資料分析

依據本研究目的與方法，經過國內外相關文獻探討、德懷術問卷調查 及複迴歸分析等，以瞭解「高等技職校院第一期教學卓越計畫執行成效」、

「高等技職校院第一期教學卓越計畫重要補助指標」、及建構「高等技職 校院未來期程之教學卓越評估指標」。有關資料分析與處理分二部份說明 如下。

壹、高等技職校院第一期教學卓越計畫執行成效及重要補助指標

為瞭解高等技職校院第一期教學卓越計畫執行成效，及第一期重要補 助指標，以做為建構後期適切之教學卓越評估指標，及是否持續推動高等 技職校院教學卓越計畫之參考依據，本文分述「學生構面－學習成效不佳 學生之預警與補救教學機制成效」、「教師構面在教學卓越表現之探討」、

及「教學卓越整體成效」三部分執行成效，及探討「第一期重要補助指標」

等共計四部分。

為達上述研究結果，研究者採用文件分析及問卷調查法，以高等技職 校院中之科技大學及技術學院為研究對象共計77 所，並以自行發展之「高 等技職校院第一期教學卓越計畫執行概況調查問卷」為研究工具。回收有 效問卷共 66 份，問卷回收率達 85.71%。又為探討學習績效之決定因素，

本研究採用複迴歸及邏輯斯迴歸統計法，分析一個或一個以上自變數與依 變數間的數量關係，以瞭解當自變項為某一水準或數量時，依變數反應的 數量或水準，二種統計法簡述如下。

一、複迴歸分析

用雙變項資料(bivariate-data)通常可以研究相關(Correlation)和預測 (Prediction)的問題。相關是指兩個變項之間關聯的強度。瞭解相關，通 常有二種方式，一為繪製資料散佈圖，另一為計算相關係數（朱經明，

1989），而當兩變項有相關存在時，則可進行簡單迴歸分析，通常可由

一個自變項(預測變項，X)，來預測一個依變項(被預測變項，或效標變 項criterion-variable)Y)。

複迴歸分析(multiple-regression-analysis)是簡單相關的一種延伸應 用，用以瞭解一組預測變項和一個效標變項的直線關係。當效標變項僅 一個，而預測變項僅一個時，稱為簡單迴歸；當效標變項僅Y 一個，而 預測變項二個以上時，則稱為單變項複迴歸；當效標變項二個以上，而 預測變項二個以上時，則稱為多變項複迴歸，利用複迴歸分析，可以解 決下列的問題（黃俊英，1991）：

（一）能否找出一個線性組合，用以簡潔地說明一組預測變項(Xi)與一 個效標變項(Y)的關係。

（二）如果能的話，此種關係的強度有多大，亦即利用預測變項線性 結合來預測效標變項的能力如何。

（三）整體關係是否具有統計上的顯著性。

（四）在解釋效標變項的變異方面，那些預測變項最為重要；特別是 在原始模式中的變項數目能否予以減少而仍具有足夠的預測能 力。

二、邏輯斯迴歸

迴歸分析是描述一個應變數與一個或多個預測變數之間的關係式，

是資料分析最重要的工具。當應變數是離散型，其分類只有二類或少數 幾類時，以邏輯斯迴歸作分析，在很多領域已變成是最標準的分析方 法。運用邏輯斯迴歸目的是建立一個最精簡和最能擬合（fit）資料而 且在實用上合理的模式，建立模式後可用來描述應變數與一組獨立變數

（或預測變數）之間的關係。

本研究所使用之統計法，除上述複迴歸及邏輯斯迴歸分析法外，尚 包括卡方檢定、t 檢驗及配對 t 檢驗。各項成效及重要指標將於第四章中 探討與分析。

貳、德懷術問卷調查

二回合德懷術問卷調查所得結果依資料性質，分為質與量二種分析方 式。經由使用 SPSS 中文軟體將問卷評定內容數據，主要針對各項目之眾 數、平均數、標準差和四分位差等，分別瞭解問卷各項目的分配狀況、集 中性、一致性、和離差情形，以做進一步探討。

一、質性分析

二回合德懷術問卷所得結果，專家學者所提意見採用內容分析法，

加以分析銓釋、歸納整合，相同或類似意見予以整併、修改或刪除，做 為下一回合問卷修正的依據。

二、量性分析

為進行德懷術問卷所回收的資料分析，可採用眾數、平均數、標準 差和四分位差等分別進行統計（王玉麟，2009）。各項判定標準及統計 資料分述如下。

（一）意見集中性：以眾數（Mo）顯示各題項的集中情形。

（二）適切程度：以平均數（M）表示各題項適切性程度，平均數愈 大表示適切程度愈高。

（三）離散程度：以標準差（SD）表示各題項離散程度，標準差愈大 表示離散程度愈大。

（四）一致程度：Fahety（1979）、Holden 和 Wedman（1993）認為當 專家群對某議題的意見分佈四分位差小於或等於0.6，即視專群 對該議題達到高度一致性；若四分位差介於0.6 到 1.0 之間，表 示對該議題達到中度一致；若四分位差大於1.0，該議題未達到 一致共識。本問卷採用上述二位學者的判定標準，且當所有題 項中，有85％以上題項，專家意見達到高度或中度一致時，則 完成本問卷。

三、一至二回合德懷術問卷資料分析

本研究在德懷術問卷統計分析中，以眾數（Mo）瞭解德懷術專家 的集中情形；以平均數（M）瞭解各指標適切性程度；以標準差（SD）

瞭解德懷術專家意見的離散情形。二次德懷術的評定準則為，專家對教 學卓越指標的集中性、適切性及一致性意見需達到下列標準 1.眾數

（Mo）≧4、2.平均數（M）≧4、3.標準差（SD）＜1.2，未達上述三 項標準者，表示專家對此指標共識性偏低，則予以刪除。此外，所有德 懷專家對問卷內容及開放意見欄之增修意見，經探討相關文獻資料，與 指導教授及部份德懷專家討論後，進行問卷內涵之評析與修訂。所有意 見經彙整建構為下一回合德懷術調查問卷。

經過二次德懷術問卷調查，專家對所有構面及指標達成一致性後，

將指標分為「重要指標（含修訂指標）」、「刪除新標」及「新增指標」

三大區塊，並將其「重要指標」與「高等技職校院第一期教學卓越計畫 量化之重要指標」以邏輯斯迴歸及複迴歸分析法，驗證德懷術專家所建 議指標之適切性。

第四章 我國高等技職校院教學卓越計畫第一期執行