資料分析

本研究乃針對線上遊戲產業共發放兩次問卷，第一階段問卷透過文獻 資料蒐集與模糊德菲法篩選影響知識分享之指標，第二階段問卷，透過模 糊層級分析法求算線上遊戲公司知識分享之評估值與權重值，以了解線上 遊戲公司知識分享之現況與重要性。以下分別論述第一次問卷與第二次問 卷資料分析。

壹、第一階段專家問卷 一、模糊德菲法

本研究依據Nonaka and Takeuchi（1995）, Hendriks（1999）的論點，

彙整出知識分享影響因素評估模式五大構面，分別為：員工行為、團隊特 性、組織制度、夥伴關係及科技支持構面，初步構面共分為5項，其又細 分為27個指標項目，因此透過模糊德菲法來篩選各指標之適確性。

模糊德菲法的進行步驟分為四階段，首先蒐集決策群體的意見，取得 專家對於每個初始指標重要性的評估值，接著計算每項初始指標重要性的 三角模糊數，利用簡易重心法篩選評估指標 (Ishikawa and Amagasa，

1993)，最後定訂門檻值作為篩選指標的依據，本研究門檻值的訂定以五點 量表中的「重要」程度的三角糢糊數之下界值為門檻值。

本研究共彙整各專家之語意尺度，並轉化為五項重要程度之三角模糊 數，模糊德菲專家語意變數表如下表所示。

表3-2 模糊德菲專家語意變數表

語意變數 三角模糊數

極重要 （0.836 , 0.918 , 1.000）

重要 （0.627 , 0.718 , 0.809）

普通 （0.418 , 0.505 , 0.591）

不重要 （0.191 , 0.273 , 0.355）

極不重要 （0.036 , 0.114 , 0.191）

資料來源：本研究整理

貳、第二階段問卷

第二次問卷主要探討線上遊戲公司在知識分享上現況與重要性，因此 在資料分析上，分別計算個線上遊戲公司構面評估值、權重值與指標評估 值，以下分別論述之。

一、一致性檢定

首先將第二階段回收問卷做ㄧ致性檢定，以Saaty(1971)在層級分析法 中定義的一致性比率值(consistency ratio，C.R.)，作為衡量問卷信度的方 式。本研究以一致性指標C.I.應＜0.1、C.R.應≤0.1為篩選有效問卷結果之 憑據，在第二階段共發放9份問卷，回收8份，其中一份問卷C.I.為0.234，

因此沒有通過一致性檢定，本研究將此問卷直接捨去，採用7份有效問卷。

二、衡量構面權重值

本研究透過模糊層級分析法分別計算各構面之權重值與評估值，同時 也進一步求算各指標之評估值，首先先建立各構面之權重值，從權重值表 現可得知線上遊戲公司對各項構面重要性程度的看法。以下為本研究所進 行構面權重值的分析步驟：

（一）模糊層級分析法計算權重方式

假設求取成對值比較矩陣A的權重矩陣W，可利用列向量幾何平 均值的標準化求算(Saaty, 1980)，此算法係將各列元素相乘後，取其幾

何平均數後，將之常態化得之。

，利用Csutora and Buckley(2001)所提出的 Lambda-Max方法，計算模糊層級分析的衡量構面模糊權重值。計算步



W~ijk：第k位評估成員對第i個衡量構面第 j個衡量準則的模糊權重值

面、指標評估值與權重值表現，透過雷達圖比較與策略評估工具之分 析，以提供線上遊戲廠商在知識分享上的管理建議。