第三章 研究設計與實施
第六節 資料分析
依據研究目的及研究變項之衡量尺度適切性，本研究採取計量方法 進行資料的分析與假設檢定。問卷回收後，先檢視其填答情形，問卷中 若有資料不完整或填答內容明顯矛盾者，則視為無效問卷並予剔除；隨 後將有效問卷進行編碼、登錄。
當問卷調查資料完成電腦建檔後，即列印資料加以核對，修正可能 的錯誤，使調查所得的資料能夠正確無誤。然後運用 SPSS 統計套裝軟 體進行資料分析，使用描述性統計來表現各個變項的分佈情形，並進一 步採用推論性統計來分析團隊成員正向情感、個人與工作適配、幸福感 和工作績效變項間之影響程度，進行研究假設檢定與資料分析。
首先將回收問卷中資料缺漏或填答內容明顯矛盾者視為無效問卷 予剔除，隨後將有效問卷進行編碼並運用 SPSS 統計套裝軟體進行描述 性統計分析，展現資料數據的分佈情形。其次，對各變項進行信、效度 分析，將不符合信、效度之題項剔除。接著，利用 Pearson 相關分析檢 驗各變項間之相關性與層級迴歸分析變項間之因果關係。各分析方法分 述如下：
一、描述性統計分析（Descriptive Statistics）
所謂描述性統計分析是指利用一套系統性的方法與統計技術，來針 對資料進行整理、描述與解釋，其目的是要簡化數量龐大的資料，且可 明確說明數據所代表的意義（邱皓政，2006）。
運用 SPSS 軟體檢視本研究單一變數的次數分配、帄均數、百分比
、標準差等統計量來說明樣本的資料特性，透過此分析了解回收問卷的 背景資料與其分布情形。
二、信度分析（Reliability Analysis）
信度是衡量問卷結果的一致性與穩定性，亦即檢測資料的可靠性（
郭生玉，2005）。穩定性代表的是重複衡量相同的事物或個人應獲相同 的結果；一致性則是指衡量相同態度的題項間應具一致性。而在同一尺 度中，各項目亦具有內部一致性或內部同質性。
本研究以內部一致性信度（Cronbach’s
α
）來進行檢定。α
係數是 計算各題項間相互關聯程度的函數，其值介於 0 至 1 之間，愈高則代表 量表內部一致性愈佳。一般認為α
係數至少要大於 0.5，若α
係數大 於 0.7，則為高信度（Nunnally, 1978）。三、效度分析（Validity Analysis）
效度是指測驗工具確實能測量其所欲測量的特質之程度，亦即指測 驗結果的正確性（郭生玉，2005）。一般較常應用的效度分析係為內容 效度（Content Validity）。
本研究問卷之設計，係先經文獻蒐集、探討整理及分析，再參採國 內、外學者過去所發展之問卷，編製成初稿；之後並與指導教授討論問 卷量表各構面及題項之適切性，以及請相關領域之學者、實務界之專家 及英文專業人員加以審查、修正，進行專家考驗；嗣於彙整後再與指導 教授討論，據以建立本問卷的內容效度。
四、相關分析（Correlation Analysis）
相關分析探討兩變項之間的關係，用以初步分析自變項和依變項間 之相關強度與正負關係。
本研究採用皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation）
分析，運用相關係數絕對值（r 值）的大小來表達關聯強度。絕對值越 大時表示關聯強度越強。當 r 值在.80 以上，表示為高度相關；r 值在.40
以上至.80 之間，表示為中度相關；r 值低於.40，表示為低度相關（郭生 玉，2005）。
五、迴歸分析（Regression Analysis）
迴歸分析是指當兩變項間具相關性時，研究一變項對另一變項影響 情況的統計方法。用以瞭解自變項各構面對於依變項各構面的個別影響 力，並找出一適當的數學方程式來表示其關係，藉以獲知其解釋力或預 測能力的高低。本研究以迴歸分析來檢視個人與工作適配、幸福感與工 作績效等變項之間的影響情形及解釋力。
六、階層迴歸分析（Hierarchical regression analysis）
階層迴歸分析是指將變項以分層來處理的一種整合性的多層次分 析策略。透過將自變項對依變項的影響加以控制，使自變項對依變項的 影響性更精確的統計方法。用於檢測變項之間彼此能夠解釋與預測的能 力，以驗證本研究假設之中介效果是否存在。
第四章 資料分析
本章節依循第一章之研究目的及研究假設，並以第二章文獻探討為 理論基礎支持，再輔以第三章之研究方法，運用相關及迴歸統計分析來 驗證本研究之假設，並解釋及分析研究結果。本章共分為七節，主要呈 現的內容如以下各節所示：第一節問卷回收與統計、第二節敘述性統計 分析、第三節信效度分析、第四節相關分析、第五節迴歸分析、第六節 中介驗證，以及第七節研究假設結果摘要。