資料處理

本研究使用的問卷皆以電子郵件方式通知研究對象於線上填答，

分為兩階段實施。問卷回收後，將有效問卷的填答結果於電腦上編碼 建檔，採用 SPSS v23 統計套裝軟體進行分析，並以 α＝.05 作為顯著水 準進行統計考驗。以下將說明本研究使用的統計分析方法：

一、 信度分析

信度是指測量結果之一致性、穩定性及可靠性。最常被用來檢測 信度的方法有：再測法、複本法與內部一致法。本研究採用 Cronbach’s α 係數檢測研究問卷內部一致性，α 係數的範圍介於 0 與 1，而且係數 值越高代表該測驗結果越趨於一致且可靠，一般而言，α 值應大於 0.7 才符合信度標準。

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二、 效度分析

效度是使用測量工具施測的結果，為研究探討的議題所提供的資 訊，其適切、有意義與反應真實現況的程度，通常以內容效度、校標 效度與建構效度呈現。本研究使用的 2 份問卷中，學習成果與學習遷 移問卷為研究者自行編撰而成，透過專家學者內容效度審查，檢視問 卷內容是否涵蓋本問卷欲探討的所有概念，以及問卷內容是否合適，

以使研究問卷符合內容效度。

三、 描述性統計

透過描述性統計分析受測者的性別、年齡、擔任主管年資與最高 學歷等背景變項，以次數分配、百分比數值顯現受測者的背景特性。

另根據三份量表的填答結果得分計算平均數與標準差，藉以了解各量 表的分數分配狀況。

四、 平均數 t 檢定

使用 SPSS 比較平均數法的「單一樣本 t 檢定」分別探討學習滿意 度、學習成果及學習遷移等 3 個量表及其子構面的填答結果平均數與 整體平均數是否有顯著差異。

再使用 SPSS 比較平均數法的「獨立樣本 t 檢定」了解性別變項在 學習滿意度、學習成果與學習遷移的表現上是否有明顯的差異性。

五、 單因子變異數分析

將受測者的年齡、擔任主管年資以及最高學歷進行分組，使用 SPSS 比較平均數法之單因子變異數分析（one-way ANOVA）探討年 齡、擔任主管年資與最高學歷等背景變項在學習滿意度、學習成果以 及學習遷移三個變項以及個別的測量構面上是否存在顯著差異性。若 分析結果達顯著水準（p < .05）時，將另外透過雪費法（Scheffe’s method）進行事後比較，以檢視背景變項各分組之間差異情形。然

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而，若遇到變異數不同值之情況，將依晨曦統計（2012）的建議改用 Welch’s ANOVA 檢定進行探討，並以 Dunnett’s T3 進行事後比較。

六、 皮爾森積差相關分析

利用皮爾森積差相關分析了解學習滿意度、學習成果與學習遷移 三個變項及其個別構面之間是否有顯著關係，並探討其相關程度。

七、 簡單迴歸分析與階層迴歸分析

本研究以學習滿意度為自變項，學習遷移為依變項，學習成果為 中介變項。

首先採用簡單線性迴歸分析分別探討：(1)學習滿意度對學習成果 的相關程度；(2)學習滿意度對學習遷移的相關程度，以及(3)學習成果 對學習遷移的相關程度。

再進一步使用階層迴歸分析檢測學習成果是在學習滿意度與學習 遷移之間呈現中介效果。Baron 與 Kenny（1986）指出符合以下條件才 能證實中介效果成立：(1)自變項（學習滿意度）必須顯著影響依變項

（學習遷移），若自變項對依變項沒有顯著影響，則無納入中介變項 之必要；(2)自變項（學習滿意度）必須顯著影響中介變項（學習成 果）有顯著影響；(3)中介變項（學習成果）必須顯著影響依變項（學 習遷移）。當前述 3 個條件都符合時，再把中介變項放入迴歸模型 中，若中介變項達顯著，但自變項對依變項的影響消弱而變得較不顯 著，則部分中介效果成立；但若自變項對依變項的影響變得不顯著且 未達顯著水準，則完全中介效果成立。

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