資料處理

本研究問卷調查結果之統計，採取描述統計方式進行；問卷回收後，即進 行整理工作，首先刪除填答不全之無效問卷，再將有效樣本逐一登錄，計分換 算，隨後以 SPSS for Microsoft Windows 統計軟體 12.0 版電腦套裝軟體程式進行 資料的統計分析，各問題的資料分析可歸類為描述性統計與推論性統計加以處 理。

壹、 資料處理

一、 檢核問卷

本研究問卷依學校規模大小在台北縣共施測了十九所國中，合計共發 出 1330 份問卷，回收問卷共計 1253 份，剔除作答不實與作答不完整的問 卷 53 份，最後回收 1200 份有效問卷，可用率答 95.57％，詳細施測情形列 於表 3-5-1。

二、 資料建檔

本問卷發送之前先將每份問卷予以編號，並將編號註記於每份問卷電腦 答案卡的右上角，請受試學生依序畫卡填答。自問卷開始回收後，再由電腦 讀卡，將所得答案轉檔後成為有系統的數據。

三、 資料檢核

檢查問卷填答資料後，將資料輸入 SPSS 統計套裝軟體之中，並應用此 軟體進行統計分析。再列出問卷基本資料及各題目之次數分配表，校對資料 是否有誤。經過檢核後，對於有疑問的資料進行核對與修正。本研究的最低 顯著水準訂為.05（P<.05），即整個研究結論所可能造成的第一類型錯誤機率 為 5％。

表 3-5-1 正式問卷施測與可用率一覽表

學校名稱 實際施測人數 有效問卷 無效問卷 可用率 學校規模 1. 三和國中 71 71 0 100％ 大 2. 三民中學 66 59 7 89％ 大 3. 中山國中 72 72 0 100％ 大 4. 中平國中 68 64 4 94％ 大 5. 丹鳳國中 62 59 3 95％ 大 6. 中正國中 65 59 6 86％ 大 7. 安溪國中 68 68 0 100％ 大 8. 新埔國中 61 59 2 96％ 大 9. 明志國中 63 63 0 100％ 大 10. 海山國中 71 71 0 100％ 大 11. 福和國中 70 70 0 100％ 大 12. 頭前國中 65 65 0 100％ 大 13. 蘆洲國中 69 67 2 97％ 大 14. 鷺江國中 64 42 22 65％ 大 15. 大觀國中 65 65 0 100％ 中 16. 文山國中 73 67 6 92％ 中 17. 明德中學 54 51 3 94％ 中 18. 漳和國中 66 66 0 100％ 中 19. 鳳鳴國中 62 62 0 100％ 小 資料來源：研究者自行整理。

貳、統計分析方法

一、描述統計（Descriptive Statistics）

（一）

次數分配（Frequency Distribution）與百分比（Percentage）

為了解國中學生的理財素養與理財行為，首先描述學生個人背景變項

的基本資料，了解不同的受訪者的填答情形，依反應於各項的累積次數，

計算填答總人數的百分比。

（二）平均數（Mean）與標準差（Standard Deviation，SD）

分別就受訪者在「國中生理財素養與行為問卷」之得分，計算各整體 與各層面的平均數和標準差，以瞭解台北縣國中學生的理財素養與行為之 現況。

二、Spearman 相關分析

吳明隆（2008）表示等級相關係數通常可以做為評分者間信度係數指標

（一致性係數），等級相關係數可以採用 Spearman 等級相關（ρ-rho）方法計 算。以相關分析考驗國中學生「理財素養」、「理財行為」各向度與整體上的 相關情形。

三、t 檢定（t-test）

獨立樣本（Independent Samples）t 檢定適用於不同群體各自獨立的群體 間之測量分數的差異比較（吳明隆，2008）。本研究以 t 檢定考驗分析不同的 背景變項對於「國中生理財素養與行為」之整體與各層面是否有顯著差異。

四、單因子變異數分析與事後多重比較

獨立樣本單因子變異數分析（one-way ANOVA）適用於三個以上獨立不 同群體間之測量分數的差異比較（吳明隆，2008）。本研究以單因子變異數分

析不同背景變項的學生對於「理財素養」、「理財行為」問卷之整體以及各向 度是否有顯著差異；變異數分析採用的統計量數為 F 檢定，當 F 值達到統計 上顯著水準，則表示自變項的不同水準群組中，至少有一配對群體平均數的 差異達到顯著水準，則繼續進行事後比較，對於樣本進行兩兩比較，由於各 樣本人數不同因此採用 LSD 事後檢定法進行事後比較。

五、多元迴歸分析（Multiple Regression Analysis）

吳明隆（2008）指出迴歸分析中的自變項又稱為預測變項或解釋變項，

被預測的依變項又稱為結果變項，如果預測變項有二個以上，則表示以多個 自變項來預測或解釋一個效標變項，即稱為多元迴歸分析。再從各項自變項 中的標準化或未標準化迴歸係數來判別哪些預測變項對於效標變項具有影響 力。標準化迴歸係數值介於 -1 至 +1 間，β 參數值絕對值愈接近 1，表示預 測變項對於效標變項的影響愈重要。β 參數值絕對值為正，表示預測變項對 於效標變項的影響為正向，正向的影響指預測變項量測的數值愈高，效標變 項所量測的數值愈高；β 係數值為負，表示預測變項對於效標變項的影響為 負向，負向的影響指預測變項量測的數值愈低，效標變項所量測的數值也愈 低。

本研究以多元回歸分析來評估台北縣國中學生的理財素養整體以及各向 度，對於理財行為整體以及各向度的預測情形，以及理財素養整體以及各向 度是否具有解釋力。研究者將透過以上描述的資料處理方法，將正式問卷的 施測所得的實證資料進行統計分析，其統計與分析結果將呈現在第四章研究 結果與討論中進一步探討解析。