便利商店自願性建築能效標示推廣計畫

摘

要

目前世界公認最有效的建築節能管制策略為採用建築能效標示制度。此制度 源自 2002 年歐盟議會的建築能效指令 EPBD(Energy Performance of Buildings

Directive)。EPBD 最重要的內容在於要求歐盟各成員國必須建立新舊建物市場之 建築能效評估方法、耗能標準以及建築能效認證事務。此系統在英國稱為

EPC(Energy Performance Certification)，在德國稱為建築能源護照(Building Energy Passport)、在日本稱為 BELS(Building Energy-Efficiency Leballing System)，本計 畫稱之為 T-BERS(Building Energy-Efficiency Rating System of Taiwan)。

EPBD 之建築能效標示系統對建築節能政策最大的成效，在於它能提供一個 透明的建築能效認證給屋主、消費者或承租者。該建築能效證書包含能效參考值 以及改善推薦值，依此透過可行且經濟之技術改造而該建築之能效能提升至合格 水準。鑑於其成效斐然，許多非歐盟國家乃紛紛起而仿效其經驗，目前已有三十 幾個國家已採用強制型建築能效評估的做法。連澳洲、巴西也已通過建築能效標 示法律，2013 年日本也開始啟動建築能效標示制度 BELS，並即將強制部分新建 築物強制標示認證建築節能效率。 政府近年為了推動建築節能政策，正積極開發建築能效標示制度，內政部建 築研究所於 108 年已完成「既有建築綠建築評估手冊 EEWH-EB 之研究」，該計 畫為舊建築物建築能效標示制度之雛形，但此計畫未正式起跑，也尚未有示範申 請認證案。此外依該計畫 EEWH-EB 現有的建築能效標示制度乃建立於標準化的 室內條件、營運排程、電器設備量之情境上，是全國通用的舊建築物建築能效標 示制度，在推廣民間企業自願型認證上，尚必須有適合企業集團建築節能管理之 分群能效標示評估與標示法。政府應開發更具有評估敏感度的 BERS，才能符合 企業經濟投資與節能減碳管理之用，吸引企業主動共襄建築能效標示制度之盛舉。 為此，本計畫乃結合內政部建築研究所與本協會共同以連鎖便利商店企業各 分店實際營業之來客率、分店 EUI 統計，應用至內政部建築研究所既有的 EEWH-EB 建築能效評估法與標示制度，創造更符合企業經營管理目的之分群建築能效 評估法。本計畫以連鎖便利超商企業之各分店實測資料試算旗下分店之能效標示

II

情況，並以 8 個高等級標示的樣本進行內政部建築研究所 EEWH-EB 建築能效標 示認證之試評。

ABSTRACT

European Union countries have promoted the building energy efficiency labeling system (EPBD) since 2002. By compulsory disclosure of building energy efficiency and other information, the goal of open, transparent, and effective management of building energy conservation can be achieved. Convenience stores in Taiwan are already the most frequently touched public places in daily life. If they can become the target of building energy efficiency labels, it will be immensely helpful to the promotion of national building energy efficiency strategies. This research will establish the energy-efficiency rating system for convenience store buildings BERSc (Energy-Efficiency Rating System for Convenience Store), and design a calculation standard and building energy efficiency labeling method that can be modified by convenience store operators of different brands.

This study uses eQUEST dynamic energy consumption simulation software to simulate the power consumption of "street-type" and "single-house" convenience stores in the north, central and southern regions, and proposes air conditioning energy consumption correction parameters, which can satisfy most convenience store buildings in Taiwan. Type. Based on this plan, the BERSc convenience store building energy efficiency labeling evaluation method for convenience stores is designed to facilitate the promotion of the convenience store building energy efficiency labeling policy.

In the past, relevant domestic research still focused on data statistics and power monitoring. In order to simplify the evaluation process, this study uses the same calculation logic as BERS, allowing the industry to quickly complete the energy consumption rating of the evaluated store. This study also found from statistical data that each convenience store has about 900 visitors per day, with 11 “desktop electrical equipment” and 10 “freezing and refrigerating equipment”, which are the most common number of equipment. It was found that there was no significant correlation between the number of equipment or freezing and refrigeration units and the power consumption density; the number of visitors is slightly positive, and the above statistics are also used as the basis for the BERSc building energy efficiency assessment system.

This research has completed the convenience store energy efficiency rating system (BERSc), and can be corrected for brand differences. and perform energy efficiency evaluation and rating simulation for More than 4,000 convenience stores were rated it perform energy efficiency to verify the effectiveness of the energy efficiency rating system. The software was also developed for enterprises to facilitate the internal energy-saving management and improvement strategies of the enterprise. Eight cases were completed for rating verification, and provide a pilot plan for the future promotion of BERSc system.

IV

Keywords: Convenience Store 、 EPBD （ European Performance of Building Directive）、EUI（Energy Use Intensity）、Energy Simulation

目

次

摘 要... I 目 次... V 表 次... VII 圖 次... IX 第一章 緒論... 1 第一節 研究緣起與背景... 1 第二節 研究方法及進度流程說明... 4 第三節 預期成果... 9 第二章 研究方法收集與分析... 11 第一節 國外相關研究方法收集... 11 第二節 研究方法分析... 13 第三章 便利商店建築能效評估模擬與統計... 23 第一節 BERSc 的 EUI 評分尺度 ... 23 第二節 便利商店建築母體 EUI 分佈解析... 24 第三節 建置 BERSc 的 EUI 評分尺度... 28 第四節 便利商店耗能因子統計與分析... 30 第五節 便利商店各項耗電密度 EUI 標準... 35 第六節 便利商店 EUI 的品牌差異修正... 36 第四章 便利商店能效評估系統 BERSc ... 37 第一節 BERSc 執行步驟 ... 37 第二節 BERSc 電費單信賴度檢驗 ... 40 第三節 案例試算與評估... 42 第五章 便利商店能效標示模擬與驗證... 45 第一節 便利商店能效評估與標示模擬... 45 第二節 便利商店能效評估軟體... 50 第三節 便利商店能效評估與標示驗證... 52 第四節 連鎖超商能效標示試辦計畫... 61 第六章 結論與建議... 63 第一節 結論... 63 第二節 建議... 65 參考文獻... 67

VI

附錄一... 71 附錄二... 79 附錄三... 83

VII

表

次

表 1- 1 台灣便利商店主要的建築型態 ... 3 表 1- 2 台灣便利商店耗電比例統計（8 家監測數據）... 4 表 1- 3 TBERS 的系統分類... 5 表 2- 1 EN15203(2006)與 ISO16346(2013)關於建築能效評估系統的分類.... 11 表 2- 2 EnergyStar 對既有旅館建築的 EUI 預測公式之迴歸分析... 16 表 2- 3 EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的評分標準... 17 表 2- 4 國際間採用建築能效評分法的概況 ... 21 表 3- 1 便利商店耗能模擬建築與設備條件 ... 25 表 3- 2 便利商店耗能模擬參數條件 ... 25 表 3- 3 便利商店耗能模擬之排程設定 ... 26 表 3- 4 便利商店各項設備耗電模擬與實測數據比例比較 ... 27 表 3- 5 BERSc 能效等級 EUI 基線值計算法與分級標示法... 29 表 3- 7 3425 家商店所使用的冷凍冷藏設備一覽... 30 表 3- 8 3425 家商店使用的桌上型設備一覽... 31 表 3- 9 便利商店各項耗電密度 EUI 標準(單位:[kWh/(m2 .yr)])... 35 表 4- 1 評估 SY 便利商店之 EUI 最小、中位以及最大值 ... 43 表 5-1 便利商店評定結果列表 ... 52 表 6- 1 本計畫工作項目與進度管控 ... 64

IX

圖

次

圖 1- 1 BERSc 對便利商店之能效評估標示法... 6

圖 1- 2 研究流程架構 ... 8

圖 2- 1 歐盟採用計算評估或能源單據評估的分佈圖(BPIE, 2014) ... 13

圖 2- 2 ASHRAE Building Energy Quotient Label ... 14

圖 2- 3 歐盟的公共建築評量法 EP Label 則採用技術評量尺度 ... 14

圖 2- 4 美國能源部的 Building Energy Asset Score 標示法 ... 15

圖 2- 5 EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的分佈標準... 16 圖 2- 6 英國對公共建築能效證書 EPC 的示範例 ... 18 圖 2- 7 德國建築能效證書 EPC 的示範例 ... 19 圖 2- 8 義大利建築能效證書 EPC 的示範例 ... 19 圖 2- 9 日本自 2013 年開始啟動建築能源標示制度 ... 20 圖 2- 10 南韓的住宅能源標示法 ... 20 圖 3- 1 2019 年便利商店 EUI 分佈數量... 23 圖 3- 2 沿街型便利商店虛擬 EUI 分布與 3425 家實際耗電 EUI 母體分佈比對 26 圖 3- 3 便利商店各項設備耗電模擬與實測數據比較 ... 27 圖 3- 4 便利商店 EUI 評分尺度模型概念圖 ... 28 圖 3- 5 3425 家便利商店的桌上型設備數量與設備 EUI 之關係圖... 32 圖 3- 6 3425 家便利商店的桌上型設備數量與分店家數統計圖... 32 圖 3- 7 3425 家便利商店桌上型設備數量與總 EUI 平均值統計圖... 32 圖 3- 8 3425 家便利商店的冷凍冷藏設備數量與 EUI 之關係圖... 33 圖 3- 9 3425 家便利商店的冷凍冷藏設備數量與分店家數之關係圖... 33 圖 3- 10 3425 家便利商店的冷凍冷藏設備數量與 EUI 之關係圖... 34 圖 3- 11 3425 家便利商店的來客數與分店家數之關係圖... 34 圖 3- 12 3425 家便利商店的來客數與 EUI 之關係圖... 35 圖 4- 1 可被判斷為正常營運的兩年電費單資料實例圖... 40 圖 4- 2 無法被判斷為正常營運的兩年電費單資料實例... 41 圖 4- 3 試評估之沿街型 SY 便利商店平面圖 ... 42 圖 4- 4 試評估之沿街型 SY 便利商店外觀 ... 42 圖 4- 5 試評估 SY 便利商店建築能效標示 ... 44 圖 5-1 便利商店 EUI 間數統計分布圖 ... 45 圖 5-2 便利商店得分群現況圖... 45

X 圖 5-3 便利商店得分數與間數統計圖 ... 46 圖 5-4 便利商店得分數與間數累積百分比圖 ... 46 圖 5- 5 便利商店能效等級與間數統計圖 ... 47 圖 5- 6 便利商店能效等級與間數累積百分比圖 ... 47 圖 5- 7 全區得分數分布百分比圖... 48 圖 5- 8 北中南三區得分數分布百分比圖... 48 圖 5- 9 全區等級分布百分比圖... 49 圖 5- 10 北中南三區等級分布百分比圖... 49 圖 5- 11 便利商店能效評估系統軟體 ... 50 圖 5- 12 軟體操作說明 ... 50 圖 5- 13 軟體建立評估尺度 ... 50 圖 5- 14 便利商店資料輸入區 ... 51 圖 5- 15 便利商店評估資料庫區 ... 51 圖 5- 16 便利商店標示區 ... 51

第一章

緒論

第一節

研究緣起與背景

壹、研究緣起

我國 98%能源依賴進口，自有能源匱乏，因此自 2016 年起我政府設定新能 源政策目標，包括 2025 年綠能發電比例提升至 20%、抑低電力年均需求成長率 至 1%、強化電網穩定性並提升供電可靠度等，希望在兼顧能源安全、環境永續 及綠色經濟發展均衡下，建構安全穩定及潔淨能源供需體系，期望創造永續價值， 邁向 2025 年非核家園。我國各部門 CO2 排放量分析（含電力消費排放），105 年 與住商部門相關的服務業部門占 11.96%為 30.9 百萬公噸，住宅部門占 11.49%為 29.7 百萬公噸，兩者合計占我國整體溫室氣體排放量比重約為 23.4%。由於該佔 比大部分起因於建築產業的能源使用，本計畫作為建築節能策略之一環，若能提 升建築產業能源效率，對我國節能與溫室氣體減量當有不少貢獻。 我國在自有能源短缺、備用電力不足的能源危機，且因建築耗能為住商耗能 大宗的情勢下，意味著強化建築物能源效率的策略乃是當前國家最緊急的任務。 為此，我國內政部營建署在 1995 年已開始實施建築物節約能源設計法規，同時 在 2013 年針對中央空調設備系統公布實施”新建建築物節約能源設計標準”， 另外 1995 年起我內政部營建署啟動的建築外殼節能設計管制，以及 1999 年內政 部建築研究所(以下簡稱本所)推動的綠建築標章政策已為我國綠建築產業節能 效率立下良好基礎。本所的綠建築評估制度已經有基本型(EEWH-BC)、住宿類 (EEWH-RS)、廠房類(EEWH-GF)、社區類(EEWH-EC)、舊建築改善類(EEWH-RN) 、 境外類(EEWH-OS)等六大綠建築評估系統，至今已有相當輝煌的節能成效。為了 擴展建築節能與綠建築標章政策，內政部建築研究所(以下簡稱為 ABRI)於 2019 年初擬完成以電費單評估的既有建築物的綠建築評估手冊(EEWH-EB)，並以 2020 年”非住宅類綠建築能源計算基準與標示之研究”案著手研擬我國建築能效評 估與標示制度，本計畫以便利商店之建築能效評估法與標示法之研究做為前案與 EEWH-EB 之推廣計畫，期望能有效落實我國建築能效評估與標示制度。 目前世界公認最有效的建築節能管制策略為採用建築能效標示制度，此制度 的關鍵核心在於建立良好的建築能效評估系統。根據 Stein and Meier (2000) 對建築能源評分系統 an energy rating system 的定義為:”標準狀況下的建築 能源使用預測與改善潛力的評估方法 (a method for the assessment of

predicted energy use under standard conditions and its potential for improvement”。建築能效評估與標示制度源自 2002 年歐盟議會的建築能效指令 EPBD (Energy Performance of Buildings Directive)，EPBD 要求歐盟各成員 國必須建立新舊建物市場之建築能效評估方法、耗能標準以及建築能效認證事務。 EPBD 之建築能效標示系統對建築節能政策最大的成效，在於它能提供一個透明 的建築能效認證給屋主、消費者或承租者。該建築能效證書包含能效參考值以及 改善推薦值，依此透過可行且經濟之技術改造而該建築之能效能提升至合格水準。 鑑於其成效斐然，許多非歐盟國家乃紛紛起而仿效其經驗，目前已有三十幾個國 家已採用強制型建築能效評估的做法。連澳洲、巴西也已通過建築能效標示法律， 2013 年日本也開始啟動建築能效標示制度 BELS，並即將強制部分新建築物強制 標示認證建築節能效率。 在 EPBD 之要求下，歐盟各成員國所發展之建築能效評估法，例如在英國稱 有 EPC(Energy Performance Certification)，在德國為建築能源護照(Building Energy Passport)、在日本稱為 BELS(Building Energy-Efficiency Labelling System)。目前， ABRI 的”非住宅類綠建築能源計算基準與標示之研究”案目 前正進行我國的建築能效評估系統研究，該系統是為亞熱帶台灣所量身打造的建 築能效評估系統，又稱 TBERS(Taiwan Building Energy-Efficiency Rating System)。TBERS 為了能精確掌握建築物能源使用特性，並有效改善建築能源使 用效率，提供新建或既有建築物建築能效之計算、評分與標示之標準方法。本研 究在於研擬我國非住宿類建築之建築能效評估系統，它包括新舊建築市場的建築 能效認證，對新建建築市場可提供具體的節能減碳設計的量化成效，對於舊建築 市場可該標示而明白可行之改善技術來敦促節能改造行動進而提升廣大的舊建 築市場節能效益。 台灣的便利商店密集度為全球第一，在都市的街口轉角、沿街店鋪、地下街、 車站，高海拔的風景區或是外島都可看見各種不同型態的便利商店設置。這些便 利商店共通的特性就是能源耗用量高，幾乎都是 24 小時全年無休營業的情況下， 平均單位面積用電量 EUI 為 1056[kWh/(m2 .yr)]，大約是百貨公司的 3.4 倍、生 鮮超市的 1.5 倍、更是公寓住宅的 21 倍以上。我國連鎖型便利商店業者包括： 統一、全家、萊爾富、富群 OK、台糖蜜鄰共五家業者，將國內目前便利商店依據 不同建築型態與座落位置可大致分為「獨棟型、沿街店鋪型（單邊騎樓）、沿街 店鋪型（路口單邊騎樓）、沿街店鋪型（路口雙邊騎樓）、室內型（附屬建築）、 室內型（攤位）」等六大類（表 1- 1）。其中「室內型」的便利商店多位於車站、 醫院、機場、地下街以及建築物內部等空間，不易受建築設計與外在環境因素影 響，且數量與規模都偏低，故將不列入本研究所適用的評估對象。至於其他四類

便利商店又可歸類為「獨棟型」與「沿街店鋪型」兩大類，這兩類皆為我國主要 的便利商店建築型態，也是本計畫所制訂的建築能效標示系統所能評估之對象。 表 1- 1 台灣便利商店主要的建築型態 建 築 型 態 獨棟型 沿街店鋪型（單邊騎樓） 特 性 1. 多為一層建築，少數為兩層規模。 2. 常見於非都市中心的區域。 1. 大部分商店都具有騎樓可遮陽。 2. 為都市區最常見的型態。 建 築 型 態 沿街店鋪型（路口單邊騎樓） 沿街店鋪型（路口雙邊騎樓） 特 性 1. 位處路口轉角。 2. 一側具有騎樓，另一側直接面臨道路。 1. 位處路口轉角。 2. 兩側皆有騎樓，常見的商店型態。 建 築 型 態 室內型（附屬建築） 室內型（攤位） 特 性 1. 位於建築內部，常見於車站或大樓內。 2. 大部分為開放式，無設置可封閉門扇。 1.配置少量的設備，攤位式方式規劃。 2.常見於車站月台或候車大廳內。 （資料來源：本研究整理）

貳、研究背景

本研究根據 T 家便利商店業者所提供的 2 家用電監測資料，與郭柏巖於民國 101 年執行國科會「低碳台灣建築能源證書評估系統及關鍵技術之研究」計畫所 監測的 6 家便利商店之耗能監測資料，整合 8 家不同類型的便利商店耗電資料， 可以發現空調耗電僅佔全年用電量的 10～12%（表 1- 2），顯示空調耗電在便利 商店的耗能構成中並非主要耗能，且冷凍冷藏設備與照明設備並不會因為建築類 型而有所差異，因此可將「獨棟型」與「沿街店鋪型」歸類為同一類型，僅需再 進行獨棟型便利商店的空調耗能參數修正即可。 表 1- 2 台灣便利商店耗電比例統計（8 家監測數據） 冷凍冷藏與電器 室內外照明 空調冷氣 EUI [kWh/m2 .yr] 816.6 154.0 112.1 耗電比例 75.4% 14.2% 10.4% （資料來源：本研究整理）

第二節

研究方法及進度流程說明

壹、研究方法

台灣的便利商店已成為日常生活最頻繁接觸的公共場所，若能成為建築能效 標示的標的，對國家建築節能策略推動甚有助益。有鑑於此，本研究特別創立本 便 利 商 店 能 效 評 估 系 統 BERSc (Energy-Efficiency Rating System for Convenience Store)。BERSc 具備不同連鎖超商用電特性之修正法，適用於大型 連鎖超商對旗下分店的能效管理，並對大眾揭露能效資訊與節能環保教育。目前， 內政部建築研究所正在研擬的建築能效評估系統的分類與其適用對象如（表 1-3）所示，其中非住宅建築專用的 BERS，其下再分成新建建築能效評估系統 BERSn、 既有建築能效評估系統 BERSe、機構建築能效評估法 BERSi、便利商店能效評估 系統 BERSc 等四次系統。其中 BERSe、BERSi、BERSc 三類均屬既有建築類之能效 評估系統，但 BERSi 是為組織或機構專用的群組建築能效評估系統，BERSc 則是 為既有便利商店之能效評估系統，是為特殊能源管理目的而設的系統。

表 1- 3 TBERS 的系統分類 主類別 分類別 評估依據 適用對象與功能 BERS 章節 建築能效評 估系統 BERS 新建建築能效 評估系統 BERSn 建築外殼節能設計 效率 EEV、空調系統 設計效率 EAC、照明 節能設計效率 EL 十一類新建建築 之設計能效揭露 2-6 既有建築能效 評估系統 BERSe 以建物營運條件、建 築圖說修正電費單 資料 十一類既有建築 之實際能效揭露 2-7 機構建築能效 評估系統 BERSi 以 機 構 建 築 母 體 EUI 統計，與建物營 運條件、建築圖說修 正電費單資料 辦公、旅館、百貨 商場、醫院等四 類建築群組機構 組織對旗下建築 之實際能效揭露 2-8 便利商店能效 評估系統 BERSc 以連鎖便利商店母 體 EUI 統計，修正電 費單資料 連鎖超商對旗下 便利商店分店之 實 際 能 效 揭 露 ( 便 利 商 店 與 其 他分區混合案件 應適用 BERSe) 2-9 住宅能效評 估系統 R-BERS 新建住宅能效 評估系統 R-BERSn 以 住 宅 節 能 指 標 Req，照明功率、節 能標章電器 新建住宅建築之 設計能效揭露 3-5 既有住宅能效 評估系統 R-BERSe 以電費單情境修正 既有住宅建築之 實際能效揭露 3-6 （資料來源：本研究整理） 便利商店能效評估系統 BERSc 是針對單一便利商店之能源使用效率的計算、 評分、診斷、標示之方法。BERSc 的能效評估與認證結果可被揭露於如（圖 1- 1） 所示的標準標示文件上。該圖以建築耗電密度中位值 EUIm 左右兩側各刻劃 50 等 分作為 1~100 分評分區間，以左側≧90 分範圍作為政策上近零耗能建築之標示 (以「1+」等級標示)，另外以 89~80、79~70、69~60、59~50 間距作 1~4 等級之 標示，以右側 49~40、39~20、19~0 間距作為 5~7 等級之標示。行政上通常以 4 級為合格基準線，以 5~7 等級作為不合格等級之標示。「1+」等級之近零耗能建 築以節約空調照明 50%為目標，1 等級之分數間距較寬是因為較高節能技術較難、 經濟效益較弱所做的放寬，6~7 等級之分數間距較寬是不及格下端的建築市場節 能改造潛力大且經濟效益高，不必要做太細的等級區分。

圖 1- 1 BERSc 對便利商店之能效評估標示法 （資料來源：本研究整理）

內政部建築研究所於 108 年已完成「既有建築綠建築評估手冊 EEWH-EB 之研 究」，該計畫為舊建築物建築能效標示制度之雛形，但此計畫未正式起跑，也尚 未有示範申請認證案。此外依該計畫 EEWH-EB 現有的建築能效標示制度乃建立於 標準化的室內條件、營運排程、電器設備量之情境上，是全國通用的舊建築物建 築能效標示制度，在推廣民間企業自願型認證上，尚必須有適合企業集團建築節 能管理之分群能效標示評估與標示法。政府應開發更具有評估敏感度的 BERS， 才能符合企業經濟投資與節能減碳管理之用，吸引企業主動共襄建築能效標示制 度之盛舉。本計畫以內政部建築研究所「既有建築綠建築評估手冊 EEWH-EB 之研 究」之電費單建築能效標示法為基礎，開發連鎖超商專用之能效評估法，同時與 T 連鎖超商企業合作，以廣大的便利商店樣本的實測 EUI 資料、冷凍冷藏與電氣 設備量資料庫，創造更符合連鎖超商經營管理目的之建築能效評估法。試辦企業 自願型建築能效標示之標竿計劃。本計畫以連鎖便利超商企業之各分店實測資料 試算旗下分店之能效標示情況，並以 8 個高等級標示的樣本進行內政部建築研究 所 EEWH-EB 建築能效標示認證之試評，如此可驗證我國未來建築能效標示制度之 有效性與信賴性，同時提供合作企業建築能效標示簡易計算軟體，以利企業內部 的節能管理與改善策略。

貳、進度流程說明

本研究將針對我國的便利商店進行有系統的模擬與耗能解析，有助於建立便 利商店建築能源效率標示制度。為使本研究順利執行，列出研究過程中的主要工 作項目，流程如下所示（圖 1- 2）： 建立便利商店專用的耗電密度標準資料庫 分群企業建築能效評估法與標示法 完成合作研究T企業500餘家之建築能效評估法與標示模擬 製作便利商店專用的建築能效評估手冊與範例 成果彙整並撰寫期末報告 以來客率修正原EEWH-EB之便 利商店建築能效評估法與標 示法 建置便利商店專用的建築能效評估excel軟體與操作手冊 以企業統計EUI中位值來修正 原EEWH-EB之便利商店建築能 效評估法與標示法 便利商店eQUEST模擬參數統計與修正 便利商店設備統計與解析 沿街型便利商店耗能模擬 獨棟型便利商店耗能模擬 完成至少8間便利商店的 EEWH-EB與建築能效標示認證 之試評 撰寫分群企業建築能效評估 法之研究與連鎖超商能效標 示試辦計畫 圖 1- 2 研究流程架構

第三節

預期成果

本計畫以內政部建築研究所於 108 年已完成「既有建築綠建築評估手冊 EEWH-EB 之研究」之電費單建築能效標示法為基礎，開發企業建築分群能效評估 法，同時與民間優質企業合作，以企業內部的耗電實測資料，試辦企業自願型建 築能效標示之標竿計劃，可驗證我國未來建築能效標示制度之有效性與信賴性， 同時提供合作企業建築能效標示簡易計算軟體，以利企業內部的節能管理與改善 策略。本研究預期成果內容如下： (一)建立便利商店耗電密度資料庫 1. 建立便利商店專用的耗電密度標準資料庫。 2. 建置便利商店專用的建築能效評估 excel 軟體與操作手冊。 3. 製作便利商店專用的建築能效評估手冊草案與範例。 (二)應用建築能效評估法與標示法 1.推廣既有建築能效標示評估系統，使之成為企業建築分群能效評估 法與標示法。 2.應用至原 EEWH-EB 之便利商店建築能效評估法與標示法，使之能反 映店家營收與耗電量之特色，使之能融入節能投資效益之評估。 3.以企業統計 EUI 中位值來應用至原 EEWH-EB 之便利商店建築能效評 估法與標示法，使之能反映客群、設備、營業狀況的平排差異，使之 更公平合理評估不同企業品的耗能特性。 (三)完成建築能效標示驗證 1.完成合作研究某企業 500 餘家之建築能效評估法與標示模擬，以驗 證建築能效制度之適用性。 2.完成至少 8 間便利商店的 EEWH-EB 與建築能效標示驗證。 3.撰寫企業建築分群能效評估法之研究與連鎖超商能效標示試辦計畫。 (四)各項工作事項成果彙整

第二章

研究方法收集與分析

第一節

國外相關研究方法收集

有關國外既有建築能效評估系統，在 EN15203(2006)與 ISO16346 (2013)同 時將 Energy Rating 正式分為計算評估法 Calculated Rating 與能源單據評估 法 Measured Rating(註: Measured 是量測之意，但能源量測數據是顯示在能源 單據，本研究譯成能源單據)兩類，如（表 2- 1）所示。前者計算評估法是採用 理論模型與明確耗能因子逐項累算、而適用於新設計建物的評估方法，又被稱為 Asset Rating、設計評估法 Design Rating、模型評估法 Model-based Rating、 由下而上評估法 Bottom-Up Rating、白箱評估法 White-box Rating，後者能源 單據評估法是採用實測耗能數據，無法分解分項耗能結構，而適用於已營運舊建 物 的 評 估 方 法 ， 又 被 稱 為 營 運 評 估 法 Operational Rating 、 經 驗 評 估 法 Empirical Rating、由上而下評估法 Top-Down Rating、黑箱評估法 Black-box Rating。 表 2- 1 EN15203(2006)與 ISO16346(2013)關於建築能效評估系統的分類 系統分類 Rating type 建物案 輸入數據 用途目的 使用情境 氣候條件 建築條件 計算評估 Calculated Rating 設計案 Design 標準條件 Standard 標準條件 Standard 設計條件 Design 建築許可、認證 標準案 Standard 標準條件 Standard 標準條件 Standard 實際條件 Actual 能效認證、法規 客製化案 Tailored 視情況而定 Depending on purpose 實際條件 Actual 最佳化、驗證、 改善計畫 能源單據評估 Measured Rating 營運案 Operation 實際條件 Actual 實際條件 Actual 實際條件 Actual 能效認證、法規 （資料來源：本研究整理）

「能源單據評估法」由於必須有大量可靠的既有建築量測耗能統計數值，但 其成本昂貴，目前除了美國環保署 ENERGY STAR 以外，目前大多國家均以採用計 算評估法為多，例如歐盟的 Energy Performance Certificate (EPC)、澳洲的 Nationwide House Energy Rating Scheme (NatHERS)、美國的 Home Energy Rating System (HERS)或 Building Energy Asset Score 法。歐盟的 Display Energy Certificates,澳洲的 Built Environment Rating System (NABERS)。 由於計算評估法是以技術因子操作的理論模型解析，可因使用目的而鎖定耗能熱 點解析而較有彈性，因此如（表 2- 1）所示可以設計條件來執行建築許可評估， 可以實際建築條件來執行能效認證，也可採用更詳細的氣候、使用情境、營運條 件來做為客製化評估 Tailored Rating。 「計算評估法」最常用的方法是採用 DOE、EnergyPlus、eQUEST 等耗能解析 軟體來計算建築耗能量，然後以同類標準模型之計算耗能量比對之節能比例來評 分的方法。它的優點是具有建築外殼、設備的耗能因子的操作、診斷、改善功能， 但因其輸入的人員、電器、使用排程常與實況有很大差異，使其解析耗能量與實 際能源單據有所差異，因而難以作為既有建築能源標示之依據。能源單據評估法 最常使用的方法是採用以實際耗能單據與人員、氣候、設備量所做的回歸方程式 來預測耗能量，再與其統計母體之耗能排行概率來評分的作法。它的優點是有實 際耗能單據與統計母體的比對，而適用於明示民眾有感的能源單據標示，但此揭 露無法連動其節能熱點診斷與技術改善的關係，難以收到建築節能的效益。用於 新建建築的計算評估法與用於既有建築的能源單據評估法，常常是被同時使用的。 根據歐洲建築能效機構 Buildings Performance Institute Europe(BPIE, 2014) 的報告，在歐盟推行建築能效認證 EPC 的評估工具的現況如（圖 2- 1）所示， 其中 14 國只採用計算評估的單軌，其他則採用計算評估與能源單據評估雙軌。 有些國家能源單據評估只用於非住宅建築，有些則用於既有建築或新建築。在瑞 典對新建築先採計算評估，完工之後還要採能源單據評估。

圖 2- 1 歐盟採用計算評估或能源單據評估的分佈圖(BPIE, 2014)

第二節

研究方法分析

上節所談為建築能效評估法依使用目的之分類，接著評估法所採用評量尺度 Rating Scale 也可分為以下兩種：1.採用建築母體耗能指標概率分佈的統計評 量尺度 Statistical Rating Scale 與 2.以建築市場中位數水準 building type population median 、 節 能 法 規 水 準 、 近 零 能 建 築 水 準 Net Zero Energy performance 來設定技術潛力參考點 technical potential reference points 的技術評量尺度 Technical Rating Scale 兩種。採用統計評量尺度的實例為 EnergyStar 評估法，另外 ASHRAE Building Energy Quotient(圖 2- 2)、北美 的住宅計算評估法(HERS - Home Energy Rating System).與歐盟的公共建築評 量法 EP Label 則採用技術評量尺度(圖 2- 3)。

圖 2- 2 ASHRAE Building Energy Quotient Label （資料來源：Buildinggreen 網站）

圖 2- 3 歐盟的公共建築評量法 EP Label 則採用技術評量尺度 (資料來源：ENERGY STAR 2018)

前者之計算評估法以美國能源部 DOE 與 ASHRAE 共通的 Building Energy Asset Score 評分法(Pacific Northwest National Laboratory 開發)為例，採 用 Energy-Plus 軟體以虛擬母體 EUI 分佈來評量建築能源效率，其評分標示法如 （圖 2- 4）所示。此法採用拉丁超立方抽樣法 Latin hypercube sampling 應將 模擬的 EUI 資料庫轉成一系列的階梯線性尺度 stepped linear scales 作為計 分法(Na Wang, Supriya Goel, Atefe Makhmalbaf & Nicholas Long, 2016)。 該法之目的是讓業主能透過建築架構的同儕比較來改善與能源相關的建築性能， 並追蹤建築改善的能源效率。此模擬計分同時可幫助其他投資者、承租業者等建 築同行理解在使用與運營上不同建築型態的相對效率。

圖 2- 4 美國能源部的 Building Energy Asset Score 標示法 (資料來源：Karpman M.,2017)

能源單據評估法以美國的 ENERGY STAR score 為例，是採用評估對象建築物 的 EUI 數據與美國環保署 EPA 的建築分類母體 EUI 統計值來比較評估的方法，它 以數種建築變數(如暖房度時 HDD、冷房度時 CDD、人員密度、營運時間等)所組 成之回歸方程式預測該建築物的標準 EUI，並以該建築物的實際耗電資料執行對 比評估的方法，以低於建築物標準 EUI 的節能百分比給分。該建築分類標準 EUI 之母體，來自於美國能源資訊管理署 EIA（Energy Information Administration） 的商業建築耗能調查 CBECS( Energy Information Administration’s 2012 Commercial Building Energy Consumption Survey )計畫所收集的大量 EUI 實 際耗能資料。

CBECS 首先在 1979 年調查了約 6000 棟商業建築，之後每四年調查一次，1986 年起以面談訪問方式蒐集資料，1999 起以電話訪問方式蒐集資料。該資料包含 物理特徵、使用狀況、能源相關設備、能源型態與數量，建築型態、運轉時 間。CBECS 資料庫累計了二十年數據，可理出長時間的能源變遷，現在被用於 ENERGY STAR score、LEED-EB 等舊建築物能效評估系統。以 EnergyStar 對既 有旅館建築的耗能評分為例，它採用 139 個 EUI 調查樣本，以客房數密度、員 工人數密度、商業冷凍櫃數量密度、暖房度日、冷房度日、有無大型商用廚房 為說明變數，建立了 EUI 的回歸方程式，如（表 2- 2）所示，並依此建立了 EUI 的預測分佈如（圖 2- 5）所示，依此所建立的評分標準，如（表 2- 3）所 示。 表 2- 2 EnergyStar 對既有旅館建築的 EUI 預測公式之迴歸分析 (資料來源：ENERGY STAR 2018) 圖 2- 5 EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的分佈標準 (資料來源：ENERGY STAR 2018)

表 2- 3 EnergyStar 對既有旅館建築 EUI 的評分標準

(資料來源：ENERGY STAR 2018)

另外，歐盟在公共建築銷售與租賃階段採能效認證 EPC（Energy Performance Certificate）的制度之模擬評分法，但歐盟 EPBD 只針對公有建築物強制採用 Display Energy Certificates 之運營評分法。此 EPC 當然必須有建築能效之簡 易評估法與標示制度，依此才能提供清晰易懂的性能資訊揭露和認證，才能取得 建築業主、管理者和使用者的充分理解合作以落實節能管理決策。藉由透明、科

學、可信的、及時的節能資訊揭露，包括能效標示、分級評估、公正第三方認證、 公開揭露表揚等，可使建築業主和城市領導者得以衡量實質節能效益並落實目標 管理。

歐盟各國建築能源標示制度對於能效認證文件的標示法，在英國、德國、義 大利如（圖 2- 6～圖 2- 8）所示。日本自 2013 年起也開始動建築能源標示制度 BELS(Building Energy Labelling System)，如（圖 2- 9）所示。它不採用實際 耗能單據來評估，而採用日本建築研究所開發的一次能源計算法以模擬計算值來 標示建築節能性能(即模擬評分法)。另外，南韓對於於住宅的能效認證的標示法 如（圖 2- 10）所示。

圖 2- 6 英國對公共建築能效證書 EPC 的示範例 (資料來源：Implementing the Energy)

圖 2- 7 德國建築能效證書 EPC 的示範例 (資料來源：Implementing the Energy)

圖 2- 8 義大利建築能效證書 EPC 的示範例 (資料來源：Implementing the Energy)

圖 2- 9 日本自 2013 年開始啟動建築能源標示制度 (資料來源：一般社団法人住宅性能評価表示協会,2017)

圖 2- 10 南韓的住宅能源標示法

( 資料來源：Koo C., Hong T., Lee M., Park H.S.，2014)

由上可知，建築物的能源的評估與標示制度是節能減碳的最成效的策略，它 已在各先進國蔚為風潮。澳洲 IPEEC (the International Partnership for

Energy Efficiency Cooperation)的研究報告舉出，目前國際間採用運營評分法 與模擬評分法這兩種建築能源標示制度的概況如成員國之評分系統現況，如（表 2- 4）所示，可見強制採用這兩類之一建築能效或綠建築標示制度的國家已遍及 三十國以上，由此可見此乃國際時勢所趨。本研究即是實踐此建築能效標示制度 的功能，期望是協助我國永續建築發展進入國際接軌的契機。 表 2- 4 國際間採用建築能效評分法的概況

9 83 530 959 896 567 234 88 ₃₉ 20 0 200 400 600 800 1000 1200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 家數 EUI [kWh/(m2_.yr)]

第三章

便利商店建築能效評估模擬與統計

第一節

BERSc 的 EUI 評分尺度

建築能效評估系統必須有其 EUI 評量尺度，EUI 評量尺度通常建立於 EUI 的 市場母體分佈上。例如美國的 ENERGY STAR 的評估法建立於龐大的建築耗能資料 庫 CBECS 上。然而，很少有國家能建立像 CBECS 般昂貴而龐大的建築分類 EUI 資 料庫，大部分國家只能採取模型模擬基準(model-based benchmarking) 法來建 立 EUI 母體分佈以作為評量尺度。本計畫進行的便利商店建築能源效率標示 BERSc (Energy-Efficiency Rating System for Convenience Store)並不採此 模型模擬基準法，而採用建築 EUI 的偏態分佈理論，以前述所謂技術潛力尺度方 法來建立 EUI 評量尺度。所謂 EUI 偏態分佈理論是建立於大部分建築類型的 EUI 市場分佈均具有右偏分佈 Right Skewed Distribution 的特性。根據 Sharp (1996)、Kaskhedikar (2013)、Environmental Commissioner of Ontario (2016) 等文獻均提到大部分的建築 EUI 都呈現右偏分佈，而 ENERGY STAR EUI 分佈（EPA 2015）也都呈現右偏分佈。基於以上理論。因此，本研究統計了我國某家便利商 店業者具有完整一年用電記錄的商店，共篩選出 3425 家商店於 2019 年的耗電 EUI 分布（圖 3- 1），可明顯看出 EUI 一樣具有右偏之分佈特性，其中 EUI 在 1000 ～ 1200[kWh/(m2 .yr)] 區 間 範 圍 內 具 有 最 多 商 店 ， 累 積 達 959 家 ， 而 1800[kWh/(m2 .yr)] 以 上 的 超 高 耗 能 便 利 商 店 累 積 共 147 家 僅 佔 4.3% ， 600[kWh/(m2 .yr)]以下之低耗能的商店累積共 92 家佔 2.69%，故 BERSc 是建立於 建築母體 EUI 偏右分佈理論上。 圖 3- 1 2019 年便利商店 EUI 分佈數量 （資料來源：本研究整理）

第二節

便利商店建築母體 EUI 分佈解析

本計畫承襲內政部建築研究所 108 年協同研究案「既有建築綠建築評估手冊之 研究」關於 EEWH-EB 之既有建築能效標示方法，繼續發展便利商店建築母體 EUI 分佈解析。便利商店 24 小時高照明逐時負載率 Lljk 與冷藏設備的商場主 要代表類型為便利商店，本研究考量便利商店的建築類型複雜，故採台灣常見 的兩種「獨棟型（建築前後左右上方臨外氣）」與「沿街型（左右上方有其他建 築）」便利商店進行模擬。沿街便利商店開窗面積均採落地門窗設計，因此以單 面立面開窗 80%為設定方式，獨棟型便利商店則以兩向立面開窗方式設定，雨 遮或騎樓深度設定為一般尺寸 3.5m，室內面積同樣為 94.6m2 ，每日來客數約 900 人（根據全台 4767 家便利商店統計資料）為標準營業型態便利商店，店內 設有基本電氣設備，周圍牆面與中間設有冷凍冷藏櫃位，該商店並設有後場倉 儲空間（表 3-1）。 現今台灣的便利商店照明燈具幾乎已全面更換為 LED 光源，故 LPD 接近一般 高照明逐時負載商店 30 [W/m2 ]的一半，本研究取 18[W/m2 ]進行模擬可貼近當前 照明負載耗能狀況。至於主空間電器密度則分別依照一般賣場 60[W/m2 ]（含加熱 保溫等設備）與冷凍冷藏區 300[W/m2 ]設定，模擬皆依照合理面積比例設定，但 因設定過程繁複在此僅列出主空間電器密度。各類空間照明逐時負載率 Lljk、 通風換氣、照明逐時負載率 Lljk 與人員密度…等模擬參數。以此空間進行便利 商店耗電模擬之最小值、中位值、最大值時，各項設備密度數據是參考曾經進行 過用電監測之便利商店之設備量設定，以確保模擬後的 EUI 耗電密度與空調冷 氣、冷凍冷藏設備、照明（室內與招牌燈）、桌上型設備之用電比例合理，設定 如下（表 3- 2）所示。 為合理模擬便利商店建築耗電，將建築內各類空間分門別類整理後，依照各 空間合理的使用模式，逐時設定人員、照明逐時負載率（含招牌照明）Lljk、電 器設備之負載率，因便利商店為全年無休的特殊營業型態，故絕大多數的負載率 為 100%，而照明逐時負載率 Lljk 負載率則是因為橫式招牌燈採白天關燈夜晚點 燈方式操作，根據「便利商店耗能及使用特性分析（2013，卓鎮顥）」與「綠色 便利商店能源分級認證之研究（2013 建築學報，郭柏巖）」電力監測統計資料設 定照明逐時負載率 Lljk 負載率，整體逐時營運時程參數如下（表 3- 3）所示。

表 3- 1 便利商店耗能模擬建築與設備條件  營業型態：24 小時高照明逐時負載率 Lljk 與冷藏商場之商業類建築。  照明逐時負載率 LljkLPD[W/m2 ]：以標準值 20% (120%)設定。  機械設備[W/m2 ]：設備密度依照各空間特性設定。  空調設備：採用最小值中位值採用變頻與定頻無風管式空調系統。 最小值 中位值 最大值 玻璃遮蔽係數(SC) 0.6 各空間 LPD 的 50% 電器設備量取平均 5 成 冷凍設備量取平均 5 成 來客數少一半 450 人 變頻主機 COP=5.0×1.2 玻璃遮蔽係數(SC) 0.6 各空間 LPD 的 120% 電器設備量取平均值 冷凍設備量取平均值 來客數為平均值 900 人 變頻主機 COP=5.0×0.8 玻璃遮蔽係數(SC) 0.8 各空間 LPD 的 200% 電器設備量取平均 2 倍 冷凍設備量取平均 1.5 倍 來客數多一倍 1800 人 定頻主機 COP=3.3×0.6 獨棟型（最小值） 獨棟型（中位值） 獨棟型（最大值） 開窗率 46%（兩側開窗） 屋頂隔熱 Ui=0.8[W/m2 .k] 開窗率 46%（兩側開窗） 屋頂隔熱 Ui=0.8[W/m2 .k] 開窗率 46%（兩側開窗） 屋頂隔熱 Ui=0.8[W/m2 .k] 沿街型（最小值） 沿街型（中位值） 沿街型（最大值） 開窗率 80%（臨街開窗） 開窗率 80%（臨街開窗） 開窗率 80%（臨街開窗） 表 3- 2 便利商店耗能模擬參數條件 最小值 中位值 最大值 空間種類 LPD 人員 密度 電器 LPD 人員 密度 電器 LPD 人員 密度 電器 賣場 9 0.10 30 18 0.20 60 36 0.40 120 冷凍冷藏 3 0.01 150 6 0.01 300 15 0.01 450 倉庫 3 0.03 3 6 0.03 3 10 0.03 6  空調外氣量 FA(CFM)：10（以 eQUEST 為設定單位）  全年營運時間 OPT(hrs/yr)：8760  用水量密度 Qw*1 (m3 /m2 .yr)：2.628  主空間、重設備、無空調面積比：60/20/20

表 3- 3 便利商店耗能模擬之排程設定 時間 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 人員逐時 負載率Lhjk 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.4 0.5 1 1 0.6 0.6 0.7 0.7 0.8 1 1 1 1 0.8 0.7 0.5 照明逐時 負載率Lljk 1 1 1 1 1 1 1 0.8 0.65 0.55 0.55 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.55 0.55 0.8 1 1 1 1 1 電器逐時 負載率Lejk 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 該研究案關於便利商店能效標示方法之 EUI 母體，原已取自本次共同合作之 T 連鎖超商企業旗下 5 千多家的便利商店，篩選出具有完整一年用電紀錄之便利 商店後，共計 3425 家可納入統計，該方法最後以理論模擬沿街型便利商店 EUI 母體與實測 EUI 母體的比對如（圖 3- 2）所示。其中全年 EUI 最大值、中位值、 最小值為 2530、1026、124kWh/(m2 .yr) （平均值為 1056），再將所有實際用電統 計樣本等分為 10 組後，透過直方圖呈「正偏態（右偏）」之現象與美國統計建築 能耗分布曲線接近。以 eQUEST 模擬沿街型便利商店之最大值、中位值、最小值 為 2263、1086、532kWh/(m2 .yr)，略窄於統計值的範圍內為合理之範圍。 圖 3- 2 沿街型便利商店虛擬 EUI 分布與 3425 家實際耗電 EUI 母體分佈比對 9 83 530 959 896 567 234 88 39 ₂₀ 0 200 400 600 800 1000 1200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 家數 EUI [kWh/m2_.yr] 最大值（模擬） EUImax=2263 中位值（模擬）EUIm=1086 最大值(業者)2530 最小值（模擬） EUImin=532 最小值（業 者）124 平均值(業者)1056 中位值(業者)1026

本研究透過上述各項參數設定，模擬便利商店在最小、中位、最大耗能組成 狀況，並與曾經進行過耗能監測的商店進行比對，每項耗電類別可維持在接近的 範圍內，也顯示模擬的數值無論在大小或比例構成上均不至於有太大偏差，具有 一定的準確度。同時藉由（表 3- 4、圖 3- 3）可以明顯觀察出便利商店的大、 中、小耗電並非等比例增加，舉例來說，以耗能密度 EUI 在 1600 以上的高耗能 密度商店數量較少（圖 3- 2），空調耗電比例會大幅上升，但冷凍冷藏設備不會 有太多數量增加的情況下，因此耗電比例大致呈現下降的趨勢，從將近 5 成的耗 電比例降為 3 成多。高耗能的便利商店在桌上型設備耗電比例大約落在 27～ 29.1%之間，因此高耗能型的便利商店可將「空調冷氣」與「冷凍冷藏設備」列 為企業進行節能改善的熱點。 表 3- 4 便利商店各項設備耗電模擬與實測數據比例比較 EUI 大中小 設備類別 模擬值 實測值 最小值 中位值 最大值 EUI 偏低 商店 781 接近中位 EUI 987 EUI 偏高 商店 1660 冷凍冷藏 46.5% 46.0% 33.8% 43.6% 51.0% 31.5% 桌上型設備 30.5% 29.6% 29.1% 35.0% 20.9% 27.0% 照明設備 13.2% 13.0% 12.8% 11.4% 19.1% 10.9% 空調設備 9.9% 11.4% 24.2% 10.0% 9.1% 30.6% 圖 3- 3 便利商店各項設備耗電模擬與實測數據比較 46.5% _43.6% 46.0% 51.0% 33.8% _31.5% 30.5% 35.0% 29.6% 20.9% 29.1% 27.0% 13.2% 11.4% _{13.0% 19.1%} 12.8% 10.9% 9.9% 10.0% 11.4% 9.1% 24.2% 30.6% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0% 最小值 EUI偏低 中位值 接近中位 最大值 EUI偏高 模擬值 實測值 模擬值 實測值 模擬值 實測值 設 備耗電 比例 冷凍冷藏 桌上型設備 照明設備 空調設備

第三節

建置 BERSc 的 EUI 評分尺度

BERSc 採用歐美盛行的技術潛力尺度 Technical potential scale 法（如前 述圖 2- 3 右圖所示），此評分尺度之概念模型如（圖 3- 4）示， BERSc 的評分尺度由合格基線左側 EUImin-EUIb 間分隔成五十等分為 100~50 分之刻度，而以 89~80 分、79~70 分、69~60 分、59~50 分間距作 1~4 等級之認 證，以大於 90 分作為近零耗能建築之認證等級，又稱「1+」等級。另外，由合 格基線右側 EUIb-EUImax 間分隔成為 50~0 分之刻度，以 49~40、39~20、19~0 間 距作為 5~7 等級之認證，它通常是作為不合格等級之標示，其意義在於鞭策不良 建築節能改善之功能。由於評分尺度為動態客製化之標示，其 EUI 標示應依下表 計算法來計算各等級基線之 EUI 數值，並明確標示於各等級刻度左側。依上述該 評估案之耗電密度指標 EUI*即可確認其分級認證。 以上為沿街型便利商店的評分尺度，另外獨棟型便利商店因為建築外殼曝曬 外氣較多，使其空調 EUI 約為沿街型便利商店的 1.11 倍，亦即獨棟型便利商店 的 EUI 最大值、中位值、最小值即以上述數值之 1.11 倍處理即可。 圖 3- 4 便利商店 EUI 評分尺度模型概念圖

表 3- 5 BERSc 能效等級 EUI 基線值計算法與分級標示法 等級 標示 得分標示 EUI 範圍判 斷數學標示 符號 能效等級 EUI 基線值計算法

1+ 90~100 ≦ EUIb – (40/50) × (EUIb - EUImin) 1 80~89 ≦ EUIb - (30/50) × (EUIb - EUImin) 2 70~79 ≦ EUIb - (20/50) × (EUIb - EUImin) 3 60~69 ≦ EUIb - (10/50) × (EUIb - EUImin)

4 50~59 ≦ EUIb

5 40~49 ≦ EUIb + (10/50) ×( EUImax -EUIb) 6 20~39 ≦ EUIb + (30/50) ×( EUImax -EUIb) 7 0~19 > EUIb + (30/50) ×( EUImax -EUIb)

第四節

便利商店耗能因子統計與分析

為了建立便利商店 EUI 預測法，本研究必先釐清其 EUI 之預測參數，為此目 的統計了 3425 家便利商店的電氣設備種類與數量，有鑑於每家商店使用的設備 過於繁雜，故劃分以下兩大類別討論：(1)「冷凍冷藏設備」類，合計共有 57 種 設備（表 3- 6）、(2)「桌上型設備」包括了「咖啡機與泡茶機、雙淇淋機、思樂 冰機、其他桌上型設備（熱狗機、關東煮、微波爐…等）」，合計共有 43 種設備 （表 3- 7）。 表 3- 6 3425 家商店所使用的冷凍冷藏設備一覽 1 2.3 呎 OSC 2 4 門冷凍冰箱 3 Door less

4 三洋 4 呎臥式冰箱 5 三洋中島櫃 6 三洋別置開放冰箱 6 呎 7 三電別置開放冰箱 6 呎 8 四尺冷藏冰箱(4 門) 9 共用冷藏冰箱 10 共用組合冰箱 11 共用組合冰箱(三洋) 12 共用組合冰箱(日立) 13 共用組合冰箱(堃霖) 14 共用開放 18.C(三洋) 15 共用開放 18.C(三電) 16 共用開放 18.C(銘騰) 17 共用開放 4.C(三洋) 18 共用開放 4.C(三電) 19 共用開放 4.C(銘騰) 20 冷凍子櫃 1/2HP 大昌 21 冷凍子櫃 1/2HP 銘 22 冷凍子櫃 1HP 大昌 23 冷凍子櫃 1HP 期暉 24 冷凍子櫃 1HP 銘騰 25 冷凍冰箱(單門) 26 冷凍冰箱(雙門) 27 冷藏冰箱 28 咖啡專用冷藏冰箱(三洋) 29 咖啡專用冷藏冰箱(大昌) 30 咖啡專用冷藏冰箱(台新) 31 松下 3 呎別置 OSC18C 32 松下 3 呎別置 OSC4C 33 松下 6 呎別置 OSC 34 臥櫃(大昌) 35 臥櫃(老日光) 36 臥櫃(銘騰) 37 臥櫃 4 呎 220V(大昌) 38 臥櫃 6 呎(三洋) 39 金格蛋糕櫃 40 組合冰箱 41 單門冷凍冰箱 42 單面臥櫃(三洋) 43 開放 18.C(三洋) 44 開放 18.C(三電) 45 開放 4.C(三洋) 46 開放 4.C(三電) 47 開放雙溫 18C/4C 三洋 48 開放雙溫 18C/4C 三電 49 開放雙溫 18C/4C 松下 50 開放雙溫 18C/4C 銘騰 51 騰中島櫃 52 銘騰別置開放冰箱 6 呎 53 精簡用冷藏冰箱 54 隱藏式冷凍冰箱(三洋) 55 隱藏式冷凍冰箱(大昌) 56 冷/熱雙溫開放冰箱 57 雙面臥櫃(三洋) （資料來源：本研究整理）

表 3- 7 3425 家商店使用的桌上型設備一覽

1 BUNN 雙氮氣咖啡 2 EVERSYS C2 咖啡機 3 Eversys 咖啡機(常溫) 4 Melitta 咖啡機(常溫) 5 Schaerer 咖啡機 6 Schaerer 常溫冰咖啡大沖泡

7 SOUL 咖啡機 8 仿半自動咖啡機 9 手沖設備 10 現萃茶機(大昌) 11 現萃茶機(台新) 12 霜淇淋機氣冷(大昌) 13 霜淇淋機氣冷(台新) 14 霜淇淋機落地雙缸(大昌) 15 FCB(台新) 16 三閥思樂冰機(老日光) 17 新 FBD(老日光) 18 新式汽水機(台新) 19 微波爐(三洋) 20 微波爐(大昌) 21 微波爐(台新) 22 微波爐(夏寶 SHARP) 23 IH 關東煮(丸信) 24 IH 關東煮(台新) 25 關東煮(三電) 26 關東煮機(丸信) 27 大容量開水機 28 開水機(力霸) 29 開水機(大昌) 30 不銹鋼茶葉蛋鍋(大昌) 31 地瓜蒸鍋 32 乾熱式地瓜機 33 桌上型香腸蒸箱 34 新式熱罐機(三電) 35 新式熱罐機(禾久代) 36 蒸包機(大昌)545 37 蒸包機(台新)545 38 蒸包機測試-禾久代 39 熱狗機(HR20) 40 熱狗機(HR30) 41 熱狗機(HR31) 42 雙層熱狗機 43 麵包機 44 LED 熱罐機(禾久代) （資料來源：本研究整理） 通過上述的設備數量統計，再與每間商店之 EUI 進行比較分析，各種關係圖 呈現如（圖 3- 5～圖 3- 7）所示。由此可見，便利商店桌上型設備的數量與 EUI 幾乎毫無關係，甚至其回歸線出現極小負相關（r2 為 0.0205）。由於 EUI 是以樓 地板面積平均之耗電密度，但桌上型設備數量多的便利商店常常面積也跟著變大， 因此並不會影響 EUI 之變動，本研究最終即把桌上型設備數量排除於便利商店的 EUI 預測公式之外。

圖 3- 5 3425 家便利商店的桌上型設備數量與設備 EUI 之關係圖 圖 3- 6 3425 家便利商店的桌上型設備數量與分店家數統計圖 圖 3- 7 3425 家便利商店桌上型設備數量與總 EUI 平均值統計圖 y = -4.5513x + 370.49 R² = 0.0205 0.0 100.0 200.0 300.0 400.0 500.0 600.0 700.0 800.0 0 5 10 15 20 25 30 35 EUI 桌上型設備台數 6 31 105 225 402 559 513 485 375 266 197 113 66 40 26 ₆ 4 2 1 1 1 1 0 100 200 300 400 500 600 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27 30 累 積家數 桌上型設備台數 1,420 1,283 1,281 1,156 1,065 1,048 _1,018 1,049 _1,037 1,052 995 1,007 1,017 1,044 1,000 935 827 811 678 745 1,055 875 0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27 30 EU I 桌上型設備台數

接著，本研究統計 3425 家便利商店的冷凍冷藏設備(如冰櫃、開放型冰箱、 玻璃櫃冰箱)數量與 EUI 之關係如（圖 3- 8～圖 3- 10）所示。由此可見，便利 商店冷凍冷藏數量與 EUI 也幾乎毫無關係，其回歸線出現極小正相關（r2 為 0.0019）。與前述同理，由於 EUI 是以樓地板面積平均之耗電密度，往往冷凍冷 藏設備數量多的便利商店常常面積也跟著變大，因此並不會影響 EUI 之變動，本 研究最終即把冷凍冷藏設備數量排除於便利商店的 EUI 預測公式之外。 圖 3- 8 3425 家便利商店的冷凍冷藏設備數量與 EUI 之關係圖 圖 3- 9 3425 家便利商店的冷凍冷藏設備數量與分店家數之關係圖 y = 4.5492x + 448.59 R² = 0.0019 0.0 200.0 400.0 600.0 800.0 1000.0 1200.0 1400.0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 EU I 冷凍冷藏設備台數 1 12 33 172 982 869 939 286 96 26 _{4 3 2} 0 200 400 600 800 1000 1200 4 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 累 積家數 冷凍冷藏設備台數

圖 3- 10 3425 家便利商店的冷凍冷藏設備數量與 EUI 之關係圖 接著，本研究統計 3425 家便利商店的來客量與 EUI 之關係如（圖 3- 11～ 圖 3- 12）所示。由此發現，便利商店冷來客量與 EUI 只有很薄弱的正相關（r2 為 0.0981）。此現象好像與常理有些差距，亦即一般認為人潮多會因大門開關多、 冷凍冷藏設備開關多、室內人員發熱多而造成空調與冷凍冷藏耗電增加，但此現 象可解釋為：(1)便利商店人員發熱對其他室內發熱佔比小、空調的耗電佔比小， 使人潮因子幾乎對空調耗電毫無影響。(2)便利商店的冷凍冷藏多為常開型，且 冷氣流出在室內變成空調冷氣，使冷凍冷藏的開開關關對耗電影響也不大。有鑑 於此，本研究最終即把來客量排除於便利商店的 EUI 預測公式之外。 圖 3- 11 3425 家便利商店的來客數與分店家數之關係圖 1,340 1,289 1,236 1,084 1,035 1,026 1,065 1,086 1,174 1,106 1,100 1,456 1,227 0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 4 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 EU I 冷凍冷藏設備台數 1 13 94 524 1031 953 502 184 68 30 11 5 6 0 1 0 1 0 0 1 0 200 400 600 800 1000 1200 累 積家 數 全年來客數

圖 3- 12 3425 家便利商店的來客數與 EUI 之關係圖

第五節

便利商店各項耗電密度 EUI 標準

除了來客數列為便利商店的 EUI 預測變數之外，氣候因子當然會影響空調耗 電，進而影響 EUI。為了準確掌握氣候對 EUI 之影響，本研究直接模擬台灣北、 中、南三區的空調耗電差異，建立了三區域的「空調、照明、桌上型設備、冷凍 冷藏設備」共四項 EUI 標準值如（表 3- 8）所示，如此可讓使用者直接採用各 氣候分區的耗電標準值。另外，獨棟型便利商店的四周外牆與屋頂臨接外氣，熱 負荷明顯高於沿街型商店，因此需反應在不同建築型態的空調耗電。本研究特別 針對位於獨棟型的商店提出「獨棟型空調修正係數 T」，透過 eQUEST 模擬後可以 發現獨棟型便利商店約多出 1.11 倍的空調耗電，透過此參數修正之空調 EUI 可 與實際空調耗電更為接近。 表 3- 8 便利商店各項耗電密度 EUI 標準(單位:[kWh/(m2 .yr)]) 空調EUI 照明EUI LEUImin, LEUIm, LEUImax 桌上型設備EUI PEUImin, PEUIm, PEUImax 冷凍冷藏EUI REUImin, REUIm, REUImax 北部 AEUImin, AEUIm, AEUImax 中部 AEUImin, AEUIm, AEUImax 南部 AEUImin, AEUIm, AEUImax 44.3 99.0 459.9 50.1 115.2 496.2 58.6 132.9 567.2 76.9 154.0 309.4 162.8 320.0 639.9 248.3 496.7 745.0 （資料來源：本研究整理） y = 0.0012x + 669.86 R² = 0.0981 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 EU I ( kW h/(m2.yr )) 全年來客數

第六節

便利商店 EUI 的品牌差異修正

以上是根據 T 連鎖超商 3425 家實測資料所研擬的評估方法，然而，國內有 不同連鎖超商，各旗下的便利商店可能因設備量、空間坪效、營業特色而造成 EUI 分佈的系統差異，也因此會產生評估的寬嚴不一的不公平情形。我們必須在便利 商店能效評估上應有超商品牌系統差異的調整方法，才能更準確地達成能效評估 與節能管理的效益。 有鑑於此，本研究提 BERSc 的品牌超商修正方法，建議以前述統計 EUI 中位 值 EUIm=1086 做為比對標準，任何品牌超商若有其超過母體二分之一正常營運與 分店 30 樣本以上之實際耗電密度 EUI 統計時，即可修正該品牌超商之 BERSc 能 效評分尺度。其作法是以品牌超商正常營運之 30 分店以上之中位值 EUIm*與上 述群組 EUI 中位值 1086 之 EUI 差值△EUIi=EUIm*-1086 來平行修正上述 EUI 評 分尺度即可，EUIm*係為品牌超商之中位值；亦即在執行個案評估時，以下述標 準公式預測之耗電密度指標 EUI*扣除此△EUIi 之後(修正 EUI*=原 EUI*-△EUIi)， 再依照上述 BERSc 評分尺度來評估即可。此評分法在於假設品牌超商之便利商店 母體在營運情境相同情況下，會具備相同之 EUI 分佈形狀，但因電器設備或營運 特色會產生固定的△EUIi 系統誤差，故將耗電密度指標 EUI*扣除△EUIi，即可套 用（圖 3- 4）所示的 EUI 評分尺度。 本節品牌差異即本研究所所提建築分群評估法之名詞已經於今年度完成「非 住宅類綠建築能源計算基準與標示之研究」建築能效手冊中改名為機構建築評估 法 (Energy-Efficiency Rating System for Existing Institutional Buildings,BERSi)，主要適用在特殊主管機構、品牌企業若能有完全為其所屬建 築群組的能效標示法，則能更精確地執行其建築母體的能效管理策略。但 BERSi 與 BERSc 是分別獨立系統，在此簡要說明。

第四章

便利商店能效評估系統 BERSc

第一節

BERSc 執行步驟

以上已建構完成便利商店能效評估系統 BERSc，而 BERSc 對單一便利商店之 「電費單能效評估法」依以下五步驟來執行： 步驟一：以連鎖超商全母體二分之一以上樣本、且有 30 間以上樣本之 EUI 中位值 EUIm*來確認群組 EUI 差值 如上所述，為了品牌評估之公平性，BERSc 必先確認連鎖超商的群組 EUI 差 值，亦即申請 BERSc 認證之業主，必先取得其品牌便利商店全母體二分之一以上 以及 30 間以上樣本之實際耗電密度中位值 EUIm*統計資料，並計算出其群組 EUI 差值△EUIi=EUIm-1086，而 1086 為標準模擬案例之中位值（圖 3- 2），扣除後方 能執行其 BERSc 之評估。 步驟二：取得便利商店評估對象的實際年耗電量 EUI 便利商店的 EUI 為該店家兩年的平均年耗電量除以室內樓地板面積的耗電 密度 EUI。做為評估的實際電費資料應為正常穩定營業的店家，凡是新加盟未滿 一年、解約停止營業、異常歇業、施工改建或電力中斷紀錄不全的資料應排除適 用。該電費單應下述之電費單信賴度檢驗法，被確認為正常穩定營運的用電數據 才可執行 BERSc 之評估。 步驟三：計算耗電密度指標 EUI* BERSc 是建立於標準情境評估尺度下的方法，但因評估案在設備效率、營運 時程上與標準情境難免有所差異，上述實際年耗電量 EUI 還必須依（式 2~3）的 情境修正求出耗電密度差值△EUI，後再依（式 1）換算成耗電密度指標 EUI*。

EUI*= EUIm + △EUI – △EUIi ---(1)

△EUI=EUI-(AEUIm×T +LEUIm+PEUIm)×Ori–REUIm ---(2) 參數說明： AEUIm：為便利商店空調 EUI 中位值(kWh/(m2 .yr))，取自（表 3- 8）。 EUI：評估案之實際 EUI(kWh/(m2 .yr))，需取評估案例實際電費單兩年平均值，再除 以營業樓地板面積（包括所有營業空間與倉庫面積）之數據。

EUI*：耗電密度指標(kWh/(m2 .yr)) △EUI：評估案之 EUI 差值(kWh/(m2 .yr))。 △EUIi：品牌超商之群組 EUI 差值(kWh/(m2 .yr))，取自上述步驟一 LEUIm：為便利商店照明 EUI 中位值(kWh/(m2 .yr))，取自（表 3- 8）。 Ori：非 24 小時營業便利商店使用率，以便利商店營業時間除以 24 小時計，若為 24 小時營業則為 1.0。 PEUIm：便利商店桌上型設備 EUI 中位值(kWh/(m2 .yr))，包括咖啡機、關東煮、微 波爐…等設備，取自（表 3- 8）。 REUIm：便利商店冷凍冷藏設備 EUI 中位值(kWh/(m2 .yr))，取自（表 3- 8）。 T：沿街型商店取 1.0、獨棟型商店取 1.11。 步驟四：建置便利商店 EUI 評分尺度 BERSc 依「空調、照明、桌上型設備、冷凍冷藏設備」共四項主設備之耗電 量執行標示，執行標示系統必先針對此四項主設備耗電量建置評估案的分群 EUI 評分尺度。此評分尺度亦依據（圖 3- 4）EUI 評分尺度概念，以一組合格基線值、 最小值、最大值等三數據所組成的 EUI 偏右分佈模型，此三數據依下列諸式計算 之。

EUIb = 0.9×AEUIm +0.9× LEUIm + PEUIm + REUIm ---(4)

EUImin = AEUImin + LEUImin + PEUImin + REUImin ---(5)

EUImax = AEUImax + LEUImax + PEUImax + REUImax ---(6)

參數說明： AEUIm、AEUImax、AEUImini：該評估案之空調 EUI 中位值、最大值、最小值 (kWh/(m2 .yr))，取自（表 3- 8） EUIb、EUImax、EUImin：便利商店評估尺度之 EUI 合格基線值、最大值、最小值 (kWh/(m2.yr))

LEUIm 、 LEUImax 、 LEUImin ： 該 評 估 案 之 照 明 EUI 中 位 值 、 最 大 值 、 最 小 值 (kWh/(m2 .yr)) ，取自（表 3- 8） PEUIm、PEUImax、PEUImin：該評估案之桌上型電器 EUI 中位值、最大值、最小值 (kWh/(m2 .yr)) ，取自（表 3- 8）。 REUIm、REUImax、REUImin：該評估案之冷凍冷藏 EUI 中位值、最大值、最小值 [kWh/(m2 .yr)]，取自（表 3- 8）數據計算。

步驟五：執行最後評分

以上耗電密度指標 EUI*與便利商店 EUI 評估尺度建置完成後，該案的得分 EUIscor 則以下式計算之：

當 EUI*≦EUIb 時

得分 EUIscor= 50 + 50 × (EUIb -EUI*)/( EUIb - EUImin) --- (7)

當 EUI* > EUIb 時

得分 EUIscor= 50 × (EUImax - EUI*)/( EUImax -EUIb) --- (8)

參數說明： EUIb、EUImax、EUImin：便利商店評估尺度之 EUI 合格基線值、最大值、最小值 (kWh/(m2.yr)) EUI*：修正耗電密度指標(kWh/(m2 .yr)) EUIscor：評估案在本系統之得分(分) 本系統分級評估尺度如（圖 3- 4）所示，BERSc 的評分尺度由合格基線左側 EUImin-EUIb 間分隔成五十等分為 100~50 分之刻度，而以 89~80 分、79~70 分、 69~60 分、59~50 分間距作 1~4 等級之認證，以大於 90 分作為近零耗能建築之認 證等級，又稱「1+」等級。另外，由合格基線右側 EUIb-EUImax 間分隔成為 50~0 分之刻度，以 49~40、39~20、19~0 間距作為 5~7 等級之認證，它通常是作為不 合格等級之標示，其意義在於鞭策不良建築節能改善之功能。

第二節

BERSc 電費單信賴度檢驗

BERSe 電密度指標 EUI*的電費資料必須為最近兩年用電單據所統計的平均 用電量，但此兩年用電單據必須是穩定正常的營運使用，且不得有異常歇業、變 更使用的情形。該電費單數據應畫成如下之逐月或雙月耗電量年變化圖以供信賴 度檢驗。該信賴度檢驗方法為以下三點: 1. 應附逐月電費單據或抄表紀錄以及電費單數據真實無誤之申請單位切 結證明文件。 2. 逐月或雙月耗電量變動率必須在 50%以內(以較大值為分母)。 3. 全年耗電量變動在 20%以內。 例如，圖 4- 1 之最大逐月電費變動率為 29%以下、全年變動率為 9%，為可 接受之電費單數據，但圖 4- 2 之 9 月電費變動為 86%、全年變動率為 17%，不符 前述 2 條件，則無法被認定為正常營運之電費數據，應被拒絕執行 BERSe 之評 估。 圖 4- 1 可被判斷為正常營運的兩年電費單資料實例圖

第三節

案例試算與評估

為瞭解 BERSc 評估系統的可行性，本研究選取台北市一間位於住宅區沿街型 的便利商店進行試算，該店也是業者進行完整用電監測的商店，可用於比對評估 系統的準確性。各項資料如下說明： (1) 位置與類型：台北市北投區營運 2 年的沿街型便利商店，代號為 SY。 (2) 商店面積：商場、廁所、倉儲共 190m2 。 (3) 年來客量：2019 年來客數為 286,215 人。 圖 4- 3 試評估之沿街型 SY 便利商店平面圖 圖 4- 4 試評估之沿街型 SY 便利商店外觀

步驟一：以連鎖超商 30 樣本以上之 EUI 中位值 EUIm*確認群組 EUI 差值 由於已取得某品牌便利商店 3425 家具有完整一年之耗電資料，因此實際耗 電密度中位值 EUIm*統計數據為 1026[kWh/(m2 .yr)]，以此計算群組 EUI 差值。 △EUIi = 1026-1086 = -60 [kWh/(m2 .yr)] 步驟二：取得便利商店評估對象的實際年耗電量 EUI 該店家於 2018 年全年耗電量為 140,760[kWh]，2019 年為 137,960[kWh]， 平均耗電量為 139,360[kWh]，因此實際年耗電量 EUI 為 733[kWh/(m2 .yr)]。 EUI = (140760+137960) ÷ 2 ÷ 190 = 733 [kWh/(m2 .yr)] 步驟三：計算耗電密度指標 EUI* 根據上述實際年耗電量 EUI 必須依（式 2）的情境修正求出耗電密度差值 △EUI，後再依（式 1）換算成耗電密度指標 EUI*。 △EUI=EUI-(AEUIm×T +LEUIm+PEUIm)×Ori–REUIm ---(2) = 733 - (99×1.0 + 154 + 320) × 1- 496.7 = -336.7

EUI* = EUIm + △EUI – △EUIi ---(1)

= 1069.7 + (-336.7) - (-60) = 793 [kWh/(m2 .yr)] 步驟四：建置便利商店 EUI 評分尺度 根據便利商店各項耗電密度（表 3- 8），累算大中小三組數據所組成的 EUI 偏右 分佈模型，如（ 表 4- 1）所示。 表 4- 1 評估 SY 便利商店之 EUI 最小、中位以及最大值

個別項目 EUImin 最小值 EUIm 中位值 EUImax 最大值

AEUIm 44.3 99 459.9

LEUIm 76.9 154 309.4

PEUIm 162.8 320 639.9

REUIm 248.3 496.7 745.0

步驟五：執行最後評分 根據步驟一～四之計算，判斷出 EUI*=793≦EUIm=1069.7，因此當 EUI*≦ EUIm 時，依照得分公式 EUIscor=50+50×(EUIm-EUI*)/(EUIm-EUImin)換算得分為 75.7 分，落在「2」的認證等級。

EUIscor = 50 + 50 ×

1069.7−793 1069.7−532.3

= 75.7 分

圖 4- 5 試評估 SY 便利商店建築能效標示

第五章

便利商店能效標示模擬與驗證

第一節

便利商店能效評估與標示模擬

本節將進行 T 連鎖超商企業便利商店能效評估，本次評估以取得兩年完整用 電資料，期間為 2018.09~2020.08，期間無歇業與整修之情形進行篩選後，共計 4235 家，初步進行整體用電 EUI 統計，平均用電 EUI 為 1060(kWh/㎡ yr)之間， 可看出符合偏右分布情形，如(圖 5-1)。 圖 5-1 便利商店 EUI 間數統計分布圖 將所取得之資料，包括:兩年耗電量、營運時間、沿街或獨棟型態、所在縣 市、氣候分區，透由第四章公式(1)-(8)計算出能效得分，如(圖 5-2)，經評估後 4235 間便利商店，通過 50 分以上有 2058 間(佔 49%)，未達 50 分有 2177 間(51%)。 圖 5-2 便利商店得分群現況圖 圖 5-3 為統計 T 超商的得分數與間數統計圖，100-90 分有 70 間(佔 1.65%)，

<90-80 分為 192 間(佔 4.53%)，<70-80 分為 454 間(佔 10.72%)，<70-60 分為 630 間(佔 14.88%)，<60-50 分為 712 間(佔 16.81%)，<50-40 分為 1186 間(佔 28.0%)，<40-30 分為 616 間(佔 14.55%)，<30-20 分為 244 間(佔 5.76%)，<20-10 分為 94 間(佔 2.22%)，<5.76%)，<20-10 分為 37 間(佔 0.87%)，≧50 分間數達 48.6%。圖 5-4 為得分數與累積百分比圖。 圖 5-3 便利商店得分數與間數統計圖 圖 5-4 便利商店得分數與間數累積百分比圖 圖 5- 5 將得分數進行評分尺度，給予 7 至 1 的建築能效等級，其中若分數 ≧90 分訂為 1+之建築能效等級(即近零耗能建築等級)，有 70 間(佔 1.65%)，第

1 級有 192 間(佔 4.53%)，第 2 級有 454 間(佔 10.72%)，第 3 級有 630 間(佔 14.88%)，第 4 級有 712 間(佔 16.81%)，第 5 級有 1186 間(佔 28.0%)，第 6 級有 860 間(佔 20.31%)，第 7 級有 131 間(佔 3.09%)，4235 間中可得到第 4 級以上達 48.6%。圖 5- 6 為能效等級與間數累積百分比圖。 圖 5- 5 便利商店能效等級與間數統計圖 圖 5- 6 便利商店能效等級與間數累積百分比圖