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全球醫療領域革命 醫療+IT=精準醫療
出刊日期:第105期 2017-02-28 作者:成大研究總中心
2016年6月《商業週刊》以「抗癌大未來」做為封面故事,長達10多頁的篇幅介紹全球生技新 矽谷-美國波士頓。位在太平洋彼端、航行時間將近17小時的波士頓,隱藏全球密度最高的生技產 業與實驗室,即將成為未來發展「精準醫療 」的武當山。
What is 精準醫療?
「精準醫療(Precision Medicine),就是個人化醫療」是指除了透過傳統方法病患症狀描述 及常規檢查,加上生物醫學檢測(如基因檢測、蛋白質檢測、代謝檢測等),並將個人資料(如性 別、身高、體重、種族、基因檢測、蛋白質檢測、代謝檢測、過去病史、家族病史等)透過人體基 因資料庫進行比對及分析, 可以從中選出最適合病患的治療方法及藥品,目的為了達到治療效果最 大化及副作用最小化。
精準醫療應用廣泛
楊士德教授指出,精準醫療乃是未來趨勢,就是透過基因解碼加上臨床數據 ,辨識基因位點 不同的個人,對於藥物反應的差異。未來,精準醫療應用範圍廣泛 ,可望加速新藥通關並且降低新 藥風險。
成大團隊挑戰夢想成真
看好醫療結合IT的無限未來,成功大學資訊 工程系助理教授楊士德領軍的「創新系統醫學實 驗室」早已投入此一領域許久,焚膏繼晷透過演算方法進行數據資料分析。像是2015年由成大資訊 工程學系蔣榮先與楊士德兩位教授,領軍成大團隊成員方文杰博士、研究生張桓瑞、楊震, 參加
「世界夢想挑戰賽(DREAM Challenge) 」之漸凍人病況發展預測的計算生物醫學程式設計競 賽,擊敗30支來自全球知名大學及醫學研究機構專業人員,勇奪世界第一,是台灣參與DREAM Challenge以來獲得的最高榮譽,也是名符其實成功挑戰「夢想成真」。
其中,楊士德教授指導的首位學生歐譯景,參加美國InnoCentive Challenge比賽,從 1200個分組、每組240人當中,必須透過主辦單位提供的40個特徵,找出一個子群,這個子群當中 投藥與沒有投藥的藥物反應差異最大。目前,楊士德教授領軍的團隊在853個全球參賽隊伍之中,
名列第3,成績十分出色。楊士德教授補充道,「透過演算方式挑出的子群,未來將可供給藥廠試 驗新藥,藥廠將可針對子群進行投藥,藉此證明病患對於此藥的效果顯著提升。
40出頭的楊士德教授,採訪當天套著藍色T恤、上頭印著兩個以英國國旗為背景的英文字母
「UK」,乍看之下還以為是哪個實驗室的博班大學長,一身朝氣與活力。楊士德教授談到自己的背 景一派坦然。他說,自從大學畢業之後就不斷冒險進取,跑過業務、當過上班族,後來深覺知識重 要,因此重返校園追求更加高深的學問。 如今,人生過往經歷也誠實反映在他的教學與指導學生上 頭。楊士德教授積極鼓勵學生參加各式各樣競賽挑戰,除了科技部主辦的「創新創業激勵計劃
(FITI)」、「矽谷台灣天使群(SVTA)」等台灣國內競賽之外,同時也把戰線拉到海外。楊士德 教授回憶當初鼓勵學生參賽的初衷,乃是為了自己開設的兩門課程「生醫大數據」與「生物程式 員」。他說為了上課需要,找了一些世界知名的大數據競賽,並且積極鼓勵學生參賽,因而找到一 些十分具有挑戰性的競賽,像是前述的DREAM Challenge與InnoCentive Challenge和Merck藥廠 的比賽。
成大發展BIO-IT深具優勢
楊士德教授指出,《商業週刊》報導,超越矽谷,評為美國新創最強的城市波士頓,身為名校
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匯集的科技聚落人文薈萃,許多哈佛與MIT人才齊聚於此,促成波士頓成為新創最強的城市。反觀 成大,也是台灣南部一流頂尖大學,擁有附設醫院,地利便捷加上瀰漫跨域合作的氛圍,比起其他 學校發展BIO-IT更具優勢。楊士德教授談及他與成大醫院的合作關係。他說,自身實驗室與成大醫 院之間的互動關係密切,像是成大醫院擁有大量基因體數據,透過分析病患的基因序列,找出危險 標誌。另外,楊士德教授談到與成大醫院攜手展開「老藥新用」計畫。他說,「創新系統醫學實驗 室」正在利用電腦模擬開發新藥,完全透過電腦組合而成一種小分子,這個分子特別可以作用到某 個機轉,阻斷兩個蛋白質交互作用,進而幫助治療癌症。目前「創新系統醫學實驗室」已從美 國FDA核准的藥物當中,找出與這個小分子類似的藥物,準備進行測試。楊士德教授戲稱電腦都可 以揀花生,當然也可以研發藥物。
帶領台灣走向國際
曾在美國FDA工作過一陣子的楊士德教授,年屆40人生轉個大彎,從美國回到台灣,從業界 進入學界。談到這段歷程,楊士德教授毫不隱藏他對創新、研究的熱愛。他說,促使他不斷追求轉 變的初衷就是想要帶領成大走向國際,進而讓國際看見台灣,同時拋開台灣產業以往給人代工為 主、勞力密集的刻板印象,讓世界知曉台灣也有跟上全球潮流的BIO-IT。他引述成大醫學院院長張 俊彥:「不能跟著別人走,在潮流尚未攀上高峰之前就應跟上,屆時才能豐收。」
成大資工系楊士德教授指導團隊參加比賽。
楊士德教授解說病毒分解狀態。
楊士德教授指導學生歐譯景。
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楊士德教授指導學生歐譯景參加InnoCentive Challenge競賽,名列第3。
楊士德教授團隊成員相互切磋。
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楊士德教授團隊進行討論。
楊士德教授洽談技轉事宜。
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