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本研究資料收集方式為訪談民 91 世代之六歲兒童主要照顧者直至 兒童九歲,詢問飲食營養與健康相關資料,分「訪員訓練」及「資料收 集」兩部分敘述;資料處理分「兒童及家庭問卷」及「游離糖資料庫建 置流程圖」;最後將問卷之飲食及非飲食資料進行整理後,將 Excel 程 式依研究編碼,使用統計軟體 SPSS 21.0 進行分析。

一、 資料收集

(一) 訪員訓練

訪員在正式訪談前,須接受研究團隊為期一週的訓練,與研究室 成員進行模擬演練,增進訪員對食物種類及份數的概念,藉由訪員手冊 熟悉過程、了解問卷結構及訓練電訪技巧,以確保問卷品質的一致性。

訪員手冊中有利用紅字來強調訪員須注意的重點與可能遇到的困難和 處理方式,以使電訪順利進行。

(二)資料收集

1. 家庭問卷及飲食相關問卷

問卷資料收集主要為電話訪問方式,於兒童生日前後一個月內完成。

本研究是利用先前研究室成員已收集好的六歲及九歲兒童資料進行分 析,其中缺乏七歲與八歲飲食資料,是因缺乏科技部計畫補助,故只詢 問身高及體重,兒童九歲開始有計畫補助則繼續追蹤飲食問卷部分。

2. 建立資料庫之添加糖(added sugar)和簡單糖(simple sugar)克數 關於資料庫分析出的營養素多達 218 種,其中包含添加糖與簡單糖,

但這兩種營養素的完成率較低,表示許多食物並沒有建立此兩者之數值,

故本研究在於精進含糖飲料之添加糖與簡單糖量。

二、 資料處理

(一) 非飲食部分

將收集的資料進行編碼,藉由 EXCEL 程式進行資料處理,再將欲 分析的變數,利用套裝軟體 SPSS 21.0 進行分析。

(二) 飲食部分

將 24 小時飲食回憶輸入師大食品營養素資料庫進行運算,分析兒 童與母親的營養素攝取狀況。另外本研究除利用資料庫計算幼兒熱量及 一般營養素攝取量外,亦同時運算添加糖和簡單糖量探討兒童六歲至九 歲與其母親攝取含糖飲料之糖量,處理步驟如下所述:

先利用 2013 修訂版譯碼簿(coding book),將食物名稱換成食物編碼,

食物份量轉換成食用克數。(完成一天的 24 小時飲食回憶,平均需 花 15-30 分鐘)。

於師大飲食營養運算系統,將研究編碼、受訪者姓名、性別、出生 日期和填寫日期輸入至系統中。

將問卷依餐次、食物來源、食物名稱和食物克數輸入系統中。此運 算系統將一天分成六個餐次:早餐、早點、午餐、午點、晚餐、宵夜,

另包含「茶水飲料」,此為輸入整日的喝水量(運算系統中可將餐次 和茶水飲料,分別計算所占熱量,故本研究將所有含糖飲料輸入兩 次(1)餐次(2)茶水飲料」,因茶水飲料是不被計算於整天熱量內)。

由師大飲食營養運算系統處理輸出每日熱量及營養素攝取量至 Excel 程式,將兒童兩日 24 小時飲食回憶取平均值,母親為一日 24 小時飲食回憶。

(三)估算兒童自含糖飲料攝取添加糖之克數

關於本研究資料庫的添加糖定義是同於世界衛生組織(World Health Organization, WHO)對於游離糖的定義,指添加在食物中的單糖 和雙糖及天然存在於果汁和濃縮果汁的糖分,添加糖資料庫建置流程圖 3-6.1 如下:

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資料收集

1. 於便利商店或大賣場等收集含糖飲 料營養標示

2. 衛生福利部之食品營養成分資料庫 3. 國外食品營養成分資料庫

4. 參考相關文獻

建立新原料「高果糖玉米糖漿」

營養素內容參考 加拿大食物成分資料庫 此原料用於手搖飲料食譜

將含糖飲料分別建立兩個資料庫

1. 原料資料庫 (例如:無糖綠茶、果汁) 2. 食譜資料庫 (手搖飲料)

完成含糖飲料各品項後

開始新增及補遺飲料之營養素的添加糖與簡單糖

進行描述性及相關性分析

參考食工所文獻及台大營養室 提供之資料求得手搖飲料之全 糖、半糖、微糖之高果糖玉米

糖漿添加克數 1. 將同種類的各品牌飲料(例如:

紅茶、奶茶)糖量求得平均值 2. 整理市售包裝飲料上所標示使

用的糖種類(例如:砂糖、蔗糖)

圖 3-3.1 游離糖資料庫建置流程圖

資料庫糖原有種類有(1)白糖(2)黑糖(3)黃砂糖(4)冰糖(5)果糖(6)果 寡糖(7)麥芽糖,本研究新增第 8 種「高果糖玉米糖漿」,作為手搖飲料 食譜的糖,下圖 3-6.2 為資料庫擷取圖示:

圖 3-3.2 資料庫建立高果糖玉米糖漿

高果糖玉米糖漿之營養素,由於台灣衛生福利部食品營養成分資 料庫尚未列入,故參考加拿大食物成分資料庫(Canadian nutrient file)資 料庫設定來源碼為 70,如圖

3-6.3。

本研究將含糖飲料分為市 售包裝飲料與手搖飲料,在於 手搖飲料使用的糖為高果糖 玉米糖漿,由於高果糖玉米糖 漿的生產成本較低,且甜度更 高,故逐漸取代蔗糖而被廣泛 的廣泛的添加在含糖飲料、甜 點或其他食品中。但從流行病 學及臨床試驗發現糖分攝取 量和體重增加、糖尿病以及心 血管有顯著相關(Stanhope et al., 2013)

完成所需的糖後,將含糖飲料分別建立於原料資料庫與食譜資料庫,

兩者區別在於原料資料庫是取用各品牌的平均值糖量(例如: 果汁、運 動飲料等) 如圖 3-6.3;食譜資料庫是手搖飲料,利用組合原料的方式 並將糖量區分全糖、半糖、微糖成為許多食譜,如圖 3-6.5 所示。

圖 3-3.4 原料資料庫糖量為各品牌平均值

圖 3-3.3 高果糖玉米糖漿之營養素

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圖 3-3.5 食譜資料庫之手搖飲料區分三種甜度

參考食工所與臺大醫院營養室資料,指出一杯手搖飲料(700ml)全 糖有 52.5 克、半糖有 35 克、微糖有 25 克,將依此為依據,建立手搖 飲料之食譜,以每 100 毫升全糖 7.5 克、半糖 5 克、微糖 3.75 克,如圖 3-6.6 所示。

圖 3-3.6 食譜資料庫-手搖奶茶(全糖)組成

本研究於原料資料庫新增 7 種飲料(無糖綠茶、無糖鮮奶茶等),是 為了用於組合食譜,精算飲料中的糖;食譜資料庫則新增 15 種不同甜 度的手搖飲料。而後開始對乳製品、含糖飲料、果汁等 56 種新增其之 營養素的添加糖與簡單糖,來源碼 71 為估算市售飲料之含糖標示,如 圖3-6.7所示。

圖 3-3.7 食譜資料庫-添加糖與簡單糖

(食工所,2009、臺大醫院營養室,2014)

三、 統計分析

將問卷之飲食及非飲食資料進行整理後,使用統計軟體 SPSS 21.0 進行分析,方法如下所述:

一、 次數分配與百分比 (distribution and percentage)

描述與分析受訪者的基本資料,如教育程度、職業等名義變項。

二、 平均值與標準差 (mean and standard deviation)

描述與分析受訪者的基本資料,如:身高、游離糖等連續型變項。

三、 獨立 t 考驗 (student’s t test)

針對連續型依變項進行兩組比較。如:分析六歲兒童與其母親之 攝取添加糖量是否具有差異。

四、 配對 t 考驗 (paired t test)

針對連續型依變項進行同一組比較。如:分析六歲兒童與九歲兒 童之攝取游離糖量是否具有差異。

五、 皮爾森積差相關及斯皮爾曼等級相關 (Pearson's correlation and Spearman correlation)

皮爾森積差相關較適用於常態分布資料;斯皮爾曼等級相關則適 合具有離群值時(outliers)。如:分析兒童九歲游離糖攝取量與其 母親游離糖攝取狀況之相關。

六、 淨相關 (partial correlation)

為兩變數中,排除其他影響因素後之兩者純淨相關。如:控制兒 童性別後,分析六歲兒童營養素及游離糖攝取與六歲兒童之生長 狀況(體重、身高、BMI)相關性。

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