton

（2005）研究中發表於網路上的文章與評論。在部份社會性標記網站上，如國內 的黑米共享書籤，亦提供使用者彼此留言及評論書籤的功能；然而在Delicious 上，

只提供最單純的書籤收錄及標籤給予服務，可在網站上具體呈現者，只有使用者 收錄的書籤以及創造的標籤。故在本研究的情境中，線上客觀文化資本的補捉乃 由使用者的書籤及標籤著手。除了書籤與標籤的數量外，若針對書籤做進一步的 分析，則書籤橫跨的主題幅度，以及收錄他人沒有的新書籤，亦能視為線上客觀 文化資本的展現。Lawton（2005）研究資訊分享平台 MetaFilter 時，指出善用搜尋 引擎以發掘新的網路資訊並分享給他人（即在平台上轉貼新網頁），以及悠遊於平 台上不同的主題資訊（在不同主題的討論串中發表回應），可作為線上文化資本的 代表。類推到 Delicious，則可對映為發掘新書籤的頻率及收錄書籤的主題幅度，

而後者又可與線下內化文化資本中的「廣泛涉獵新知」相互呼應。而為了解決標 籤「同形異義字（polysemy）」帶來的標籤解讀混亂問題，Delicious 提供「標籤描 述」（tag descriptions）的功能，讓使用者撰寫對於特定標籤的解讀。有描述的標籤 會影響使用者對該標籤的理解，其在平台語義建構的影響力應大於無標籤描述 者，因此標籤描述亦可視為一種線上客觀文化資本。

至於與社會性標記網站相關的線下客觀文化資本，則為與「上網」相關的文 化財。在前文的整理中，客觀文化資本可分為文化財貨、文化設備、與文化活動 空間三類；若聚焦於網路相關活動，則分別體現為電腦通訊資本花費、上網的設 備、以及得以近用網路的場合。

（三）社會性標記與線下／線上制度文化資本

最後為線上制度文化資本。在部份網站上，會依成員的活躍程度或知識分享 品質，給予不同的頭銜、分數，或者建立排名機制，如資訊科技網路社群「藍色 小舖」（http://www.blueshop.com.tw/），便給予會員「專家指數」（回應他人問題後 獲得的評分）及「活力指數」（社群參與頻率），而這兩個指數便可視為線上的制 度文化資本。然而在Delicious 上，如同 Lawton（2005）研究 MetaFilter.com 時的 觀察，並未有相似的積分或排名機制，亦即缺乏可歸類為線上制度文化資本的標 的，故本研究比照 Lawton，捨棄線上制度文化資本子構面。基於線下／線上資本 間的對應，本研究在線下文化資本方面亦只納入內化與客觀面向。然而 Lawton

（2005）亦指出，離線世界獲得的文憑及證書所對應的能力，將會影響線上內化 與客觀文化資本的展現。本研究在權衡之後，認為學歷可代表知識積累的程度，

亦即內嵌於身心的智識稟性，故將原屬於線下制度文化資本的學歷歸併入線下內 化文化資本，以保留其影響性。

三、社會性標記與線下／線上社會資本之操作

同樣基於線下與線上場域間的對應，以下社會資本各子構面的討論，將先處 理線上社會資本與社會性標記間的關係，亦即整理出本研究欲探究的線上社會資 本變數，再據此操作線下社會資本，以與線上社會資本相互呼應。

此外，在前面的文獻回顧中，大多數的中文文獻皆按照填答者與關係人的關 係遠近分為二至三個層次（如李文益與黃毅志，2004；林信廷，2009；張淳熙，

2008；鄭惠文，2009；鄭豪志，2008），這種設計可以呼應 Coleman（1988）家庭 內與家庭外社會資本的研究操作，以及Putman（2000, p.22-23）的內聚社會資本與 橋接社會資本的分野。而在線上社會資本的分析中，則指出線上人際關係可分為 離線關係轉植與線上原生建立。前者的關係為實體的人際連結再加上網站上的共 通特性，後者則只建立在網站上的共通特性，其間差異亦可呼應人際連結強弱的

區辨。據此，本研究的線上社會資本除了按Nahapiet and Ghoshal（1998）的闡述 分為結構、關係、與認知三個子構面外，各子構面的題項將再分成「線下朋友（offline friends）」與「線上朋友（online friends）」兩類。其中，線下朋友為彼此在離線世 界便已認識，而雙方又同時使用Delicious，且在 Delicious 上有程度不同的互動；

線上朋友則為Delicious 上認識的新朋友，即口語稱呼的「網友」。

（一）社會性標記與線下／線上結構社會資本

線上社會資本的結構子構面部份，在Delicious 上，提供 Network 的功能，可 讓使用者將其他使用者收錄於自己的 Network 中，此即網路上人際連結的建立，

可反應「連結有無（presence or absence）」變數。相對於 Network 的則是 Fans，即 呈現特定使用者被多少使用者收錄於Network 中，這同樣是體現「連結有無」。據 此，本研究以Network 及 Fans 的數量，作為結構構面線上朋友的「連結有無」變 數值；至於 Network 與 Fans 重疊的部份，即兩個使用者互相將對方收錄於 Network，則重複計算，以突顯「連結密度（density）」變數。線下朋友的部份，則 詢問受訪者有多少離線世界已認識的人有使用Delicious。至於其與 Network 或 Fans 重疊的部份，則重複計算，同樣突顯「連結密度」變數。

可反應「連結有無（presence or absence）」變數。相對於 Network 的則是 Fans，即 呈現特定使用者被多少使用者收錄於Network 中，這同樣是體現「連結有無」。據 此，本研究以Network 及 Fans 的數量，作為結構構面線上朋友的「連結有無」變 數值；至於 Network 與 Fans 重疊的部份，即兩個使用者互相將對方收錄於 Network，則重複計算，以突顯「連結密度（density）」變數。線下朋友的部份，則 詢問受訪者有多少離線世界已認識的人有使用Delicious。至於其與 Network 或 Fans 重疊的部份，則重複計算，同樣突顯「連結密度」變數。