車道服務品質對騎乘滿意度之預測力分析

在前一節中，本研究已證實車道服務品質和騎乘滿意度間各變項有中度正相 關，為進一步瞭解車道服務品質各變項「生態環境設施」、「管制機動車輛措施」、

「環境公共設施」、「車道主要設計」及「車道附加設計」的解釋情形，並欲瞭解 那一個變項的預測力最佳，本研究擬以「逐步多元迴歸」(Stepwise regression)找出 對騎乘滿意度具有預測力的變項，並說明這些變項所能解釋的變異量。由於本研 究業已發現車道服務品質和騎乘滿意度之間的積差相關係數0.678已達到0.2以上的 水準，故符合進行迴歸分析的要求（吳明隆，2006）。

一、共線性診斷(multicolinearity)

本研究以多元迴歸分析方法來預測車道服務品質各變項對騎乘滿意度各變項

（依變項）的解釋情形，但在進行多元迴歸分析之前，必先求得自變項間之相關 係數，亦即做共線性（multicolinearity）的診斷，以防自變項之間可能有線性重合 問題。根據吳明隆（2006）的觀點，如果自變項間彼此的相關係數很高（如在0.80 以上），就要注意有無共線性的問題存在。其預防之道就是先對各個自變項進行 相關矩陣的檢驗，如果兩個自變項間的相關係數大於0.8以上者，即捨棄其中一個，

而只留下一個自變項（吳明隆，2006）。

若自變項具有高度的線性組合關係時（如在0.75以上），迴歸所規定的參數值，

其變異量會變的很大，導致在統計推論時，產生下列三種現象：

（一）參數的信賴區間擴大，導致參數顯著性檢定時，錯誤拒絕虛無假設的機 率大為提高。

（二）在高度線性重合時，若觀察值稍做變動，可能產生完全不同的統計推論 結果，即使整體迴歸模式考驗之F值達到顯著，但對個別參數進行顯著性 檢定時，發現大部分或全部參數的 t 值，均不顯著的矛盾現象。

（三）可能使個別參數的符號，出現與理論不符合的怪異現象，即自變項的標 準化迴歸係數與原先理論不符合（吳明隆，2006）。

可以依據先前研究理論探討的準則，挑選一個比較重要的變項納入迴歸分析 即可。如（見表4-31）車道服務品質各變項之相關分析顯示，在「生態環境設施」、

「管制機動車輛措施」、「環境公共設施」、「車道主要設計」及「車道附加設計」

二、車道服務品質各變項對騎乘滿意度「親子健康」之逐步多

b 預測變數：(常數), 管制機動車輛措施, 環境公共設施

c 預測變數：(常數), 管制機動車輛措施, 環境公共設施, 生態環境設施 d 依變數：運動安全

註：^＊表示p≦0.05顯著差異 ^＊＊ 表p≦0.01非常顯著差異 ^＊＊＊ 表p≦0.001極顯著差異 資料來源：本研究整理

（三）結果分析說明

1.從表4-33車道服務品質對「運動安全」逐步多元迴歸分析所示，五個預 測變項中，除「車道主要設計」、「車道附加設計」變項無預測力外，

有三個預測變項具預測力「管制機動車輛措施」、「環境公共設施」及

「生態環境設施」進入迴歸方程式的顯著變項（P值＜0.05），多元相關 係數為.927，三個變數能解釋「運動安全」達85.9％的變異量，亦即預 測力達85.9％，其中以「管制機動車輛措施」最具預測力，其單獨解釋 量為84.1％。

2.由表4-33中未標準化迴歸係數β與常數值可得知迴歸方程式為組織氣候

＝－.668＋.536管制機動車輛措施－.100環境公共設施＋.078生態環境設 施。此方程式代表的意義為：每增加一個單位的「管制機動車輛措施」、

「環境公共設施」及「生態環境設施」，即可分別增加.536、－.100及.078 個單位的「運動安全」行為。

3.再由表4-33中之標準化迴歸係數Beta（β）值可知對車道服務品質「運 動安全」之預測力高低排序分別為「管制機動車輛措施」(β值.916)、「環 境公共設施」(β值－.141) 及「生態環境設施」(β值.103）。上述β值 除、「環境公共設施外，其餘為正數，顯示二個變項均具有提昇台東市 環市自行車道服務品質「運動安全」表現程度之作用。

4.標準化迴歸方程式如下式：

運動安全＝.916×生態環境設施－.141×環境公共設施＋.103×生態環境設 施

四、車道服務品質對「騎乘滿意度」之逐步多元迴歸分析

「管制機動車輛措施」、「生態環境設施」、「環境公共設施」及「車 道主要設計」，即可分別增加.636、.365、－.233、.333個單位的「騎乘 滿意度」行為。

3.再由表4-34中之標準化迴歸係數Beta（β）值可知對車道服務品質「騎 乘滿意度」之預測力高低排序分別為「管制機動車輛措施」 (β值.616)、

「生態環境設施」 (β值.273）、「環境公共設施」(β值－.186)、及「車 道主要設計」(β值.131）。上述β值除「環境公共設施」外，其除為正 數，顯示除「環境公共設施」變項外均具有提昇台東市環市自行車道「騎 乘滿意度」表現程度之作用。

4.標準化迴歸方程式如下式：

騎乘滿意度＝.616×管制機動車輛措施＋.273×生態環境設施－.186×環境 公共設施＋.131×車道主要設計。