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第五章 結果與討論二

第一節 描述性統計

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第五章 結果與討論二

本章將針對研究二的結果進行分析,並進一步討論。研究二為「導師角色對於 學生偏差行為的貫時性影響」,亦即研究導師「注重班級學業成就」、「注重班級整 潔秩序」兩種班級管理風格,在帶班三年之後,對於學生偏差行為的貫時性影響。本 研究所蒐集的資料包括學生測驗的資料、以及班級、學校的資料。由於資料屬於巢套 模式:兩次偏差行為測量巢套於學生之下,學生階層又巢套於班級之下。為降低誤差,

擬以階層線性模式處理之。再者,有偏差行為者屬於少數學生,大多數學生無偏差行 為,因此偏差行為的分配情形並非常態分配,而是偏態分配,故不宜採用一般的階層 線性分析方法,而要採用離散數學中的卜瓦松分配。卜瓦松迴歸以對數函數處理資 料,因此研究二擬以「階層廣義線性模式」(Hierarchical Generalized Linear Models,

簡 稱 HGLM , 亦 有 人 稱 為 階 層 卜 瓦 松 迴 歸 模 式 , Hierarchical Poisson Regression Modeling)分析資料,方能得到較正確的結果。

第一節 描述性統計

壹、 階層一:偏差行為測驗結果

TEPS 資料庫 2001 年第一波國一學生共 20055 人,2003 年第二波繼續追蹤 這批已升上國三的學生。本研究以其中三年均為同一位導師,且每班級抽樣學生 人數達 10 人以上的 8794 位學生(分屬於 667 個不同班級)的資料進行分析,以 了解導師班級經營對偏差行為影響的長期效果。

W1 與 w2 的學生自評偏差行為測驗各四題,題目內容一樣,為重複測量。

將題目 4 個選項以試題反應理論 IRT 的 Rasch 模式估算其偏差行為能力值,再將 該估計能力值經過垂直等化之後,加以線性轉換,因此獲得的分數可進行直接進 行運算。研究者將四題分數加總後,將四題偏差行為均回答「從來沒有」者的分

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數設為0分,統計兩波的偏差行為如下圖表。

表38:國中生偏差行為描述統計統計表 (N=8794)

最小值 最大值 平均數 標準差 w1:追蹤樣本國一偏差行為 IRT 0 834 27.93 80.229 w2:追蹤樣本國三偏差行為 IRT 0 834 109.42 126.458

表39:國中生偏差行為人數分配統計表 (N=8794)

0分 81分 81-834分 總計 w1:追蹤樣本國一偏差行為 IRT 7161 743 890 8794 w2:追蹤樣本國三偏差行為 IRT 3323 1863 3608 8794

圖 16:追蹤樣本國一偏差行為分數分配次數統計圖

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圖 17:追蹤樣本國三偏差行為分數分配次數統計圖

由以上國中生偏差行為描述統計圖表可知,國中生偏差行為是偏態分配,

且具有 0 居多的特質,因此屬於零膨脹卜瓦松分配 (zero-inflated Poisson distribution)。

貳、 階層二:學生階層變項

階層二的學生個人層次變項描述統計如表。由統計表可知,國中生父親教 育程度、母親教育程度均以高中職畢業居多,家庭每月平均收入以 8 萬以下最 多。而國一學生的綜合分析能力(學業成就)標準差較大,顯示整體國一學生的 學業成就較為參差不齊。

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表43:導師角色:導師注重成績、導師注重整潔秩序次數分配表 (N=667)

導師注重成績 導師注重整潔秩序

次數 百分比 次數 百分比

1.不要求 90 13.5 1.不要求 38 5.7 2.不墊底就好 37 5.5 2.不墊底就好 29 4.3 3.一般水準 239 35.8 3.一般水準 208 31.2 4.水準以上 250 37.4 4.水準以上 334 50.1 5.前一二名 52 7.8 5.前一二名 58 8.7

表44:追蹤樣本性別、學校公私立次數分配表

性別 (N=8794) 學校公私立 (N=8794)

次數 百分比 次數 百分比

0 女 4292 48.8 0 公立 7913 90.0 1 男 4502 51.2 1 私立 881 10.0

第二節 「導師角色」對國中生偏差行為影響的階層卜瓦松