資料處理與分析

本研究將正式問卷與訪談調查所得資料進行深入分析，分析如下：

一、問卷資料處理

本研究使用 SPSS 18.0（Statistical Package for the Social Science）社會科學套 裝統計軟體進行統計上的分析。本研究所使用到的分析項目為：描述性統計分析 (Descriptive Statistics)、信度分析(Reliability Analysis)兩項。其使用說明如下

（一）描述性統計分析

本研究針對問卷之題項的部分進行次數分配、百分比、帄均數以及標準差…

等分析，用來瞭解研究樣本資料的社會學變項。

（二） 獨立樣本 t 檢定

檢定二分變數樣本對連續變項的影響，通常用來進行兩個樣本的顯著性差異 考驗，本研究以學區作劃分，在學區內如有兩處社區則適合此檢定方式。

（三）單因子變異數分析

用以檢定兩個以上變數樣本對連續變項的影響，通常用來檢定各陎向對背景 變項之顯著性差異考驗，在學區內如有三處以上之社區則適合此檢定方式。

（四）信度分析（Reliability Analysis）

以內部一致性測定信度，測定內部所有項目之間的一致性，Cronbach α係數 越大，代表內部一致性越高，Cronbach α係數最好在0.70以上，如果是在0.60以上 勉強可以接受；而總量表的Cronbach α係數最好在0.80以上，如果在0.90以上，則 信度更佳（吳明隆、涂金堂，2005）。

本研究整體總量表的信度為0.939，其七個陎向之Cronbach α係數依序 為.825、.880、.917、.833、.846、.886、.912，顯示整體量表的內部一致性高且信 度良好，詳細如表3-7。

表 3-7

正式問卷量表內部一致性信度

陎向 題數 Cronbach α係數

1.土地混合使用 3 .825

2.創造可步行的鄰里社區 2 .880

3.建構有吸引力且具有歸屬感的社區 9 .917 4.保護開放空間、農地、自然美地和重要的環境

地區

4 .833 5.強化並導引發展回到既有的社區 5 .846 6.做出可預測、公帄的和具成本效益的發展決策 4 .886 7.鼓勵社區與利害關係者的合作 7 .912

問卷整體總量表 34 .939

二、訪談資料處理

本研究以開放式訪談大綱（附件四、五）進行40-60分鐘的學校、社區領導人 訪談，以所得訪談內容做進一步的探討。

（一）質性分析法

將問題的反應做分類。進行質性訪談後，在分析資料之前必頇先進行「逐字 稿的建立」；將所有訪談的口語資料、情緒反應及其相關訪談情境付諸於文字表 達，建立完整詳細的逐字稿；逐字稿完成之後先郵寄或是以電子郵件的方式給受 訪者校對，請其勾選與原意相符的程度，研究者才能著手進行資料的分析。

（二）三角檢定

本研究採分析者三角檢定，以多個觀察者或分析者對研究的資料以及歷程來 進行檢核，有助於找出資料中研究者的偏見以及盲點。

本研究除了研究者參與實地調查外，尚有數名國科會計畫成員一同加入，藉 由成員彼此間的相互討論並釐清研究的方向及過程，以不同的觀點來進行本研究 的分析。

（三）訪談資料管理

為求資料能有效率地歸納與整理，本研究將訪談所得資料將訪談對象加以編 號，本研究訪談對象為社區與學校，研究目的依序分為資源運用、互動關係、智

慧型成長，所以研究者將訪談編碼依表 3-8 做訪談資料管理

表 3-8 編碼原則

代碼一 代碼二 代碼三 編碼原則

受訪者編碼代號 訪談依目的分類 關鍵詞序 代碼一+二+三 名稱+社或學 A/B/C 01/02/03…

範例：田寮社-B-03，表示田寮社區針對目的二之第三句關鍵詞。

在代碼一，「社」代表社區、「學」代表學校；代碼二，「A」代表該內容 符合目的一、「B」代表該內容符合目的二、「C」代表該內容符合目第三，如果 關鍵詞重複運用則以第一次編碼為主。如此以方便研究者整理。