資料蒐集與分析

本研究透過行動研究的方式，來探討研究者所設計之「風險管理與保險」

領域的理財教育課程，是否能有效提升國中學生的理財素養。在研究方法上，

採取量化問卷與質性訪談兩種主要方式來進行研究。因此，資料的分析處理，

亦分為量化資料統計分析以及質性資料分析兩者。

壹、 量化資料統計分析

本研究所採用的量化資料為研究者自編之「國中學生風險管理與保險調查 問卷」之前後測得分數據，來源為接受行動研究的四個班級。施測結束後，將 回收之問卷進行整理，先剔除漏答或缺填問卷，後再將資料登錄校對並輸入電 腦建立資料檔。經資料核對無誤後，並剔除無效問卷及遺漏值之問卷，再根據 研究目的，以 SPSS22.0 統計軟體進行統計分析，以瞭解變項間之相關性，以及 學生在接受行動研究教學後的理財素養改變情況。

本研究所採用的統計方法如下表 3-4-1：

表 3-4-1 量化資料分析方法一覽表

問卷內容 資料分析方法

理財知識測驗 答對率、t 檢定

理財態度調查 平均值、t 檢定

資料來源：研究者自行整理

一、描述統計部分

包括人數、人數百分比、平均值與答對率的計算。量表題的難度水準以平 均值來表示，選擇題的部份則使用答對率來進行分析，計算總得分前 27％的高 分組答對率（PH）與後 27％的低分組答對率（PL）之平均值 P。理論上，P 值

（即難度指標）愈大表示該試題愈容易，愈小則愈難，P 值愈接近 0.50 時，表 示該試題難易適中。此外，此數據亦可應用於鑑別度的計算，稱為 D 指標，是

以高分組答對率減低分組答對率（PH^－PL），其值介於-1.00 至 1.00 之間，指數愈 高，表示鑑別度愈高。

二、推論統計部分

本研究採用的統計方法為相依樣本 t 檢定。t 檢定（t-test）是用來測量平均 數的差異是否達到統計上的顯著水準，符合本行動研究的目的。研究者針對受 試學生在量表題與選擇題部分的前後測得分，進行相依樣本 t 檢定，以瞭解學 生的理財知識與態度在接受理財教育課程前後的理財素養差異情形。

貳、 質性資料分析

本研究的質性資料可分為觀察資料與訪談資料兩者。觀察資料來自研究者 於教學過程的直接觀察，包括學生學習單的填寫與上課情況；訪談資料則來自 課程實施後，三位協同合作教師對於課程內容、授課方式和教材設計的看法與 建議，以及對學生的訪談紀錄。

一、資料處理

本研究在取得研究參與者的同意後，將於訪談過程中全程錄音，並將訪談 內容繕打成逐字稿後，以第三人稱改寫成詮譯文。其後，請受訪者進行信實度 檢核，修正、刪補詮譯文，並依此加以編碼歸類。協同合作教師部分，編碼為

「T」，後面則以三個數字代碼分別表示教師代碼、回答的問題及其內容，如 T 1-1-1 即代表「教師一」針對「第一個問題」的「第一個回答」；參與學生部分，

編碼為「S」，7A、7B、8A、8B 表示年級與班級，後面的三個數字則是學生代 碼、問題等，如 S7A2-2-2 即表示「七年 A 班」的「學生二」針對「第二題」所 做的「第二個回答」，以此類推。

二、資料分析

Miles & Huberman（1994）認為「文字雖較數字龐雜，但是經由資料的分

析比數字更有意義。」道出編碼實為資料處理不可或缺的過程。而本研究訪談 資料及教室觀察之編碼方式，先由研究者做初級編碼，將逐字稿中具有意義的 言辭劃記、摘要與省思，再進行正式編碼，最後將編碼中的文字解讀歸納於不 同的類目當中，以利呈現「風險管理與保險」領域理財教育課程的實施成效。

關於初步編碼的步驟，舉例如下表 3-4-2：

表 3-4-2 初步編碼的步驟示例

訪談內容∕劃記∕編碼 譯碼摘要 研究者省思 提問：課程內容對你的生活有何影響

藉由這課程，我才了解到生活中有 許多的風險、意外，所以父母才會每年 繳他們所保的保費，而且也讓我在生活 上更加小心（S8B3-7-1）。

（研究者：可以舉例嗎？）好啊！

有一次在路上發生車禍，但是我們不用 賠對方錢，因為保險公司會幫忙賠，學 完之後，才知道保險這麼重要。

S8B3-7-1

理財課程內容可 幫助學生在生活 上免於風險的恐 懼。

對學生而言，生活 中會遭遇許多風險 事故，進而使用保 險來轉移，所以此 課程學習有助於學 生未來的生活。

資料來源：研究者自行整理

結束此步驟後，再將譯碼摘要依主題分門別類，開始進行詮釋，最後請受 訪者檢核詮釋內容的信實度，並修正完成師生回饋內容。