第三章 研究設計與實施
第五節 資料分析方法
第五節 資料分析方法
本節分為資料處理與資料統計分析方式二部份，內容詳述如下：
一、資料處理
正式問卷回收後，先進行資料整理工作，剔除填答內容缺失過多的問卷並予 以作廢，再將其餘之有效問卷編碼登錄，方便查詢與統計。為有效分析問卷之調 查結果，在缺答部份以遺漏值（missing value）處理，進而以SPSS for Windows 18.0 版 統計套裝軟體進行資料統計分析處理。
研究背景與動機 確立研究主題 蒐集相關文獻
選擇研究方法 設計研究工具
進行問卷預試
正式問卷施測 資料回收整理 資料統計分析
研究結果與討論 研究結論與建議
問卷修正
二、資料統計分析方式
本研究採用的統計方法分為描述性統計與推論性統計二種，再因變項特性，
將推論性統計又分為 t 考驗及單因子變異數分析二種，如圖3-5-1，其簡述如下：
圖3-5-1 資料分析流程
（一）描述統計
透過次數分配及百分比等描述性統計分析，以瞭解本研究之有效樣本的 現況，並計算全體樣本在各變項的平均數、標準差，來瞭解本研究之新北市 國小補校新移民女性學生之基本資料及樣本特性，並呈現新北市國小補校新 移民女性學生的學習適應與中輟傾向的相關數據。
資料分析 描述性統計 次數
平均數 推論性統計
標準差
研究結果與討論 t 考驗
單因子變異數分析 差異情形
差異情形
雪費法組間差異
（二）推論統計
分別以受試者個人背景變項為自變項，學習適應與中輟傾向為依變項以
「 t 考驗」或「單因子變異數分析」做推論統計，以了解個人背景變項與學 習適應及中輟傾向是否有顯著差異，若F值達顯著水準，再以雪費法（Sheffe Method）進行事後檢定。為求得學習適應與中輟傾向二個依變項之間的相關 程度，再利用皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation coefficient），
來求得兩個依變項間的關聯程度。
1.
t
考驗以
t
考驗來考驗不同個人背景變項，在新北市國小補校新移民女性 學生之學習適應與中輟傾向問卷得分的差異情形，並考驗其在各層面的 差異情形。2. 單因子變異數分析
以單因子變異數分析來考驗不同個人背景變項，在新北市國小補校 新移民女性學生之學習適應與中輟傾向問卷得分的差異情形。若變異數 分析達到顯著水準，則進一步以雪費法（Scheffe） 進行事後比較，以考 驗各組之間的差異情形。
3. 皮爾遜積差相關
以皮爾遜積差相關求出新北市國小補校新移民女性學生之學習適應 與中輟傾向之間的相關情形。