第三章 研究設計
第四節 資料分析方法
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
計算方式是就網絡中，所有參與者之間的實際連結總數，去除以整個網絡規模的 最大連結總數：
網絡密度 = 關係連結的次數 網絡規模⁄ (網絡規模 − 1)
二、中介中心性
中介中心性主要是衡量連結不同關係連結之間的節點的重要程度。簡言之即 衡量一個人在關係網絡中作為媒介的程度高低，中介中心性的指數愈高，則該行 動者便是網絡中其他行動者之間溝通的重要媒介，高度中介中心性的行動者，甚 至可以操控訊息的往來，進而影響政策結果（王光旭、熊瑞梅，2013：43）。本 研究採用 Freeman 途徑計算中介中心性，其計算方式為將所有行動者間的相連途 徑作機率的加總，其計算方式如下：其中 gjk = 連結 j 與 k 的相連途徑的總數，
gjk (ni) = 經過 ni 的連結 j 與 k 之最短途徑：
中介中心性(Betweeness) = ∑ gjk(nj)
j<𝑘
gjk
⁄
第四節 資料分析方法
在資料蒐集工作完成後，本研究透過質性分析方法和建立網絡關係圖像的方 式進行，以回答本研究第一章所提出的研究問題。建立關係矩陣圖像是分析社會 網絡指標的第一步，將網絡中的所有參與者視為個別的行動者或節點，依照前述 簡化後的網絡關係型態，信任關係與情報交換以及諮詢關係兩個主題，若行動者 在該主題與其他行動者有所互動，則產生相互關係連結，根據這些行動者和關係 連結，製作不同主題的關係矩陣（陳美惠、李來錫、王相華、蘇倍以，2008：224）。
一、質性資料分析方法
在完成資料蒐集後，質性研究的資料分析是整個研究的核心工作，但質性資 料的整理分析在作法上並沒有一致被廣泛接受的分析步驟，質性資料大部分採用 質化結語式直接分析，或是透過系統登錄的方式，再對內容進行分析。綜合兩者
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
之長，本研究將採取以下的資料分析步驟（王光旭，2002：72；陳向明，2011，
375-390）：
（一）解讀原始資料：將訪談的原始資料撰寫成訪談逐字稿，應忠於訪談者的語 意和真意；
（二）登錄和尋找本土概念：將訪談逐字稿以開放式整合，抓住受訪者語意中的 重點，並就資料的性質和特點，建立起不同概念和事物之間的聯繫，並使 之操作化的過程；
（三）根據研究目的和研究問題，建立一套編碼和歸檔的系統，將訪談逐字稿中 的編號按照前述標準組合，以反映資料濃縮以後的意義分布和相互關係；
（四）文獻印證：資料的蒐集和文獻回顧是一種持續性的過程，故若在資料中發 現新的概念，則仍需再閱讀並補充相關的文獻。
二、建立關係矩陣圖像
網絡圖像之建構的第一個步驟，須先透過設計好之網絡矩陣，將網絡中參與 者以兩兩為一組，進行關係連結之對照，若行動者間有互動和回應關係，則在矩 陣上過錄為 1，若沒有發聲回應或互動關係則過錄為 0，本研究透過 EXCEL 表 格的功能先建立起網絡矩陣，資料來源則是透過訪談中邀請受訪者透過利害關係 人指認表（附件一），來確認網絡參與者之間的互動關係，但若有例外情況出現，
則會在原有網絡參與者名單基礎上，增加新的參與者。以受訪者 A1 為例，受訪 者 A1 若認為與 A2 在緊急應變的議題上有進行過諮詢或是在正式或非正式場合 中進行討論，則在欄 A1 與列 A2 的位置上，標記上 1；但若受訪者 A2 認為與 A1 在緊急應變沒有進行過諮詢或是討論，則在欄 A2 與列 A1 的位置上過錄為 0，
依此類推。
表 3-3 關係矩陣資料過錄範例
受訪者 A1 A2 A3 A4 B1
A1 0 1 0 0 0
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
A2 0 0 0 0 0
A3 0 0 0 0 0
A4 0 0 0 0 0
B1 0 0 0 0 0
資料來源：本研究自製
第二個步驟則是將 EXCEL 的網絡矩陣讀入 UCINET6 系統中，UCINET6 系統會 將資料轉換為可供繪製網絡圖分析之檔案類型，接著使用 UCINET6 中的
NetDrew 功能，繪製出不同網絡類型的網絡圖像，再借由不同網絡中心性的權數，
對網絡圖像中參與者的節點進行加權。本研究主要是在比較不同參與者之中介中 心性，故在進行網絡圖像的繪製時，是採用中介中心性對網絡中的節點進行加權 計算。