第肆章 研究結果
第四節 運動中心顧客參與預測模式之建構
本節內容旨在建構臺北市運動中心顧客參與之預測模式，並針對該模式進行分 析。本研究以邏輯斯迴歸 (Logistic Regression) 建構其預測模式，以有別於過去運 動休閒研究領域中以 p 値與顯著差異所建立之模式。並透過其中對數比﹝logit(p)﹞
與勝數比 (odds ratio) ，以有效預測顧客參與運動中心之可能性，進而深入探討自 變項與依變項更深一層的統計關係。其模式建構與分析如下所示：
一、預測變項與效標變項間之相關分析
為瞭解本研究預測變項 (predictor variable) 與效標變項 (criterion variable) 間之 相關程度與重要性，其中效標變項為運動中心顧客參與選擇與否，預測變項為運動 健身、休閒樂趣、抒解壓力、情感建立、整體環境氣氛、企業形象、營運情形、聯 誼社交、產品價格、軟硬體設備、促銷方式、交通便利與專業服務。研究者以相關 分析得知其相關係數，結果顯示運動中心顧客參與之預測變項（自變項）與效標變 項（依變項）間之相關達顯著 (p＜.05)，顯示，預測變項間彼此有交互作用現象之 產生，且呈多重線性關係 (multicollinearity)。運動中心顧客參與之預測變項與效標 變項相關摘要表，如下頁表 4-31。
表4-31 運動中心顧客參與之預測變項與效標變項相關摘要表（n＝734）
變項 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 Y 1
X1 .10* 1
X2 .08* .65* 1
X3 .11* .58* .66* 1
X4 .11* .24* .43* .35* 1
X5 .04 .53* .45* .43* .33* 1
X6 .04 .53* .49* .45* .29* .71* 1
X7 .05 .31* .36* .34* .45* .44* .44* 1
X8 .01 .19* .29* .20* .47* .22* .21* .39* 1
X9 .02 .31* .28* .27* .06 .36* .36* .19* .14* 1
X10 .07* .39* .44* .43* .30* .48* .49* .40* .33* .57* 1
X11 .07 .27* .32* .31* .27* .41* .39* .39* .28* .42* .66* 1
X12 .10* .39* .38* .33* .22* .42* .42* .27* .23* .45* .57* .49* 1
X13 .03 .43* .39* .33* .20* .47* .48* .28* .20* .42* .62* .52* .62* 1
* p < .05
註：Y：參與與否
X1：運動健身 X2：休閒樂趣 X3：抒解壓力 X4：情感建立 X5：整體環境氣氛 X6：企業形象 X7：營運情形 X8：聯誼社交 X9：產品價格 X10：軟硬體設備 X11：促銷方式 X12：交通便利 X13：專業服務
二、預測變項之平均數與標準差分析
由表4-32結果得知，運動中心顧客參與預測變項之平均數與標準差，於李克特 (Likert-type Scale) 五等分量表中，其平均數的範圍介於3.58至4.40之間，標準差介 於0.49至0.76之間。
表 4-32 運動中心顧客參與預測變項之平均數與標準差分析表
預測變項（自變項） 平均數 標準差
運動健身 4.40 0.51
休閒樂趣 4.18 0.59
抒解壓力 4.20 0.63
情感建立 3.58 0.76
整體環境氣氛 4.23 0.56
企業形象 4.28 0.58
營運情形 3.68 0.57
聯誼社交 3.61 0.75
產品價格 4.28 0.61
軟硬體設備 4.11 0.49
促銷方式 4.03 0.60
交通便利 4.32 0.57
專業服務 4.33 0.52
三、 運動中心顧客參與預測之邏輯斯迴歸模式
表4-33邏輯斯迴歸分析摘要表顯示，以強迫輸入變數法 (enter) 進行分析，針 對十三個自變項所建立影響選擇運動中心作為休閒運動去處之預測迴歸模型，其整 體模式顯著性考驗χ2＝23.49 (p＜.05)，達顯著水準；又Hosmer-Lemeshow檢定值為 4.45 (p＞ .05)， 未 達 顯 著 水 準 ， 表 示 該 十 三 個 自 變 項 所 建 立 之 迴 歸 模 式 適 配 度 (goodness of fit) 理想。其中，運動中心顧客參與預測因素中，運動健身、休閒樂趣、
抒解壓力、整體環境氣氛、企業形象、營運情形、聯誼社交、產品價格、軟硬體設 備、促銷方式、交通便利及專業服務等因素未達顯著差異水準 (p＞.05)，僅有情感
建立之因素達顯著水準 (p＜.05)，可見該因素為重要關鍵影響因素，故對於運動中 心選擇與否之影響力相較其他因素而言較為強烈。然依據表4-31之相關係數分析摘 要發現，影響運動中心顧客參與因素，其彼此間有顯著相關 (p＜.05)，顯示，自變 項間彼此有交互作用現象，且呈多重線性關係 (multicollinearity)，此可能造成標準 誤差的膨脹，進而影響顧客參與運動中心的情形。為釐清此現象，研究者採用逐步 迴歸 (stepwise) 分析法，排除非影響因子，以決定納入迴歸模式之真正變項為何 (Homser & Lemeshow, 1989)。
表 4-33 運動中心顧客參與之邏輯斯迴歸分析摘要表
預測變項 β 係數 標準誤 自由度 勝數比
運動健身 1.55 .81 1 4.72 休閒樂趣 -.17 .76 1 .85 抒解壓力 .59 .60 1 1.81 情感建立 .89* .43 1 2.44 整體環境氣氛 -.42 .76 1 .66 企業形象 -.49 .73 1 .62 營運情形 -.29 .62 1 .75 聯誼社交 -.64 .45 1 .53 產品價格 -.56 .70 1 .57 軟硬體設備 1.04 1.1 1 2.83 促銷方式 .62 .71 1 1.86 交通便利 .88 .57 1 2.41 專業服務 .99 .77 1 .37 整體模式適配度檢定 χ2=23.49*
Hosmer-Lemeshow檢定值= 4.45( n.s.)
* p < .05 n.s. p > .05
由於邏輯斯迴歸的目的是在找出依變項値與一組自變項之間的關係，假若依變 項的値是二分的（如 1= 參與；2= 不參與），則任何一個觀察體在此變項上得1（即
參與）的機率為 p=Prob (Y=1 x)∣ ，且此關係可用對奇數比的單位表示如下：
中，將情感建立作為選擇運動中心與否之決策因素的顧客，其願意前往運動中心的 可能性是未將其作為決策因素之顧客的2.6倍，而將運動健身視為決定參與運動中心 之重要因素的顧客，其前往的意願則是未將其作為考量因素之顧客的4.29倍。
表 4-34 運動中心顧客參與之邏輯斯逐步迴歸分析摘要表
變項 β 係數 標準誤 自由度 勝數比
常數 -5.21* 2.76 1 .01 情感建立 .95* .35 1 2.60 運動健身 1.46* .62 1 4.29
* p < .05