第三章 研究設計與實施
第四節 資料處理與分析
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圖 3-3 閱讀策略驗證性因素分析
肆、閱讀成就量表
閱讀成就採計學生英文段考考卷閱讀測驗的成績；考量不同學校題目不同、閱 讀測驗比例不同，因此閱讀測驗成績將以各校為單位，轉換成 z 分數，再以全部的 參與學校作為母群再次轉換 z 分數，才得以與其他受試者相互比較。而學生可能會 因為不具名填答、忘記成績等其他因素影響，並多加對英語成績的自我評價。
圖 3-4 閱讀成就驗證性因素分析
量表的信度上，內部一致性總 a 信度為 -1.32，顯示信度不夠好；在效度方面，
採驗證性因素分析考驗其建構效度，模式之標準化係數如圖 3-4 所示，驗證性因素 分析卡方考驗值(x2)=00，p =.00，由於適樣本數較多，因此 x2為顯著水準；近似誤 差均方根(RMSEA)為.552，大於.08 的標準過多，標準化均方殘差(standardized RMR, SRMR)為.00；該變項的模式適配度不足，因此，將學生的自我評價刪除，以學生段 考成績作為閱讀成就表現唯一的測量變項。
第四節 資料處理與分析
本研究的資料處理，可分為資料轉換與統計分析兩階段，茲分別說明如下。
壹、資料轉換
本研究的閱讀焦慮量表與閱讀策略量表以 Likert 五點量表，測量受試者對於該 1.0
-.51
閱讀成就 段考成績
自我評價 .26
1.0
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題的同意程度，填答非常不符合者得 1 分，大部分不符合者得 2 分，部分符合者得 3 分，大部分符合者得 4 分，非常符合者得 5 分。
自變項為英語閱讀焦慮。依變項為閱讀策略（包括：綜觀性策略、問題解決策 略、支持性策略）和閱讀成就，並探討其間之關係及影響。
貳、統計分析
一、描述統計分析
本研究使用描述統計中的平均數、標準差、次數分配與百分比等描述性統計數值，
以瞭解樣本在各變項所呈現的分佈情況。
二、獨立樣本 t 考驗(t-test)
利用獨立樣本 t 考驗，檢視不同背景變項國中七年級學生在英語閱讀焦慮、閱 讀策略與閱讀成就各層面上的差異情形。
三、信度
本研究的信度分析，主要採 Cronbach’s α 值考驗本研究英語閱讀焦慮、閱讀策 略及閱讀成就等量表變項之間各構面內部一致性係數；Cronbach (1951)提出
Cronbach’s α 係數之取捨標準為：Cronbach’s α 值大於 0.7 者表示具有高信度，小於 0.35 則為低信度。
四、皮爾森積差相關
本研究以皮爾森積差相關分析進行新北市國中生英語閱讀焦慮、閱讀策略與閱 讀成就三個變項間的相關關係。
五、結構方程式模型
本研究以 AMOS 21 軟體進行結構方程式模型(Structural equation modeling, SEM)分 析。結構方程式有利於同時驗證模式中所有假設的關係以及分析資料與模式的配適度。
六、模型建構
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整體適配度、比較適配度指標、精簡適配度指標與內在結構適配度進行結構方程模 式之檢驗，其說明如下：
1. 基本適配度指標
(1) 誤差變異數需不為負值 (2) 因素負荷量介於.05 至.95 間 (3) 標準誤不能過大
2. 整體適配度指標
(1) 卡方值 (x2)：為理論與觀察模型的契合度，理想的情形為卡方值未達顯著水準，
以表示樣本資料與模式之間適配，然而卡方值易受到樣本大小的影響。
(2) GFI (goodness-of-fit index)：契合度指標，理想數值為.90 以上。
(3) AGFI (adjusted GFI)：理想數值為.90 以上。
(4) RMR (root mean square residual)：越小代表模型越能契合觀察值。
(5) SRMR (standardized RMR)：數值介於 0 至 1 之間，當數值小於.08 表示模型適配 度佳。
(6) RMSEA (root means square error of approximation)：數值低於.05 表示有良好適 配；.05-.08 表示有合理適配；大於.10 表示不良適配。
3. 比較適配度指標
(1) CFI (comparative-fit index)：數值越接近 1 越理想。
(2) NNFI (non-normed fit index)：比較兩個對立模式間的適配程度，理想數值需大於 或等於.90。
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4. 精簡適配度指標
(1) PNFI (parsimonious normed fit index)：數值介於 0 至 1 之間，越接近 1 越好。
(2) CN (Hoelter’s critical N)：CN 值大於 200 為佳。
5. 內在適配度指標
(1) 個別測量變項的信度在.5 以上。
(2) 潛在變項組合信度在.6 以上。
(3) 潛在變項變異數平均解釋量在.5 以上。
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