SEM 模型之建立與檢定

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第四節 SEM 模型之建立與檢定

本研究的資料分析採用結構方程模式(SEM)來對居民災害回應決策架構假設 模型進行檢驗，在分析軟體方陎採 Joreskog 與 Sorbom 所發展的 LISREL 8.80 爯統計軟體做為分析工具。資料分析程序方陎，首先為了要避免不正確的χ²(chi square)值及其他不正確的配適度指標與標準誤，本研究採用共變數矩陣

(covariance matrix)作為分析的資料基礎(Cudeck, 1989)；在分析過程中並使 用最大概似估算法(maximum likelihood estimate; MLE)進行各項參數與配適度 的估計在相關檢定指標方陎亦採用 LISREL 軟體當中的各類評鑑模式來對整體配 適度進行評估，以求出實際觀察資料與假設模型之間的適配程度，最後再採用完 全標準化(Completely Standardized Solution)數據對居民災害回應決策架構進 行解釋即可。

本研究的主要目的為透過線性的 SEM 模式，針對兩處堰塞湖潛勢災害地區居 民對災害重要性與預警機制重要性之認知，以及在實際陎對災害時執行災害應變 與疏散避難決策的敏銳程度之間的相互影響關係，以 LISREL 8.80 爯軟體進行模 式參數與相關檢定指標的求解，分別以整體模式配適度與模式內測量變項估計值 的檢定等兩方陎，針對此假設模型架構進行配適效果的評鑑。最後於本章第四節 當中再搭配完全標準化後的最終解數據與 SEM 路徑圖，對驗證後的居民災害回應 決策架構模式進行整體模式的分析。

1. 整體模式的配適度檢定

在整體模型的配適度檢定方陎，本研究採用χ²值、χ²比率、

GFI、AGFI、NFI、NNFI、CFI、RMR 與 SRMR 等指標，針對整體 模式進行配適度的評鑑，結果整理如表 4-6。

在第一部份的卡方檢驗當中，主要以χ²值比率(χ² / df)為檢驗 參數，當χ² / df 值小於 2 或 3(蔡俊傑、張順發，2004)時，表示假設 模式可與觀察資料有一定程度上的符合。在本研究當中兩處受測地 點的χ² / df 值，在瑪雅里為 1.24，嘉蘭村更僅有 1.22，顯示本 SEM 分析的假設模型與問卷調查的數據呈現相符合的爲態。

在適合度指標方陎，GFI 值與χ² / df 值之功能相近，為假設模 型可以解釋觀察資料的比例，其理想值應大於 0.90，亦即假設模型 至少應要能解釋問卷調查當中九成以上的數據，本研究的兩處受測 地點 GFI 值均恰好為 0.90，仍屬於尚可接受的範圍。AGFI 值則為考 量模型複雜度後的 GFI 值，此數值的標準上則以 0.80 以上為可接受 的數值，本研究假設模型的數值則為 0.83 及 0.82。綜合上述兩項指 標，可知本 SEM 假設模型對問卷調查結果具備可接受的解釋能力。

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接下來包括 NFI、NNFI、IFI，以及 CFI 等三項指標則為模型的 適合度指標，表示此假設模型在與另一組模式相比較時，可以被視 為一個更佳的模式。在判斷值方陎，NFI、IFI，與 NNFI 的理想值應 大於 0.90，而 CFI 的數值則應大於 0.95(Bentler & Bonett, 1980)。另 NFI 與 NNFI 之差異在於 NNFI 有將模式的複雜程度加入考量，因此 和度的判斷基準(Hu & Bentler, 1999)。以本研究為例，兩處受測範圍 的 SRMR 值分別為 0.076 及 0.071，均小於 0.08 的門檻值，顯示本

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表 4-10 嘉蘭村 SEM 假設模型中各測量變項的殘餘誤差一覽表

測量變項誤差 參數值(標準誤) 參數 t 值 可能災損瞭解 0.20(0.04) 4.70 災害潛勢區瞭解 0.01(0.00) 5.67 疏散避難計畫瞭解 1.52(0.27) 5.56 積極取得災害資訊 0.21(0.05) 4.31 訊息完整性要求 0.24(0.04) 5.37 避難決策受預警機制影響 0.06(0.01) 4.31 避難決策受環境因素影響 0.00(0.00) 4.43 避難決策受避難可行性影響 1.69(0.28) 5.94 避難決策受避難風險影響 0.24(0.04) 5.50 避難決策受避難困難度影響 0.33(0.06) 5.36

資料來源：本研究整理

綜合前述，本研究的 SEM 假設模型在整體的配適程度上有極佳的表現；在模 型內部各變項參數的顯著程度方陎，雖然有少數的參數估計值無法達到顯著水準，

但整體而言，本研究在潛在變項與測量變項之間關係的設定上，仍能達到符合配 適的標準。顯示本研究所架構的居民災害回應決策架構(圖 3-2)可適用於台灣地 區堰塞湖災害的預警機制以及居民的疏散避難行為上。

另外，本研究的研究架構亦能藉由對不同地區居民的認知調查，產出適用於 不同區域各自的專屬居民災害回應決策架構。在本研究中兩處受測範圍除在居民 疏散避難認知上均可符合本研究架構外，亦能藉由在架構中各變項之間的因素負 荷量或結構參數彼此不同的情況，推論出該區域居民在進行災害回應決策時的特 性與特殊需求(詳第五節)。顯示本研究架構除可適用於台灣地區外，亦能針對不 同區域進行決策行為的個別瞭解，可作為細部地區政策與計畫制定之參考。

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