車型與車齡選擇模式

家戶除了需要決定車輛持有數之外，還會考慮購買車型(廠牌、車款、

排氣量等)及車齡(新車或中古車)等，尤其當家戶購買新車或換車時。由於 車型與車齡皆屬於間斷型變數，因此過去的研究亦多採用離散選擇模式，

如多項羅吉特或巢式羅吉特模式(nested logit model)。巢式羅吉特模式可將 方案置於同一巢，考量巢內方案的相似性，可避免多項羅吉特的IIA 問題。

Lave and Train (1979)以多項羅吉特模式探討車型選擇，將汽車分成 10 種類型，考慮的解釋變數有家戶社經屬性、車輛屬性、及油價等。Manski and Sherman (1980)以多項羅吉特模式同時探討車輛數及車型與車齡選 擇。不過，此研究是針對一部及兩部車的家戶，分別建立車型與選擇模式。

車型與車齡選擇包含廠牌與車款(如豐田 Camry)、製造地(國產或進口)、及 出廠年份等，考慮解釋變數有家戶社經條件、車輛特性、成本屬性(如購車 成本、燃油成本)等。Mannering and Mahmassani (1985)亦採用多項羅吉特 模式探討消費者購買新車的車型選擇，考慮的解釋變數有家戶社經特性、

車輛與成本屬性(如購車成本、燃油成本)等。Mohammadian and Miller (2003) 則以兩層巢式羅吉特模式探討車型及車齡的選擇，考慮的解釋變數皆與先 前的研究類似。巢式羅吉特模式的包容值落在合理的範圍且統計上顯著，

因此Mohammadian and Miller 認為以車型選擇在上層及車齡選擇在下層的 巢式羅吉特模式為適宜的分析方法。

由於不同車型與車齡的可能組合相當多，經常超過100 個組合方案以 上，因此容易造成模式校估及參數解讀的困難。一般處理方案過多的方式 有兩種：一是將方案合併成幾個類別而縮減方案。問題是不同合併的方式 可能產生不同的分析結果。第二種較常用被採用的方式(如 Manski and Sherman, 1980; Mannering and Mahmassani, 1985)，係以隨機方式產生決策 者的選擇集合(choice set) (參考 Ben-Akiva and Lerman, 1985，第 8 章)。作

法上是除了調查受訪者被選擇(chosen)的車型與車齡組合外，再由所有可能 的車型與車齡組合中隨機方式產生未被選到(non-chosen)的組合。

近年來由於環保議題受到重視，清淨燃料(clean-fuel)車輛的引進可減 少空污的排放。Bunch et al. (1993)以敘述性偏好(stated preference)問卷建立 車型與燃料類型的選擇模式，以分析民眾對清淨燃料車輛的需求。敘述性 偏好法可針對目前尚未存在的方案進行需求分析與預測，例如分析民眾對 環保車輛或替代能源的偏好。由於敘述性偏好資料與顯示性偏好資料各有 優缺點，Brownstone et al. (2000)以混合羅吉特(mixed logit)模式探討替代能 源車輛的需求。結合兩種偏好資料，搭配可以考量決策者異質偏好的混合 羅吉特模式，確實能產生互補效果。Hensher and Greene (2001)亦以混合羅 吉特模式探討單一車輛家戶對傳統能源、電動、及瓦斯車輛的需求，顯示 混合羅吉特模式適用於分析整合敘述性偏好與顯示性偏好資料。

De Jong(1996)建構車輛持續持有、車型選擇與使用之個體關聯模式，

建構持續模式預測車輛持有時程，以多項羅吉特模式分析家戶車輛車型之 選擇，最後以迴歸模式推估車輛每年行駛里程及燃油效率；其次，於關聯 模式中以車型選擇模式之logsum 變數做為持續模式之汽車市場變數，並由 迴歸模式預測各車型之燃油效率，最後由個體模式中預測每年行駛公里數 及車型之燃油效率之數值，得出每年燃油消耗量。此外透過此關聯模式可 模擬不同政策的效果，例如：增加燃油成本或是增收稅費等政策對車輛持 有時程、車型選擇、每年行駛公里以及燃油效率的影響。由模式模擬結果 可知提高道路稅收將會減低車輛的汰換率，且車型的燃油效率不受政策變 動影響。

Miller (2003)調查多倫多家戶於 1990 至 1998 年車輛交易情形，用此資 料建構綜合家戶選擇車輛分類與年期的個體模式，提供私人運具之可選擇 的項目直接預測消費者需求；其決策架構是假設先決策車輛年期(含全新車 輛、二手車、已使用之車輛及舊車)，再決策車輛分類，後以巢式羅吉特模 式分析車齡車型之選擇。其模式包含車輛屬性、決策者屬性、社會經濟特 性等變數，校估結果可知家戶對於車型車齡的選擇中，家戶持有車輛之平 均車齡及駕駛人教育程度對於購買新車有正向影響，此外男性較偏好尺寸 大的車型等。

Brownstone et al.(2000)以加州家戶於 1993 至 1995 年進行得兩波調查 之車輛顯示性(RP)與敘述性偏好(SP)資料建立多項羅吉特及混合羅吉特模 式；將所調查的資料分為兩類，一類為旅行車、電動車、瓦斯車、甲醇車 補給站可及性之敘述性資料，另一類為車輛產地、數量、使用/年期之顯示 性資料；依據校估結果的最大概似值可知混合羅吉特模式解釋能力較高，

其結果顯示家戶對於燃油型態較偏好天然氣及甲醇車，主要駕駛之教育程 度較高較偏好電動車等情形。

Choo et al.(2004)探討個人特性對於車型選擇的影響，故於 1998 年在舊 金山針對車輛使用者之旅行型態、生活方式、個性、可動性、社經因素對 車型選擇進行調查。後以變異數分析及卡方檢定定義車型分類間的差異，

並建立多項羅吉特模式及巢式羅吉特模式，後依據包容值可知巢式之關聯 性為零，故多項羅吉特模式之解釋能力較高。多項羅吉特模式之校估結果 顯示，旅行型態及個性變數於尺寸較小的車型皆為顯著，其中包含不喜歡 旅行者偏好較豪華的車型、居住於人口密度高的家戶偏好尺寸小之車型等 皆為顯著之變數。

Zhao and Kockelman (2000)利用多變量負二項模式，並同時定義所有隨 機因子皆為常態分配的情形下研究分析1995年至1996年美國車輛持有及 車型選擇之情形。此研究中建構的模式包含之應變數有家戶總持有車輛數 以及各類車型的持有數，模式之解釋變數為：家戶人口數、居住地區人口 密度、家戶年所得/家戶人口數、車輛價格/家戶年所得；模式校估之結果 顯示家戶人口數越多則越不偏好尺寸較大之休旅車及小貨車，並可知居住 地區之人口密度較高則偏好車型尺寸較小的車型等。

Lave and Train (1979)認為以往總體模式未含有代表消費者選擇車型的 行為之解釋變數，且認為各別的解釋變數應相互獨立，故以多項羅吉特分 析車型之選擇。其依據 1976 年美國七個城市之購買新車資料進行分析，

模式校估結果顯示家戶持有車輛數較高則若其欲增購車輛時較偏好購買 小型車、高所得者偏好選擇車型較大且較貴之車輛等；研究更進一步探討 增加汽油稅及道路從量稅的政策效果，由分析結果可知若政府欲使民眾持 有小汽車以降低汙染較大的大型車支持有時，應增加汽油稅的方式較能影 響民眾對車型的選擇。

Roorda et al. (2000)採回顧式調查法調查多倫多及其周邊地區家戶車 輛持有及交易等情形，利用所調查的資料進行車輛交易、車輛持有時程、

車型選擇分析以及消費忠誠度分析。於車輛交易之分析結果可知，車輛替 換的情形較多，且替換情形與購買車輛及所得成正比；而關於車輛持有時 程部分，其平均持有為 5.52 年及變異數為 3.66 年，且租用車、二手車、

國產車、小貨車與貨車之持有時程較短。最後關於車型選擇之分析，其中 之應變數有新車/二手車、原產地(國產、歐洲、日本)，及車輛分類，而其 解釋變數包含決策者之財務特性、家戶特性、車輛屬性、交易情形等，結 果顯示車型選擇的解釋變數皆為顯著，其中家戶所得較高，則在購買車輛

時較偏好選擇新車、家戶孩童數較多，則較偏好國產車等；最後可知車輛 汰換之車型選擇具有消費忠誠度。

Mannering and Mahmassani (1985)認為先前研究分析車輛需求及選擇 效用時，並未針對國產車與進口車之車輛間不同屬性進行研究，故以美國 於1979 年秋季至 1980 年春季購買新車之 220 個家戶資料，以多項羅吉特 模式探討消費者購買新車的車型選擇。考量家戶社經特性、車輛屬性與車 輛成本屬性等，依據上列屬性再細分為國產及進口之屬性。模式校估之主 要結果顯示馬力、維修保養成本對國產車有較高的重視程度；而進口車則 於燃油效率有上有較高的重視程度；最後針對 13 種廠牌車型分析於購買 成本、使用成本、所得、成本指標、預期碰撞成本及馬力屬性上的彈性，

其分析結果可知美國國產車廠商可由改善車輛績效、可靠性及安全性中獲 得效益。

Kuwano et al. (2005)以顯示性偏好調查家戶持有車輛行為及旅次行 為，以建構二項選擇模式，並由敘述性偏好的資料分析日本未來實施多重 稅收政策下，分析低污染小汽車持有之變化情形，其中考量家戶各別的屬 性及政策屬性對車輛持有行為的影響，再由持有行為中的購買車輛、車輛 使用、車輛持有時程等情形轉換為環境影響程度、旅次長度及旅行速率後 可知汙染源產生的量；分析結果發現低汙染車輛持有率由 35%上升至 60%，但每年平均旅次長度將高於一般車。而二項選擇模式所分析之政策 效果可知，日本政府針對汽車稅進行調整之政策最能影響持有低污染車輛 的行為，其約可增加10%的持有率。

小結：

由上述文獻可知，在車齡及車型之選擇方面會受到許多家戶特性變數 之影響，因此，若想要改變個體在車型以及車齡之選擇，將可以實施政策 變數影響家戶之選擇，以期可降低整體之空氣污染。(車型與車齡選擇之文 獻彙整列舉於附錄三)