第四章 結果與討論一
第二節 「人師角色」 、 「經師角色」對國中生偏差行為影響的 因果路徑模式
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表31：人師角色、經師角色敘述統計 國中教師人師角色（投入輔導）
最小值 最大值 平均數 標準差 w2:老師/待人處事道理
w2s316 0 5 2.87 1.268
w2:老師/討論人生目標
w2s317 0 5 2.52 1.258
w2:介紹好書/閱讀 w2s 318 0 5 1.83 1.253 w2:情緒交友問題/個別談話
321 0 5 1.71 1.173
w2:不要傷老師的心 w2s 322 0 5 1.65 1.464 w2:老師/認真學習/稱讚 s324 0 5 2.05 1.445 w2:願意認真聽我的想法 s325 0 4 2.04 1.221
國中教師經師角色（投入教學）
最小值 最大值 平均數 標準差 w1:老師叫出同學名字 w1s322 0 3 2.51 .756 w1:老師鼓勵學習 w1s324 0 3 2.27 .900 w1:老師各種教法教材 w1s327 0 3 2.23 .859 w1 老師常出作業 w1s328 0 3 2.21 .824 w1:老師追究作業沒交 w1s329 0 3 2.58 .714 w1:老師考試後檢討 w1s330 0 3 2.70 .625
第二節「人師角色」 、 「經師角色」對國中生偏差行為影響的 因果路徑模式
壹、概念模型及統計模型的敘述
本研究為瞭解國中教師「人師角色」「經師角色」對學生偏差行為的影響，
以 TEPS 資料庫中 2001 年、2003 年所收集 20055 名國中學生的兩波貫時性資
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料，經文獻探討後，擬建立概念模型如下圖：
圖 14：初始模式的因果路徑圖
根據文獻探討，本研究以「偏差行為」為內生變數，「經師角色」與「人 師角色」為外生變數，提出如上圖的因果路徑。
國一學生剛脫離國小生活幾個月，行為仍屬乖巧居多，有偏差行為者屬於 極少數，國三學生偏差行為雖然較多了些，但也不算是常態。由表 4-2 可知，
高達 84%的國一學生未曾作弊過，遑論其他更嚴重的偏差行為。由表 4-4 有可 發現國三偏差行為的偏度都大於 2，雖有一半學生有作弊過，但其他偏差行為 也很少，可見得本研究應該有資料的偏態問題。
由於偏差行為屬於偏態分配，因此本研究採取漸近分配自由法（Asymptotic Distribution Free）估計，漸進分配自由法是一種無須常態假設為基礎的參數估 計法，由於不需考慮常態分配的問題，因此稱為分配自由（free）。
W1 國一 經師角色 教學投入
W2 國三 人師角色 輔導投入
W2 追蹤樣本 國三偏差行為 W1 追蹤樣本 國一偏差行為
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一、初始模式之參數估計與考驗
研究者以 Amos22.0 套裝統計軟體分析資料後，統計模型結果如圖 4-1。
統計模型的卡方值（Chi-square） 為 4059.328，自由度為 243，P 值為 .000，
GFI 為 0.96，AGFI 為 0.95，RMSEA 為 0.028。
由圖 4-2 及統計結果顯示，該模式未有不合理的估計值出現，所有的標準 化參數估計值皆小於 1，表示潛在變項間沒有多元共線性。GFI 大於 0.9，AGFI 大於 0.9，RMSEA 小於 0.05，表示模型適配度佳。絕對配適指標 NC（卡方值除 以自由度）為 16.71，並未小於 5，較為不佳。p-value =0.000 顯著，表示樣本 與模式不符合，但亦有可能是樣本數過大，卡方值膨脹造成，因此宜佐以其他 的配適度指標協助判斷。
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圖 15：經師角色、人師角色對於學生偏差行為貫時性影響的結構線性模型
貳、樣本資料概述
研究一 SEM 模型的共變異數矩陣提供於附錄。以下就資料的分佈情形進 行分析。
一、資料分佈
資料的分佈情形可由經由變數常態及多元常態檢定來決定。Kline (2005) 表示，理論上常態峰是偏態為 0，峰態為 3。由於統計軟體峰態會減 3，因此 峰態為 0 及偏態為 0 視為常態。
實務上常態分配的資料偏度（skew）的絕對值要小於 2，峰度（kurtosis）
絕對值要小於 7，就可算是常態。要決斷值（critical ratio）小於等於 5。由表 4-4 可知，本研究樣本有關偏差行為的題目屬於偏態、或極端偏態（大於 3），
極端峰態（大於 20）。例如國一學生的偏差行為七題，幾乎都是極端偏態，
而多元常態（Multivariate）的決斷值大於 5，因此不宜以 ML 估計法估計。