長期疤痕效應實證(轉換工作的機率、薪資漲幅差距)

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會造成此原因，應該是因為自願離職者多屬於為了追求更好的待遇及工作 條件而離開原本的工作，因此在薪資漲幅上自然比其他兩個來的高，如同國外 研究結果指出當低薪的工作終止後，也有可能在失業期間內找到適合的工作，

因此這樣得到更好的待遇(Arulampalam, Gregg, & Gregory, 2001)。

第三節 長期疤痕效應實證(轉換工作的機率、薪資漲幅差距)

本節以典型的長期追蹤資料為主「華人家庭動態資料庫」，並以期間設定為 五年跟十年，「華人家庭動態資料庫」以家庭成年樣本為對象的固定樣本追蹤調 查 (panel)，涵蓋的年齡層自青年至老年。但是其主要樣本為出生年次分別為 1953-1964、1935-1954、1964-1976 年(于若蓉、章英華、簡錦漢，2006)。由於 主要樣本都超出本研究理想的年齡範圍(15 歲-29 歲)。因此本研究選用對主樣本 延伸出來的子女進行追蹤訪問所得到的資料，以及於 2009 年新抽的樣本，作為 分析資料。

研究主軸僅限於薪資漲幅差距方面，原因在「華人家庭動態資料庫」於在 問項中缺乏工作異動次數，無法探討陷入失業的機率，因此屬於研究上的限 制，本節經由「華人家庭動態資料庫」分析由新抽樣本問卷(2009-2014)，以及 子女樣本所得的問卷(2004-2014)，分析失業造成薪資漲幅差距的情形，由此可 知疤痕效應對薪資的影響。

一、資料來源及樣本選擇策略

(一) 資料來源：「華人家庭動態資料庫」

1. 五年期間：新抽樣本 2009 年至 2014 年(代號 RI2009~RR2014)

2. 五年及十年期間：子女樣本 2004 年至 2014 年(代號 CIII2004~RR2014) (二) 樣本選擇策略

1. 新抽樣本(2009~2014)：1977~1980 年出生，以 2009 年正值 26~29 歲，

RI2009 年~RR2014 年(出生於 1977~1983)，因為不屬於子女樣本，樣本數

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較大，總共有 1,497 個樣本。

依 2009 年變項「請問您目前有工作嗎？」分組，將答「有，從事有收入的 工作（包括臨時或固定工作）」分為就業組；將答「沒有」工作分為失業組。最 後抽出的樣本數 1,142 個樣本。就業組 960 位，失業組 180 位。

2. 子女樣本(2004~2009~2014)：考量到年齡及觀察期，CIII2004 為西元 1980~1987 年出生，在 2004 年正值 24~27 歲，屬於剛離開大學就學的年 紀，且到 2014 整個觀察期剛好為十年，因此選擇 CIII2004 作為研究的起 點。CIII2004-RR2009 五年間共有 104 個樣本; CIII2004-RR2014 十年間共 有 116 個樣本。

因為 CIII 跟前者 RI 問卷內容不同，故樣本選擇方式也會不同。子女問卷 主要以子女為主，必須依據「是已經畢業(或肄業)，還是正在就學？」及「有 沒有在找工作？」的問項將非勞動力排除，並依「請問從我們 91 年一月訪問到 這次訪問的期間，您的工作情況有改變嗎？」區分為失業組及就業組。

二、實證方法

分組方法，也是採取以就業組作比較標準的方式，但新抽樣本和子女樣本 問卷內容不同，在分組時必須遵守以下基本原則：

 失業組：第一期勞動力狀態曾經失業，第二期為就業。

 就業組：第一期勞動力狀態為就業，第二期也為就業。

目的在於比較失業造成的薪資損失，必須要有足夠的收入資料，雖然說名 稱上是就業組及失業組，但是必須要有第一期的工作收入及第二期的工作收入 才可做比較。

(一) 新抽樣本(2009~2014)

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比較收入的漲幅程度，使用第一期的變項「第一份工作當時的收入」，將第 二期的變項「您這份工作平均每個月的總收入（如：薪資、紅利、加班費、年終 獎金、執行業務收入、自營收入等，不包含兼差收入）有多少？」和變項「您這 份工作平均每個月的總收入（如：薪資、紅利、加班費、年終獎金、執行業務收 入、自營收入等，不包含兼差收入）大約有多少？」收入做比較，若答實際數值 取實際數值、若答區間取區間取中位數，比較失業組及就業組兩者的薪資漲幅（目 前工作減掉第一份工作除以目前工作收入），使用敘述性統計的方式了解五年內 薪資漲幅差距。

(二) 子女樣本(2004~2009~2014)

為增加實證數據的結果，子女樣本分為五年和十年的觀察期，因此共有三 期觀察期，而問卷跟新抽樣本問卷內容不同，因為子女樣本問卷沒有變項「第 一份工作當時的收入」，無法比較第一份工作收入和目前收入的差異，屬於資料 上的限制。取而代之的是使用第一期變項「您這份工作平均每個月的總收入大 約有多少？」，將第二期和第三期的變項「您這份工作平均每個月的總收入

（如：薪資、紅利、加班費、年終獎金、執行業務收入、自營收入等，不包含 兼差收入）有多少？」和變項「您這份工作平均每個月的總收入（如：薪資、

紅利、加班費、年終獎金、執行業務收入、自營收入等，不包含兼差收入）大 約有多少？」收入做比較，若答實際數值取實際數值若答區間取區間取中位 數，比較失業組及就業組兩者的薪資漲幅（目前工作減掉第一份工作除以目前 工作收入），使用敘述性統計的方式了解薪資漲幅的五年及十年狀況。

接著透過「變項是否自願離開原來的工作單位？」將失業組依據失業的原 因分為自願失業組以及非自願組，做薪資漲幅的比較。

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三、實證結果

(一) 新抽樣本(2009~2014)

比較兩組新抽樣本的薪資漲幅，使用敘述性統計呈現，發現失業組薪資與 第一份工作薪資相比有 88.64%的平均薪資成長率；就業組則有 117.96%的平均 薪資成長率，兩者薪資成長的幅度有 29.32%的薪資漲幅差距。

表 2-3 薪資漲幅(2009-2014)

RR2009-RI2014 新抽樣本 組別 樣本數 平均值 標準差 最小值 最大值 失業組 180 0.8864964 1.310655 -0.85 9.714286 就業組 962 1.179166 2.333946 -0.7714286 49 (二) 子女樣本(2004~2009~2014)

比較兩組子女樣本五年的薪資漲幅，使用敘述性統計呈現，發現失業組薪 資與第一期的工作薪資有 34.41%的平均薪資成長率；就業組則有 47.64%的平 均薪資成長率，兩者薪資成長的幅度有 13.23%的薪資漲幅差距。

表 2-4 薪資漲幅(2004-2009)

CIII2004-RR2009 5 年 組別 樣本數 平均值 標準差 最小值 最大值 失業組 69 0.344136 0.8021379 -0.6666667 4.223881 就業組 35 0.476483 1.367793 -0.25 8.090909 比較兩組子女樣本十年的薪資漲幅，使用敘述性統計呈現，發現失業組薪 資與第一期的工作薪資有 72.03%的平均薪資成長率；就業組則有 142.6%的平 均薪資成長率，兩者薪資成長的幅度有 72.57%的薪資漲幅差距，就業組的薪資 成長幅度是失業組的兩倍。

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表 2-5 薪資漲幅(2004-2014)

CIII2004-RR2009-

RR2014 10 年 組別 樣本數 平均值 標準差 最小值 最大值 失業組 77 0.720308 1.187449 -0.45 6.462687 就業組 39 1.426092 3.286567 -0.6 19 若照失業原因分為三組，比較三組子女樣本五年的薪資漲幅，使用敘述性 統計呈現，發現非自願失業組薪資與第一期的工作薪資有 59.17%的平均薪資成 長率、自願失業組薪資與第一期的工作薪資有 87.46%的平均薪資成長率；就業 組則有 142.6%的平均薪資成長率，三者薪資成長的幅度與國外實證研究相同，

失業確實會造成薪資漲幅差距。

表 2-6 薪資漲幅按原因分(2004-2009)

CIII2004-RR2009 5 年 組別 樣本數 平均值 標準差 最小值 最大值 就業組 39 1.426092 3.286567 -0.6 19 自願失業組 33 0.874645 1.52882 -0.375 6.462687 非自願失業組 4 0.5917268 0.3835155 0.66667 0.9277108 時間點若拉長為十年的話，失業組可以追上就業組的薪資漲幅，依舊是就 業組為最高，發現自願失業組薪資與第一期的工作薪資有 45.31%的平均薪資成 長率、非自願失業組薪資與第一期的工作薪資有 45.45%的平均薪資成長率；就 業組則有 47.36%的平均薪資成長率，隨著時間而減少失業造成薪資漲幅差距。

表 2-7 薪資漲幅按原因分(2004-2014)

Ciii2004-rr2014 10 年 組別 樣本數 平均值 標準差 最小值 最大值 就業組 35 0.4736483 1.367793 -0.25 8.090909 自願失業組 29 0.453199 0.9098754 -0.6666667 4.223881 非自願失業組 2 0.0454545 0.642824 0 0.0909091

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