第四章 研究結果與討論
第四節 高雄市國小兼任行政教師社會支持對留任意願之
本節旨在探討高雄市國小兼任行政教師社會支持對留任意願整體及各層面 的預測作用。以下就高雄市國小兼任行政教師社會支持變項的各層面為預測變 項，再分別以留任意願之整體及各層面為效標變項，進行逐步多元迴歸分析，以 了解高雄市國小兼任行政教師社會支持對留任意願整體與各層面的預測功能。
ㄧ、高雄市國小兼任行政教師社會支持各層面對留任意願整 體之迴歸分析
高雄市國小兼任行政教師社會支持各層面對留任意願整體之逐步多元迴歸 分析結果，如表4-20所示：
表4-20
國小兼任行政教師社會支持各層面預測留任意願整體之多元迴歸分析摘要表 進入
迴歸 變項
R R2 ΔR2 F β TOL VIF CI 工具
性支 持
.613 .376 .376 212.247*** .395 .504 1.983 12.143 訊息
性支 持
.652 .425 .049 129.563*** .310 .504 1.983 19.695
***p＜.001
進行多元迴歸分析時要注意「共線性」問題，避免自變項間的相關太高，造 成迴歸分析之情境困擾。自變項間是否有共線性問題，可由容忍度 (TOL，
tolerance)、變異數膨脹因素 (VIF，variance inflation factor)、條件指數 (CI，
condition index)的數據加以判別。當 TOL＞.10，VIF＜10，CI＜30，則預測變項 間多元共線性問題就不存在（吳明隆，2009）。從表 4-20 得知，容忍度值皆為.504，
VIF 值皆為 1.983，條件指數值為 12.143 及 19.695，顯見預測變項間沒有共線性 問題，可以進行迴歸分析統計。
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由表 4-20 中發現，進入迴歸方程式的顯著變項有兩個，依序為「工具性支 持」與「訊息性支持」，多元相關係數為.613 及.652，聯合解釋量為.425，亦即此 二層面能聯合預測留任意願整體 42.5%的變異量。
就各個層面的解釋量來看，以「工具性支持」的預測力最佳，其解釋量為 37.6%，「訊息性支持」其增加解釋量為 4.9%。「工具性支持」和「訊息性支持」
二層面的 β 係數依序為.395、.310，表示「工具性支持」和「訊息性支持」對留
任意願整體層面有正向的預測力，亦即高雄市國小兼任行政教師在社會支持中的
「工具性支持」和「訊息性支持」愈高，其留任意願也越高。
二、高雄市國小兼任行政教師社會支持各層面對「校長行政 領導」層面之迴歸分析
高雄市國小兼任行政教師社會支持各層面對留任意願「校長行政領導」層面 之逐步多元迴歸分析結果，如表4-21所示：
表4-21
國小兼任行政教師社會支持各層面預測「校長行政領導」層面之多元迴歸分析摘 要表
進入 迴歸 變項
R R2 ΔR2 F β TOL VIF CI 訊息
性支 持
.532 .283 .283 138.836*** .348 .504 1.983 12.143 工具
性支 持
.563 .317 .034 81.531*** .261 .504 1.983 19.695
***p＜.001
進行多元迴歸分析時要注意「共線性」問題，避免自變項間的相關太高，造 成迴歸分析之情境困擾。從表 4-21 得知，容忍度值皆為.504，VIF 值皆為 1.983，
條件指數值為 12.143 及 19.695，顯見預測變項間沒有共線性問題，可以進行迴 歸分析統計。
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由表 4-21 中發現，進入迴歸方程式的顯著變項有二個，依序為「訊息性支 持」與「工具性支持」，多元相關係數為.532 及.563，聯合解釋量為.317，亦即 此二個層面能聯合預測留任意願「校長行政領導」31.7%的變異量。
就各個層面的解釋量來看，以「訊息性支持」的預測力最佳，其解釋量為 28.3%，「工具性支持」其增加解釋量為 3.4%。「訊息性支持」和「工具性支持」
二個層面的 β 係數依序為.348、.261，表示「訊息性支持」和「工具性支持」對 留任意願之「校長行政領導」有正向的預測力；亦即高雄市國小兼任行政教師在 社會支持中的「訊息性支持」和「工具性支持」愈高，其留任意願「校長行政領 導」也越高。因此，對於留任意願「校長行政領導」層面的預測力依序為「訊息 性支持」與「工具性支持」。
三、高雄市國小兼任行政教師社會支持各層面對「工作本身」
層面之迴歸分析
高雄市國小兼任行政教師社會支持各層面對留任意願「工作本身」之逐步多 元迴歸分析結果，如表4-22所示：
表4-22
國小兼任行政教師社會支持各層面預測「工作本身」層面之多元迴歸分析摘要表 進入
迴歸 變項
R R2 ΔR2 F β TOL VIF CI 工具
性支 持
.539 .290 .290 143.985*** .401 .466 2.144 11.679 情緒
性支 持
.554 .307 .017 77.735*** .189 .466 2.144 17.396
***p＜.001
從表 4-22 得知，容忍度值皆為.466，VIF 值皆為 2.144，條件指數值為 11.679 及 17.396，顯見預測變項間沒有共線性問題，可以進行迴歸分析統計。
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由表 4-22 中發現，社會支持各層面中，進入迴歸方程式的顯著變項有二個，
依序為「工具性支持」及「情緒性支持」，多元相關係數分別為.539 及.554，其 聯合解釋量為.307，亦即此二層面能聯合預測留任意願「工作本身」層面 30.7%
的變異量。
就各個層面的解釋量來看，以「工具性支持」的預測力最佳，其解釋量為 29.0%，「情緒性支持」其增加解釋量為 1.7%。「工具性支持」和「情緒性支持」
二個層面的 β 係數依序為.401、.189，表示「工具性支持」和「情緒性支持」對 留任意願之「工作本身」有正向的預測力，亦即高雄市國小兼任行政教師在社會 支持中的「工具性支持」和「情緒性支持」愈高，其留任意願「工作本身」也越 高。因此，對於留任意願「工作本身」層面的預測力依序為「工具性支持」和「情 緒性支持」。
四、高雄市國小兼任行政教師社會支持各層面對「組織氣氛」
層面之迴歸分析
高雄市國小兼任行政教師社會支持各層面對留任意願「組織氣氛」層面之逐 步多元迴歸分析結果，如表4-23所示：
表4-23
國小兼任行政教師社會支持各層面預測「組織氣氛」層面之多元迴歸分析摘要表 進入
迴歸 變項
R R2 ΔR2 F β TOL VIF CI 工具
性支 持
.661 .437 .437 273.031*** .373 .434 2.305 13.493 情緒
性支 持
.702 .493 .056 170.649*** .242 .277 3.611 19.132 訊息
性支 持
.707 .500 .007 116.873*** .158 .299 3.340 29.207
***p＜.001
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從表 4-23 得知，社會支持各層面容忍度皆大於.10，VIF 值皆小於 10，且條 件指數值皆小於 30，顯見預測變項間沒有共線性問題，可以進行迴歸分析統計。
由表 4-23 中發現，社會支持三個層面均進入迴歸方程式顯著變項，依序為
「工具性支持」、「情緒性支持」和「訊息性支持」，多元相關係數分別為.661、.702 及.707，聯合解釋量為.500，亦即此三個層面能聯合預測留任意願「組織氣氛」
層面 50.0%的變異量。
就各個層面的解釋量來看，以「工具性支持」的預測力最佳，其解釋量為 43.7%，「情緒性支持」其增加解釋量為 5.6%，「訊息性支持」其增加解釋量則 為 0.7%。「工具性支持」、「情緒性支持」和「訊息性支持」三層面的 β 係數 依序為.373、.242 及.158，亦即「工具性支持」、「情緒性支持」和「訊息性支 持」對留任意願之「組織氣氛」層面有正向的預測力。因此，對於留任意願「組 織氣氛」層面的預測力依序為「工具性支持」、「情緒性支持」與「訊息性支持」。
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