資料處理

本研究之資料係來自文獻分析、專家訪談、焦點團體訪談、德菲 法與模糊層級分析法等所蒐集的資料進行處理。根據文獻探討以及專 家訪談結果，編製「我國中央機關高階文官核心能力指標焦點團體訪 談初稿」以及「我國中央機關高階文官核心能力指標焦點團體開放式 訪談大綱」，作為焦點團體訪談工具。再依焦點團體訪談結果分析研 討，修正指標初稿，完成「我國中央機關高階文官核心能力指標問卷 (第一次德菲法調查問卷) 」作為德菲法問卷調查的工具。經過實施 德菲法三回合的問卷，並以 Microsoft Excel 2007 版為統計工具，

修正完成本研究指標體系。為求指標體系之權重與順序，另依據指標 體系內容形成FAHP問卷，並以 Power Choice V2.5.1軟體為統計工 具，計算出權重並排序，完成研究目的。資料處理說明如下。

一、焦點團體訪談資料 本階段資料內容分析：

1.經文獻分析歸納關於能力的理論的內容與發展之內容；

2.經文獻分析推知國外政府部門對於高階文官之核心能力內容；

3.經文獻分析推知我國政府部門對於高階文官之核心能力內容；

4.參酌有關公務人員之各項能力研究以及近年博碩士論文對於公 務人員能力所建構之指標，分析比對，彙整出共同性較高之指

125

標，納入草稿中。

5.最後，進行專家訪談，分別訪問對本議題有深入研究之學者以及 有豐富實務經驗之資深實務專家，進行草稿內容之增修，完成本 研究「焦點團體訪談初稿」。專家訪談為尋求高階文官核心能力 相關議題專家做訪談，採用半結構的方式訪談，訪談的結論與文 獻分析的指標內涵與架構做分析與修正，以此做指標初步初稿的 修正。再以相關專家舉行焦點團體訪談，檢定前述發展出的指標 初步初稿，確立指標的初稿作為發展問卷的基礎。此一階段主要 目的為提高德菲法問卷專家內容效度，並且確保本研究主題方向 的正確性。

本研究編製之「指標焦點團體訪談初稿」，將核心能力分為兩個 層次，第一層次為構面，第二層為指標。為求充實，另行編製「焦點 團體開放式訪談大綱」(如附錄一)。經由焦點團體訪談，成員之間的 討論互動，獲得許多寶貴意見，依照其意見修正指標初稿，形成「我 國中央機關高階文官核心能力指標問卷 (第一次德菲法調查問

卷) 」。

二、德菲法調查問卷

德菲法係藉由多回合問卷，徵詢專家學者的意見，尋求共識。本 研究進行問卷調查後，依據成員所提供之意見，修正指標內容。問卷

126

中請成員就指標內容，評定其重要性。評定方式為採李克特之五分等 級法，重要性由「1」到「5」，分數越高者表示越重要。對於各項指 標有任何意見或建議(包括增刪或修正)也請成員提出，另外也請成員 對於本項指標建構的整體性意見作表達。下一回合之調查問卷中呈現 上一回合之反應結果，包括眾數（Mo）、平均數（M）、標準差（SD），

以提供成員思索之參考。經過數回合的成員意見調查，尋得專家共 識，完成本研究「我國中央機關高階文官核心能力指標」。

第一回合問卷即「我國中央機關高階文官核心能力指標問卷 (第 一次德菲法調查問卷) 」，係依據焦點團體訪談後之資料彙整，對於

「我國中央機關高階文官核心能力指標焦點團體訪談初稿」進行修正 後產出，詳如附錄六。第二回合問卷即「我國中央機關高階文官核心 能力指標問卷 (第二次德菲法調查問卷) 」，係依據第一回合調查結 果修訂完成，詳如附錄二至三。

實施德菲法三次所得的資料分為兩大類，一類為第一及第二次所 得專家回饋之建議或意見，將相同的建議或意見歸併，條列出所有的 建議或意見，分析其內涵並與本研究主題作比較，修正指標或作適當 回應。另一類資料為專家問卷結果。其中平均數即集中量數，可以顯 示專家群答題的集中趨勢，眾數為最多專家選擇之數，變異量數即標 準差愈小表示專家群的意見較一致。德菲法之決策需要設定門檻值以

127

決定考量因子之去留，考量門檻值之決定大多以研究者依研究主題主 觀判斷為之，故本研究參考相關文獻（Linstone & Turoff,2002;

Holden & Wedman, 1993）後決定本文接受指標為平均值3.5，即設定 門檻值為3.5(陳建和、呂新發、吳世光、吳珠枝，2008)，如果平均 數大於或等於門檻值，且標準差小於1，即接受該指標；如果該項目 的平均數小於門檻值，且標準差小於1，則剔除該指標。

三、模糊層級分析法（FAHP）分析

本研究以德菲法建構出指標系統後，再以FAHP問卷進行實證蒐集 資料，資料蒐集後，接續以下列步驟進行統計分析，求得指標體系相 對重要性（即權重），過程中除可求得各個變項的權重分配數值外，

並可測出所求得結果的一致性。進行FAHP統計分析可分為數個階段：

(1)建立三角模糊數：針對各成對比較的指標問卷調查結果進行統 計，初步獲得成對比較填答次數統計表，接著經由所蒐集到之專 家對該項指標之數值，建立基本三角模糊數；

(2)建立成對比較矩陣；

(3)計算模糊權重；

(4)求出正規化後模糊權重；

(5)解模糊化；

(6)進行一致性檢定、計算最大向量特徵值λmax、計算一致性指數

128

C.I.與計算一致性比率C.R.等。其中檢定一致性的主要目的是檢 測受訪者問卷填寫是否符合遞移性，一般以C.R. ≤0.1（鄧振源、

曾國雄，1989）作為容許的偏誤值。本研究也採用C.R.≤0.1作為 一致性檢定之標準。

(7)依權重值進行排序。

129