本研究使用「學生專題中使用數學的情形」調查問卷為主要研究工具，蒐集 資料進行統計分析，經歸納整理以回應待答之研究問題。正式問卷回收資料以
SPSS V23.0 電腦統計軟體進行統計分析，主要使用描述性統計分析、單一樣本 t 檢定、相依樣本 t 檢定、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、卡方檢定、項目 分析、信度分析等方法以獲得研究結果。依序分別說明如下：
(一)描述性統計分析
分析學生個人基本資料，以了解學生各個變項，例如：學生就讀類科、專題 中使用的研究方法、專題小組人數、呈現作品方式、數學學期成績等，所佔比例 與分布情形，如次數分配、百分比、平均數、標準差。
(二)單一樣本ｔ考驗
為考驗學生專題中使用數學之情形的各個題項、各個面向與整體的程度。李 克特五點量表是將得分情形分為低、中低、中、中高、高等五種程度區別，量尺 最高得分 5 和最低得分 1，全距為 4，故五種程度每段距離為 0.8，即量表界定連 續變項之平均數(X)，1<X≤1.8 為低等程度，1.8<X≤2.6 為中低程度，2.6<X≤3.4 為中等程度，3.4<X≤4.2 為中高程度，4.2<X≤5 為高等程度。本研究進行單一樣 本 t 考驗時以 3.4 為中高程度考驗值，以 4.2 為高等程度考驗值，進行使用情形 之程度考驗。例如題項 A11、A21、B1~B6 的分析中，使用了單一樣本ｔ考驗。
(三)相依樣本 t 考驗
為考驗相同樣本在兩個不同題項的平均數差異。例如題項 A11 和 A21，在 專題初步規劃階段和完成階段學生使用數學來幫助解決問題的同意程度，以相依 樣本 t 檢定考驗兩者平均數差異。若檢定值達顯著，表示有足夠證據顯示兩個題 項的平均數具有顯著差異。
(四)獨立樣本 t 考驗
研究方法變項與專題中使用數學的情形之相關性分析，五點量表計分題項，
以獨立樣本 t 檢定考驗使用、不使用問卷調查法兩組受測樣本在該題項的平均值 差異。
(五)單因子變異數分析
探討學生就讀群別、專題中使用的研究方法等變項，在專題中使用數學的情 形之差異關係。以上考驗的差異情形若達顯著水準，則進一步以薛費法（Scheffe method）進行事後比較。
(六)卡方檢定
卡方檢定適用於探討兩個類別變項的相關。例如，探討學生在專題中是否採 用訪談法與是否使用統計之相關，針對此問題，虛無假設為 H0：是否採用訪談 法與是否使用統計無相關（採用訪談法與未採用訪談法，使用統計的比例相同）。
根據假設，採用訪談法與未採用訪談法，使用統計的機率相同。因而能計算列聯 表中細格的期望次數，當觀察值與期望次數越不相同，表示越不支持虛無假設，
也就是越傾向兩個類別變項之間具有相關性。
(七)項目分析與信度分析
項目分析意為考驗一份測驗量表中個別題項的可靠程度。項目分析中包含遺 漏檢測、描述統計檢測、極端組 t 檢驗、項目同質性檢驗。
1.遺漏檢驗的目的是針對量表試題發生遺漏狀況之分析，並推測產生遺漏的可能 因素，進而分析題目的優劣與修正。
2.描述統計檢測是以各題的平均數、標準差、偏態等資料顯示出題目的基本性質，
過高或過低的平均數、較小的標準差、嚴重的偏態等傾向，則是表示測驗題目可 能存在鑑別度不足的問題，須加以討論與修正。
3.極端組 t 檢驗是將所有受測學生，依全部題項總分的高低作排序，取前、後 27%
為高分組和低分組，各題項在這兩個極端組的平均分數是否具有差異，以獨立樣 本 t 考驗作為檢測方法。
4.信度分析是評估整份量表或全部題項整體的可靠程度。以 cronbach 𝛂 (內部一 致性)係數，針對本研究正式問卷內容考驗其信度，當 cronbach 𝛂大於或等於.7 時，表示此問卷具有信度，也表示內容取樣得宜
5.項目同質性檢驗是檢測各項目與問卷中其他題項之間的相關性或一致性，即同 質性，採用修正的項目總相關、項目刪除時的內部一致性係數（Cronbach′
s α值）
作為檢驗。
(1)修正的項目總相關，即刪掉該項目後，其他項目和總分的相關。個別項目的 同質性檢驗標準以相關係數 0.4 為標準，若低於 0.4 則代表項目同質性較差。
(2)項目刪除時的Cronbach′
s α值，即刪除該項目後，其餘項目的內部一致性係數。
故與全量表整體的Cronbach′