貳、Rasch Model 探討
第七節 研究問題與假設
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
與理論性的支持，3. 固定效果需強而有力的支持，4. 由資料內容決定隨機效果，
5. 若交互作用達顯著，即使造成交互作用的變項之主要效果未達顯著，該變項 亦需保留，6. 若隨機效果達顯著，則其固定效果需被保留，7. 聚合（aggregate）
後的階層變項可能是個重要變項，8. 若變項間產生交互作用，則交互作用不具 隨機效果。
Hox （2002）則針對探索性研究提出下列模型建構的步驟：1. 先用隨機效 果變異數模型並記錄模型適配度，2. 將所有最低階之變項投入隨機效果共變數 模型，決定需要被保留之變項，3. 檢視所有高階層變項之固定效果，並比較模 型間之適配度，4. 檢視第 3 步驟的變項中具有隨機效果者，5. 將第 4 步驟中具 有顯著解釋力的變項，依其隨機性之有無，決定模型，6. 將資料折半，投入相 同模型中，確認其顯著性是否與完整資料之模型相同（複核效化）。
階層線性模式的適配度以離異數（deviance）表示。溫福星（2006）表示，
傳統上以 F 統計量來檢視模式的配適度，但 HLM 並無 F 統計量，因此建立在對 數概述函數值上，即離異數。離異數越小，模式越佳。由於各模式在固定效果的 設定不同，因此只有在模式間固定效果設定相同，並且彼此有巢套關係時，模式 才可以比較其配適度。因此宜以最大概似法（ML）進行估計。離異數以符號 -2LL
（負兩倍的對數概似值）表示，也是衡量模型與觀察資料間不吻合程度的指標，
離異數越小，代表模型估出來的參數與資料間的配適較佳，離異數越大代表配適 度越差。
假設模型 A 包含於模型 B，則 ⊿= -2LLA – (-2LLB) ，若 ⊿ 顯著，則代 表模型 B 優於模型 A。藉由離異數變化的卡方顯著性考驗，研究者可以判斷兩個 模型是否有顯著差異。
本研究採用卜瓦松分配處理階層線性模式，因此無法估算模型之離異數，因 此擬以整體模型解釋力之改進程度檢驗模型適配度。
第七節 研究問題與假設
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
本研究欲了解教師經師角色、人師角色、導師角色對於國中生偏差行為的 影響為何，尤其是貫時性的效果。因本研究受限於研究方法與資料，擬分為兩個 子研究，研究一為「教師投入對於國中生偏差行為的影響」，研究二為「導師班 級經營對於國中生偏差行為的影響」。
經文獻探討後，研究問題與假設如下：
研究問題一：教師投入（包括經師角色、人師角色）對於國中生偏差行 為是否有影響？
研究假設 1-1：w1 國一教師投入教學對於 w1 追蹤樣本國一學生偏差行為 有負向影響，教師越認真教學，學生偏差行為分數越低。
研究假設 1-2：w1 國一教師投入教學對於 w2 追蹤樣本國三學生偏差行為 有貫時性負向影響，國一教師越認真教學，國三時追蹤樣本學生的偏差行為分數 越低。
研究問題 1-3：w2 國一二教師投入輔導對於 w2 追蹤樣本國三學生偏差行 為有負向影響，國一國二教師投入輔導程度越高，w2 追蹤樣本學生國三時的偏 差行為分數越低。
研究問題二：國中生偏差行為的變化情形為何？
研究問題 2-1：w2 追蹤樣本國三偏差行為較該生 w1 國一時嚴重。
研究問題 2-2：偏差行為與性別有關，男生偏差行為分數比女生高。
研究問題 2-3：w2 追蹤樣本國一至國三偏差行為惡化程度與性別有關，男 生偏差行為惡化情形較女生嚴重。
研究問題 2-4：w2 追蹤樣本國一至國三偏差行為惡化程度與該生 w1 國一 時的學業成就有關。W1 國一成績較差，w2 偏差行為惡化程度較嚴重。
研究問題 2-5：w2 追蹤樣本國一至國三偏差行為惡化程度與該生 w1 國一 時的讀書習慣有關。W1 國一讀書習慣較差者，w2 偏差行為惡化程度較嚴重。
研究問題三：導師班級經營（包括導師要求班級學業成績，導師要求班
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
級整潔秩序）、學校公私立因素對於國中生偏差行為是否有影響？
研究問題 3-1：導師要求班級學業成績，對於國中生偏差行為會有負向影 響，導師越注重學業成績，該班學生偏差行為越低，且影響具貫時性。
研究問題 3-2：導師要求班級整潔秩序等生活常規，對於國中生偏差行為會 有負向影響，導師越要求班級整潔、秩序，該班學生偏差行為越低，且影響具貫 時性。
研究問題 3-3：國中生偏差行為與就讀學校公私立與否有關。私立學校學生 偏差行為分數較公立學校學生為低，且影響具貫時性。