第三章 研究方法
第四節 資料收集與問卷設計方式
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圖 8 以競爭智慧支援企業高階主管決策研究模型
Source: Badr et al. (2006, pp.15-35); Leidner and Elam (1994, pp. 139-155); Leidner and
Elam (1995, pp. 645-664); Miao and Liu (2010, pp. 357-363); Saayman et al. (2008, pp.383-411); Shane (2000, pp. 448-469); Teo and Choo (2001, pp. 67-83), Walters et al. (2003, pp. 487-495)
第四節 資料收集與問卷設計方式
本研究採用探索式研究與假設形成，使用問卷調查法探討競爭智慧支 援企業高階主管決策之研究。在正式執行研究之前，第一階段進行「問卷 前測」，主要收集彙整著名期刊學者發表與競爭智慧相關的研究問卷題目，
邀請一位教授與五位博士研究生協助審查問卷內容，根據專家檢視法進行 問卷修訂，首先確認本研究理論框架支持問卷設計制訂，其次確定潛在研 究因素與關鍵研究問題都已經納入研究問卷之中，最後詳細檢視本研究問 卷所有問卷題目明確涵蓋以競爭智慧支援企業高階主管決策提升組織策略 效益所有構面，協助提高問卷設計的效度；第二階段進行「問卷前導測詴」，
邀請國立政治大學修習競爭智慧和高等競爭智慧課程的十五位博碩士研究
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生進行問卷填寫。經過兩階段測詴，問卷設計準備就緒 (Straub, 1989)。
競爭智慧過程衡量採用 Badr et al. (2006)、Dishman and Calof (2008) 與 Saayman et al. (2008) 實證研究的問卷調查量表，如表 5 所示。競爭智慧產 出衡量採用 Teo and Choo (2001) 實證研究的問卷調查量表，再整理文獻探 討 Tyson (1990) 和 McGonagle and Vella (2003) 競爭智慧產出之資訊組成 元素，如表 6 所示。企業高階主管先前知識之「產業知識」衡量指標衡量 採用 Shane (2000) 的問卷調查量表；「特殊興趣」衡量指標衡量採用 Miao and Liu (2010) 的問卷調查量表，如表 7 所示。「企業高階主管決策支援」
構面建立，本研究依據 Leidner and Elam, (1994, p.139)、Leidner and Elam (1995, p. 645) 以及 Walters et al. (2003, p. 487) 實證研究的問卷調查量表，
提出「決策支援的速度」和「決策支援的準確性」兩項衡量指標，如表 8 所示。
企業組織 「策略效益」 構面的建立，本研究依據 Teo and Choo (2001) 的實證研究提出「營收展望」、「費用評估」以及「管理效益」三項衡量指 標，結合 Saayman et al. (2008) 實證研究之問卷調查衡量問項。經營績效好 壞直接影響企業是否可以永續經營，企業必頇設定經營策略目標並且全力 以赴，以期達成經營績效提升。這三項策略效益將會衡量企業整體的營運 績效，運用此實證研究的問卷調查量表，如表 9 所示。
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1. 策略目標設定（Setting Strategic Objectives; SSO）1.1 競爭智慧可以瞭解企業競爭對手的策略與目標。
4. 執行與控制（Implementation and Control; IC）
4.1 競爭智慧是用來作為早期預警，評估成功或失敗的指標。
4.2 競爭智慧可以提供有關競爭對手的策略性資訊。
4.3 競爭智慧可以檢查策略的有效性。
4.4 競爭智慧可以提供回饋機制，並調整策略模式。
4.5 競爭智慧可以針對市場執行的策略績效提供回饋機制。
Source: Badr (2003); Badr et al. (2006, pp.15-35); Calof and Dishman (2002); Dishman and
Calof (2008, pp. 766-785)‧
5. 競爭對手資訊（Primary Research Information; PRI）5.1 競爭智慧有重要的專利資訊。
6. 環境檢視資訊（Secondary Research Information; SRI）
6.1 競爭智慧對於競爭對手商業經營流程有相對研究資訊。
Source: Fuld (1995); Kahaner (1996); McGonagle and Vella (2003); Teo and Choo (2001, pp.
67-83); Tyson (1990)
表 7 企業高階主管先前知識的衡量問項
Source: Shane (2000, pp. 448-469); Miao and Liu (2010, pp. 357-363)
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表 8 企業高階主管決策支援的衡量問項 9. 決策支援的速度（Rapidity of Decision-making Support; RDS）
9.1 競爭智慧可以提高決策思考的速度。
9.2 競爭智慧可以提高決策過程的速度。
9.3 競爭智慧可以提高預測的速度。
10. 決策支援的準確性（Accuracy of Decision-making Support; ADS）
10.1 競爭智慧可以提高決策過程的準確性。
10.2 競爭智慧可以提高決策結果的準確性。
10.3 競爭智慧可以提高預測的準確性。
Source: Leidner and Elam (1994, pp. 139-155); Leidner and Elam (1995, pp. 645-664);
Walters et al. (2003, pp. 487-495)
競爭智慧支援決策的使用程度是以研究中測詴競爭智慧不同功能性質 推導得出。本研究根據「競爭智慧」、「企業高階主管決策支援」以及「組 織策略效益」發展出包含五項研究構面的二階結構方程式模型。其次以文 獻探討彙整十三項衡量指標，這十三項衡量指標是競爭智慧研究學者、研 究員與從業人員開發而成。最後，本研究將全部衡量指標的七十二項問題 具體呈現，將逐題詢問受訪者對於以競爭智慧支援企業高階主管決策的認 知，與企業目前實行與採用競爭智慧支援企業高階主管決策程度的探索，
並以 Likert (1932) 五點量表 (a five-point Likert-scale) 進行問卷調查的尺度 衡量。
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11. 營收展望（Revenue Prospect; RP）11.1 競爭智慧可以協助評估新市場的開發。
13. 管理效益（Managerial Effectiveness; ME）
13.1 競爭智慧可以協助公司研究發展的成果集中化。
Source: Teo and Choo (2001, pp. 67-83); Saayman et al. (2008, pp. 383-411)
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