第四章 研究分析
第六節 迴歸分析
此部分將針對服務創新、品牌形象、購買意願、顧客滿意度進行迴歸分析，
了解假設中變數之預測能力：
一、「服務創新」對「顧客滿意度」迴歸分析探討
首先以簡單迴歸，確認服務創新是否顯著預測顧客滿意度，從表4-24可知服 務創新與顧客滿意度之迴歸方程式係數，其方程式如下：
顧客滿意度＝-0.291＋0.890服務創新
此迴歸方程式F(1,389)= 156.973，P=.000，顯示迴歸具有統計意義，統計估 計的結果指出，服務創新對顧客滿意度Beta係數達.890 (t=12.529，P=.000)，當服 務創新越高，則對於顧客滿意度之影響程度則越高，因此假說1（H1）研究結果 獲得支持。
表4- 24 「服務創新」對「顧客滿意度」迴歸分析摘要表
變數名稱 顧客滿意度（依變項）
β t P F 檢定 解釋力
服務創新 .890 12.529 .000*** 156.973 28.6％
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
（一）「服務創新」對顧客滿意度之「作業及服務構面」迴歸分析探討
表 4-25 所示，「服務創新」預測顧客滿意度之「作業及服務構面」，F(2,388)=
77.757，p＜0.001，顯示迴歸具有統計意義模型達顯著性，其調整後 R2為0.282，
顯示服務創新可解釋作業及服務構面的28.2％的變異量。統計係數估計的結果指 出，服務創新之「服務概念與模式」對顧客滿意度之「作業及服務構面」Beta 值為.058（p＞0.05），未達顯著統計意義；服務創新之「技術與服務傳遞」對顧 客滿意度之「作業及服務構面」Beta 值.494 (p＜0.001)，達顯著統計意義。
整體而言，「服務創新」對於顧客滿意度之「作業及服務構面」影響達顯著 統計意義，當智慧型手機品牌廠商所提供的「服務創新」程度越高，則對於顧客 滿意度之「作業及服務構面」之程度則越高。
表4- 25 「服務創新」對顧客滿意度之「作業及服務構面」迴歸分析摘要表 變數名稱 作業及服務構面（依變項）
β t P
常數 -.401 .688
服務概念與模式 .058 1.000 .318 技術與服務傳遞 .494 8.480 .000***
R 平方 .286
Adj R 平方 .282
F 檢定 77.757***（P＜0.001）
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
（二）「服務創新」對顧客滿意度之「產品構面」迴歸分析探討
表4-26 所示，「服務創新」預測顧客滿意度之「產品構面」，F(2,388)= 74.028，
p＜0.001，顯示迴歸具有統計意義模型達顯著性，其調整後 R2為0.272，顯示服 務創新可解釋產品構面的27.2％的變異量。統計係數估計的結果指出，服務創新 之「服務概念與模式」對顧客滿意度之「產品構面」Beta 值為.228（p＜0.001），
達顯著統計意義；服務創新之「技術與服務傳遞」對顧客滿意度之「產品構面」
Beta 值.344 (p＜0.001)，達顯著統計意義。
整體而言，「服務創新」對於顧客滿意度之「產品構面」影響達顯著統計意 義，當智慧型手機品牌廠商所提供的「服務創新」程度越高，則對於顧客滿意度 之「產品構面」之影響程度則越高。
表4- 26 「服務創新」對顧客滿意度之「產品構面」迴歸分析摘要表
變數名稱 產品構面（依變項）
β t P
常數 .603 .547
服務概念與模式 .228 3.888 .000***
技術與服務傳遞 .344 5.863 .000***
R 平方 .276
Adj R 平方 .272
F 檢定 74.028***（P＜0.001）
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
二、「服務創新」對「購買意願」迴歸分析探討
首先以簡單迴歸，確認服務創新是否顯著預測購買意願，從表4-27可知服務 創新與購買意願之迴歸方程式係數，其方程式如下：
購買意願＝1.015＋0.890服務創新
此迴歸方程式F(1,389)= 119.828，P=.000，顯示迴歸具有統計意義，統計估 計的結果指出，服務創新對購買意願Beta係數達.683 (t=10.974，P=.000)，當服務 創新越高，則對於購買意願之影響程度則越高，因此假說2（H2）研究結果獲得 支持。
表4- 27 「服務創新」對「購買意願」迴歸分析摘要表
變數名稱 購買意願（依變項）
β t P F 檢定 解釋力
服務創新 .683 10.974 .000*** 119.828 23.4％
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
（一）「服務創新」對購買意願之「忠誠度」迴歸分析探討
表4-28 所示，「服務創新」預測購買意願之「忠誠度」，F(2,388)= 57.645，
p＜0.001，顯示迴歸具有統計意義模型達顯著性，其調整後 R2為0.225，顯示服 務創新可解釋忠誠度的22.5％的變異量。統計係數估計的結果指出，服務創新之
「服務概念與模式」對購買意願之「忠誠度」Beta 值為.152（p＜0.05），達顯著 統計意義；服務創新之「技術與服務傳遞」對購買意願之「忠誠度」Beta 值.363 (p＜0.001)，達顯著統計意義。
整體而言，「服務創新」對於購買意願之「忠誠度」影響達顯著統計意義，
當智慧型手機品牌廠商所提供的「服務創新」程度越高，則對於購買意願之「忠 誠度」之影響程度則越高。
表4- 28 「服務創新」對購買意願之「忠誠度」迴歸分析摘要表
變數名稱 忠誠度（依變項）
β t P
常數 4.012 .000***
服務概念與模式 .152 2.509 .013*
技術與服務傳遞 .363 5.993 .000***
R 平方 .229
Adj R 平方 .225
F 檢定 57.645***（P＜0.001）
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
（二）「服務創新」對購買意願之「向他人推薦」迴歸分析探討
表4-29 所示，「服務創新」預測購買意願之「向他人推薦」，F(2,388)= 51.662，
p＜0.001，顯示迴歸具有統計意義模型達顯著性，其調整後 R2為0.206，顯示服 務創新可解釋向他人推薦的20.6％的變異量。統計係數估計的結果指出，服務創 新之「服務概念與模式」對購買意願之「向他人推薦」Beta 值為.081（p＞0.05），
未達顯著統計意義；服務創新之「技術與服務傳遞」對購買意願之「向他人推薦」
Beta 值.400 (p＜0.001)，達顯著統計意義。
整體而言，「服務創新」對於購買意願之「向他人推薦」影響達顯著統計意 義，當智慧型手機品牌廠商所提供的「服務創新」程度越高，則對於購買意願之
「向他人推薦」之影響程度則越高。
表4- 29 「服務創新」對購買意願之「向他人推薦」迴歸分析摘要表
變數名稱 向他人推薦（依變項）
β t P
常數 4.169 .000***
服務概念與模式 .081 1.316 .189 技術與服務傳遞 .400 6.534 .000***
R 平方 .210
Adj R 平方 .206
F 檢定 51.662***（P＜0.001）
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
三、「服務創新」對「品牌形象」迴歸分析探討
首先以簡單迴歸，確認服務創新是否顯著預測品牌形象，從表4-30可知服務 創新與品牌形象之迴歸方程式係數，其方程式如下：
品牌形象＝0.587＋0.791服務創新
此迴歸方程式F(1,389)= 166.986，P=.000，顯示迴歸具有統計意義，統計估 計的結果指出，服務創新對品牌形象Beta係數達.791 (t=12.922，P=.000)，當服務 創新越高，則對於品牌形象之影響程度則越高，因此假說3（H3）研究結果獲得 支持。
表4- 30 「服務創新」對「品牌形象」迴歸分析摘要表
變數名稱 品牌形象（依變項）
β t P F 檢定 解釋力
服務創新 .791 12.922 .000*** 166.986 29.9％
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
（一）「服務創新」對品牌形象之「功能性」迴歸分析探討
表4-31 所示，「服務創新」預測品牌形象之「功能性」，F(2,388)= 90.297，
p＜0.001，顯示迴歸具有統計意義模型達顯著性，其調整後 R2為0.314，顯示服 務創新可解釋功能性的31.4％的變異量。統計係數估計的結果指出，服務創新之
「服務概念與模式」對品牌形象之「功能性」Beta 值為.194（p＜0.001），達顯 著統計意義；服務創新之「技術與服務傳遞」對品牌形象之「功能性」Beta 值.414 (p＜0.001)，達顯著統計意義。
整體而言，「服務創新」對於品牌形象之「功能性」影響達顯著統計意義，
當智慧型手機品牌廠商所提供的「服務創新」程度越高，則對於品牌形象之「功 能性」之影響程度則越高。
表4- 31 「服務創新」對品牌形象之「功能性」迴歸分析摘要表
變數名稱 功能性（依變項）
β t P
常數 3.801 .000***
服務概念與模式 .194 3.413 .001***
技術與服務傳遞 .414 7.266 .000***
R 平方 .318
Adj R 平方 .314
F 檢定 90.297***（P＜0.001）
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
（二）「服務創新」對品牌形象之「象徵性」迴歸分析探討
表4-32 所示，「服務創新」預測品牌形象之「象徵性」，F(2,388)= 71.318，
p＜0.001，顯示迴歸具有統計意義模型達顯著性，其調整後 R2為0.265，顯示服 務創新可解釋象徵性的26.5％的變異量。統計係數估計的結果指出，服務創新之
「服務概念與模式」對品牌形象之「象徵性」Beta 值為.105（p＞0.05），未達顯 著統計意義；服務創新之「技術與服務傳遞」對品牌形象之「象徵性」Beta 值.442 (p＜0.001)，達顯著統計意義。
整體而言，「服務創新」對於品牌形象之「象徵性」影響達顯著統計意義，
當智慧型手機品牌廠商所提供的「服務創新」程度越高，則對於品牌形象之「象 徵性」之影響程度則越高。
表4- 32 「服務創新」對品牌形象之「象徵性」迴歸分析摘要表
變數名稱 象徵性（依變項）
β t P
常數 2.577 .010*
服務概念與模式 .105 1.773 .077 技術與服務傳遞 .442 7.500 .000***
R 平方 .269
Adj R 平方 .265
F 檢定 71.318***（P＜0.001）
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
（三）「服務創新」對品牌形象之「經驗性」迴歸分析探討
表4-33 所示，「服務創新」預測品牌形象之「經驗性」，F(2,388)= 74.843，
p＜0.001，顯示迴歸具有統計意義模型達顯著性，其調整後 R2為0.275，顯示服 務創新可解釋售經驗性的27.5％的變異量。統計係數估計的結果指出，服務創新 之「服務概念與模式」對品牌形象之「經驗性」Beta 值為.089（p＞0.05），未達 顯著統計意義；服務創新之「技術與服務傳遞」對品牌形象之「經驗性」Beta 值.464 (p＜0.001)，達顯著統計意義。
整體而言，「服務創新」對於品牌形象之「經驗性」影響達顯著統計意義，
當智慧型手機品牌廠商所提供的「服務創新」程度越高，則對於品牌形象之「經 驗性」之影響程度則越高。
表4- 33 「服務創新」對品牌形象之「經驗性」迴歸分析摘要表
變數名稱 經驗性（依變項）
β t P
常數 1.767 .078
服務概念與模式 .089 1.514 .131 技術與服務傳遞 .464 7.919 .000***
R 平方 .278
Adj R 平方 .275
F 檢定 74.843***（P＜0.001）
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
四、「品牌形象」對「顧客滿意度」迴歸分析探討
首先以簡單迴歸，確認品牌形象是否顯著預測顧客滿意度，從表4-34可知品 牌形象與顧客滿意度之迴歸方程式係數，其方程式如下：
顧客滿意度＝0.408＋0.787品牌形象
此迴歸方程式F(1,389)= 341.968，P=.000，顯示迴歸具有統計意義，統計估 計的結果指出，品牌形象對顧客滿意度Beta係數達.787 (t=18.492，P=.000)，當品 牌形象越高，則對於顧客滿意度之影響程度則越高，因此假說4（H4）研究結果 獲得支持。
表4- 34 「品牌形象」對「顧客滿意度」迴歸分析摘要表
變數名稱 顧客滿意度（依變項）
β t P F 檢定 解釋力
品牌形象 .787 18.492 .000*** 341.968 46.6％
***P<0.001；**P<0.01；*P<0.05
（一）「品牌形象」對顧客滿意度之「作業及服務構面」迴歸分析探討
表4-35 所示，「品牌形象」預測顧客滿意度之「作業及服務構面」，F(3,387)=
88.346，p＜0.001，顯示迴歸具有統計意義模型達顯著性，其調整後 R2為0.402，
顯示品牌形象可解釋作業及服務構面的40.2％的變異量。統計係數估計的結果指 出，品牌形象之「功能性」對顧客滿意度之「作業及服務構面」Beta 值為.312（p
＜0.001），達顯著統計意義；品牌形象之「象徵性」對顧客滿意度之「作業及 服務構面」Beta 值.059 (p＞0.05)，未達顯著統計意義；品牌形象之「經驗性」對 顧客滿意度之「作業及服務構面」Beta 值.306 (p＜0.001)，達顯著統計意義。
整體而言，「品牌形象」對於顧客滿意度之「作業及服務構面」影響達顯著
整體而言，「品牌形象」對於顧客滿意度之「作業及服務構面」影響達顯著