[PDF] Top 20 支援向量機器於企業破產預測上之應用
Has 10000 "支援向量機器於企業破產預測上之應用" found on our website. Below are the top 20 most common "支援向量機器於企業破產預測上之應用".
支援向量機器於企業破產預測上之應用
... 關鍵詞：企業破產預測、類神經網路、 支援向量機。 一、研究動機 影響企業破產的因素有很多，錯誤的投資 決策、不良的投資環境、偏低的現金流量等都 有可能導致企業的破產。然而，冰凍三尺非一 ... See full document
8
應用支援向量機於颱風雨量及洪水預報
... 6. 林國峰, 周揚敬, 吳明璋, 黃珮瑜, 2010, “資訊處理器結合支援向量機模式 於流量預報之研究”, 九十九年度農業工程研討會論文集, , pp. 210-222. 7. 林國峰, 陳宜欣, 周揚敬, 2010, “應用自組織映射線性輸出網路結合強化 訓練法建置洪水預報模式 ... See full document
90
應用支援向量迴歸於颱風雨量之預測 許文揚、吳泰熙
... : 支援向量機 ; 支援向量迴歸 ; 颱風 目錄 封面內頁 簽名頁 中文摘要 iv ABSTRACT v 誌 謝 vi 目 錄 vii 圖目錄 ix 表目錄 xi 第一章 緒論 1 ...2.2 支援向量機 11 2.2.1 ... See full document
1
修改支援向量機模型於預測系統之應用 林志昇、白炳豐
... ……….…...……....…...5 第二章 文獻探討 .…………………………….……….……………8 2.1 傳統預測方法……………….… ……..…………………......8 2.2 類神經網路…………..……..…………...…..……….....10 2.3 支援向量機…………..……..…… ……...…..……….....14 2.4 ... See full document
3
應用多類支援向量機於職業災害預測模式 林義焜、王安祥 ; 傅家啟
... 勞工罹災比例則為各行業之首。而勞工若遭受職業災害，將造成勞工自身傷病甚至死亡，另外事業單位財產損失與導致作 業進度落後，衍生了許多事後嚴重的問題。因此本研究整理罹災勞工的相關特徵因子與其遭受的災害類型，經由Sequential Forward ... See full document
2
支援向量機器於可靠度系統之應用 李育昇、白炳豐
... 支援向量機器(support vector machines; SVMs)，由統計學理論發展而來，是一套新穎的學習器。SVMs常使用於處理回歸和 時間數列的預測上，在一些案例中所得到的成果非常好。調整SVMs參數可讓分類或預測結果產生極大的變化，如何決 ... See full document
2
應用支援向量回歸於河川洪水預警之研究 —— 以朴子溪爲例
... 第一章 前言 1.1 研究緣起 洪水是常見的自然災害之一，常常會帶來一定經濟損失並有可能導致民眾傷亡， 對世界許多地區都產生了一定的負面影響。臺灣地處亞洲東部，屬於亞熱帶海島型 氣候，雨量充沛，且降雨大多集中於夏、秋兩季。由於臺灣河川大多流短坡陡，每 暴雨侵襲與颱風來臨，河川逕流量大大增加，將可能對流域的低窪地區帶來淹水影 ... See full document
68
支援向量機於降雨逕流預報之研究
... 第一章 緒論 1-1 前言 台灣地區位處西太平洋颱風路徑要衝，在每年夏季經常面臨颱風侵襲，平均 每年有三至四個颱風經過並帶來大量的豪雨，加上台灣地形狹長、山勢陡峭，往 往在一次降雨事件過後，在短時間內就會反應在下游流量的變化中，對於水庫操 作或是防汛等關乎國家人民的生命財產安全的各方面課題上，都極需要能快速且 ... See full document
77
考慮景氣循環趨勢應用資料探勘於企業財務危機之預測
... 營收成長率 伍、 結論與建議 本研究之基本假設認為，在不同的景氣循環趨勢下，企業所面臨的財務危機不盡相 同，因此如果能有效找出不同景氣趨勢下，企業發生財務危機之重要財務變數，便能提 ... See full document
14
空間特徵分類器支援向量機之研究
... 可以發現，圖中水稻田之區塊，又是以支援向量 機法的分類成果為佳，區塊的完整性高，甚至在 右方的水稻田區域，最大概似法分類成果就有引 入部分草地的誤判。至於在 C 區的問題則是將應 判別成道路的區域，在最大概似法判釋結果當 中，造成了建物錯判的問題，而應用支援向量機 法的分類成果，在描述道路資訊判別方面，就能 ... See full document
19
尋優支持向量機於分類應用之研究
... SVM 可以自動尋找那些對分類有較好區分能 力的支援向量，由此構造出的分類器可以最大 化類與類的間隔，因而有較好的推廣性能和較 高的分類準確率。SVM 主要思想是針對兩類 分類問題，在高維空間中尋找一個超平面作爲 兩類的分割，以保證最小的分類錯誤率。而且 SVM 一個重要的優點是可以處理線性不可分 的情況。用 SVM 實現分類，首先要從原始空 間中抽取特徵，將原始空間中的樣本映射爲高 ... See full document
7
智慧型機器人應用於土木工程檢監測之研究
... 所獨力完成保全機器人、高齡者生活支援機器人的研發，及與精機中心共同研發溝通型機 器人，迫於 2007 年就要完成原型產品研發進行功能測試，2007 年投入五千萬元、明年七 千萬元、後年一億元進行研發，如含金屬中心與精機中心投資的費用，研發經費高達三億 ... See full document
58
基於支援向量機之中文自動作文評分系統
... 隨著數位時代的來臨，由電視取代閱讀，電腦取代書寫，已漸漸成為一種全 球化的趨勢，加上數位影音紀錄的發明與進步，語言表達能力的重要性更是逐漸 抬頭。具備良好的中文能力不只在日常生活扮演重要的溝通工具，也是所有學問 的基礎，更是每個人在未來都用得到的能力，不僅僅數學、理化等學科才應用得 到，就連將來求職撰寫履歷、面試對談等也都需要具備良好的表達與寫作能力， ... See full document
43
應用機器學習方法預測核糖核酸與蛋白質結合位置
... 與核糖核酸結合的蛋白質是由許多重覆的結合區段組成，而這些區段各有其結構 上的位置以提供不同的功能。應用機器學習方法於預測核糖核酸與蛋白質結合位 置，可以協助分子生物研究人員快速過濾可能與 RNA 作用位置及機制。 ProteRNA ... See full document
70
基於支持向量機器方法之蛋白質β-turn預測
... 中 文 摘 要 本研究是利用支持向量機器的方法來預測蛋白質中β-turn的位 置。在僅有蛋白質之胺基酸序列的情況下找尋有用的特徵向量，並將 這些資訊輸入支持向量機器中，以此方法來預測蛋白質中哪些殘基會 形成β-turn。本研究使用 426 條非同源蛋白質，做 7 倍的交叉認證以 ... See full document
48
利用支援向量機器預測特定位置突變所引起的蛋白質穩定性改變
... 預測特定位置突變所引起的蛋白質穩定性改變是生物學上的重要議題，將 序列及結構資訊有效的轉換為能量參數，將有助於蛋白質穩定性及功能的 分析。近年來許多團隊將心力投注於單點特定位置突變及整體穩定性之實 驗數據之間關連性。在這篇論文我們利用支持向量機器預測特定位置的單 ... See full document
37
應用破壞定位向量法於土木結構之探討
... 論文研究與處世上獲益匪淺，在此僅致最高之敬意及由衷的感謝。 論文口試期間，承蒙鄭復平教授、劉俊秀教授與林昌佑教授百忙之中 蒞臨指導，並提供許多寶貴的意見與指正，使本文能更臻完善，特此感謝。 研究期間，特別感謝威智學長、連杰學長及明儒學長的耐心指導，在 研究上給予極大幫助，並且在生涯規劃上提供許多寶貴的建議。感謝靖俞 學長、政甯學長、志偉學長、宛臻學姊、凱平學長、穎泰學長的關心及照 ... See full document
168
應用於直流馬達速度控制之灰預測器
... Acknowledgement 本論文能順利完成，首先得感謝指導老師 陳永平教授這兩年來孜孜不 倦的辛勤教導，除了在課業方面的解惑之外，老師也很注重學生的學習態 度、研究方法以及在語文能力上的培養；因此，也讓我在這些方面有了相 當的成長，謹在此向老師致上最高的謝意。此外，也要感謝 張浚林學長 在繁忙的工作之餘還抽空為我解答研究上所遇到的的種種問題，並不時地 ... See full document
65
預測公司破產事件之研究
... 另外，本文使用離散型倖存模型（discrete-time survival model； Allison, 1982），預測公司發生財務危機的機率。我們以最大概似法（maximum likelihood method）估計該模型的參數值，導出參數估計式的漸近常態分配（asymptotic normal ... See full document
82
應用ARIMA與GARCH模式於台灣運輸產業股價之預測
... 質呈白噪音的基本假設，驗證傳統理論假設與實証結果的差異，研究結果也發現實証 上，不能支持以上三個傳統理論的假設條件。 建構 ARIMA 模式前，研究檢定發現存在有單位根，呈非定態時間序列的性質，進 行一階差分後，順利地將其轉為定態時間序列，而此時研究發現自我相關圖的結果，具 有自我相關而沒有移動平均的特性，且在一階情況特別明顯，其他各階皆不明顯，而長 ... See full document
75
相關主題