資料處理與分析

本研究主要就「是否接受SFBT 訓練（實驗組與對照組）」在前後測、追蹤測 時所填寫之量表，進行資料處理與分析，以瞭解成員在接受SFBT 訓練後的立即與 追蹤效果。

為增加受試者人數，本研究邀請了新北市與桃竹苗兩地區的國中專輔教師進 行實驗處理—SFBT 訓練，但為便利受試者參與訓練，採分開實驗處理，而進行統 計時再將兩地區實驗組與控制組合併處理，也就是兩地區受試者依實驗處理狀況 合併為二個組別：實驗組與控制組，分別對照兩組別之前後測與追蹤測的實驗效 果。

本研究採準實驗設計，由受試者自由選擇組別（實驗組與控制組）參加。因 為非隨機分派受試者，為了避免選擇與成熟、選擇與同時事件的交互作用會干擾 實驗效果，所以以前測分數為共變數，進行單因子共變數分析（one way analysis of covariance; one way ANCOVA），以排除某些實驗控制方法也無法排除的實驗干擾 變項。

本研究所採用的統計方法如下：

一、將測驗原始資料，編碼登錄於電腦上，建成資料檔。

二、將輸入的原始資料整理，輸出為報表，研究者加以校對。

三、以 SPSS 12.0 統計套裝軟體進行單因子共變數分析（one way analysis of covariance; one way ANCOVA）。

本研究先對實驗組與控制組進行卡方檢定（Chi-square test）或費雪精確檢定

（Fisher’s exact test），探究不同組別（實驗組與控制組）的研究對象在基本資料的 特性上是否無顯著差異，以降低內在效度的相關影響因素。

接著以單因子共變數進行分析，去探討不同組別的受試者（實驗組、控制組），

在「專業承諾量表」、「輔導自我效能量表」之前測與後測、前測與追蹤測的差異 情形。共變數分析（Analysis of Covariance）是直線迴歸（Linear Regression）與變

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異數分析（Analysis of Variance）的合併使用，透過直線迴歸的特性，排除其他可 能影響依變項的因素──即共變數（Covariate），然後根據調整過後的分數，再進行 變異數分析。因先行排除共變數的影響，故變異數分析結果單純地呈現自變數與 依變數的關係。本研究以「前測分數」為共變數，以「是否接受SFBT 訓練（實驗 組、控制組）」為自變數，考驗實驗組和控制組兩組受試者在排除前測分數所造成 的變異量後，後測分數與追蹤測分數是否有所差異。

在進行所有單因子共變數分析之前，先進行實驗組與控制組「迴歸係數同質 性檢定」，確定並未違背組內回歸係數同質性的假定，以合乎共變數分析的基本假 定。若迴歸係數同質，可繼續進行單因子共變數分析，本研究之主要目的欲了解 實驗處理過後，在「專業承諾量表」、｢輔導自我效能量表｣得分上是否有顯著差異，

因此將所得量表資料以α = .05 之顯著水準進行假設考驗。若迴歸係數不同質，則 必須進行詹森內曼法（Johnson–Neyman method）的分析（林清山，1995），以探討 實驗組與對照組專輔教師在「專業承諾量表」、「輔導自我效能量表」後測與追蹤 測分數上有無顯著差異。

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