第三章 研究方法
第四節 資料分析方法
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第四節 資料分析方法
本研究以研究架構與研究問題做為後續資料分析之依據，所採用的資料分析 方法包含描述性分析、因素分析、信度分析、以及變異數分析等方法，並以電腦 套裝軟體（SPSS Statistic 17.0）做為資料分析之工具，進行相關處理與分析。詳 細的統計方法參考相關著作與統計文獻(吳明隆, 2008； Joseph F. Hair, Jr. ; William C. Black ; Barry J. Babin ; Rolph E. Anderson, 2010) 分述如下。
一、 描述性統計
針對有效樣本中的機構基本資料、機構管理者或負責人特質進行平均數、百 分比統計等分析；同時也針對經營管理理念的趨勢進行平均數、百分比、以及標 準差等統計分析。
二、 因素分析（Factor Analysis）
在上節各構面的量表設計與刪題過程當中，已運用此統計方法。而因素分析 之功能主要是透過統計分析來詮釋原始變數間的關係與結構，透過將彼此相關的 變數，轉化為有概念意義的幾個因素，以達到資料與變數數目的縮減。本研究採 因素分析中之主成分分析法（Principle Component Analysis）進行因素分析，並 以直接斜交轉軸法（Oblimin）進行轉軸，並依特徵值大於 1，轉軸後因素負荷量 高於 0. 35 為準則，進而萃取適當的因素加以命名。因素分析過程與相關應用，
已於上述刪題過程詳細敘述，於此便不再重複說明。
三、 信度分析（Reliability）
信度分析最主要常被用於在觀察問卷或量表之間的內部一致性（Internal consistency），其目的是要確認量表當中的各個題項所描述之事實不會過於分歧，
且於此量表當中的各個指標都是描述同一個概念（Construct）。常用的測量指標
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
為 Cronbach's α 值，為一介於 0 至 1 的數值，數值越大表示其信度越高；且量表 內包含的項目數量與 Cronbach's α 值會呈現正向的相關性。本研究主要利用信度 分析來觀察整體問卷、各構面、與子量表之內部一致性，操作過程與結果已於上 述刪題過程詳細敘述，於此便不再重複說明。
四、 Pearson 相關
用以檢定兩變數之間的相關性，並計算出其相關係數，以及相關的顯著性。
於本研究中主要用來量測經營管理理念與管理者特質、機構特質，三者彼此之間 的相關性。
五、 多變量變異數分析（MANOVA）
多變量變異數分析，主要用於考驗多個依變數（Independent Variables）的平 均數差異，而非只針對單一個依變數感興趣；故當本研究所關注的依變數超過一 個以上，便可運用多變量變異數分析（MANOVA）來了解不同的群體當中，其 對於多個依變項整體而言是否具有差異。適用的情況如，不同機構特質、管理者 特質、評鑑成績表現對於經營管理理念整體而言是否存有顯著差異，而經營管理 理念所包含的依變項則有上述 11 個特質，如有差異則可繼續進行後續檢定。
六、 T 檢定 (t-test)
主要是用來考驗兩個不同類別變項的平均數之間是否存有顯著的差異。故如 果自變項為兩類的類別變相時，則可採用 t 檢定來檢驗其平均數之間是否有顯著 的差異。適用之變項例如管理者的性別對於經營管理理念是否存有差異的情況。
七、 單因子變異數分析（One-way ANOVA）
與上述 T 檢定不同，單因子變異數分析主要是用來測驗三個或三個以上的 變項平均數之間是否存在顯著的差異。故本研究運用此統計方法，當自變項為三
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
類或三類以上類別變項時，便採用單因子變異數分析（One-way ANOVA）來了 解不同群體之間是否存有顯著差異。適用之變項如不同機構特質、管理者特質、
評鑑成績表現對於各個經營管理理念特質或因子是否存有顯著差異。