• 沒有找到結果。

第三章 研究方法

第四節 資料分析方式與信度檢測

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

第四節 資料分析方式與信度檢測

壹、資料分析方式

本研究根據前述內容分析類目編碼後的資料,使用 SPSS 統計套裝軟體進行 分析。因研究類目皆為名目標尺變項,故使用卡方分析做為主要統計方法。首先,

在新聞基本資料方面,本研究會先以描述性統計觀察《蘋果》、《自由》、《聯 合》、《中時》、《立報》、《環資電子報》、《環境報導》及《新頭殼》的文 章形式和報導版面的次數分配與百分比,再與媒體別做交叉分析,呈現出國內主 流媒體與非主流媒體報導環評新聞的初步輪廓。之後另與「報導個案」進行比較,

指出不同環評個案之間在媒體報導特色上有何異同。

其次,在主要新聞內容方面,研究者擬採取相同分析途徑,將各媒體已編碼 完成的報導主題、消息來源、風險知識資訊、參與資訊等資料,以次數分配及百 分比形式呈現,進一步比較媒體別、報導個案之間的差異。最終透過以上分析之 結果,具體瞭解不同媒體是如何呈現環評新聞、引述了誰的意見、提供哪些重要 訊息,個案之間的異同情形又是如何,據以回答本研究之研究問題。按上述步驟 整理出的研究變項交叉分析表如表 3-2 所示:

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

期,然後分析當日所有的新聞報導。實際操作過程如下:研究者以季(三個月)

為分層單位,將 2009 年 6 月至 2014 年 3 月分成 20 季,從每一季當中抽一個月 共 20 個月,再從 1 至 30 當中隨機抽取一個數字做為日期,14假如抽到 19,研究 者則分別從這 20 個月中挑出 19 日這一天,共 20 個天數,並以這 20 天的所有新 聞為前測樣本。若遇到某月 19 日沒有樣本的情況時,則再隨機抽取另一個備用 日期如 27,然後把某月 27 日的新聞全部納入,依此類推,直到湊足所需的樣本 數為止。

之後,由兩位編碼員(研究者及另一位新聞研究所畢業生)針對新聞基本資 料與新聞內容資訊進行編碼,並根據下列公式(王石番,1989,頁 294-295)檢 測其信度:

相互同意度=

2M M:完全同意之數目

N1:第一位編碼員應有的同意數目 N2:第二位編碼員應有的同意數目 n:參與編碼人員數目

N1 + N2

信度=

n x(平均相互同意度)

1+[(n-1)x 平均相互同意度]

完成前測樣本的編碼之後,研究者先計算兩位編碼員在各類目的相互同意度,

再按照上述公式檢測較容易產生編碼不一致的類目信度,包括新聞主題、呈現取 向、消息來源、風險知識資訊、參與訊息等類目。基本上,前測的編碼員信度以.75 為最低標準。針對不一致的類目編碼,由兩位編碼員相互討論,取得共識並就有 爭議或模糊之類目進行修訂。

與編碼員經過數次演練及討論後,本研究前測所得信度,是以最後一次編碼 結果做出計算,各類目信度如下表所示,介於.78-1.00 之間,整體信度為.90,符

14 若抽出的月份當中有 2 月,且抽出的日期恰巧為 30 時,即以 2 月最後一天的所有新聞為前

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y