第四章 研究結果與結論
第三節 不同背景變項的家長對於幼兒使用3C產品的態度之差異分析
本節主要瞭解滑世代幼兒的家長在不同背景變項下，對幼兒使用 3C 產品的態度之 差異情形。因此，研究者採用獨立樣本 t 考驗(t-test)分析「親職角色」在「家長對於幼 兒使用 3C 產品的態度」總量表得分之差異情形；其他背景變項，包括，「家長年齡」、
「子女數」、「家長教育程度」、「家長職業」、「家庭月總收入」、「家庭型態」、「居 住地區」及「居住地區型態」等八個背景變項，則以單因子變異數分析(ANOVA)，並以 組間、組內、總和的變異(SV)、平方和(SS)、自由度(df)、平均平方和(MS)，以及 F 檢定 進行考驗。
當整體考驗 F 值，達顯著水準時，再進行事後比較(Post Hoc)。本研究之各組樣本 數不相等，若組間變異數同質時，採用 Scheefe 法；若組間變異數不同質時，則採用 Games-Howell 檢定（涂金堂，2012），以考驗研究對象之不同背景變項對幼兒使用 3C 產品的態度之差異。
針對已達顯著水準的變項，再以效果量與統計考驗力進行分析，效果量(effect size) 是指自變項對依變項的影響力強度，本研究以關聯係數(ω2)來描述效果量，也就是依變 項的變異量能被自變項所解釋的百分比。Choen(1988)建議ω2的判斷標準為，當 .01≦ ω2
＜.059 為低度關聯強度， .059 ≦ ω2＜.138 為中度關聯強度， ω2 ≧.138 為高度關聯強 度（引自邱皓政，2012）；而統計考驗力能夠了解研究推論結果之決策正確率，統計考 驗力越高越好，高於.80 之臨界標準值為佳（吳明隆，2007）。茲將分析之研究結果說明 如下。
一、「親職角色」不同之家長，對於幼兒使用 3C 產品的態度總量表之差異 情形
本研究以獨立樣本 t 考驗分析「親職角色」不同的家長，在對於幼兒使用 3C 產品的 態度之差異情形；如表 4-3-1 結果顯示，父親與母親在「對於幼兒使用 3C 產品的態度 總量表」(t = 3.35，p < .01)有顯著的差異，統計考驗力為 0.27，意即家長對幼兒使用 3C 產品的態度會因為親職角色不同而有差異。此研究結果顯示，父親對於孩子使用 3C 產 品的態度較為正向，顯示父親比母親更支持孩子使用 3C 產品。
根據此研究發現與過去不少研究結果相同，這些研究皆指出父親較母親對子女網路 遊戲態度較支持、整體電腦態度較佳、支持幼兒使用電腦等（周吟馨，2007；蘇雅慧，
2009）。但本研究結果與劉曉諭（2011）研究結果不同，其研究結果為家長身分對於幼 兒使用電腦遊戲態度沒有差異。研究者推論，由於父親的工作性質、學經歷較多與電腦 資訊有關，所以父親本身使用 3C 產品的機會也較多，所以比母親更支持孩子使用與接 觸 3C 產品，進而產生父親對幼兒使用 3C 產品的態度較為正向之研究結果；然而，仍 需要更多的研究去加以印證，因此不宜作過度的推論。
表 4-3-1
「親職角色」不同之家長在幼兒使用 3C 產品態度量表上之獨立 t 檢定分析
量表名稱 選項 N M SD t 值 結果分析 家長態度總量表 父親
母親
152 707
33.86 32.13
5.63 6.45
3.35** >
註：** p < .01。
二、不同「年齡」之家長，對於幼兒使用 3C 產品的態度總量表之差異情形
透過單因子變異數分析，研究者比較不同「年齡」之家長在「對於幼兒使用3C產品 的態度總量表」之間的差異情形，量表所得之平均數、標準差與差異情形，如表4-3-2。
其中，年齡變項共分六大類，研究者考量各組樣本數差異過大，因此，將「30歲以下」、
「31-35歲」合併為「35歲以下」，「41-45歲」、「46-50歲」、「51歲（含）以上」合併為「41 歲（含）以上」。
經由變異數的同質性Levene統計量檢定分析，「家長態度總量表」(p = .190 > .05)未 達顯著差異，表示組間具同質性，因此事後比較採用Scheffe法，以瞭解組別之間的差異 情形。詳細數據說明如下，並整理如表4-3-2。
從表4-3-2可以得知，在「家長態度總量表」的整體考驗中，F = 1.24，p > .05，未 達顯著差異水準，表示不同「年齡」的家長，在「對於幼兒使用3C產品」的態度表現上 沒有差異，也就是說家長是否支持幼兒使用3C產品，不會因為年齡不同而有所差異。
本研究發現與劉曉諭（2011）的研究結果不太一致，劉曉諭（2011）的研究發現不 同年齡的家長在「對幼兒使用電腦遊戲態度」達顯著水準研究結果，35歲以下的家長認 同度高於41歲以上的家長；然而，由於研究對象、研究地區與研究議題的不同，因此不 宜過度推論，還需更多相關研究來進行深入探討。
表4-3-2
不同「年齡」之家長在幼兒使用 3C 產品態度量表之 ANOVA 分析 量
表 選項 N M SD ANOVA 事後
SV SS df MS F 比較
家長態度總量表
35 歲以下 361 32.87 6.23 組間 99.32 2 49.66 1.24 —
36-40 歲 350 32.18 6.13 組內 34946.69 872 40.08
41 歲（含）以上 164 32.21 6.94 總和 35046.01 874
註：「—」表示未達顯著水準，不須進行事後比較。
三、不同「子女數」之家長，對於幼兒使用 3C 產品的態度總量表之差異情 形
本研究透過單因子變異數分析，比較不同「子女數」之家長在「對於幼兒使用3C 產品的態度總量表」之間的差異情形，量表所得之平均數、標準差與差異情形，經由變 異數的同質性Levene統計量檢定分析，「家長態度總量表」(p = .306 > .05)未達顯著差異，
表示組間具同質性，事後比較採用Scheffe法，以瞭解組別之間的差異情形。詳細數據說 明如下，並整理如表4-3-3。
從表4-3-3可以得知，在「家長態度總量表」的整體考驗中，F = 0.42，p > .05，未 達顯著差異水準，表示不同「子女數」的家長，在「對於幼兒使用3C產品」的態度表現 上沒有差異，也就是說家長支持幼兒使用3C產品，不會因為其子女數不同而有所差異。
表4-3-3
不同「子女數」之家長在幼兒使用 3C 產品態度量表之 ANOVA 分析 量
表 選項 N M SD ANOVA 事後
SV SS df MS F 比較
家長態度總量表
1 人 191 32.83 5.93 組間 33.53 2 16.77 0.42 —
2 人 544 32.35 6.34 組內 34783.29 869 40.03
3 人（含）以上 137 32.39 6.82 總和 34816.83 871
註：「—」表示未達顯著水準，不須進行事後比較。
四、「教育程度」不同之家長，對於幼兒使用 3C 產品的態度總量表之差異 情形
本研究透過單因子變異數分析，比較「教育程度」不同之家長在「對於幼兒使用3C 產品的態度總量表」之間的差異情形，量表所得之平均數、標準差與差異情形，如表 4-3-4、4-3-5。其中，家長教育程度變項原分四組，研究者考量各組樣本數差異過大，
因此，將「國中（含）以下」、「高中職」合併為「高中職以下」，以及「專科或大學」、
「研究所（含）以上」共為三組。
經由變異數的同質性Levene統計量檢定分析，母親教育程度的「家長態度總量表」
(p = .071 > .05)、父親教育程度的「家長態度總量表」(p = .449 > .05)皆未達顯著差異，
表示組間具同質性，事後比較採用Scheffe法，以瞭解組別之間的差異情形。詳細數據說 明如下，並整理如表4-3-4、4-3-5。
從表4-3-4可以得知，母親教育程度在「家長態度總量表」的整體考驗中，F = 14.63，
p < .001；表4-3-5可以得知，父親教育程度在「家長態度總量表」的整體考驗中，F =
10.26，p < .001，皆達顯著水準，表示「教育程度」不同的家長，在「對於幼兒使用3C 產品」的態度表現上有所差別；經事後比較發現，教育程度是「高中職」之家長對於幼 兒使用3C產品的支持態度高於「專科或大學」、「研究所（含）以上」之家長。此調查結 果顯示，研究對象的「教育程度」不同，其在對於孩子使用3C產品的支持態度上達顯著 差異，教育程度越高的家長，對於幼兒使用使用3C產品有較多的顧慮，也傾向不支持。
從關聯強度係數(ω2)分析發現，母親與父親的「教育程度」與其「對於幼兒使用3C 產品之態度」存有低度關聯，可解釋變異量為3.3%與2.3%，統計考驗力的正確率達1.0 與0.99，意即家長對幼兒使用3C產品的態度會因為教育程度不同而有差異。
本研究發現與Christakis、Ebel、Rivara 與Zimmerman（2004）的研究結果頗為一致，
學歷越高的父母越會減少孩子看電視與使用電腦的行為（引自蔡佳惠、王雪芳、葉燉烟，
2013）。蘇雅慧（2009）也發現家長教育程度在高中職以下者，較認同幼兒使用電腦；
但與毛瓊瑩（2013）的研究結果不盡相同，他的研究發現家長教育程度越高，學童使用
五、「職業」不同之家長，對於幼兒使用 3C 產品的態度總量表之差異情形
本研究透過單因子變異數分析，比較「職業」不同之家長在「對於幼兒使用3C產品 的態度總量表」之間的差異情形，量表所得之平均數、標準差與差異情形，如表4-3-6、
4-3-7。其中，母親職業變項原分六組，研究者考量各組樣本數差異過大，因此，將母親 職業中的「農林漁牧業」、「資訊業」與「其他」合併為一組，與「軍公教」、「工商服務 業」、「家管/無」共計四組；也將父親職業中的「農林漁牧業」、「家管/無」與「其他」
合併為一組，與「軍公教」、「工商服務業」、「資訊業」共計四組，故家長的職業變項各 分為四組。
經由變異數的同質性Levene統計量檢定分析，母親職業在「家長態度總量表」(p
= .062 > .05)未達顯著差異，表示組間具同質性，事後比較採用Scheffe法，以瞭解組別之 間的差異情形。父親職業在「家長態度總量表」(p = .039 < .05)達顯著差異，表示組間 變異數不同質，因此事後比較則採用Games-Howell檢定，以瞭解組別之間的差異情形。
詳細數據說明如下，並整理如表4-3-6、4-3-7。
從表4-3-6可以得知，母親職業在「家長態度總量表」的整體考驗中，F = 3.56，p
< .05，達顯著水準，表示「母親職業」不同的家長，在「對於幼兒使用3C產品」的態度 表現上有所差別；經Scheffe事後比較發現，母親職業是「工商服務業」的家長對於幼兒 使用3C產品的支持態度高於「軍公教」的家長；從表4-3-7可以得知，父親職業在「家 長態度總量表」的整體考驗中，F = 5.54，p < .05，達顯著水準，表示「父親職業」不同 的家長，在「對於幼兒使用3C產品」的態度表現上有所差別；經Games-Howell事後比較 發現，父親職業是「工商服務業」的家長對於幼兒使用3C產品的支持態度高於父親職業 是「軍公教」及「資訊業」的家長。調查結果顯示，「家長職業」不同，其在對於孩子 使用3C產品的支持態度上達顯著差異，父親與母親的職業為工商服務業者，較支持孩子 使用3C產品。
從關聯強度係數(ω2)分析，母親的「職業」與「對於幼兒使用3C產品」存有低度關
表4-3-7
註：** p < .01；「b」-Games-Howell。
六、「家庭月總收入」不同之家長，對於幼兒使用 3C 產品的態度總量表之
從關聯強度係數(ω2)分析，家長的「家庭月總收入」與其「對於幼兒使用3C產品」
從關聯強度係數(ω2)分析，家長的「家庭月總收入」與其「對於幼兒使用3C產品」